金融事件預測方法和裝置的制造方法
【技術領域】
[0001]本發(fā)明實施例涉及數(shù)據(jù)處理技術，尤其涉及一種金融事件預測方法和裝置。
【背景技術】
[0002]在現(xiàn)實生活中有很多事件，尤其是金融事件，是可以通過對一些現(xiàn)有數(shù)據(jù)的運算處理來進行預測的。其中，量化投資就是一項非常典型的針對金融投資事件的預測方法。
[0003]所謂量化投資，就是指借助現(xiàn)代統(tǒng)計學、數(shù)學的方法，從海量歷史數(shù)據(jù)中尋找能夠帶來超額收益的多種“大概率”策略，并紀律嚴明地按照這些策略所構(gòu)建的數(shù)量化模型來指導投資，力求取得穩(wěn)定的、可持續(xù)的、高于平均的超額回報。與傳統(tǒng)的定性投資方法不同的是，量化投資不依靠人的感覺來管理資產(chǎn)，而是根據(jù)人的投資思想和投資經(jīng)驗來構(gòu)建數(shù)學模型，并利用計算機來處理大量歷史數(shù)據(jù)，在較短的時間內(nèi)驗證模型的有效性，只有當模型在歷史數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)滿足要求時，才會被進一步應用到實盤交易中。
[0004]現(xiàn)有技術中的量化投資方法都是基于已有的股票量價數(shù)據(jù)實現(xiàn)的。而由于量價數(shù)據(jù)中的噪音較多且數(shù)據(jù)完全公開，僅僅以此為數(shù)據(jù)源構(gòu)建有效的投資策略難度極大，往往收效甚微。原因是股票投資本質(zhì)上是一種博弈行為，只依據(jù)完全公開的信息進行決策沒有任何優(yōu)勢。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明實施例提供一種金融事件預警方法和裝置，以提供有效的金融事件預警方式。
[0006]第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種金融事件預警方法，包括:
[0007]實時監(jiān)測互聯(lián)網(wǎng)以獲取用戶輸入類數(shù)據(jù)；
[0008]按照金融事件關聯(lián)規(guī)則，從所述用戶輸入類數(shù)據(jù)中提取金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)；
[0009]按照金融事件預警規(guī)則，基于所述金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)產(chǎn)生金融事件預警信息。
[0010]第二方面，本發(fā)明實施例提供了一種金融事件預警裝置，包括:
[0011]數(shù)據(jù)獲取模塊，用于實時監(jiān)測互聯(lián)網(wǎng)以獲取用戶輸入類數(shù)據(jù)；
[0012]關聯(lián)數(shù)據(jù)提取模塊，用于按照金融事件關聯(lián)規(guī)則，從所述用戶輸入類數(shù)據(jù)中提取金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)；
[0013]預警信息產(chǎn)生模塊，用于按照金融事件預警規(guī)則，基于所述金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)產(chǎn)生金融事件預警信息。
[0014]本發(fā)明實施例通過實時監(jiān)測互聯(lián)網(wǎng)以獲取用戶輸入類數(shù)據(jù)；按照金融事件關聯(lián)規(guī)貝1J，從所述用戶輸入類數(shù)據(jù)中提取金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)；按照金融事件預警規(guī)則，基于所述金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)產(chǎn)生金融事件預警信息的技術手段，實現(xiàn)不再依據(jù)與金融事件直接相關的量價數(shù)據(jù)對金融事件進行預警，而是通過分析處理互聯(lián)網(wǎng)中海量的用戶輸入類數(shù)據(jù)，產(chǎn)生金融事件預警信息，本實施例的技術方案優(yōu)化了現(xiàn)有的金融事件預測技術，在豐富了金融事件的預測形式的同時也提高了金融事件的預測精度。
【附圖說明】
[0015]圖1是本發(fā)明實施例一的一種金融事件預警方法的流程圖；
[0016]圖2是本發(fā)明實施例二的一種金融事件預警方法的流程圖；
[0017]圖3是本發(fā)明實施例三的一種金融事件預警方法的流程圖；
[0018]圖4是本發(fā)明實施例四的一種金融事件預警裝置的結(jié)構(gòu)圖；
【具體實施方式】
[0019]為了使本發(fā)明的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面結(jié)合附圖對本發(fā)明具體實施例作進一步的詳細描述?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關的部分而非全部內(nèi)容。
[0020]另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關的部分而非全部內(nèi)容。在更加詳細地討論示例性實施例之前應當提到的是，一些示例性實施例被描述成作為流程圖描繪的處理或方法。雖然流程圖將各項操作(或步驟)描述成順序的處理，但是其中的許多操作可以被并行地、并發(fā)地或者同時實施。此外，各項操作的順序可以被重新安排。當其操作完成時所述處理可以被終止，但是還可以具有未包括在附圖中的附加步驟。所述處理可以對應于方法、函數(shù)、規(guī)程、子例程、子程序等等。
