基于經(jīng)濟增長指標的能源需求量預測方法
【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及能源需求預測技術領域，具體是一種基于經(jīng)濟增長指標的年度能源需 求量預測方法。
【背景技術】
[0002] 能源是經(jīng)濟發(fā)展和社會進步的重要物質(zhì)保障，是實現(xiàn)工業(yè)化和城市化的重要基 石。近年來，能源需求的持續(xù)增長帶來了能源供需極不平衡的狀態(tài)，已經(jīng)成為學界和業(yè)界關 注的焦點。科學預測能源需求，為能源安全戰(zhàn)略規(guī)劃提供科學依據(jù)和決策參考，具有重要的 理論和現(xiàn)實意義。
[0003] 目前，國內(nèi)外學者對能源需求的預測都是以能源消費總量為研宄對象，主要研宄 經(jīng)濟發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構、城市化、技術進步等因素對能源消費的影響?，F(xiàn)有預測研宄中尚 未充分反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構變化對能源需求的影響作用，而不同產(chǎn)業(yè)部門的能源需求有較大的差 異性，因而探索建立分部門能源需求預測方法，不僅能更準確地預測能源需求總量，還可以 有效掌握各部門能源需求發(fā)展趨勢。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明提供一種基于經(jīng)濟增長指標的能源需求量預測方法，考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整對 能源需求的影響，通過該方法能夠更準確地預測各產(chǎn)業(yè)部門能源需求量和能源需求總量。
[0005] 為解決上述技術問題，本發(fā)明采用如下技術方案：
[0006] 一種基于經(jīng)濟增長指標的能源需求量預測方法，包括如下步驟：
[0007] (1)選取基年和樣本區(qū)間，讀取樣本區(qū)間的歷史數(shù)據(jù)，包括樣本區(qū)間全社會能源消 費總量和各產(chǎn)業(yè)部門能源消費總量，以基年可比價為基礎計算歷史樣本區(qū)間各年度的三大 產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)業(yè)增加值和人均GDP水平；
[0008] (2)分別對歷史數(shù)據(jù)樣本區(qū)間的各產(chǎn)業(yè)部門能源消費總量、三大產(chǎn)業(yè)增加值以及 人均GDP水平的時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，并對非平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)化處 理；
[0009] (3)分別對歷史數(shù)據(jù)樣本區(qū)間的各產(chǎn)業(yè)部門能源消費總量與三大產(chǎn)業(yè)增加值以及 人均GDP水平之間的關系進行協(xié)整檢驗，如果不存在長期協(xié)整關系，則要進行平穩(wěn)化處理； [0010] (4)對時間序列數(shù)據(jù)采用自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)進行分析，確定模型的最佳 滯后階數(shù)；
[0011] (5)根據(jù)確定的最佳滯后階數(shù)，采用誤差糾正計量模型分別對三大產(chǎn)業(yè)部門和居 民生活部門的能源消費量與經(jīng)濟增長指標的關系構建預測模型；
[0012] (6)獲取目標年度三大產(chǎn)業(yè)部門的經(jīng)濟增長指標，代入步驟（5)中的預測模型，計 算得到目標年度三大產(chǎn)業(yè)部門的能源需求量，再將各產(chǎn)業(yè)部門的能源需求量加總進而得到 全社會能源需求總量。
[0013] 步驟（1)中，選取一年為基期，對當年人均GDP的數(shù)值進行縮減，從而得到歷年人 均 GDP。
[0014] 步驟（2)中，對非平穩(wěn)時間序列數(shù)據(jù)進行的平穩(wěn)化處理為一階差分處理，并要繼 續(xù)對經(jīng)過差分處理的數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)化檢驗。
[0015] 步驟（5)中，預測模型的構建方法包括如下步驟：
[0016] (51)分別構建三大產(chǎn)業(yè)部門和居民生活部門的能源需求的計量模型；
[0017] (52)采用時間序列數(shù)據(jù)模型中的誤差糾正模型對上述模型進行改進；
[0018] (53)根據(jù)三大產(chǎn)業(yè)部門和居民生活部門的歷史樣本數(shù)據(jù)對改進后的計量模型進 行回歸。
