一種人體身份識別方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種人體身份識別方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前，生活中很多場所都安裝有監(jiān)控攝像頭，監(jiān)控攝像頭拍攝這些場所的視頻圖像。當(dāng)某場所發(fā)生犯罪案件時，需要從該場所的視頻圖像中識別出人體的身份，以為偵破犯罪案件提供破案線索。
[0003]當(dāng)前，現(xiàn)有技術(shù)中提供了一種識別人體身份的方法，該方法包括:提取視頻圖像中一人體的面部圖像，對該面部圖像進(jìn)行圖像處理，獲取該人體的面部特征，計算獲取的面部特征與預(yù)設(shè)的人臉圖像庫中每個人臉圖像的相似度，將相似度最大的人臉圖像對應(yīng)的身份信息確定為該人體的身份信息。
[0004]在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)中至少存在以下問題:
[0005]由于攝像頭拍攝角度的問題，拍攝的視頻圖像中可能僅包含一部分面部圖像，甚至不包含面部圖像。且由于攝像頭分辨率的限制，可能使視頻圖像中人體的面部圖像不清晰。因此基于人體面部圖像來識別人體身份可能誤差很大，甚至無法識別出人體身份。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006]有鑒于此，本發(fā)明實(shí)施例的目的在于提供一種人體身份識別方法及裝置，實(shí)現(xiàn)基于人體各部位之間的比例特征來識別人體身份，提高了識別人體身份的準(zhǔn)確度和速度。
[0007]第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人體身份識別方法，所述方法包括:
[0008]采集視頻圖像，從所述視頻圖像中確定待識別人體的圖像；
[0009]從所述待識別人體的圖像中獲取所述待識別人體各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)；
[0010]根據(jù)所述各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)，獲取所述待識別人體各部位之間的比例特征；
[0011]根據(jù)所述各部位之間的比例特征及預(yù)先存儲的比例特征庫，識別所述待識別人體的身份。
[0012]結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述根據(jù)所述各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)，獲取所述待識別人體各部位之間的比例特征，包括:
[0013]從所述各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)中，確定出所述待識別人體各部位兩端的關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)；
[0014]根據(jù)所述待識別人體各部位兩端的關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)，分別計算所述待識別人體各部位的尺寸；
[0015]根據(jù)所述待識別人體各部位的尺寸分別計算所述人體各部位之間的比值，將計算得到的各個所述比值作為所述待識別人體各部位之間的比例特征。
[0016]結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述根據(jù)所述各部位之間的比例特征及預(yù)先存儲的比例特征庫，識別所述待識別人體的身份，包括:
[0017]根據(jù)所述各部位之間的比例特征，從優(yōu)先級庫中獲取每個比例特征的優(yōu)先級，所述優(yōu)先級庫包括比例特征的標(biāo)識與優(yōu)先級的對應(yīng)關(guān)系；
[0018]按照優(yōu)先級從高到低的順序，分別計算所述待識別人體各部位之間的比例特征與預(yù)先存儲的比例特征庫中每個人體的對應(yīng)的比例特征之間的相似度，所述比例特征庫包括人體的身份信息及對應(yīng)的比例特征；
[0019]從所述比例特征庫中，獲取相似度最高的人體的比例特征對應(yīng)的身份信息，將獲取的所述身份信息確定為所述待識別人體的身份信息。
[0020]結(jié)合第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述根據(jù)所述各部位之間的比例特征，從優(yōu)先級庫中獲取每個比例特征的優(yōu)先級之前，還包括:
[0021]獲取測試樣本，所述測試樣本包括人體分別在不同人體姿勢下的比例特征；
[0022]通過分類算法計算所述測試樣本中人體的同一比例特征在不同人體姿勢下的一致程度；
[0023]根據(jù)各比例特征對應(yīng)的一致程度，確定所述各比例特征的優(yōu)先級；
[0024]將各比例特征的標(biāo)識及對應(yīng)的優(yōu)先級組成優(yōu)先級庫。
[0025]結(jié)合第一方面及第一方面的第一至第三任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述根據(jù)所述各部位之間的比例特征及預(yù)先存儲的比例特征庫，識別所述待識別人體的身份之前，還包括:
[0026]采集大量人體的身份信息及人體各部位之間的比例特征，將采集的人體的身份信息及對應(yīng)的人體各部位之間的比例特征存儲在比例特征庫中。
[0027]結(jié)合第一方面及第一方面的第一至第三任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第一方面的第五種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述預(yù)先存儲的比例特征庫包括男性比例特征庫和女性比例特征庫；所述根據(jù)所述各部位之間的比例特征及預(yù)先存儲的比例特征庫，識別所述待識別人體的身份，包括:
[0028]從所述待識別人體的圖像中識別所述待識別人體的性別；
[0029]若識別出所述待識別人體的性別為男性，則根據(jù)所述待識別人體各部位之間的比例特征及所述男性比例特征庫，識別所述待識別人體的身份；
[0030]若識別出所述待識別人體的性別為女性，則根據(jù)所述待識別人體各部位之間的比例特征及所述女性比例特征庫，識別所述待識別人體的身份；
[0031 ] 若無法識別出所述待識別人體的性別，則根據(jù)所述待識別人體各部位之間的比例特征、所述男性比例特征庫及所述女性比例特征庫，識別所述待識別人體的身份。
