一種大數(shù)據隱私處理方法及裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明涉及信息安全領域，具體涉及一種大數(shù)據隱私處理方法及裝置。
【背景技術】
[0002]目前醫(yī)療大數(shù)據的迅猛發(fā)展給居民健康和醫(yī)療研究帶來了極大的便利，方便居民對相關數(shù)據進行檢索和查閱。但是，由于醫(yī)療大數(shù)據中涉及到很多個人隱私數(shù)據，這些個人隱私數(shù)據需要進行特定的數(shù)據保護，尤其在開放式的云環(huán)境下更需要對大數(shù)據進行隱私處理。然而目前云環(huán)境下的醫(yī)療大數(shù)據并未對個人隱私數(shù)據進行單獨保護處理，如何保護云環(huán)境下的醫(yī)療大數(shù)據個人隱私成為迫切需要解決的問題。
【發(fā)明內容】
[0003]由于目前云環(huán)境下的醫(yī)療大數(shù)據將隱私數(shù)據和非隱私數(shù)據共同存儲和處理，容易造成隱私數(shù)據泄露的問題，本發(fā)明提出一種大數(shù)據隱私處理方法及裝置。
[0004]第一方面，本發(fā)明提出一種大數(shù)據隱私處理方法，包括:
[0005]根據數(shù)據分割算法對原始文件中的大數(shù)據進行處理，得到隱私數(shù)據；
[0006]獲取所述隱私數(shù)據在原始文件中的位置信息，根據所述隱私數(shù)據和所述位置信息建立隱私數(shù)據和原始文件的映射表，并根據所述原始文件和所述映射表建立索引表，同時將所述映射表和所述索引表存入關系數(shù)據庫。
[0007]優(yōu)選地，所述根據數(shù)據分割算法對原始文件中的大數(shù)據進行處理，得到隱私數(shù)據，還包括:
[0008]對所述隱私數(shù)據進行加密。
[0009]優(yōu)選地，還包括:
[0010]根據數(shù)據融合算法，將所述關系數(shù)據庫中的映射表和索引表，以及非隱私數(shù)據融合為處理后文件；
[0011]其中，所述非隱私數(shù)據為原始文件中的大數(shù)據去除所述隱私數(shù)據后的數(shù)據。
[0012]優(yōu)選地，還包括:
[0013]根據原始文件，對所述處理后文件進行內容完整性檢測。
[0014]優(yōu)選地，還包括:
[0015]根據預設關鍵字，對所述處理后文件進行搜索。
[0016]第二方面，本發(fā)明還提出一種大數(shù)據隱私處理裝置，其特征在于，包括:
[0017]大數(shù)據分割模塊，用于根據數(shù)據分割算法對原始文件中的大數(shù)據進行處理，得到隱私數(shù)據；
[0018]隱私數(shù)據處理模塊，用于獲取所述隱私數(shù)據在原始文件中的位置信息，根據所述隱私數(shù)據和所述位置信息建立隱私數(shù)據和原始文件的映射表，并根據所述原始文件和所述映射表建立索引表，同時將所述映射表和所述索引表存入關系數(shù)據庫。
[0019]優(yōu)選地，所述大數(shù)據分割模塊還用于對所述隱私數(shù)據進行加密。
[0020]優(yōu)選地，包括:
[0021]數(shù)據融合模塊，用于根據數(shù)據融合算法，將所述關系數(shù)據庫中的映射表和索引表，以及非隱私數(shù)據融合為處理后文件；
[0022]其中，所述非隱私數(shù)據為原始文件中的大數(shù)據去除所述隱私數(shù)據后的數(shù)據。
[0023]優(yōu)選地，包括:
[0024]完整性檢測模塊，用于根據原始文件，對所述處理后文件進行內容完整性檢測。
[0025]優(yōu)選地，包括:
[0026]搜索模塊，用于根據預設關鍵字，對所述處理后文件進行搜索。
[0027]由上述技術方案可知，本發(fā)明通過數(shù)據分割算法將大數(shù)據中的隱私數(shù)據分割出來，通過單獨的關系數(shù)據庫對隱私數(shù)據進行單獨存儲，并通過數(shù)據融合算法將隱私數(shù)據和非隱私數(shù)據合并，同時通過內容完整性檢測合并后的數(shù)據完整性，可以有效解決目前云環(huán)境下的醫(yī)療大數(shù)據將隱私數(shù)據和非隱私數(shù)據共同存儲和處理，容易造成隱私數(shù)據泄露的問題，給醫(yī)療數(shù)據安全的進一步發(fā)展起到推動作用。
【附圖說明】
[0028]為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據這些圖獲得其他的附圖。
[0029]圖1為本發(fā)明一實施例提供的一種大數(shù)據隱私處理方法的流程示意圖；
[0030]圖2為本發(fā)明一實施例提供的一種大數(shù)據隱私處理模型的示意圖；
[0031]圖3為本發(fā)明一實施例提供的一種大數(shù)據隱私處理裝置的結構示意圖。
【具體實施方式】
[0032]下面結合附圖，對發(fā)明的【具體實施方式】作進一步描述。以下實施例僅用于更加清楚地說明本發(fā)明的技術方案，而不能以此來限制本發(fā)明的保護范圍。
