源包含 相同數(shù)量的數(shù)據(jù)記錄，且，每條數(shù)據(jù)記錄包含相同數(shù)量的數(shù)據(jù)；
[0060] 所述第一確定單元確定的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型為：
[0064] 在上式中，為目標(biāo)數(shù)據(jù)源中所有數(shù)據(jù)的估計(jì)值集合，W表示各個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的 權(quán)重值的集合，K表示目標(biāo)數(shù)據(jù)源的個(gè)數(shù)，N表示每個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源包含的數(shù)據(jù)記錄的數(shù)量， M表示每條數(shù)據(jù)記錄包含的不同數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)的數(shù)量，wk表示第k個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的權(quán)重值， 表示第i條數(shù)據(jù)記錄的第m個(gè)數(shù)據(jù)在第k個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源中的記錄值，(V。，V: ^)為 用于計(jì)算與vf之間的誤差的代價(jià)函數(shù)，S(W)為用于對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的權(quán)重值進(jìn)行約 束的約束函數(shù)，其中，各個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的權(quán)重值均為實(shí)數(shù)；
[0065]所述初始化單元具體用于：初始化目標(biāo)數(shù)據(jù)源中每個(gè)數(shù)據(jù)的估計(jì)值和每個(gè)目標(biāo)數(shù) 據(jù)源的權(quán)重值；
[0066] 所述迭代更新運(yùn)算單元具體用于：
[0067]根據(jù)所述數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，所述每個(gè)數(shù)據(jù)在所述各個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源中的記錄值，當(dāng)前 所述每個(gè)數(shù)據(jù)的估計(jì)值以及第一公式更新每個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的權(quán)重值；根據(jù)所述每個(gè)數(shù)據(jù)在 所述各個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源中的記錄值，當(dāng)前每個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的權(quán)重值以及第二公式，更新所述 每個(gè)數(shù)據(jù)的估計(jì)值，
[0068] 其中，所述第一公式為：
[0073] 結(jié)合第一方面或第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式 中，所述數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置還包括：
[0074] 判斷單元，用于判斷所述迭代更新運(yùn)算單元在迭代更新運(yùn)算過(guò)程中的迭代累計(jì)次 數(shù)是否超過(guò)預(yù)置的門限值，若超過(guò)，則判定當(dāng)前滿足預(yù)置的迭代中止條件，若不超過(guò)，則判 定當(dāng)前不滿足預(yù)置的迭代中止條件。
[0075] 結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式，在第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述數(shù)據(jù) 真實(shí)值估計(jì)裝置還包括：
[0076] 判斷單元，用于判斷在所述迭代更新運(yùn)算單元執(zhí)行迭代更新運(yùn)算過(guò)程中，本次迭 代得到的f(vW，W)與前次迭代得到的f(vW，W)之間的差值是否小于預(yù)置閾值，若小于預(yù) 置閾值，則判定當(dāng)前滿足預(yù)置的迭代中止條件，若不小于預(yù)置閾值，則判定當(dāng)前不滿足預(yù)置 的迭代中止條件。
[0077] 從以上技術(shù)方案可以看出，本發(fā)明實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn)：
[0078] 由上可見(jiàn)，本發(fā)明實(shí)施例基于對(duì)不同數(shù)據(jù)源有不同的可信度（即權(quán)重值）及分布 模型的假設(shè)，將數(shù)據(jù)源的權(quán)重值和數(shù)據(jù)的估計(jì)值統(tǒng)一在一個(gè)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型中，基于該數(shù)學(xué) 優(yōu)化模型和數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源中的記錄值，通過(guò)迭代更新運(yùn)算估計(jì)目標(biāo)數(shù)據(jù)的真實(shí)值，能夠有 效避免多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的沖突問(wèn)題，將數(shù)據(jù)源的權(quán)重值集成在數(shù)據(jù)的估計(jì)值的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型 中，能夠減少數(shù)據(jù)的估計(jì)值與真實(shí)值之間的偏差，提高數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)的準(zhǔn)確性。
【附圖說(shuō)明】
[0079] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn) 有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本 發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)性的前提下，還可 以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0080] 圖1為本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)真實(shí)值的估計(jì)方法一個(gè)實(shí)施例流程示意圖；
[0081] 圖2為本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)真實(shí)值的估計(jì)方法另一個(gè)實(shí)施例流程示意圖；
