一種卷煙品質(zhì)特征的臉譜識(shí)別法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明屬于卷煙感官評(píng)價(jià)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種卷煙品質(zhì)特征的臉譜識(shí)別法。
【背景技術(shù)】
[0002] 卷煙是供人們消費(fèi)的一種特殊產(chǎn)品。由于卷煙產(chǎn)品的最終消費(fèi)形式就是吸食，卷 煙的風(fēng)格特征和香味品質(zhì)要經(jīng)過(guò)燃燒才能給消費(fèi)者提供感受，因此，最直接、最及時(shí)、最能 夠代表消費(fèi)者意志的就是對(duì)卷煙的感官分析與評(píng)價(jià)。卷煙感官分析與評(píng)價(jià)的總體任務(wù)和目 的就是判定和描述香味品質(zhì)水平和風(fēng)格特色，也是為產(chǎn)品研發(fā)人員、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)人員提供有 效、可靠的信息，以做出正確的產(chǎn)品和市場(chǎng)決策。由于市場(chǎng)的需求和產(chǎn)品的發(fā)展，卷煙的分 析與評(píng)價(jià)已經(jīng)成為煙草行業(yè)一個(gè)重要的研究領(lǐng)域和技術(shù)工作。
[0003] 針對(duì)卷煙品質(zhì)特征的評(píng)價(jià)，煙草行業(yè)建立了相應(yīng)的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)YC/T497-2014《卷煙 中式卷煙風(fēng)格感官評(píng)價(jià)方法》，應(yīng)用該標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的方法能夠?qū)頍煹?2個(gè)品質(zhì)特征指標(biāo)進(jìn) 行定量評(píng)價(jià)，也可以采用柱狀圖得到相應(yīng)的評(píng)價(jià)結(jié)果圖，但是難以根據(jù)定量結(jié)果及柱狀圖 直觀(guān)的分析不同產(chǎn)品品質(zhì)特征的相似性。
[0004] 針對(duì)上述問(wèn)題，如何采用數(shù)據(jù)可視化方法，對(duì)卷煙產(chǎn)品的品質(zhì)特征進(jìn)行直觀(guān)的分 析，以滿(mǎn)足卷煙產(chǎn)品品質(zhì)對(duì)比分析的需求，是本領(lǐng)域尚待解決的技術(shù)難題。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005] 本發(fā)明的目的在于針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，提供一種卷煙品質(zhì)特征可視化方 法；從而將卷煙感官評(píng)價(jià)結(jié)果以臉譜圖方式生動(dòng)地展現(xiàn)，根據(jù)臉譜的形狀可直觀(guān)地判斷各 卷煙樣品在品質(zhì)特征方面相似的地方表現(xiàn)在哪幾方面，差異表現(xiàn)在哪幾方面。
[0006] 本發(fā)明的目的通過(guò)下述技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：
[0007] 1.獲取感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)
[0008] 卷煙感官評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)員采用YC/T497-2014《卷煙中式卷煙風(fēng)格感官評(píng)價(jià)方法》對(duì) N個(gè)卷煙樣品的p個(gè)品質(zhì)特征進(jìn)行評(píng)價(jià)；
[0009] 2.將N個(gè)卷煙樣品的p個(gè)品質(zhì)特征的卷煙感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)讀入Matlab軟件，根據(jù) 卷煙品質(zhì)特征與臉部特征映射表（表1)的品質(zhì)特征先后順序?qū)υ卣黜樞蜻M(jìn)行調(diào)整，并進(jìn) 行數(shù)據(jù)預(yù)處理；
[0010] 根據(jù)表1調(diào)整特征順序后，得到數(shù)據(jù)變量