[0032]結(jié)合第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第一方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述從所述待識別人體的圖像中獲取所述待識別人體各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)之后，還包括:
[0033]獲取采集所述視頻圖像時的氣溫，以及從所述待識別人體的圖像中提取所述待識別人體的服裝特征；
[0034]根據(jù)所述氣溫及所述服裝特征對所述各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行校正。
[0035]結(jié)合第一方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第一方面的第七種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述根據(jù)所述氣溫及所述服裝特征對所述各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行校正，包括:
[0036]當(dāng)所述氣溫低于預(yù)設(shè)氣溫閾值時，將位于脊柱兩側(cè)的關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)向靠近所述脊柱方向校正第一預(yù)設(shè)距離；
[0037]當(dāng)所述服裝特征包括帽子特征時，將頭部的關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)向下校正第二預(yù)設(shè)距離；
[0038]當(dāng)所述服裝特征包括高跟鞋特征時，將腳部的關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)向上校正第三預(yù)設(shè)距離。
[0039]結(jié)合第一方面的第六種可能的實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第一方面的第八種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述根據(jù)所述氣溫及所述服裝特征對所述各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行校正，包括:
[0040]確定所述氣溫所在的低溫區(qū)間，將位于所述脊柱兩側(cè)的關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)向靠近所述脊柱方向校正所述低溫區(qū)間對應(yīng)的距離；
[0041]確定所述服裝特征包括的帽子高度，確定所述帽子高度所在的第一高度區(qū)間，將頭部的關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)向下校正所述第一高度區(qū)間對應(yīng)的距離；
[0042]確定所述服裝特征包括的鞋跟高度，確定所述鞋跟高度所在的第二高度區(qū)間，將腳部的關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)向上校正所述第二高度區(qū)間對應(yīng)的距離。
[0043]第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種人體身份識別裝置，所述裝置包括:
[0044]采集模塊，用于采集視頻圖像，從所述視頻圖像中確定待識別人體的圖像；
[0045]第一獲取模塊，用于從所述待識別人體的圖像中獲取所述待識別人體各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)；
[0046]第二獲取模塊，用于根據(jù)所述各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)，獲取所述待識別人體各部位之間的比例特征；
[0047]識別模塊，用于根據(jù)所述各部位之間的比例特征及預(yù)先存儲的比例特征庫，識別所述待識別人體的身份。
[0048]結(jié)合第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述第二獲取模塊包括:
[0049]確定單元，用于從所述各關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)中，確定出所述待識別人體各部位兩端的關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)；
[0050]第一計算單元，用于根據(jù)所述待識別人體各部位兩端的關(guān)節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo)，分別計算所述待識別人體各部位的尺寸；
[0051]第二計算單元，用于根據(jù)所述待識別人體各部位的尺寸分別計算所述人體各部位之間的比值，將計算得到的各個所述比值作為所述待識別人體各部位之間的比例特征。
[0052]結(jié)合第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述識別模塊包括:
[0053]獲取單元，用于根據(jù)所述各部位之間的比例特征，從優(yōu)先級庫中獲取每個比例特征的優(yōu)先級，所述優(yōu)先級庫包括比例特征的標(biāo)識與優(yōu)先級的對應(yīng)關(guān)系；
[0054]第三計算單元，用于按照優(yōu)先級從高到低的順序，分別計算所述待識別人體各部位之間的比例特征與預(yù)先存儲的比例特征庫中每個人體的對應(yīng)的比例特征之間的相似度，所述比例特征庫包括人體的身份信息及對應(yīng)的比例特征；
[0055]第一識別單元，用于從所述比例特征庫中，獲取相似度最高的人體的比例特征對應(yīng)的身份信息，將獲取的所述身份信息確定為所述待識別人體的身份信息。
[0056]結(jié)合第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式，本發(fā)明實(shí)施例提供了上述第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式，其中，所述裝置還包括:
[0057]優(yōu)先級庫建立模塊，用于獲取測試樣本，所述測試樣本包括人體分別在不同人體姿勢下的比例特征；通過分類算法計算所述測試樣本中人體的同一比例特征在不同人體姿勢下的一致程度；根據(jù)各比例特征對應(yīng)的一致程度，確定所述各比例特征的優(yōu)先級；將各比例特征的標(biāo)識及對應(yīng)的優(yōu)先級組成優(yōu)先級庫。