[0082] 圖3為本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)真實(shí)值的估計(jì)方法再一個(gè)實(shí)施例流程示意圖；
[0083] 圖4為本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置一個(gè)實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖；
[0084] 圖5為本發(fā)明提供的一種數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置另一個(gè)實(shí)施例結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0085] 本發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)真實(shí)值的估計(jì)方法及數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置。
[0086] 為使得本發(fā)明的發(fā)明目的、特征、優(yōu)點(diǎn)能夠更加的明顯和易懂，下面將結(jié)合本發(fā)明 實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí) 施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而非全部實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通 技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的各個(gè)其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范 圍。
[0087] 下面對(duì)本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)真實(shí)值的估計(jì)方法進(jìn)行描述，請(qǐng)參閱圖1，本 發(fā)明實(shí)施例中的數(shù)據(jù)真實(shí)值的估計(jì)方法，包括：
[0088] 101、確定數(shù)學(xué)優(yōu)化模型。
[0089] 其中，上述數(shù)學(xué)優(yōu)化模型基于上述第一優(yōu)化參數(shù)和上述第二優(yōu)化參數(shù)構(gòu)建，上述 第一優(yōu)化參數(shù)包括目標(biāo)數(shù)據(jù)的估計(jì)值，上述第二優(yōu)化參數(shù)為各個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的權(quán)重值，其 中，上述目標(biāo)數(shù)據(jù)源包含上述目標(biāo)數(shù)據(jù)。
[0090] 可選地，上述第一優(yōu)化參數(shù)包括目標(biāo)數(shù)據(jù)源中除目標(biāo)數(shù)據(jù)以外的其它數(shù)據(jù)的估計(jì) 值或目標(biāo)數(shù)據(jù)源中所有數(shù)據(jù)的估計(jì)值。
[0091] 本發(fā)明實(shí)施例將數(shù)據(jù)源權(quán)重和數(shù)據(jù)的真實(shí)值推斷問(wèn)題，統(tǒng)一到一個(gè)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型 當(dāng)中，將現(xiàn)實(shí)問(wèn)題轉(zhuǎn)換為一個(gè)數(shù)學(xué)優(yōu)化問(wèn)題。
[0092] 需要說(shuō)明的是，上述目標(biāo)數(shù)據(jù)記錄在兩個(gè)以上目標(biāo)數(shù)據(jù)源中，且目標(biāo)數(shù)據(jù)在上述 兩個(gè)以上目標(biāo)數(shù)據(jù)源的記錄值不全相同。
[0093] 具體地，上述數(shù)學(xué)優(yōu)化模型可以根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的個(gè)數(shù)、目標(biāo)數(shù)據(jù)源包含的數(shù)據(jù) 個(gè)數(shù)以及需要估計(jì)的目標(biāo)數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)等因素中的一個(gè)或多個(gè)進(jìn)行確定，此處不作限定。 [0094] 102、初始化上述第一優(yōu)化參數(shù)和上述第二優(yōu)化參數(shù)。
[0095] 可選地，數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置隨機(jī)生成上述第一優(yōu)化參數(shù)的初始值和上述第二優(yōu) 化參數(shù)的初始值，或者，數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置選取目標(biāo)數(shù)據(jù)在某一個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源中的記錄 值作為上述第一優(yōu)化參數(shù)的初始值，或者，數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置將上述第一優(yōu)化參數(shù)的初 始值和上述第二優(yōu)化參數(shù)的初始值分別設(shè)定為默認(rèn)值。當(dāng)然，數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置也可以 通過(guò)其它方式初始化上述第一優(yōu)化參數(shù)和上述第二優(yōu)化參數(shù)，此處不作限定。
[0096] 需要說(shuō)明的是，在上述第二優(yōu)化參數(shù)中，不同目標(biāo)數(shù)據(jù)源的初始化權(quán)重值可以相 同，也可以不同。
[0097] 103、對(duì)上述第一優(yōu)化參數(shù)和上述第二優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行迭代更新運(yùn)算。
[0098] 本發(fā)明實(shí)施例根據(jù)分塊坐標(biāo)下降算法的思想，采用兩步反復(fù)迭代對(duì)上述第一優(yōu)化 參數(shù)和上述第二優(yōu)化參數(shù)進(jìn)行迭代更新運(yùn)算，并且，在每一步迭代更新運(yùn)算中，固定不更新 的優(yōu)化參數(shù)的值。
[0099] 具體地，本發(fā)明實(shí)施例中數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置對(duì)上述第一優(yōu)化參數(shù)和上述第二優(yōu) 化參數(shù)進(jìn)行迭代更新運(yùn)算，包括：第一迭代更新運(yùn)算或第二迭代更新運(yùn)算。