[0011]
[0012] 采用如下歸一化變換對(duì)數(shù)據(jù)X進(jìn)行預(yù)處理：
[0013]
?中xlk為第i樣品的第k品質(zhì) 特征指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，表示變換后的數(shù)據(jù)，x_,k= max xmin,k= min a =0. 05, b = 0. 95；
[0014] 3.對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)Χ?周用Matlab函數(shù)glyphplot繪制卷煙樣品臉譜圖， glyphplot的輸入?yún)?shù)'standardize'取值'off'；
[0015] 4.根據(jù)卷煙樣品臉譜圖之間的相似性對(duì)樣品分類(lèi)，并調(diào)用Matlab函數(shù)glyphplot 繪制分類(lèi)別樣品臉譜圖；
[0016] 5.比較觀(guān)察臉譜圖，分析各類(lèi)臉譜的突出特征，并根據(jù)卷煙品質(zhì)特征指標(biāo)與臉部 特征映射表，即表1，確定各類(lèi)樣品的主體品質(zhì)特征。
[0017] 本發(fā)明的有益效果是：臉譜圖生動(dòng)、直觀(guān)，能夠非常形象地將卷煙品質(zhì)特征轉(zhuǎn)化為 臉部特征，利用人類(lèi)對(duì)臉部特征細(xì)微變化敏感的心理特質(zhì)，對(duì)卷煙產(chǎn)品的品質(zhì)特征的相似 性及不相似性進(jìn)行直觀(guān)地識(shí)別，以滿(mǎn)足卷煙產(chǎn)品對(duì)比分析的需求。
【附圖說(shuō)明】
[0018]圖1為本發(fā)明一種卷煙品質(zhì)特征的臉譜識(shí)別法的15個(gè)卷煙樣品臉譜圖；
[0019] 圖2為本發(fā)明一種卷煙品質(zhì)特征的臉譜識(shí)別法的分類(lèi)別顯示的15個(gè)卷煙樣品臉 譜圖；
[0020] 圖3為本發(fā)明一種卷煙品質(zhì)特征的臉譜識(shí)別法操作流程示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0021] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖和具體實(shí)施 例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā) 明，并不用于限定本發(fā)明。
[0022] 參閱圖3所示，本發(fā)明方法選取15個(gè)中式卷煙樣品的感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)作為實(shí)施例， 具體步驟與
【發(fā)明內(nèi)容】
部分所述步驟一致。
[0023] 1.將感官評(píng)價(jià)專(zhuān)家對(duì)N= 15個(gè)卷煙樣品，p= 12個(gè)品質(zhì)特征的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，即表1， 讀入Matlab軟件，按照卷煙品質(zhì)特征與臉部特征映射表（表1)的品質(zhì)特征先后順序?qū)υ?特征順序進(jìn)行調(diào)整，得到數(shù)據(jù)變量X，采用如下歸一化變換對(duì)數(shù)據(jù)X進(jìn)行預(yù)處理：
[0024]
[0025] 式中xlk為第i樣品的第k品質(zhì)特征指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，表示變換后的數(shù)據(jù)，x_ik =maxi《i<Nxik，xmin,k=min1《i《Nxik，a= 〇· 〇5,b= 0· 95〇
[0026] 3.對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)X*調(diào)用Matlab函數(shù)glyphplot繪制卷煙樣品臉譜圖，即圖 1〇
[0027]執(zhí)行Matlab命令：
[0028] n = {' 樣品1'，' 樣品2'，…，'樣品Ν'};
[0029] glyphplot (X*，，standardize，，，off，，，ObsLabels，，n，，glyph，，，face'）
