一種app被關注度反向捕捉方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領域】
[0001]本發(fā)明涉及手機通信領域，特別是涉及一種APP被關注度反向捕捉的方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]在一些社交類的應用APP中，人和人之間可以互相關注、溝通、查看對方各種信息。但是，被關注方往往難以得知別人對自己進行了查看或者其他關注性操作，這樣會給其帶來種種不便，不利于提高用戶體驗。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的一個目的是要提供一種使得被關注方能夠得知關注方的操作的APP被關注度反向捕捉的方法及系統(tǒng)。
[0004]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供了一種APP被關注度反向捕捉的方法，包括:服務器檢測是否接收到來自其他用戶的終端的信號，所述信號用于反映與所述終端對應的用戶對被關注用戶進行了關注操作；若有，則記錄所述關注操作，若無，則繼續(xù)進行所述檢測；服務器根據(jù)預設規(guī)則對每一其他用戶的所述關注操作進行單獨評分，并將所述評分進行緩存；服務器將一段時間閾值內(nèi)緩存的每一其他用戶的各自的所述單獨評分相加，得到每一其他用戶在所述時間閾值內(nèi)的各自的評分總和；服務器將所述其他用戶的各自的評分總和發(fā)送到被關注用戶的終端，以在被關注用戶的終端的用戶界面上，顯示所述預設數(shù)目的其他用戶的各自的所述評分總和及與所述評分總和對應的用戶名或昵稱。
[0005]可選地，所述關注操作有不同的分類；在所述預設規(guī)則中，不同類的所述關注操作對應不同的評分。
[0006]可選地，所述關注操作包括:點擊被關注用戶的名字，查看被關注用戶發(fā)表的信肩、O
[0007]可選地，在顯示其他用戶的各自的所述評分總和時，將各自的所述評分總和按降序排列。
[0008]為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供了一種APP被關注度反向捕捉的系統(tǒng)，包括:檢測模塊，配置成:檢測是否有來自其他用戶的對被關注用戶的關注操作；若有，則記錄所述關注操作，若無則繼續(xù)進行所述檢測；執(zhí)行模塊，配置成:根據(jù)預設規(guī)則，對每一其他用戶的所述關注操作進行單獨評分；將一段時間閾值內(nèi)每一其他用戶的各自的所述單獨評分相力口，得到每一其他用戶在所述時間閾值內(nèi)的各自的評分總和；顯示模塊，配置成:在所述被關注用戶的用戶界面上，向所述被關注用戶顯示所述預設數(shù)目的其他用戶的各自的所述評分總和及與所述評分總和對應的用戶名。
[0009]可選地，所述關注操作有不同的分類；在所述預設規(guī)則中，不同類的所述關注操作對應不同的評分。
[0010]可選地，所述關注操作包括:點擊被關注用戶的名字，查看被關注用戶發(fā)表的信肩、O
[0011 ] 可選地，所述顯示模塊還配置成:在顯示其他用戶的各自的所述評分總和時，將各自的所述評分總和按降序排列。
[0012]本發(fā)明的APP被關注度反向捕捉的方法及系統(tǒng)具有如下效果:被關注用戶的用戶界面上能顯示其他用戶的各自的評分總和及對應的用戶名，使得被關注用戶能夠得知對其關注性操作較多的用戶，提高了用戶體驗。
[0013]根據(jù)下文結(jié)合附圖對本發(fā)明具體實施例的詳細描述，本領域技術(shù)人員將會更加明了本發(fā)明的上述以及其他目的、優(yōu)點和特征。
【附圖說明】
[0014]后文將參照附圖以示例性而非限制性的方式詳細描述本發(fā)明的一些具體實施例。附圖中相同的附圖標記標示了相同或類似的部件或部分。附圖中:
[0015]圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的APP被關注度反向捕捉方法的流程圖；
[0016]圖2是圖1所示APP被關注度反向捕捉裝置的示意圖；
[0017]圖3是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的APP被關注度反向捕捉裝置的昵稱順序顯示圖。
【具體實施方式】
