基于遺傳算法的低照度視頻圖像處理方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于遺傳算法的低照度視頻圖像處理方法。
【背景技術(shù)】
[0002]伴隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和多媒體技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字視頻得到了廣泛的應(yīng)用，如視頻監(jiān)控系統(tǒng)領(lǐng)域、視訊會(huì)議視頻領(lǐng)域等等。視頻圖像的獲取常受環(huán)境光照條件的影響，如環(huán)境光照度較低，逆光等情況下使得圖像的對(duì)比度較低、造成細(xì)節(jié)缺失、圖像的顏色失真嚴(yán)重時(shí)會(huì)造成圖像顯示模糊的現(xiàn)象。因此我們需要視頻圖像的增強(qiáng)技術(shù)來提升低照度視頻圖像的質(zhì)量來使圖像變得更加清晰。
[0003]現(xiàn)有技術(shù)中對(duì)圖像處理方法大多采用直方圖均衡方法對(duì)視頻的圖像進(jìn)行增強(qiáng)。但是對(duì)圖像的數(shù)據(jù)在處理過程中不做選擇和精確的處理，造成對(duì)圖像的處理過程中精度不高，或者造成灰度過度拉伸的現(xiàn)象。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]根據(jù)現(xiàn)有技術(shù)存在的問題，本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的低照度視頻圖像處理方法，包括以下步驟:
[0005]步驟1:提取視頻圖像的首幀圖像，對(duì)該幀圖像進(jìn)行圖像的幀內(nèi)增強(qiáng)，再對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行圖像重建，完成首幀圖像的清晰度處理；
[0006]步驟2:將上述的首幀圖像作為標(biāo)準(zhǔn)幀圖像，提取上述過程中對(duì)首幀圖像進(jìn)行增強(qiáng)過程中增強(qiáng)參數(shù)，采用該增強(qiáng)參數(shù)對(duì)第二幀圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)，然后對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行重建，完成第二幀幀圖像的清晰度處理；
[0007]步驟3:采用上述方式直到完成多個(gè)幀圖像的增強(qiáng)和圖像重建，再重新確定標(biāo)準(zhǔn)幀圖像，繼續(xù)計(jì)算出增強(qiáng)參數(shù)，并完成圖像增強(qiáng)；
[0008]步驟4:根據(jù)新確定的標(biāo)準(zhǔn)幀圖像的增強(qiáng)參數(shù)繼續(xù)對(duì)下面的多個(gè)幀圖像進(jìn)行增強(qiáng)；采用以上方式直到完成整個(gè)圖像的增強(qiáng)。
[0009]對(duì)圖像進(jìn)行幀內(nèi)增強(qiáng)時(shí):首先提取圖像的照度分量數(shù)據(jù)、亮度分量數(shù)據(jù)和反射分量數(shù)據(jù)，對(duì)圖像的照度分量進(jìn)行增強(qiáng)，然后根據(jù)增強(qiáng)后的圖像的參數(shù)信息完成圖像的重建。
[0010]對(duì)一幀圖像進(jìn)行照度分量增強(qiáng)后，計(jì)算出增強(qiáng)參數(shù)和增強(qiáng)后的圖像的參數(shù)信息、如亮度分量數(shù)據(jù)，根據(jù)亮度分量數(shù)據(jù)采用遺傳算法對(duì)該幀圖像進(jìn)行圖像重建。
[0011]本發(fā)明公開的低照度視頻圖像處理方法，首先對(duì)一幀圖像進(jìn)行幀內(nèi)增強(qiáng)的處理，計(jì)算出增強(qiáng)參數(shù)，根據(jù)增強(qiáng)后的圖像的數(shù)據(jù)信息，完成圖像重建。然后將該幀圖像確定為標(biāo)準(zhǔn)幀圖像，按照上述的方法采用標(biāo)準(zhǔn)幀圖像的增強(qiáng)參數(shù)實(shí)現(xiàn)接下來的多個(gè)幀圖像的增強(qiáng)和圖像重建，再重新確定標(biāo)準(zhǔn)幀圖像直到完成整個(gè)視頻圖像的增強(qiáng)。
【附圖說明】
[0012]為了更清楚地說明本申請(qǐng)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請(qǐng)中記載的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。
[0013]圖1為本發(fā)明中方法的流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0014]為使本發(fā)明的技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚,下面結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚完整的描述:
[0015]如圖1所示的一種基于遺傳算法的低照度視頻圖像處理方法，包括以下步驟:
[0016]步驟1:提取視頻圖像的首幀圖像，對(duì)該幀圖像進(jìn)行圖像的幀內(nèi)增強(qiáng)，再對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行圖像重建，完成首幀圖像的清晰度處理；
[0017]步驟2:將上述的首幀圖像作為標(biāo)準(zhǔn)幀圖像，提取上述過程中對(duì)首幀圖像進(jìn)行增強(qiáng)過程中增強(qiáng)參數(shù)，采用該增強(qiáng)參數(shù)對(duì)第二幀圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)，然后對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行重建，完成第二幀幀圖像的清晰度處理；
