虹膜信息的采集方法及采集系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)的安全領(lǐng)域，尤其涉及一種虹膜信息的采集方法及采集系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]虹膜是人眼瞳孔和眼白之間的環(huán)狀組織，包含了豐富的紋理信息。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達(dá)決定了虹膜的形態(tài)、生理、顏色和總的外觀。到二歲左右，虹膜就基本上發(fā)育到了足夠尺寸，進(jìn)入了相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創(chuàng)傷造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持?jǐn)?shù)十年沒有多少變化。
[0003]虹I旲作為生物識(shí)別彳目息，具有唯一性尚、穩(wěn)定性尚、不易仿造、以及易米集的特點(diǎn)。雖然如此，但由于所在人體所處環(huán)境的亮度是否適宜、虹膜部分是否被遮擋等外界因素仍會(huì)對(duì)采集到的虹膜信息產(chǎn)生影響。
[0004]對(duì)此，目前虹膜識(shí)別技術(shù)研發(fā)方向，集中在對(duì)虹膜識(shí)別的各類識(shí)別算法上，并通過識(shí)別算法去彌補(bǔ)、或去除因采集導(dǎo)致的不足。比如:若虹膜采集過程中，若虹膜信息被遮擋了一部分，則一般是通過算法分析未被遮擋的部分。這樣進(jìn)行后期彌補(bǔ)，不僅降低了準(zhǔn)確率，還導(dǎo)致分析的速度變慢，浪費(fèi)了系統(tǒng)資源。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種虹膜信息的采集方法及采集系統(tǒng)，可以解決現(xiàn)有技術(shù)中依靠識(shí)別算法去彌補(bǔ)采集中不足而導(dǎo)致的準(zhǔn)確率低、分析速度慢，以及浪費(fèi)系統(tǒng)資源等技術(shù)問題。
[0006]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種虹膜信息的采集方法，應(yīng)用于終端設(shè)備中，所述采集方法包括:
[0007]掃描所述終端設(shè)備的采集范圍內(nèi)是否有人體出現(xiàn)；
[0008]當(dāng)存在人體時(shí)，通過調(diào)整拍攝角度以采集所述人體的虹膜圖像；
[0009]從所述虹膜圖像中提取特征點(diǎn)；
[0010]判斷所述虹膜圖像中的特征點(diǎn)是否清晰；以及
[0011]若所述虹膜圖像中的特征點(diǎn)清晰，則將所述特征點(diǎn)進(jìn)行編碼，以生成當(dāng)前用戶的虹膜信息。
[0012]為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種虹膜信息的采集系統(tǒng)，應(yīng)用于終端設(shè)備中，所述采集系統(tǒng)包括:
[0013]掃描模塊，用于掃描所述終端設(shè)備的采集范圍內(nèi)是否有人體出現(xiàn)；
[0014]采集模塊，連接于所述掃描模塊，用于當(dāng)存在人體時(shí)，通過調(diào)整拍攝角度以采集所述人體的虹膜圖像；
[0015]提取模塊，連接于所述采集模塊，用于從所述虹膜圖像中提取特征點(diǎn)；
[0016]判斷模塊，連接于所述提取模塊，用于判斷所述虹膜圖像中的特征點(diǎn)是否清晰；以及
[0017]編碼模塊，連接于所述判斷模塊和所述采集模塊，用于當(dāng)所述虹膜圖像中的特征點(diǎn)清晰時(shí)，將所述特征點(diǎn)進(jìn)行編碼，以生成當(dāng)前用戶的虹膜信息。
[0018]相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明提供的虹膜信息的采集方法及采集系統(tǒng)，首先通過掃描采集范圍后才進(jìn)行虹膜圖像的采集，避免拍攝到無法或不易識(shí)別的圖像，其次僅對(duì)清晰的虹膜圖像進(jìn)行編碼，避免因模糊而造成識(shí)別錯(cuò)誤、以及資源的浪費(fèi)，進(jìn)而提升識(shí)別的速度和提高識(shí)別的準(zhǔn)確率。
【附圖說明】
[0019]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的虹膜信息的采集方法的流程示意圖；
[0020]圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的虹膜信息的采集方法的流程示意圖；
[0021]圖3是本發(fā)明實(shí)施例三提供的虹膜信息的采集系統(tǒng)的模塊示意圖；
[0022]圖4是本發(fā)明實(shí)施例四提供的虹膜信息的采集系統(tǒng)的模塊示意圖；