[0018]下面將參照附圖更詳細地描述本發(fā)明的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本發(fā)明的示例性實施例，然而應當理解，可以以各種形式實現(xiàn)本發(fā)明而不應該被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠透徹地理解本發(fā)明，并且能夠?qū)⒈景l(fā)明的范圍完整的傳達給本領域的技術(shù)人員。
[0019]在此提供的算法和顯示不與任何特定計算機、虛擬系統(tǒng)或者其它設備固有相關。各種通用系統(tǒng)也可以與基于在此的示教一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對任何特定編程語言。應當明白，可以利用各種編程語言實現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對特定語言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實施方式。
[0020]在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實施例可以在沒有這些具體細節(jié)的情況下實踐。在一些實例中，并未詳細示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對本說明書的理解。
[0021]圖1是根據(jù)本發(fā)明一個實施例的APP被關注度反向捕捉方法的流程圖。在圖1所示的實施例中，該APP被關注度反向捕捉的方法至少可以包括步驟101至步驟104。
[0022]步驟101可以為:服務器檢測是否接收到來自其他用戶的終端的信號，信號用于反映與終端(包括但不限于手機或電腦)對應的用戶對被關注用戶進行了關注操作(例如，A用戶在自己的終端對B用戶的名字進行了點擊，或點擊查看了 B用戶發(fā)表的信息，則會從A用戶的終端向服務器發(fā)送一個信號)；若有，則執(zhí)行步驟102:記錄關注操作。若無，則跳轉(zhuǎn)到開始步驟，然后繼續(xù)進行步驟101。在步驟102后，依次執(zhí)行步驟103至步驟105。步驟103為:服務器根據(jù)預設規(guī)則對每一其他用戶的關注操作進行單獨評分，并將評分進行緩存。步驟104為:服務器將一段時間閾值內(nèi)緩存的每一其他用戶的各自的單獨評分相力口，得到每一其他用戶在時間閾值內(nèi)的各自的評分總和。在步驟104中，可以統(tǒng)計自檢測日起向前一定日期(如一個周)的每一其他用戶在此期間內(nèi)的各自的評分總和，并在步驟105中顯示出來。步驟105為:服務器將其他用戶的各自的評分總和發(fā)送到被關注用戶的終端，以在被關注用戶的終端的用戶界面上，顯示預設數(shù)目的其他用戶的各自的評分總和及與評分總和對應的用戶名或昵稱。
[0023]該方法一般運用在社交類APP中，也可以用在其他有用戶交互的場合。在社交類APP中可以有多個不同的用戶，每個用戶可以通過上述方法得知其他用戶對自己是否進行、進行了多少關注操作。這樣更有利于增加社交類APP的用戶交互性。
[0024]在本發(fā)明的一個實施例中，該關注操作有不同的分類；在預設規(guī)則中，不同類的關注操作對應不同的評分。例如，可以講關注操作分為點擊被關注的用戶名、查看被關注的用戶發(fā)表的信息；并將點擊被關注的用戶名的操作對應10分，查看被關注的用戶發(fā)表的信息對應5分。此處的點擊用戶名和查看用戶發(fā)表的信息僅僅為關注操作的一種范例，其并不對關注操作構(gòu)成限制，關注操作還可以為其他與被關注用戶相關的操作。在本發(fā)明的另一個實施例中，點擊用戶名及查看用戶信息相關操作都被定義為關注操作，在預設規(guī)則中可記錄關注操作的次數(shù)，以次數(shù)作為評分。例如進行了一次點擊用戶名、進行了兩次查看用戶信息，共計三次關注操作，則評分為3分。
[0025]在本發(fā)明的另一個實施例中，在顯示其他用戶的各自的評分總和時，可以將各自的評分總和按降序排列。例如，用戶一 -200分,用戶二 -190分,用戶三-190分。
[0026]圖2是圖1所示APP被關注度反向捕捉裝置的示意圖。在圖2所示的實施例中，該APP被關注度反向捕捉的系統(tǒng)至少可包括:檢測模塊201、執(zhí)行模塊202、顯示模塊203。檢測模塊201可配置成:檢測是否有來自其他用戶的對被關注用戶的關注操作；若有，則記錄關注操作，若無則繼續(xù)進行檢測。執(zhí)行模塊202可配置成:根據(jù)預設規(guī)則，對每一其他用戶的關注操作進行單獨評分；將一段時間閾值內(nèi)