[0030] glyphplot的輸入?yún)?shù) 'standardize' 取值 'off'，輸入?yún)?shù)使用 'ObsLabels' 會(huì) 使每個(gè)臉譜圖下方增加樣品具體名稱(chēng)n，輸入?yún)?shù)'glyph'取值'face'繪制臉譜圖。
[0031] 觀(guān)察圖1可知：樣品1，樣品2,樣品15的臉、眼睛、鼻子都比較相似，所以這3個(gè) 樣品可以分為一類(lèi)（類(lèi)1);樣品3,樣品4,樣品10,樣品11的臉型、眼睛、鼻子比較相似，所 以這4個(gè)樣品可以分為一類(lèi)（類(lèi)2);樣品5,樣品7,樣品9,樣品12,樣品13和樣品14的 臉型、眼睛、鼻子比較相似，相比之下樣品6和樣品8的臉譜與這六個(gè)樣品仍然較為相似，所 以這8個(gè)樣品可以分為一類(lèi)（類(lèi)3)。
[0032] 4.根據(jù)卷煙樣品臉譜圖之間的相似性對(duì)樣品分類(lèi)，并調(diào)用Matlab函數(shù)glyphplot 繪制分類(lèi)別樣品臉譜圖，即圖2。
[0033] 由圖1可知臉譜圖可分成1=3類(lèi)。記X/為第j類(lèi)樣品數(shù)據(jù)，η,為第j類(lèi)樣品名 稱(chēng)；
[0034]執(zhí)行Matlab命令：
[0035]forj= 1:1
[0036]figure(j)；
[0037]glyphplot(X,，，standardize，，，off，，，ObsLabels，，η"，glyph，，，face，）；
[0038]end
[0039] glyphplot的輸入?yún)?shù) 'standardize' 取值 'off'。
[0040] 5.比較觀(guān)察各類(lèi)的臉譜圖，分析各類(lèi)臉譜的突出特征，并根據(jù)卷煙品質(zhì)特征與臉 部特征映射表（見(jiàn)表1)，確定各類(lèi)樣品的主體品質(zhì)特征。
[0041] 觀(guān)察圖1可知：總體而言，類(lèi)1中各樣品的臉較大，上下半臉相對(duì)較長(zhǎng)，兩眼之間 較寬，根據(jù)品質(zhì)特征與臉部特征映射表（見(jiàn)表1)，可知這3個(gè)樣品是以口腔刺激/舌部灼 燒，口腔殘留/干燥感，喉部干燥為主要品質(zhì)特征。類(lèi)2中各樣品的臉具有一定大小，兩眼 之間的距離較窄，眼睛高度較小，根據(jù)表1可知這4個(gè)樣品是以口腔刺激/舌部灼燒，喉部 干燥和香氣為主要品質(zhì)特征。類(lèi)3中各樣品的面部都具有一些特征且面部形狀較突出，上 下半臉橢圓離心率較小，兩眼之間的距離較窄，眼睛的角度（影響眉毛的角度）較大，眉毛 的角度（相對(duì)于眼睛）較大，根據(jù)表1可知它們主要以口腔刺激/舌部灼燒，收斂，喉部刺 激為主體品質(zhì)特性，輔以一定的喉部干燥，細(xì)膩/柔和/圓潤(rùn)和勁頭。
[0042] 表2 :原始數(shù)據(jù)
[0043]
[0044] 本發(fā)明的有益效果是：臉譜圖生動(dòng)、直觀(guān)，能夠非常形象地將卷煙品質(zhì)特征轉(zhuǎn)化為 臉部特征，利用人類(lèi)對(duì)臉部特征細(xì)微變化敏感的心理特質(zhì)，對(duì)卷煙產(chǎn)品的品質(zhì)特征的相似 性及不相似性進(jìn)行直觀(guān)地識(shí)別，以滿(mǎn)足卷煙產(chǎn)品對(duì)比分析的需求。
[0045] 以上所述，僅為本發(fā)明的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何 不經(jīng)過(guò)創(chuàng)造性勞動(dòng)想到的變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本實(shí)用新保護(hù)范圍。
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種卷煙品質(zhì)特征的臉譜識(shí)別法，其特征在于，包括以下步驟： 步驟一、獲取感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)：卷煙感官評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)員采用YC/T497-2014《卷煙中式卷 煙風(fēng)格感官評(píng)價(jià)方法》對(duì)卷煙樣品的品質(zhì)特征進(jìn)行評(píng)價(jià)； 