[0019] 由以上技術方案可知，本發(fā)明從全社會能源消費總量入手，運用部門分析和時間 序列數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的方法，分別構建分產(chǎn)業(yè)部門的能源需求預測模型，據(jù)此能夠?qū)δ繕?年度不同產(chǎn)業(yè)部門的能源需求總量進行預測，進而預測目標年度全社會能源需求總量，分 部門能源需求預測有效地考慮了產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整對能源需求的影響，因而預測結(jié)果更為可 與巨〇
【附圖說明】
[0020] 圖1為本發(fā)明的方法流程圖。
【具體實施方式】
[0021] 下面結(jié)合附圖對本發(fā)明的一種優(yōu)選實施方式作詳細的說明。
[0022] 本發(fā)明提供一種基于經(jīng)濟增長指標的能源需求量預測方法，考慮不同產(chǎn)業(yè)部門耗 能差異性，運用部門分析和時間序列數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的方法，分別構建分產(chǎn)業(yè)部門的能源 需求預測模型，據(jù)此能夠?qū)δ繕四甓炔煌a(chǎn)業(yè)部門的能源需求總量進行預測，進而預測目 標年度全社會能源需求總量。
[0023] 下面以安徽省目標年度全社會能源需求總量預測過程作為實施案例來說明，具體 實施方式包括以下步驟：
[0024] 步驟（1):選取安徽省1994年為基年，即以1994年的可比價格作為計算名義變量 即各產(chǎn)業(yè)部門經(jīng)濟增長指標的基礎；選取1995-2011年為歷史樣本區(qū)間，預測年份為2012 和2013年，讀取歷史數(shù)據(jù)，包括1995-2013年全社會能源消費總量、三大產(chǎn)業(yè)部門以及居民 生活部門能源消費總量、各年度可比價的三大產(chǎn)業(yè)增加值以及人均GDP水平。
[0025] 再對歷史樣本區(qū)間不同產(chǎn)業(yè)部門能源消費總量和經(jīng)濟增長指標進行相關性分析， 結(jié)果發(fā)現(xiàn)第二產(chǎn)業(yè)能源消費總量和第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)能源消費總量和第三產(chǎn)業(yè)增 加值、第一產(chǎn)業(yè)和居民生活部門的能源消費總量與人均GDP水平（反映生活水平和經(jīng)濟發(fā) 展水平）的相關系數(shù)均在0.98以上。據(jù)此可針對第二產(chǎn)業(yè)構建能源消費量和第二產(chǎn)業(yè)增 加值的回歸模型，針對第三產(chǎn)業(yè)構建能源消費量和第三產(chǎn)業(yè)增加值的回歸模型，針對第一 產(chǎn)業(yè)和居民生活部門構建能源消費量與人均⑶P水平的回歸模型。
[0026] 步驟（2):分別對歷史數(shù)據(jù)樣本區(qū)間的各產(chǎn)業(yè)部門能源消費量、三大產(chǎn)業(yè)增加值 以及人均GDP水平的時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，否則就要對時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)化 處理。
[0027] 時間序列數(shù)據(jù)的時間趨勢顯示，安徽省第二產(chǎn)業(yè)能源消費量和第二產(chǎn)業(yè)增加值、 第三產(chǎn)業(yè)能源消費量和第三產(chǎn)業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)和居民生活部門能源消費量與人均GDP 水平具有明顯的時間趨勢。
[0028] 采用ADF單位根檢驗方法對時間序列數(shù)據(jù)進行單位根檢驗，滯后階數(shù)由最大滯后 階數(shù)原則確定。檢驗結(jié)果表明：安徽省第二產(chǎn)業(yè)能源消費量和第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)能 源消費量和第三產(chǎn)業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)和居民生活能源消費量與人均GDP水平都不是平穩(wěn) 時間序列，但是變量的一階差分都在5%的統(tǒng)計水平上是平穩(wěn)的，滿足協(xié)整檢驗前提條件。
[0029] 步驟（3):分別對安徽省第二產(chǎn)業(yè)能源消費量和第二產(chǎn)業(yè)增加值、第三產(chǎn)業(yè)能源 消費量和第三產(chǎn)業(yè)增加值、第一產(chǎn)業(yè)和居民生活能源消費量與人均GDP水平進行協(xié)整檢 驗，結(jié)果表明它們之間具有長期正向協(xié)整關系，符合建立誤差修正模型的基本要求。
[0030] 步驟（4):對時間序列數(shù)據(jù)自相關函數(shù)和偏自相關函數(shù)進行分析并確