[0018]步驟3:采用上述方式直到完成多個(gè)幀圖像的增強(qiáng)和圖像重建，再重新確定標(biāo)準(zhǔn)幀圖像，繼續(xù)計(jì)算出增強(qiáng)參數(shù)，并完成圖像增強(qiáng)；
[0019]步驟4:根據(jù)新確定的標(biāo)準(zhǔn)幀圖像的增強(qiáng)參數(shù)繼續(xù)對(duì)下面的多個(gè)幀圖像進(jìn)行增強(qiáng)；采用以上方式直到完成整個(gè)圖像的增強(qiáng)。
[0020]進(jìn)一步的，對(duì)圖像進(jìn)行幀內(nèi)增強(qiáng)時(shí):首先提取圖像的照度分量數(shù)據(jù)、亮度分量數(shù)據(jù)和反射分量數(shù)據(jù)，對(duì)圖像的照度分量進(jìn)行增強(qiáng)，然后根據(jù)增強(qiáng)后的圖像的參數(shù)信息完成圖像的重建。
[0021]進(jìn)一步的，對(duì)一幀圖像進(jìn)行照度分量增強(qiáng)后，計(jì)算出增強(qiáng)參數(shù)和增強(qiáng)后的圖像的參數(shù)信息、如亮度分量數(shù)據(jù)，根據(jù)亮度分量數(shù)據(jù)采用遺傳算法對(duì)該幀圖像進(jìn)行圖像重建。
[0022]在實(shí)際過程中，根據(jù)圖形的特點(diǎn)和數(shù)據(jù)信息，我們可以確定標(biāo)準(zhǔn)幀圖像后，連續(xù)對(duì)5個(gè)幀圖像或者8個(gè)幀圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)和圖像重建，這樣可以減少計(jì)算量，節(jié)省圖像處理時(shí)間。
[0023]本方法公開的技術(shù)方案:僅對(duì)亮度分量中的照度分量進(jìn)行處理和增強(qiáng)，采用遺傳算法進(jìn)行圖像重建。
[0024]以上所述，僅為本發(fā)明較佳的【具體實(shí)施方式】，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種基于遺傳算法的低照度視頻圖像處理方法，其特征在于:包括如下步驟: 步驟1:提取視頻圖像的首幀圖像，對(duì)該幀圖像進(jìn)行圖像的幀內(nèi)增強(qiáng)，再對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行圖像重建，完成首幀圖像的清晰度處理； 步驟2:將上述的首幀圖像作為標(biāo)準(zhǔn)幀圖像，提取上述過程中對(duì)首幀圖像進(jìn)行增強(qiáng)過程中增強(qiáng)參數(shù)，采用該增強(qiáng)參數(shù)對(duì)第二幀圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)，然后對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行重建，完成第二幀幀圖像的清晰度處理； 步驟3:采用上述方式直到完成多個(gè)幀圖像的增強(qiáng)和圖像重建，再重新確定標(biāo)準(zhǔn)幀圖像，繼續(xù)計(jì)算出增強(qiáng)參數(shù)，并完成圖像增強(qiáng)； 步驟4:根據(jù)新確定的標(biāo)準(zhǔn)幀圖像的增強(qiáng)參數(shù)繼續(xù)對(duì)下面的多個(gè)幀圖像進(jìn)行增強(qiáng)；采用以上方式直到完成整個(gè)圖像的增強(qiáng)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遺傳算法的低照度視頻圖像處理方法，其特征還在于:對(duì)圖像進(jìn)行幀內(nèi)增強(qiáng)時(shí):首先提取圖像的照度分量數(shù)據(jù)、亮度分量數(shù)據(jù)和反射分量數(shù)據(jù)，對(duì)圖像的照度分量進(jìn)行增強(qiáng)，然后根據(jù)增強(qiáng)后的圖像的參數(shù)信息完成圖像的重建。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遺傳算法的低照度視頻圖像處理方法，其特征還在于:對(duì)一幀圖像進(jìn)行照度分量增強(qiáng)后，計(jì)算出增強(qiáng)參數(shù)和增強(qiáng)后的圖像的參數(shù)信息、如亮度分量數(shù)據(jù)，根據(jù)亮度分量數(shù)據(jù)采用遺傳算法對(duì)該幀圖像進(jìn)行圖像重建。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的低照度視頻圖像處理方法，包括以下步驟：步驟1：提取視頻圖像的首幀圖像，對(duì)該幀圖像進(jìn)行圖像的幀內(nèi)增強(qiáng)，再對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行圖像重建，完成首幀圖像的清晰度處理；步驟2：將上述的首幀圖像作為標(biāo)準(zhǔn)幀圖像，提取上述過程中對(duì)首幀圖像進(jìn)行增強(qiáng)過程中增強(qiáng)參數(shù)，采用該增強(qiáng)參數(shù)對(duì)第二幀圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)，然后對(duì)增強(qiáng)后的圖像進(jìn)行重建，完成第二幀幀圖像的清晰度處理；步驟3：采用上述方式直到完成多個(gè)幀圖像的增強(qiáng)和圖像重建，再重新確定標(biāo)準(zhǔn)幀圖像，繼續(xù)計(jì)算出增強(qiáng)參數(shù)，并完成圖像增強(qiáng)；步驟4：根據(jù)新確定的標(biāo)準(zhǔn)幀圖像的增強(qiáng)參數(shù)繼續(xù)對(duì)下面的多個(gè)幀圖像進(jìn)行增強(qiáng)；采用以上方式直到完成整個(gè)圖像的增強(qiáng)。
【IPC分類】G06T5-50
【公開號(hào)】CN104700378
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201310662507
【發(fā)明人】湯浩, 方文, 廖明慧
【申請(qǐng)人】大連掌控科技有限公司
【公開日】2015年6月10日
【申請(qǐng)日】2013年12月5日