一種智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種加密系統(tǒng)，具體是一種智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來，伴隨著社會生產(chǎn)的迅速發(fā)展，很多社會隱患也隨之而來，城市中主要街道、路口、企業(yè)、商場、學(xué)校、重要場所等地點都要監(jiān)控并能夠集中管理，且需要全天候監(jiān)控，所以監(jiān)控系統(tǒng)將面臨著大容量存儲的挑戰(zhàn)。隨著視頻監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域的需求越來越大，市場用戶對于過去既往通常采用的布線、裝機調(diào)試的方案不再滿意。
[0003]而同時，在WEB3.0里有云端的概念，而云端軟件平臺，采用應(yīng)用虛擬化技術(shù)，集軟件搜索、下載、使用、管理、備份等多種功能為一體，為網(wǎng)絡(luò)搭建軟件資源、軟件應(yīng)用和軟件服務(wù)平臺，改善目前軟件獲取和使用的方式，帶給你簡單流暢、方便快捷的全新體驗。
[0004]在當今社會信息安全問題備受人們的關(guān)注，自身安全和個人隱私保護成為這個時代的熱門話題?；诿艽a、個人識別碼、磁卡和鑰匙等傳統(tǒng)的安全措施已不能完全滿足社會要求。另外，人臉識別是當前模式識別和圖像理解中最熱門的研宄主題之一，也是安全監(jiān)測的重要設(shè)備。已有的設(shè)備僅適用于限定任務(wù)域和條件下的應(yīng)用，在復(fù)雜背景條件下的識別和跟蹤還達不到實用要求，在國家自然科學(xué)基金的支持下，“基于網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器的多路人臉識別與監(jiān)控系統(tǒng)”深入研宄了復(fù)雜環(huán)境下的人臉識別算法，并形成了一套可實用的實驗系統(tǒng)樣機。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明的目的在于提供一種適用于智能手機和PC終端實時播放的智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)，以解決上述【背景技術(shù)】中提出的問題。
[0006]為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
一種智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)，包括攝像頭、處理終端、人臉數(shù)據(jù)采集模塊、人臉特征信息提取模塊、便攜終端和觸摸屏模塊，所述處理終端分別連接人臉數(shù)據(jù)采集模塊、人臉特征信息提取模塊、加密模塊、無線通訊模塊和觸摸屏模塊，人臉數(shù)據(jù)采集模塊還連接攝像頭，所述無線通訊模塊還通過無線方式連接便攜終端。
[0007]作為本發(fā)明進一步的方案:所述便攜終端包括手機、平板電腦和PC機。
[0008]作為本發(fā)明進一步的方案:所述人臉特征信息提取處理模塊包括:眨眼檢測單元，用于對人臉圖像序列進行眨眼檢測；圖像預(yù)處理單元，用于對人臉圖像進行預(yù)處理，以設(shè)定特征點的搜索范圍；特征點提取單元，用于對人臉圖像的特征點信息進行提取。
[0009]作為本發(fā)明進一步的方案:所述智能存儲判別模塊與中央處理模塊連接，所述中央處理模塊與警報提醒裝置連接，所述智能存儲判別模塊中預(yù)存了通過處理模塊動態(tài)分析后得到的可疑圖像信息，中央處理模塊將接收到的實時圖像信息跟可疑圖像信息進行比較，發(fā)現(xiàn)相似的，則會控制警報提醒裝置發(fā)出警報。
[0010]作為本發(fā)明進一步的方案:所述特征點包括瞳孔、內(nèi)外眼角點、鼻孔、鼻尖、嘴角。
[0011]作為本發(fā)明再進一步的方案:所述攝像頭為具有夜視功能的高清數(shù)字防爆攝像頭O
[0012]與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)識別率高，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，成本低，非常適合推廣使用。
【附圖說明】
[0013]圖1為智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。
【具體實施方式】
[0014]下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中的附圖，對本發(fā)明實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本發(fā)明中的實施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0015]請參閱圖1，本發(fā)明實施例中，一種智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)，包括攝像頭、處理終端、人臉數(shù)據(jù)采集模塊、人臉特征信息提取模塊、便攜終端和觸摸屏模塊，處理終端分別連接人臉數(shù)據(jù)采集模塊、人臉特征信息提取模塊、加密模塊、無線通訊模塊和觸摸屏模塊，人臉數(shù)據(jù)采集模塊還連接攝像頭，無線通訊模塊還通過無線方式連接便攜終端。
[0016]便攜終端包括手機、平板電腦和PC機。
[0017]人臉特征信息提取處理模塊包括:眨眼檢測單元，用于對人臉圖像序列進行眨眼檢測；圖像預(yù)處理單元，用于對人臉圖像進行預(yù)處理，以設(shè)定特征點的搜索范圍；特征點提取單元，用于對人臉圖像的特征點信息進行提取。