步驟二、將卷煙感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)讀入Matlab軟件，根據(jù)卷煙品質(zhì)特征與臉部特征映射表 的先后順序?qū)υ卣黜樞蜻M(jìn)行調(diào)整，并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理； 步驟三、對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)調(diào)用Matlab函數(shù)glyphplot繪制卷煙樣品臉譜圖； 步驟四、根據(jù)卷煙樣品臉譜圖之間的相似性對(duì)樣品分類(lèi)，并調(diào)用Ma 11 ab函數(shù) glyphplot繪制分類(lèi)別樣品臉譜圖； 步驟五、比較觀(guān)察臉譜圖，分析各類(lèi)臉譜的突出特征，并根據(jù)卷煙品質(zhì)特征與臉部特征 映射表，確定各類(lèi)樣品的主體品質(zhì)特征； 該方法將卷煙的12個(gè)品質(zhì)特征指標(biāo)與人臉面部特征包括人臉的大小、鼻子的長(zhǎng)度以 及嘴巴、眼睛、眉毛等的位置進(jìn)行一一映射。2. 如權(quán)利要求1所述的卷煙品質(zhì)特征的臉譜識(shí)別法，其特征在于，所述步驟二的數(shù)據(jù) 預(yù)處理方法為： 對(duì)N個(gè)樣品p個(gè)品質(zhì)特征指標(biāo)的感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)采用如下歸一化變換：式中X lk為第i樣品 的第k品質(zhì)特征指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)，X^k表示變換后的數(shù)據(jù)，min^ ^ ^ ^ N^ikJ ^ - 0· 05，b - 0· 95 〇3. 如權(quán)利要求1或2所述的卷煙品質(zhì)特征的臉譜識(shí)別法，其特征在于，所述步驟二和步 驟五的卷煙品質(zhì)特征與臉部特征映射表見(jiàn)表1 : 表1 :卷煙品質(zhì)特征與臉部特征映射表由于中式卷煙的品質(zhì)特征指標(biāo)為12個(gè)，而Matlab中作圖的臉部特征為17個(gè)，沒(méi)有對(duì) 應(yīng)的5個(gè)臉部特征在Matlab繪制臉譜圖時(shí)自動(dòng)取默認(rèn)值。
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)一種卷煙品質(zhì)特征的臉譜識(shí)別法，方法為：步驟一、獲取感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)；步驟二、將卷煙感官評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)讀入Matlab軟件并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，根據(jù)卷煙品質(zhì)特征與臉部特征映射表繪制臉譜圖；步驟三、對(duì)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)繪制卷煙樣品繪制臉譜圖；步驟四、根據(jù)卷煙樣品臉譜圖之間的相似性對(duì)樣品分類(lèi)；步驟五、比較觀(guān)察各類(lèi)的臉譜圖，分析各類(lèi)臉譜的突出特征，確定各類(lèi)樣品的主體品質(zhì)特征。本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于：臉譜圖生動(dòng)、直觀(guān)，能夠非常形象地將卷煙品質(zhì)特征可視化為臉部特征，利用人類(lèi)對(duì)臉部特征細(xì)微變化敏感的心理特質(zhì)，對(duì)卷煙產(chǎn)品的品質(zhì)特征的相似性進(jìn)行直觀(guān)地分析，以滿(mǎn)足卷煙產(chǎn)品對(duì)比分析的需求。
【IPC分類(lèi)】G06Q10/06
【公開(kāi)號(hào)】CN105427046
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510827055
【發(fā)明人】朱保昆, 趙建華, 廖頭根, 王明鋒, 張偉, 吳家燦
【申請(qǐng)人】云南中煙工業(yè)有限責(zé)任公司
【公開(kāi)日】2016年3月23日
【申請(qǐng)日】2015年11月24日