[0100] 其中，上述第一迭代更新運(yùn)算包括：
[0101]A1、數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置根據(jù)步驟101確定的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型，目標(biāo)數(shù)據(jù)在上述各 個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源中的記錄值以及上述第一優(yōu)化參數(shù)的當(dāng)前值，更新上述第二優(yōu)化參數(shù)；
[0102]A2、在更新上述第二優(yōu)化參數(shù)后，數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)在上述各個(gè) 目標(biāo)數(shù)據(jù)源中的記錄值和上述第二優(yōu)化參數(shù)的當(dāng)前值，更新上述第一優(yōu)化參數(shù)，在更新上 述第一優(yōu)化參數(shù)后，返回并順序執(zhí)行步驟A1和步驟A2。
[0103] 其中，上述第二迭代更新運(yùn)算包括：
[0104]B1、數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)在上述各個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源中的記錄值和上述 第二優(yōu)化參數(shù)的當(dāng)前值，更新上述第一優(yōu)化參數(shù)；
[0105]B2、在更新上述第一優(yōu)化參數(shù)后，數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置根據(jù)步驟101確定的數(shù)學(xué) 優(yōu)化模型，目標(biāo)數(shù)據(jù)在上述各個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)源中的記錄值以及上述第一優(yōu)化參數(shù)的當(dāng)前值， 更新上述第二優(yōu)化參數(shù)，在更新上述第二優(yōu)化參數(shù)后，返回并順序執(zhí)行步驟B1和步驟B2。
[0106] 104、當(dāng)滿足預(yù)置的迭代中止條件時(shí)，將滿足預(yù)置的迭代中止條件時(shí)得到的上述目 標(biāo)數(shù)據(jù)的估計(jì)值確定為該目標(biāo)數(shù)據(jù)的真實(shí)值。
[0107] 在步驟103中，每次迭代更新運(yùn)算將得到更新后的目標(biāo)數(shù)據(jù)的估計(jì)值，本發(fā)明實(shí) 施例中，當(dāng)滿足預(yù)置的迭代中止條件時(shí)，數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置將滿足預(yù)置的迭代中止條件 時(shí)得到的上述目標(biāo)數(shù)據(jù)的估計(jì)值確定為該目標(biāo)數(shù)據(jù)的真實(shí)值。
[0108] 可選地，數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置判斷步驟103的迭代更新運(yùn)算過(guò)程中的迭代累計(jì)次 數(shù)是否超過(guò)預(yù)置的門限值，若超過(guò)，則判定當(dāng)前滿足預(yù)置的迭代中止條件，若不超過(guò)，則判 定當(dāng)前不滿足預(yù)置的迭代中止條件。
[0109] 可選地，數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置判斷步驟103的迭代更新運(yùn)算過(guò)程中，本次迭代得 到的一個(gè)中間數(shù)值與前次迭代得到的該中間數(shù)據(jù)之間的差值是否小于預(yù)置閾值，若小于預(yù) 置閾值，則判定當(dāng)前滿足預(yù)置的迭代中止條件，若不小于預(yù)置閾值，則判定當(dāng)前不滿足預(yù)置 的迭代中止條件。
[0110] 當(dāng)然，本發(fā)明實(shí)施例也可以根據(jù)實(shí)際需要設(shè)定其它迭代中止條件，例如，在需要數(shù) 據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置停止步驟103的迭代更新運(yùn)算過(guò)程時(shí)，通過(guò)某個(gè)與數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置 能夠?qū)崿F(xiàn)通訊的設(shè)備，向該數(shù)據(jù)真實(shí)值估計(jì)裝置發(fā)送指示迭代中止的指令，數(shù)據(jù)真實(shí)值估 計(jì)裝置在收到該指令時(shí)，判定為滿足預(yù)置的迭代中止條件，在沒(méi)有收到該指令時(shí)，判定為不 滿足預(yù)置的迭代中止條件，本發(fā)明實(shí)施例不對(duì)具體地迭代中止條件進(jìn)行限定。
[0111] 需要說(shuō)明的是，本發(fā)明實(shí)施例中根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的權(quán)重值進(jìn)行估計(jì)， 為了進(jìn)一步提高目標(biāo)數(shù)據(jù)的真實(shí)值估計(jì)的準(zhǔn)確性，本發(fā)明實(shí)施例還可以根據(jù)目標(biāo)數(shù)據(jù)源中 的多個(gè)數(shù)據(jù)或所有數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)數(shù)據(jù)源的權(quán)重值進(jìn)行估計(jì)，以此提高目標(biāo)數(shù)據(jù)的真實(shí)值估計(jì) 的準(zhǔn)確性，在目標(biāo)數(shù)據(jù)的真實(shí)值估計(jì)的準(zhǔn)確性提_的基礎(chǔ)上，相應(yīng)地，進(jìn)一步提_目標(biāo)數(shù)據(jù) 的真實(shí)值估計(jì)的準(zhǔn)確性。
[0112] 由上可見(jiàn)，本發(fā)明實(shí)施例基于對(duì)不同數(shù)據(jù)源有不同的可信度（即權(quán)重值）及分布 模型的假設(shè)，將數(shù)據(jù)源的權(quán)重值和數(shù)據(jù)的估計(jì)值統(tǒng)一在一個(gè)數(shù)學(xué)優(yōu)化模型中，基于該數(shù)學(xué) 優(yōu)化模型和數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)源中的記錄值，通過(guò)迭代更新運(yùn)算估計(jì)目標(biāo)數(shù)據(jù)的真實(shí)值，能夠有 效避免多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的沖突問(wèn)題，將數(shù)據(jù)源的權(quán)重值集成在數(shù)據(jù)的估計(jì)值的數(shù)學(xué)優(yōu)化模型 中，能