[0021]為了便于理解本發(fā)明各實施例，首先將本發(fā)明的發(fā)明構(gòu)思簡述如下:
[0022]如【背景技術】所述，現(xiàn)有技術在對用戶的金融交易進行預測指導時，依靠的只是與該金融事件直接關聯(lián)的金融數(shù)據(jù)，典型的，股票的量價數(shù)據(jù)。但是，除了典型的金融數(shù)據(jù)會對金融事件產(chǎn)生影響之外，現(xiàn)實生活中實際發(fā)生的事件也會對金融事件產(chǎn)生影響，特別是大眾對股市的預估、信心等都會影響金融市場的發(fā)展趨勢。還以股票為例，如果發(fā)生了某公司的法人被立案調(diào)查、某公司因為經(jīng)濟問題而裁員或者某公司收購了幾個子公司等事件，如果用戶通過各種途徑在關注、討論這些事件，則這些事件在發(fā)生后同樣可能會對股票的漲跌產(chǎn)生影響。而這些事件必然會以各種形式在互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中體現(xiàn)出來，因此在本發(fā)明實施例中，創(chuàng)造性的提出了利用自然語言處理以及數(shù)據(jù)挖掘技術等方式來處理互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過從互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中提取出金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)來對金融事件進行預警。特別是，從互聯(lián)網(wǎng)的用戶輸入類數(shù)據(jù)中提取關聯(lián)數(shù)據(jù)，用戶輸入類數(shù)據(jù)反映了人們關注的事件。
[0023]實施例一
[0024]圖1為本發(fā)明實施例一提供的一種金融事件預警方法的流程圖，本實施例的方法可以由金融事件預警裝置來執(zhí)行，該裝置可通過硬件和/或軟件的方式實現(xiàn)，并一般可集成于存儲海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的服務器中，并可與提供金融投資指導服務的客戶端配合使用。其中，所述服務器可以為單個服務器，也可以為多個服務器構(gòu)成的集群服務器。
[0025]本實施例的方法具體包括:
[0026]110、實時監(jiān)測互聯(lián)網(wǎng)以獲取用戶輸入類數(shù)據(jù)。
[0027]在本實施例中，所述用戶輸入類數(shù)據(jù)具體是指用戶通過客戶端應用程序提供的人機交互界面輸入的，面向互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)。具體的，所述用戶輸入類數(shù)據(jù)可以包括:用戶通過設定搜索引擎輸入的搜索詞或者搜索式；用戶通過社區(qū)論壇或者個人博客等信息發(fā)布網(wǎng)站發(fā)表的帖子或者狀態(tài)消息等。
[0028]其中，可以通過收集不同客戶端應用程序的后臺服務器(搜索引擎后臺服務器或者“XX論壇”的后臺服務器等)中存儲的用戶輸入日志，獲取用戶輸入類數(shù)據(jù)；也可以通過使用網(wǎng)絡爬蟲(Web Spider)在各種網(wǎng)頁中抓取信息的方式，獲取用戶輸入類數(shù)據(jù)。
[0029]其中，獲取用戶輸入類數(shù)據(jù)的時間間隔可以根據(jù)實際情況進行預設，例如，12小時、1天或者1周等，本實施例對此并不進行限制。
[0030]120、按照金融事件關聯(lián)規(guī)則，從所述用戶輸入類數(shù)據(jù)中提取金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)。[0031 ] 在本實施例中，所述金融事件可以包括如股票、基金以及期貨等金融投資事件，也可以包括如物品價格上漲或者下跌等價格波動事件，本實施對此并不進行限制。
[0032]金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)具體是指數(shù)據(jù)內(nèi)容與金融事件直接或者間接相關的用戶輸入類數(shù)據(jù)，換句話說，金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)是指可以對金融事件進行預警的數(shù)據(jù)?？梢岳斫獾氖牵m然海量的用戶輸入類數(shù)據(jù)中包括有對金融事件進行預警的數(shù)據(jù)，但是其中更多的是與金融事件完全無關的數(shù)據(jù)。因此，在對金融事件進行預警之前，需要首先提取用戶輸入類數(shù)據(jù)中與金融事件關聯(lián)的數(shù)據(jù)。
[0033]優(yōu)選的，按照金融事件關聯(lián)規(guī)則，從所述用戶輸入類數(shù)據(jù)中提取金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)可以包括:按照金融事件字典庫中的關鍵詞或關鍵句式，從所述用戶輸入類數(shù)據(jù)中提取金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)。
[0034]舉例而言，金融事件字典庫中存儲有“XX被立案調(diào)查”這一關鍵句式，如果獲取的用戶輸入類數(shù)據(jù)包括“AAA被立案調(diào)查”時，則將“AAA被立案調(diào)查”作為金融事件關聯(lián)數(shù)據(jù)。
[0035]其中，可以通過人工選取的方式或者按照詞頻選取的方式生成金融事件字典庫中的關鍵詞或關鍵句式。
[0036]其中，按照詞頻選取的方式生成金融事件字典庫中的關鍵詞