[0023]圖5是本發(fā)明實(shí)施例提供的虹膜識(shí)別要素的示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0024]請(qǐng)參照附圖中的圖式，其中相同的組件符號(hào)代表相同的組件，本發(fā)明的原理是以實(shí)施在一適當(dāng)?shù)倪\(yùn)算環(huán)鏡中來舉例說明。以下的說明是基于所示例的本發(fā)明的具體實(shí)施例，其不應(yīng)被視為限制本發(fā)明未在此詳述的其它具體實(shí)施例。
[0025]本發(fā)明原理以上述文字來說明，其并不代表為一種限制，本領(lǐng)域技術(shù)人員將可了解到以下所述的多種步驟及操作亦可實(shí)施在硬件當(dāng)中。
[0026]請(qǐng)參照以下實(shí)施例，實(shí)施例一、二側(cè)重于虹膜信息的采集方法，實(shí)施例三、四側(cè)重于虹膜信息的采集系統(tǒng)，可以理解的是:雖然各實(shí)施例的側(cè)重不同，但其設(shè)計(jì)思想是一致的。且，在某個(gè)實(shí)施例中沒有詳述的部分，可以參見說明書全文的詳細(xì)描述，不再贅述。
[0027]實(shí)施例一
[0028]請(qǐng)參閱圖1，所示為本發(fā)明實(shí)施例提供的虹膜信息的采集方法的流程示意圖。
[0029]所述虹膜信息的采集方法，應(yīng)用于終端設(shè)備中，所述采集方法包括:
[0030]在步驟SlOl中，掃描所述終端設(shè)備的采集范圍內(nèi)是否有人體出現(xiàn)。
[0031]所述掃描，包括但不限于:通過紅外線、超聲波、視頻掃描、或溫度監(jiān)測(cè)等方式進(jìn)行掃描。
[0032]可以理解的是，不同的終端設(shè)備因其自身的配置、安全要求、安裝位置的不同，在正式采集前會(huì)設(shè)置不同的采集范圍。
[0033]比如:攝像頭的像素越高，則支持的采集的范圍越遠(yuǎn)；應(yīng)用于車庫門禁時(shí)，識(shí)別距離要比應(yīng)用手機(jī)時(shí)，采集范圍遠(yuǎn)的多，前者可在12米左右，后者在0.5米左右即可。當(dāng)然，以上具體距離不應(yīng)視為對(duì)本案采集范圍的限制，僅用于舉例說明。
[0034]在步驟S102中，當(dāng)存在人體時(shí)，通過調(diào)整拍攝角度以采集所述人體的虹膜圖像。
[0035]具體而言，所述調(diào)整拍攝角度，包括:
[0036](I)獲取人臉的位置，并拍攝人臉圖像；
[0037](2)對(duì)所述人臉圖像中的虹膜進(jìn)行定位，包括:通過確定內(nèi)圓(虹膜與瞳孔的邊界)、外圓(虹膜與鞏膜的邊界)和二次曲線(虹膜與上下眼皮的邊界)在圖像中的位置，以進(jìn)行虹膜定位；以及
[0038](3)將虹膜圖像中的虹膜大小進(jìn)行歸一化處理，以調(diào)整到預(yù)設(shè)的固定尺寸，以形成所述虹膜圖像。
[0039]在步驟S103中，從所述虹膜圖像中提取特征點(diǎn)。
[0040]可以理解的是，在提取特征點(diǎn)前，還包括預(yù)處理的步驟，即:
[0041]針對(duì)上述歸一化處理后虹膜圖像，進(jìn)行亮度、對(duì)比度、和平滑度等處理，以提高虹膜圖像中虹膜特征的識(shí)別度。
[0042]在步驟S104中，判斷所述虹膜圖像中的特征點(diǎn)是否清晰。
[0043]其中，若所述虹膜圖像中的特征點(diǎn)清晰，則執(zhí)行步驟S105，若所述虹膜圖像中的特征點(diǎn)不清晰，則返回至步驟S102，以采集當(dāng)前人體的虹膜圖像，直至清晰。
[0044]具體而言，所述清晰的判斷步驟，包括:
[0045](I)判斷特征點(diǎn)是否包括色素點(diǎn)、放射紋、斑點(diǎn)、和隱窩四個(gè)要素。
[0046]如圖5所示，為虹膜識(shí)別要素的示意圖。所述虹膜500的識(shí)別要素，包括:色素點(diǎn)51、放射紋52、斑點(diǎn)53、和隱窩54。
[0047](2)判斷所述虹膜圖像中是否存在模糊區(qū)域。
[0048]可以理解的是，所述模糊區(qū)域，通常是由于距離稍遠(yuǎn)，局部被遮擋而形成的，尤其是眼鏡、頭發(fā)、發(fā)飾等。
[0049](3)若包括四個(gè)要素、且不存在模糊區(qū)域，則判斷為特征點(diǎn)清晰。
[0050](4)若不包括四個(gè)要素之一、或存在模糊區(qū)域，則判斷為特征點(diǎn)不清晰。
[0051]在步驟S105中，將所述特征點(diǎn)進(jìn)行編碼，以生成當(dāng)前用戶的虹膜信息。
[0052]目前，常用的是子波分析的數(shù)學(xué)技術(shù)，將虹膜圖像轉(zhuǎn)換成一串?dāng)?shù)字代碼。人的虹膜具有大約266項(xiàng)可檢測(cè)的特征，相比之下，人的指紋只有大約40項(xiàng)可檢測(cè)的特征。
[0053]此外，需要說明的是，本發(fā)明提供的虹膜信息的采集方法，尤其適用于首次