向用戶推薦音樂的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明實(shí)施例涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù),尤其涉及一種向用戶推薦音樂的方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002]目前,音樂電臺產(chǎn)品不勝枚舉,作為對音樂收聽有需求的用戶來說,電臺是一個不錯的選擇,但是,用戶在收聽電臺時很多時候是漫無目的的,是以隨機(jī)播放的形式收聽,這時,音樂電臺會向用戶推薦歌曲。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中,音樂電臺向用戶推薦歌曲會根據(jù)用戶收藏的歌手或者歌曲來推薦,比如用戶收藏(或者喜歡)了一首蔡依林的歌,在電臺隨機(jī)播放曲目時會推薦蔡依林的歌,或者推薦跟蔡依林同類型的歌手或者歌曲;在用戶沒有這些收藏行為時,就向用戶隨機(jī)推薦歌曲。
[0004]現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷在于推薦方式過于單一,推薦的個性準(zhǔn)確度較低,推薦的歌曲大部分不是用戶喜愛的,無法滿足用戶對個性化音樂電臺的需求。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例提供一種向用戶推薦音樂的方法和裝置,以提高推薦的個性準(zhǔn)確度。
[0006]第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供了一種向用戶推薦音樂的方法,所述方法包括:
[0007]根據(jù)用戶的使用歷史抓取用戶的行為信息;
[0008]對用戶的行為信息進(jìn)行統(tǒng)計分析,確定用戶喜愛的音樂類型和/或歌手;
[0009]在音樂電臺中向用戶推薦所述音樂類型的歌曲和/或所述歌手。
[0010]第二方面,本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種向用戶推薦音樂的裝置,所述裝置包括:
[0011]行為信息抓取模塊,用于根據(jù)用戶的使用歷史抓取用戶的行為信息;
[0012]行為信息統(tǒng)計模塊,用于對用戶的行為信息進(jìn)行統(tǒng)計分析,確定用戶喜愛的音樂類型和/或歌手;
[0013]第一歌曲歌手推薦模塊,用于在音樂電臺中向用戶推薦所述音樂類型的歌曲和/或所述歌手。
[0014]本發(fā)明實(shí)施例提供的向用戶推薦音樂的方法和裝置,通過根據(jù)用戶的使用歷史抓取用戶的行為信息,對用戶的行為信息進(jìn)行統(tǒng)計分析,確定用戶喜愛的音樂類型和/或歌手,在音樂電臺中向用戶推薦所述音樂類型的歌曲和/或歌手,推薦方式不再單一,即不僅僅限于根據(jù)用戶的收藏行為進(jìn)行推薦,而是統(tǒng)計用戶的所有行為信息進(jìn)行推薦,提高了推薦的個性準(zhǔn)確度,可以滿足用戶對個性化音樂電臺的需求。
【附圖說明】
[0015]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種向用戶推薦音樂的方法的流程圖;
[0016]圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種向用戶推薦音樂的方法的流程圖;
[0017]圖3是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種向用戶推薦音樂的方法的流程圖;
[0018]圖4是本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種向用戶推薦音樂的裝置的示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0019]下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步的詳細(xì)說明。可以理解的是,此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用于解釋本發(fā)明,而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是,為了便于描述,附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部內(nèi)容。
[0020]實(shí)施例一
[0021]圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種向用戶推薦音樂的方法的流程圖,本實(shí)施例可適用于音樂電臺根據(jù)用戶的行為信息向用戶推薦個性化的音樂,該方法可以由后臺服務(wù)器來執(zhí)行,具體包括如下步驟:
[0022]步驟110,根據(jù)用戶的使用歷史抓取用戶的行為信息。
[0023]用戶在利用音樂電臺聽音樂時,首先可以注冊賬號并登錄,點(diǎn)擊或者直接檢索音樂電臺中的某一類型的歌曲、某一歌手的歌曲或者直接點(diǎn)擊某一首歌曲,音樂電臺根據(jù)用戶的點(diǎn)擊為用戶播放相應(yīng)的歌曲,并同時記錄用戶的這些點(diǎn)擊或者收聽的行為信息;當(dāng)用戶收藏或者喜歡某一首歌曲時,對用戶的收藏或者喜歡的行為信息進(jìn)行記錄。
[0024]在用戶每次登錄賬號收聽音樂時,都要根據(jù)用戶的使用歷史抓取用戶的行為信息并記錄在該賬號下。
[0025]用戶的行為信息不限于上述點(diǎn)擊、收聽、收藏或者喜歡的行為信息,也可以為使用與所述音樂電臺相關(guān)的其他產(chǎn)品的行為信息,例如:在百度中,用戶的賬號是通用的,即百度搜索引擎、百度百科和百度知道等等,只要注冊一個賬號就可以通用,用戶可以在百度搜索引擎中輸入與音樂相關(guān)的檢索關(guān)鍵詞(包括歌曲名稱、歌手或者音樂類型,等等)檢索,也可以點(diǎn)擊相應(yīng)的搜索結(jié)果,后臺服務(wù)器將用戶的這些行為信息記錄在用戶賬號下。
[0026]步驟120,對用戶的行為信息進(jìn)行統(tǒng)計分析,確定用戶喜愛的音樂類型和/或歌手。
[0027]對用戶的上述行為信息進(jìn)行統(tǒng)計,當(dāng)用戶的行為信息中經(jīng)常涉及到某一特定音樂類型的歌曲時,可以確定該音樂類型為用戶喜愛的音樂類型;當(dāng)用戶的行為信息中經(jīng)常涉及到某一特定歌手時,可以確定該歌手為用戶喜愛的歌手。當(dāng)然,用戶的行為信息中可能不僅僅只涉及到一種音樂類型或者一個歌手,當(dāng)涉及到多種音樂類型或者多個歌手時,可以按照用戶對音樂類型或者歌手的行為信息的行為總和對音樂類型或者歌手進(jìn)行排名,根據(jù)排名確定用戶喜愛的音樂類型和/或歌手。
[0028]步驟130,在音樂電臺中向用戶推薦所述音樂類型的歌曲和/或所述歌手。
[0029]當(dāng)用戶點(diǎn)擊音樂電臺中的隨便聽聽時,便可以首先向用戶推薦用戶喜愛的音樂類型的歌曲和/或用戶喜愛的歌手或者用戶喜愛的歌手的歌曲。
[0030]本實(shí)施例通過根據(jù)用戶的使用歷史抓取用戶的行為信息,對用戶的行為信息進(jìn)行統(tǒng)計分析,確定用戶喜愛的音樂類型和/或歌手,在音樂電臺中向用戶推薦所述音樂類型的歌曲和/或歌手,推薦方式不再單一,即不僅僅限于根據(jù)用戶的收藏行為進(jìn)行推薦,而是統(tǒng)計用戶的所有行為信息進(jìn)行推薦,提高了推薦的個性準(zhǔn)確度,可以滿足用戶對個性化音樂電臺的需求,提高了用戶對音樂產(chǎn)品的使用體驗(yàn)。
[0031]在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上,所述用戶的行為信息優(yōu)選包括檢索關(guān)鍵詞及次數(shù)和/或點(diǎn)擊的搜索結(jié)果及次數(shù)。其中,所述檢索關(guān)鍵詞及次數(shù)優(yōu)選包括主動檢索關(guān)鍵詞及次數(shù)、推薦(sug)關(guān)鍵詞及次數(shù)、相關(guān)(RS)關(guān)鍵詞及次數(shù)和糾錯(se)關(guān)鍵詞及次數(shù);所述點(diǎn)擊的搜索結(jié)果及次數(shù)優(yōu)選包括訪問的貼吧及次數(shù)、點(diǎn)擊的新聞及次數(shù)、點(diǎn)擊的百科及次數(shù)、點(diǎn)擊的音樂曲目及次數(shù)和點(diǎn)擊第三方音樂網(wǎng)站的歌曲及次數(shù)。其中,所述主動檢索關(guān)鍵詞是用戶使用搜索引擎主動檢索的關(guān)鍵詞,所述推薦關(guān)鍵詞是搜索引擎根據(jù)用戶的主動檢索關(guān)鍵詞向用戶推薦的關(guān)鍵詞,所述相關(guān)關(guān)鍵詞是與用戶主動檢索關(guān)鍵詞相關(guān)的關(guān)鍵詞,所述糾錯關(guān)鍵詞是搜索引擎根據(jù)用戶的主動檢索關(guān)鍵詞進(jìn)行糾錯的關(guān)鍵詞;用戶點(diǎn)擊的貼吧、新聞和百科都是直接或者間接和音樂相關(guān)的,即所述貼吧、新聞和百科中包括歌曲、歌手或音樂類型等。
[0032]實(shí)施例二
[0033]圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種向用戶推薦音樂的方法的流程圖,本實(shí)施例依賴于用戶對搜索引擎及其相關(guān)產(chǎn)品的使用歷史向用戶推薦音樂,具體包括如下步驟:
[0034]步驟210,根據(jù)用戶的使用歷史抓取用戶的行為信息。
[0035]步驟220,對用戶的檢索關(guān)鍵詞及次數(shù)和點(diǎn)擊的搜索結(jié)果及次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析。
[0036]對用戶使用搜索引擎的檢索關(guān)鍵詞及次數(shù)和點(diǎn)擊的搜索結(jié)果及次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,對其中出現(xiàn)的和歌曲名稱、歌手、音樂類型相關(guān)的關(guān)鍵詞和搜索結(jié)果分別進(jìn)行統(tǒng)計,其中,歌曲名稱可以表明演唱該歌曲的歌手和該歌曲的音樂類型,因此當(dāng)檢索關(guān)鍵詞或者點(diǎn)擊的搜索結(jié)果中出現(xiàn)一次歌曲名稱時,可以同時表明用戶關(guān)注的演唱該歌曲的歌手和該歌曲所屬的音樂類型的次數(shù)增加一次,但是,需要根據(jù)該歌曲名稱搜尋演唱該歌曲的歌手,并判斷該歌曲所屬的音樂類型。
[0037]例如:用戶A在百度上搜尋蔡依林20次,訪問蔡依林百度貼吧9次,點(diǎn)擊蔡依林的新聞6次,點(diǎn)擊蔡依林音樂20次,其中:點(diǎn)擊收聽《倒帶》3次,《日不落》4次,《大藝術(shù)家》7次,《play我呸》6次,那么關(guān)于用戶A蔡依林標(biāo)簽下的行為總和55次,其中音樂類型部分,主動接聽輕快舞曲類(《大藝術(shù)家》、《play我呸》)17次,抒情類(3次)。
[0038]還是用戶A,在百度上搜尋黃鴻升20次,訪問黃鴻升百度貼吧10次,點(diǎn)擊黃鴻升的新聞2次,點(diǎn)擊黃鴻升音樂20次,其中:點(diǎn)擊收聽《超有感》10次,《地球上最浪漫的一首歌》6次,《搞砸了》4次,那么關(guān)于用戶A黃鴻升標(biāo)簽下的行為總和52次,其中音樂類型部分,主動接聽輕快舞曲類(《超有感》)10次,搖滾類(《搞砸了》)4次,抒情類(《地球上最浪漫的一首歌》)6次。
[0039]步驟230,按照統(tǒng)計結(jié)果對用戶喜愛的歌手進(jìn)行排名和/或?qū)τ脩粝矏鄣囊魳奉愋瓦M(jìn)行排名。
[0040]按照歌曲名稱、歌手、音樂類型的統(tǒng)計次數(shù),對用戶喜愛的歌手進(jìn)行排名,同時/或者對用戶喜愛的音樂類型進(jìn)行排名。
[0041]步驟240,在音樂電臺中向用戶推薦所述音樂類型的歌曲和/或所述歌手。
[0042]按照對歌手的排名和對音樂類型的排名,可以確定排名在預(yù)設(shè)名數(shù)內(nèi)的歌手為用戶喜愛的歌手,排名在預(yù)設(shè)名數(shù)內(nèi)的音樂類型為用戶喜愛的音樂類型,當(dāng)用戶點(diǎn)擊音樂電臺中的隨便聽聽時,便可以向用戶推薦所述音樂類型的歌曲和/或所述歌手。
[0043]本實(shí)施例中,在音樂電臺中向用戶推薦所述音樂類型的歌曲和/或所述歌手,優(yōu)選包括:
[0044]在音樂電臺中,按照對歌手排名的先后順序向用戶推薦歌手;和/或
[0045]按照對音樂類型排名的先后順序向用戶推薦所述音樂類型的歌曲。
[0046]用戶點(diǎn)擊音樂電臺中的隨便聽聽時,后臺服務(wù)器按照對歌手排名的先后順序在音樂電臺中向用戶推薦歌手,即首先推薦排名第一的歌手,其次推薦排名第二的歌手,依次類推;和/或按照對音樂類型排名的先后順序向用戶推薦所述音樂類型的歌曲,即首先推薦排名第一的音樂類型中的歌曲,其次推薦排名第二的音樂類型的歌曲,依次類推。
[0047]例如:上述例子中,將用戶A的這些行為標(biāo)記及次數(shù)的統(tǒng)計,綜合分析后,得出用戶喜愛的音樂類型及鐘愛的歌手,在百度新首頁一一音樂頻道內(nèi)聽電臺歌曲中的隨便聽聽中,優(yōu)先隨機(jī)推薦的歌手蔡依林,其次是黃鴻升,優(yōu)先推薦的音樂類型為輕快舞曲類的歌曲,其次是純抒情類的歌曲。
[0048]本實(shí)施例通過根據(jù)用戶的使用歷史抓取用戶的行為信息,對用戶的檢索關(guān)鍵詞及次數(shù)和點(diǎn)擊的搜索結(jié)果及次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,按照統(tǒng)計結(jié)果對用戶喜愛的歌手進(jìn)行排名和/或?qū)τ脩粝矏鄣囊魳奉愋瓦M(jìn)行排名,在音樂電臺中向用戶推薦所述音樂類型的歌曲和/或所述歌手,推薦方式不再單一,即不僅僅限于根據(jù)用戶的收藏行為進(jìn)行推薦,而是統(tǒng)計用戶的所有行為信息進(jìn)行推薦,提高了推薦的個性準(zhǔn)確度,可以滿足用戶對個性化音樂電臺的需求,與