人臉檢測方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ]本公開涉及人臉檢測領(lǐng)域，尤其涉及人臉檢測方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]在近年來，人臉檢測逐漸成為一個重要的研究內(nèi)容，并且在視頻監(jiān)控、身份驗證等方面逐漸得到應(yīng)用。人臉檢測是指對于任意一幅給定的圖像，對其進行搜索以確定其中是否含有人臉。
[0003]在進行人臉檢測時，經(jīng)常會因為人的姿態(tài)和角度，或者外部物體對人臉的遮擋等原因，導(dǎo)致在本應(yīng)包括人臉的圖片中檢測不到人臉，降低了人臉檢測的準確率。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]有鑒于此，本公開提供人臉檢測方法及裝置，以解決人臉檢測準確率低的問題。
[0005]根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種人臉檢測方法，所述方法包括:
[0006]檢測第一圖片中是否存在人臉；
[0007]當(dāng)在所述第一圖片中未檢測到所述人臉后，獲取與所述第一圖片關(guān)聯(lián)的第二圖片;
[0008]檢測所述第二圖片中是否存在所述人臉；
[0009]當(dāng)在所述第二圖片中檢測到所述人臉后，對比所述第二圖片中的參照范圍內(nèi)與所述第一圖片中的目標范圍內(nèi)的人臉特征參數(shù)，判斷所述第一圖片中是否應(yīng)存在人臉，其中所述參照范圍是所述第二圖片中檢測到的所述人臉所在的范圍，所述目標范圍根據(jù)所述參照范圍確定。
[0010]可選地，當(dāng)所述第一圖片截取自視頻中的第一幀時，所述獲取與所述第一圖片關(guān)聯(lián)的第二圖片包括:
[0011]從所述視頻中截取與所述第一幀相鄰的第二幀，得到所述第二圖片。
[0012]可選地，所述獲取與所述第一圖片關(guān)聯(lián)的第二圖片包括:
[0013]獲取所述第一圖片的第一可交換圖像文件exif擴展信息；
[0014]根據(jù)所述第一exif擴展信息獲取具備第二 exif擴展信息的所述第二圖片，其中所述第二 exif擴展信息指示所述第二圖片與所述第一圖片屬于同一組連拍圖片。
[0015]可選地，所述獲取與所述第一圖片關(guān)聯(lián)的第二圖片包括:
[0016]獲取所述第一圖片的圖片特征參數(shù)的第一圖片參數(shù)值；
[0017]根據(jù)所述第一圖片參數(shù)值，在預(yù)存的圖片庫中獲取與所述第一圖片的時間間隔處于預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的所述第二圖片，其中所述第二圖片的所述圖片特征參數(shù)的第二圖片參數(shù)值與所述第一圖片參數(shù)值的第一差值最小。
[0018]可選地，所述對比所述第二圖片中的參照范圍內(nèi)與所述第一圖片中的目標范圍內(nèi)的人臉特征參數(shù)，判斷所述第一圖片中是否應(yīng)存在人臉包括:
[0019]獲取所述第二圖片中位于所述參照范圍內(nèi)的人臉特征參數(shù)的第一人臉參數(shù)值；
[0020]根據(jù)所述參照范圍，在所述第一圖片中確定目標范圍；
[0021 ]獲取所述第一圖片中位于所述目標范圍內(nèi)的所述人臉特征參數(shù)的第二人臉參數(shù)值；
[0022]判斷所述第二人臉參數(shù)值與所述第一人臉參數(shù)值的第二差值是否小于預(yù)設(shè)閾值，當(dāng)所述第二差值小于所述預(yù)設(shè)閾值時，確定所述第一圖片中應(yīng)存在所述人臉。
[0023]可選地，所述對比所述第二圖片中的參照范圍內(nèi)與所述第一圖片中的目標范圍內(nèi)的人臉特征參數(shù)，判斷所述第一圖片中是否應(yīng)存在人臉還包括:
[0024]當(dāng)所述目標范圍有多個時，在獲取的多個所述第二人臉參數(shù)值中確定目標人臉參數(shù)值，其中所述目標人臉參數(shù)值與所述第一人臉參數(shù)值的所述第二差值最??；
[0025]所述判斷所述第二人臉參數(shù)值與所述第一人臉參數(shù)值的第二差值是否小于預(yù)設(shè)閾值包括:
[0026]判斷所述目標人臉參數(shù)值與所述第一人臉參數(shù)值的所述第二差值是否小于所述預(yù)設(shè)閾值。
[0027]根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種人臉檢測裝置，所述裝置包括:
[0028]第一檢測模塊，用于檢測第一圖片中是否存在人臉；
[0029]獲取模塊，用于當(dāng)在所述第一圖片中未檢測到所述人臉后，獲取與所述第一圖片關(guān)聯(lián)的第二圖片；
[0030]第二檢測模塊，用于檢測所述第二圖片中是否存在所述人臉；
[0031]判斷模塊，用于當(dāng)在所述第二圖片中檢測到所述人臉后，對比所述第二圖片中的參照范圍內(nèi)與所述第一圖片中的目標范圍內(nèi)的人臉特征參數(shù)，判斷所述第一圖片中是否應(yīng)存在人臉，其中所述參照范圍是所述第二圖片中檢測到的所述人臉所在的范圍，所述目標范圍根據(jù)所述參照范圍確定。
[0032]可選地，當(dāng)所述第一圖片截取自視頻中的第一幀時，所述獲取模塊包括:
[0033]截取子模塊，用于從所述視頻中截取與所述第一幀相鄰的第二幀，得到所述第二圖片。
[0034]可選地，所述獲取模塊包括:
[0035]第一獲取子模塊，用于獲取所述第一圖片的第一可交換圖像文件exif擴展信息；
[0036]第二獲取子模塊，用于根據(jù)所述第一exif擴展信息獲取具備第二 exif擴展信息的所述第二圖片，其中所述第二 exif擴展信息指示所述第二圖片與所述第一圖片屬于同一組連拍圖片。
[0037]可選地，所述獲取模塊包括:
[0038]第三獲取子模塊，用于獲取所述第一圖片的圖片特征參數(shù)的第一圖片參數(shù)值；
[0039]第四獲取子模塊，用于根據(jù)所述第一圖片參數(shù)值，在預(yù)存的圖片庫中獲取與所述第一圖片的時間間隔處于預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的所述第二圖片，其中所述第二圖片的所述圖片特征參數(shù)的第二圖片參數(shù)值與所述第一圖片參數(shù)值的第一差值最小。
[0040]可選地，所述判斷模塊包括:
[0041]第五獲取子模塊，用于獲取所述第二圖片中位于所述參照范圍內(nèi)的人臉特征參數(shù)的第一人臉參數(shù)值；
[0042]第一確定子模塊，用于根據(jù)所述參照范圍，在所述第一圖片中確定目標范圍；
[0043]第六獲取子模塊，用于獲取所述第一圖片中位于所述目標范圍內(nèi)的所述人臉特征參數(shù)的第二人臉參數(shù)值；
[0044]第一判斷子模塊，用于判斷所述第二人臉參數(shù)值與所述第一人臉參數(shù)值的第二差值是否小于預(yù)設(shè)閾值，當(dāng)所述第二差值小于所述預(yù)設(shè)閾值時，確定所述第一圖片中應(yīng)存在所述人臉。
[0045]可選地，所述判斷模塊還包括:
[0046]第二確定子模塊，用于當(dāng)所述目標范圍有多個時，在獲取的多個所述第二人臉參數(shù)值中確定目標人臉參數(shù)值，其中所述目標人臉參數(shù)值與所述第一人臉參數(shù)值的所述第二差值最?。?br>[0047]所述第一判斷子模塊包括:
[0048]第二判斷子模塊，用于判斷所述目標人臉參數(shù)值與所述第一人臉參數(shù)值的所述第二差值是否小于所述預(yù)設(shè)閾值。
[0049]根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種人臉檢測裝置，包括:
[0050]處理器；
[0051]用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；
[0052]其中，所述處理器被配置為:
[0053]檢測第一圖片中是否存在人臉；
[0054]當(dāng)在所述第一圖片中未檢測到所述人臉后，獲取與所述第一圖片關(guān)聯(lián)的第二圖片;
[0055]檢測所述第二圖片中是否存在所述人臉；
[0056]當(dāng)在所述第二圖片中檢測到所述人臉后，對比所述第二圖片中的參照范圍內(nèi)與所述第一圖片中的目標范圍內(nèi)的人臉特征參數(shù)，判斷所述第一圖片中是否應(yīng)存在人臉，其中所述參照范圍是所述第二圖片中檢測到的所述人臉所在的范圍，所述目標范圍根據(jù)所述參照范圍確定。
[0057]本公開的實施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果:
[0058]本公開實施例中，當(dāng)對第一圖片進行人臉檢測未檢測到人臉后，可以對與所述第一圖片關(guān)聯(lián)的第二圖片進行人臉檢測，當(dāng)檢測到所述第二圖片中存在所述人臉后，進一步判斷所述第一圖片中是否本應(yīng)存在人臉，提高了人臉檢測的準確率。
[0059]本公開實施例中，可以通過截取視頻中的相鄰幀來得到與所述第一圖片關(guān)聯(lián)的第二圖片;還可以通過所述第一圖片的第一可交換圖像文件exif擴展信息，來獲取與所述第一圖片處于同一組連拍圖片中的所述第二圖片;或者還可以根據(jù)獲取的所述第一圖片的圖片特征參數(shù)的圖片參數(shù)值，從而在預(yù)存的圖片庫中獲取與所述第一圖片的時間間隔處于預(yù)設(shè)時間段內(nèi)的所述第二圖片，本公開實施例通過上述幾種方式來獲取所述第二圖片，進一步提高了對所述第一圖片進行人臉檢測的準確性。
[0060]本公開實施例中，可以根據(jù)在所述第二圖片中檢測到的人臉所在的參照范圍，在所述第一圖片中確定目標范圍，分別在所述參照范圍和所述目標范圍內(nèi)提取人臉特征參數(shù)的人臉參數(shù)值，進而判斷所述第一圖片中是否本應(yīng)存在人臉。當(dāng)所述第一圖片中本應(yīng)存在人臉時，所述人臉位于所述目標范圍內(nèi)，確保了人臉檢測的準確性。
[0061]本公開實施例中，可以在所述第一圖片中確定多個目標范圍，在提取多個所述目標范圍內(nèi)的人臉特征參數(shù)的人臉參數(shù)值后，確定目標人臉參數(shù)值，進一步地，根據(jù)所述目標人臉參數(shù)值確定所述第一圖片中是否本應(yīng)存在人臉，提高了在所述第一圖片中進行人臉檢測的準確性。
【附圖說明】
[0062]此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。
[0063]圖1是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的一種人臉檢測方法流程圖；
[0064]圖2A是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種人臉檢測方法流程圖；
[0065]圖2B是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的一種人臉檢測的場景示意圖；
[0066]圖2C是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種人臉檢測的場景示意圖；
[0067]圖2D是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種人臉檢測的場景示意圖；
[0068]圖3是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的另一種人臉檢測方法流程圖；
[0069]圖4是本公開根據(jù)一示例性實施例示出的一種人臉檢測裝置框圖；