[0018]智能存儲判別模塊與中央處理模塊連接，中央處理模塊與警報提醒裝置連接，智能存儲判別模塊中預(yù)存了通過處理模塊動態(tài)分析后得到的可疑圖像信息，中央處理模塊將接收到的實時圖像信息跟可疑圖像信息進行比較，發(fā)現(xiàn)相似的，則會控制警報提醒裝置發(fā)出警報。
[0019]特征點包括瞳孔、內(nèi)外眼角點、鼻孔、鼻尖、嘴角。
[0020]攝像頭為具有夜視功能的尚清數(shù)字防爆攝像頭。
[0021]本發(fā)明的工作原理是:請參閱圖1，根據(jù)人臉先驗知識，利用歸一化模板匹配，在整個人臉圖像中確定出臉部的大概區(qū)域，以及特征點的大致搜索范圍；該歸一化模板為多個不同的人臉灰度圖像計算得到的平均臉，并劃出其中用于匹配的關(guān)鍵部位；如果預(yù)處理失敗，則將該當前幀圖像丟棄，并提取圖像序列中的下一幀圖像，繼續(xù)上述步驟；
如果預(yù)處理成功，則對該當前幀圖像進行特征點提取操作，包括以下步驟:
對眼部區(qū)域進行水平和垂直的梯度圖像積分投影，確定瞳孔位置信息；
以兩眼瞳孔為中心位置確定眼部區(qū)域，進行二值化處理得到二值化圖像，并結(jié)合SUSAN算子準確定位內(nèi)外眼角點位置信息；
以兩眼瞳孔位置為基礎(chǔ)，在鼻子搜索區(qū)域采用區(qū)域灰度積分投影確定兩個鼻孔點位置信息；
在兩個鼻孔點連線上方附近搜索高亮區(qū)域，即得到鼻尖位置信息；
對嘴巴區(qū)域進行灰度歸一化、二值化處理，得到二值化圖像，并使用SUSAN算子獲得嘴巴邊緣圖像；
以嘴巴邊緣圖像為基礎(chǔ)進行角點提取，獲得兩個嘴角的精確位置信息；如果所述的人臉視頻片段信息中的圖像序列中沒有一幀圖像預(yù)處理成功，則該人臉視頻片段信息整體不合格，返回上述步驟重新拍攝；
當預(yù)處理成功且進行特征點提取操作的圖像累計達到系統(tǒng)預(yù)設(shè)的最大幀數(shù)，或者該人臉視頻片段信息中的圖像序列中的全部圖像都已處理完畢，則將提取所得到的全部人臉特征信息進行聯(lián)合處理，并計算得到最終特征提取結(jié)果；該系統(tǒng)預(yù)設(shè)的最大幀數(shù)為100幀；系統(tǒng)進行用戶刷智能卡的提示操作，且所述的NFC通信模塊根據(jù)用戶的刷卡所述的加密模塊利用所述的NFC標簽信息進行人臉特征信息加密處理；
所述的身份驗證服務(wù)系統(tǒng)請求處理操作，包括以下步驟:
所述的身份驗證服務(wù)系統(tǒng)接收到所述的身份驗證請求信息；
服務(wù)系統(tǒng)判斷請求格式是否符合預(yù)設(shè)的規(guī)定格式；
如果格式正確，則繼續(xù)步驟進行處理；否則返回“身份驗證失敗”的結(jié)果至身份驗證客戶端，并結(jié)束處理；
根據(jù)所述的身份驗證請求信息中的智能卡卡號驗證相應(yīng)的智能卡的證書是否在有效期內(nèi)；
如果證書在有效期內(nèi)，則繼續(xù)步驟進行處理；否則返回“身份驗證失敗”的結(jié)果至身份驗證客戶端，并結(jié)束處理；
根據(jù)所述的身份驗證請求信息中的智能卡卡號在身份驗證服務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫中查詢相關(guān)的用戶信息；
用相應(yīng)的用戶的公鑰對所述的身份驗證請求信息中的用戶信息進行解密；
將解密得到的人臉特征信息進行特征匹配驗證；
如果驗證成功，則返回“通過身份驗證”的結(jié)果至身份驗證客戶端，否則返回“身份驗證失敗”的結(jié)果至身份驗證客戶端。
【主權(quán)項】
1.一種智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)，包括攝像頭、處理終端、人臉數(shù)據(jù)采集模塊、人臉特征信息提取模塊、便攜終端和觸摸屏模塊，其特征在于，所述處理終端分別連接人臉數(shù)據(jù)采集模塊、人臉特征信息提取模塊、加密模塊、無線通訊模塊和觸摸屏模塊，人臉數(shù)據(jù)采集模塊還連接攝像頭，所述無線通訊模塊還通過無線方式連接便攜終端。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)，其特征在于，所述便攜終端包括手機、平板電腦和PC機。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)，其特征在于，所述人臉特征信息提取處理模塊包括:眨眼檢測單元，用于對人臉圖像序列進行眨眼檢測；圖像預(yù)處理單元，用于對人臉圖像進行預(yù)處理，以設(shè)定特征點的搜索范圍；特征點提取單元，用于對人臉圖像的特征點信息進行提取。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)，其特征在于，所述特征點包括瞳孔、內(nèi)外眼角點、鼻孔、鼻尖、嘴角。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)，其特征在于，所述攝像頭為具有夜視功能的1?清數(shù)字防爆攝像頭。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)，包括攝像頭、處理終端、人臉數(shù)據(jù)采集模塊、人臉特征信息提取模塊、便攜終端和觸摸屏模塊，處理終端分別連接人臉數(shù)據(jù)采集模塊、人臉特征信息提取模塊、加密模塊、無線通訊模塊和觸摸屏模塊，人臉數(shù)據(jù)采集模塊還連接攝像頭，無線通訊模塊還通過無線方式連接便攜終端。本發(fā)明智能動態(tài)人臉識別加密系統(tǒng)識別率高，系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單，成本低，非常適合推廣使用。
【IPC分類】G06F21/32, G06K9/00
【公開號】CN104915661
【申請?zhí)枴緾N201510378116
【發(fā)明人】吳修敏, 李占強
【申請人】湖北貝力思智能科技有限公司
【公開日】2015年9月16日
【申請日】2015年7月2日