[0033]圖1示出了本實施例提供的一種大數(shù)據隱私處理方法的流程示意圖，包括:
[0034]S1、根據數(shù)據分割算法對原始文件中的大數(shù)據進行處理，得到隱私數(shù)據；
[0035]S2、獲取所述隱私數(shù)據在原始文件中的位置信息，根據所述隱私數(shù)據和所述位置信息建立隱私數(shù)據和原始文件的映射表，并根據所述原始文件和所述映射表建立索引表，同時將所述映射表和所述索引表存入關系數(shù)據庫。
[0036]由上述技術方案可知，本實施例通過數(shù)據分割算法將大數(shù)據中的隱私數(shù)據分割出來，通過單獨的關系數(shù)據庫對隱私數(shù)據進行單獨存儲，可以有效解決目前云環(huán)境下的醫(yī)療大數(shù)據將隱私數(shù)據和非隱私數(shù)據共同存儲和處理，容易造成隱私數(shù)據泄露的問題，給醫(yī)療數(shù)據安全的進一步發(fā)展起到推動作用。
[0037]作為本實施例的優(yōu)選方案，步驟S1包括:
[0038]對所述隱私數(shù)據進行加密。
[0039]通過對隱私數(shù)據加密，進一步保證了隱私數(shù)據的安全性。
[0040]具體地，包括:
[0041]S3、根據數(shù)據融合算法，將所述關系數(shù)據庫中的映射表和索引表，以及非隱私數(shù)據融合為處理后文件；
[0042]其中，所述非隱私數(shù)據為原始文件中的大數(shù)據去除所述隱私數(shù)據后的數(shù)據。
[0043]通過數(shù)據融合算法，有效解決了數(shù)據分割后的隱私數(shù)據和公共數(shù)據融合方面的問題。
[0044]進一步地，包括:
[0045]S4、根據原始文件，對所述處理后文件進行內容完整性檢測。
[0046]內容完整性檢測，主要檢測數(shù)據提供者所提供的數(shù)據在進行分割存入到關系數(shù)據庫和云數(shù)據中心后，過一段時間對這些分割后的數(shù)據進行重新復原融合后是否出現(xiàn)數(shù)據丟失現(xiàn)象。
[0047]更進一步地，包括:
[0048]S5、根據預設關鍵字，對所述處理后文件進行搜索。
[0049]通過對關鍵字搜索，能夠方便快速查找隱私數(shù)據和非隱私數(shù)據。
[0050]圖2示出了本實施例提供的一種大數(shù)據隱私處理模型的示意圖，云數(shù)據中心和關系數(shù)據庫為醫(yī)療大數(shù)據源;索引表和映射表為醫(yī)療大數(shù)據標準化層;數(shù)據分割算法、數(shù)據融合算法和內容完整性檢測為醫(yī)療大數(shù)據算法管理層;原始數(shù)據、搜索關鍵詞和大數(shù)據公共服務為醫(yī)療大數(shù)據應用層。
[0051]本實施例中包括了醫(yī)療大數(shù)據源、醫(yī)療大數(shù)據標準化層、醫(yī)療大數(shù)據算法管理層和醫(yī)療大數(shù)據應用層四類數(shù)據。醫(yī)療大數(shù)據源，用于存儲用戶的隱私數(shù)據和公共數(shù)據;醫(yī)療大數(shù)據標準化層，用于存儲數(shù)據索引表和映射表，表內容來源于經過醫(yī)療大數(shù)據算法管理層處理的數(shù)據提供者數(shù)據;醫(yī)療大數(shù)據算法管理層，用于存儲大數(shù)據算法，包括數(shù)據分割算法、數(shù)據融合算法和內容完整性檢測算法;醫(yī)療大數(shù)據應用層，用于用戶訪問和數(shù)據提供者插入信息。
[0052]醫(yī)療大數(shù)據源包括:云數(shù)據中心和關系數(shù)據庫。所述云數(shù)據中心，用于存儲所有用于對公眾開放使用的公共數(shù)據;所述關系數(shù)據庫，用于保存索引表和映射表(一篇文檔將擁有一張映射表)，該數(shù)據庫可以是任何關系數(shù)據庫如0racle，DB2及其My SQL等。
[0053]其中，醫(yī)療大數(shù)據分為隱私數(shù)據和公共數(shù)據，分別存儲在不同的地方，來自經過數(shù)據標準化數(shù)據提供者提供的數(shù)據，存儲并向醫(yī)療大數(shù)據標準化層發(fā)送醫(yī)療數(shù)據。隱私數(shù)據和公共數(shù)據，舉例來說用戶姓名、性別和聯(lián)系方式等屬于隱私數(shù)據;疾病分類、疾病治療方案及一些統(tǒng)計數(shù)據屬于公共數(shù)據。
[0054]醫(yī)療大數(shù)據標準化層用于對經過算法處理的醫(yī)療大數(shù)據執(zhí)行標準化轉換，得到索引表和映射表，并存儲數(shù)據索引表和映射表，表內容來源于經過醫(yī)療大數(shù)據算法管理層處理的數(shù)據提供者數(shù)據;同時，在用戶查取數(shù)據時，使用的數(shù)據、索引表和映射表提取數(shù)據。醫(yī)療大數(shù)據標準化層包括索引表和映射表。所述索引表，是一個原始數(shù)據文檔名和映射表名之間的對應關系的一個數(shù)據庫表，通過該索引表可以很快找到某個映射表所對應的原始數(shù)據的文檔名字或者某個原始數(shù)據