推薦信息生成方法、裝置及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，更具體地說，涉及一種推薦信息生成方法裝置、及系 統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，用戶越來越習(xí)慣于根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)中各對(duì)象的推薦信息選擇 目標(biāo)對(duì)象，如視頻、音頻等。
[0003] 目前，推薦信息主要由推薦系統(tǒng)根據(jù)對(duì)象的推薦值生成。即推薦系統(tǒng)將各個(gè)對(duì)象 的推薦值推薦給用戶，由用戶根據(jù)推薦值自行選擇目標(biāo)對(duì)象。
[0004] 發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn)，目前，對(duì)象的推薦值的獲取方式為；采集用戶體驗(yàn)過該對(duì)象后對(duì) 該對(duì)象的推薦值，通過采集眾多用戶對(duì)該對(duì)象的推薦值后，將送些推薦值求和后取平局值 作為該對(duì)象的最后推薦值。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)該對(duì)象的最后推薦值生成對(duì)象的推薦信息給 用戶，W便用戶選擇目標(biāo)對(duì)象。
[0005] 可W看出，目前只能單一的根據(jù)用戶推薦值的維度生成推薦信息，即推薦信息的 生成維度較為單一，使得推薦信息的精度較低。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 本發(fā)明的目的是提供一種推薦信息生成方法、裝置及系統(tǒng)，W提高推薦信息的精 度。
[0007] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了如下技術(shù)方案：
[0008] -種推薦信息生成方法，包括：
[0009] 根據(jù)對(duì)象的識(shí)別標(biāo)識(shí)從網(wǎng)絡(luò)中獲取推薦因子信息，所述推薦因子信息包括；與所 述對(duì)象相對(duì)應(yīng)的原始推薦值與評(píng)價(jià)文本信息；
[0010] 根據(jù)所述原始推薦值確定與所述原始推薦值對(duì)應(yīng)的第一推薦因子的值；
[0011] 根據(jù)所述評(píng)價(jià)文本信息確定與所述評(píng)價(jià)文本信息對(duì)應(yīng)的第二推薦因子的值；
[0012] 根據(jù)各個(gè)推薦因子的預(yù)定權(quán)重與各個(gè)推薦因子的值確定所述對(duì)象的目標(biāo)推薦 值；
[0013] 根據(jù)所述目標(biāo)推薦值生成所述對(duì)象的第一推薦信息。
[0014] 一種推薦信息生成裝置，包括：
[0015] 獲取模塊，用于根據(jù)對(duì)象的識(shí)別標(biāo)識(shí)從網(wǎng)絡(luò)中獲取推薦因子信息，所述推薦因子 信息包括：與所述對(duì)象相對(duì)應(yīng)的原始推薦值與評(píng)價(jià)文本信息；
[0016] 第一確定模塊，用于根據(jù)所述原始推薦值確定與所述原始推薦值對(duì)應(yīng)的第一推薦 因子的值；
[0017] 第二確定模塊，用于根據(jù)所述評(píng)價(jià)文本信息確定與所述評(píng)價(jià)文本信息對(duì)應(yīng)的第二 推薦因子的值；
[0018] 第H確定模塊，用于根據(jù)各個(gè)推薦因子的預(yù)定權(quán)重與各個(gè)推薦因子的值確定所述 對(duì)象的目標(biāo)推薦值；
[0019] 第一生成模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)推薦值生成所述對(duì)象的第一推薦信息。
[0020] 一種推薦信息生成系統(tǒng)，包括：
[0021] 獲取服務(wù)器，用于根據(jù)對(duì)象的識(shí)別標(biāo)識(shí)從網(wǎng)絡(luò)中獲取推薦因子信息，所述推薦因 子信息包括：與所述對(duì)象相對(duì)應(yīng)的原始推薦值與評(píng)價(jià)文本信息；
[0022] 推薦值確定服務(wù)器，用于根據(jù)所述原始推薦值確定與所述原始推薦值對(duì)應(yīng)的第一 推薦因子的值；根據(jù)所述評(píng)價(jià)文本信息確定與所述評(píng)價(jià)文本信息對(duì)應(yīng)的第二推薦因子的 值；根據(jù)各個(gè)推薦因子的預(yù)定權(quán)重與各個(gè)推薦因子的值確定所述對(duì)象的目標(biāo)推薦值；
[0023] 推薦信息生成服務(wù)器，用于根據(jù)所述目標(biāo)推薦值生成所述對(duì)象的第一推薦信息。
[0024] 通過W上方案可知，本申請(qǐng)?zhí)峁┑囊环N推薦信息生成方法、裝置及系統(tǒng)，從至少兩 個(gè)維度（包括與對(duì)象相對(duì)應(yīng)的原始推薦值和與對(duì)象對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)文本信息）確定對(duì)象的目標(biāo) 推薦值，然后根據(jù)目標(biāo)推薦值生成推薦信息。也就是說，本申請(qǐng)實(shí)施例提供的推薦信息生成 方法，目標(biāo)推薦值是整合了原始推薦值和評(píng)價(jià)文本信息的推薦值，而由于評(píng)價(jià)文本信息是 用戶經(jīng)?？紤]的因素，因此，本申請(qǐng)實(shí)施例中，目標(biāo)推薦值所包含的有效信息量增加，使得 推薦值更符合用戶需求，從而提高了推薦信息的精度。
【附圖說明】
[0025] 為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可W 根據(jù)送些附圖獲得其他的附圖。
[0026] 圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的推薦信息生成方法的一種實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0027] 圖2為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的根據(jù)評(píng)價(jià)文本信息確定與評(píng)價(jià)文本信息對(duì)應(yīng)的第二 推薦因子的值的步驟的實(shí)現(xiàn)流程圖；
[0028] 圖3為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的推薦信息生成裝置的一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0029] 圖4為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的第二確定模塊的一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0030] 圖5為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的第H確定模塊的一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0031] 圖6為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的獲取模塊的一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0032] 圖7為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的第一確定模塊的一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0033] 圖8為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的推薦信息生成裝置的另一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0034] 圖9為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的推薦信息生成裝置的又一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0035] 圖10為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的推薦信息生成裝置的又一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0036] 圖11為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的推薦信息生成裝置的又一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0037] 圖12為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的推薦信息生成系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖；
[0038] 圖13為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的信息處理系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)示意圖。
[0039] 說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語"第一"、"第二"、"第H""第四"等（如 果存在）是用于區(qū)別類似的部分，而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解送樣 使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可W互換，W便送里描述的本申請(qǐng)的實(shí)施例能夠W除了在送里圖 示的W外的順序?qū)嵤?br>【具體實(shí)施方式】
[0040] 下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完 整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；?本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他 實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
[0041] 請(qǐng)參閱圖1，圖1為本申請(qǐng)實(shí)施例提供的推薦信息生成方法的一種實(shí)現(xiàn)流程圖，可 W包括：
[0042] 步驟S11 ;根據(jù)對(duì)象的識(shí)別標(biāo)識(shí)從網(wǎng)絡(luò)中獲取推薦因子信息，所述推薦因子信息 包括：與所述對(duì)象相對(duì)應(yīng)的原始推薦值與評(píng)價(jià)文本信息；
[0043] 對(duì)象可W是視頻、音頻或書籍或其它待推薦的物品，如電子產(chǎn)品等。
[0044] 與對(duì)象相對(duì)應(yīng)的原始推薦值是指通過采集眾多用戶對(duì)該對(duì)象的推薦值后，將送些 推薦值求和后取平局值得到的推薦值。
[0045] 與對(duì)象相對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)文本信息是指用戶對(duì)對(duì)象的評(píng)價(jià)信息。
[0046] 本申請(qǐng)實(shí)施例中，可W從一個(gè)來源網(wǎng)站中獲取推薦因子信息。來源網(wǎng)站可W是指 社區(qū)網(wǎng)站，或電商網(wǎng)站等。
[0047] 步驟S12 ;根據(jù)所述原始推薦值確定與所述原始推薦值對(duì)應(yīng)的第一推薦因子的 值；
[0048] 當(dāng)推薦因子信息是從一個(gè)來源網(wǎng)站中獲取的時(shí)，第一推薦因子的值可W是所獲取 的原始推薦值。
[0049] 步驟S13 ;根據(jù)所述評(píng)價(jià)文本信息確定與所述評(píng)價(jià)文本信息對(duì)應(yīng)的第二推薦因子 的值；
[0050] 本申請(qǐng)實(shí)施例中，將評(píng)價(jià)文本信息作為確定第二推薦因子取值的依據(jù)。
[0051] 其中，步驟S12與步驟S13的執(zhí)行順序不做具體限定，可W先執(zhí)行步驟S12,再執(zhí)行 步驟S13 ;也可W先執(zhí)行步驟S13,再執(zhí)行步驟S14,；或者，步驟S13與步驟S14同步執(zhí)行。
[0052] 步驟S14 ;根據(jù)各個(gè)推薦因子的預(yù)定權(quán)重與各個(gè)推薦因子的值確定所述對(duì)象的目 標(biāo)推薦值；
[0053] 各個(gè)推薦因子的權(quán)重可W預(yù)先設(shè)定好，也可W由用戶根據(jù)自己的需求自行選擇。
[0054] 各個(gè)推薦因子的權(quán)重之和為1。
[00巧]步驟S15 ;根據(jù)所述目標(biāo)推薦值生成所述對(duì)象的第一推薦信息。
[0056] 本申請(qǐng)實(shí)施例提供的一種推薦信息生成方法，從至少兩個(gè)維度（包括與對(duì)象相對(duì) 應(yīng)的原始推薦值和與對(duì)象對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)文本信息）確定對(duì)象的目標(biāo)推薦值，然后根據(jù)目標(biāo)推 薦值生成推薦信息。也就是說，本申請(qǐng)實(shí)施例提供的推薦信息生成方法，目標(biāo)推薦值是整合 了原始推薦值和評(píng)價(jià)文本信息的推薦值，而由于評(píng)價(jià)文本信息是用戶經(jīng)?？紤]的因素，因 此，本申請(qǐng)實(shí)施例中，目標(biāo)推薦值所包含的有效信息量增加，使得推薦值更符合用戶需求， 從而提高了推薦信息的精度。
[0057] 上述實(shí)施例中，所述根據(jù)所述評(píng)價(jià)文