一種產(chǎn)品推薦方法及系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及產(chǎn)品推薦技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種產(chǎn)品推薦方法及系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]電子商務(wù)是現(xiàn)代B2B的一種主要的表現(xiàn)形式，為客戶提供服務(wù)。近年來，中國企業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)交易(B2B)規(guī)模已在全球市場名列前茅，隨著電子商務(wù)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，產(chǎn)品數(shù)量快速增長，B2B電子商務(wù)網(wǎng)站在為用戶提供越來越多選擇的同時其結(jié)構(gòu)也變得更加復(fù)雜，面對不計其數(shù)的商品信息，用戶經(jīng)常會迷失在大量的商品信息空間中，無法順利找到自己需要的商品。
[0003]為解決這一問題，提高電子商務(wù)平臺的服務(wù)能力，個性化推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。目前，主要的推薦方式為根據(jù)買家用戶的歷史操作行為記錄分析買家用戶的興趣愛好，根據(jù)買家用戶的興趣愛好，將與買家用戶興趣愛好對應(yīng)的產(chǎn)品推薦給買家用戶。
[0004]采用上述方法向買家用戶推薦產(chǎn)品，沒有充分利用互聯(lián)網(wǎng)的人力資源，沒有將各個買家用戶充分的結(jié)合起來，造成互聯(lián)網(wǎng)的資源浪費。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0005]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種產(chǎn)品推薦方法及系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)品的快速推薦及產(chǎn)品資源的共享。
[0006]本發(fā)明解決上述技術(shù)問題的技術(shù)方案如下:
[0007]依據(jù)本發(fā)明的一個方面，提供了一種產(chǎn)品推薦方法，包括:
[0008]從電子商務(wù)網(wǎng)站平臺收集買家用戶的歷史操作行為記錄；
[0009]根據(jù)所述收集的買家用戶的歷史操作行為記錄分析買家用戶的興趣愛好；
[0010]查找與所述買家用戶的興趣愛好相似的用戶；
[0011]將與所述買家用戶的興趣愛好相似的用戶關(guān)注的產(chǎn)品推薦給所述買家用戶。
[0012]依據(jù)本發(fā)明的另一個方面，提供了一種產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，包括:
[0013]行為記錄收集模塊，用于從電子商務(wù)網(wǎng)站平臺收集買家用戶的歷史操作行為記錄;
[0014]興趣分析模塊，用于根據(jù)所述收集的買家用戶的歷史操作行為記錄分析買家用戶的興趣愛好；
[0015]查找模塊，用于查找與所述買家用戶的興趣愛好相似的用戶；
[0016]產(chǎn)品推薦模塊，用于將與所述買家用戶的興趣愛好相似的用戶關(guān)注的產(chǎn)品推薦給所述買家用戶。
[0017]本發(fā)明提供的一種產(chǎn)品推薦方法及系統(tǒng)，通過收集買家用戶的歷史操作行為記錄來分析買家用戶的興趣愛好，并找到與該買家用戶興趣愛好相似的其它的用戶，將該用戶關(guān)注的產(chǎn)品推薦給該買家用戶，實現(xiàn)了產(chǎn)品的快速推薦，也實現(xiàn)了產(chǎn)品資源的共享。
【附圖說明】
[0018]圖1為本發(fā)明實施例一的一種產(chǎn)品推薦方法流程圖；
[0019]圖2為本發(fā)明實施例的一種產(chǎn)品推薦系統(tǒng)示意圖。
【具體實施方式】
[0020]以下結(jié)合附圖對本發(fā)明的原理和特征進(jìn)行描述，所舉實例只用于解釋本發(fā)明，并非用于限定本發(fā)明的范圍。
[0021]實施例一、一種產(chǎn)品推薦方法。下面結(jié)合圖1對本實施例提供的方法進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0022]圖1中，S101、從電子商務(wù)網(wǎng)站平臺收集買家用戶的歷史操作行為記錄。
[0023]具體的，對于買家用戶從電子商務(wù)平臺點擊操作或者瀏覽或者購買產(chǎn)品等行為進(jìn)行收集，即收集買家用戶對產(chǎn)品的歷史操作行為記錄作為后續(xù)分析買家用戶的興趣愛好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
[0024]S102、根據(jù)收集的買家用戶的歷史操作行為記錄分析買家用戶的興趣愛好。
[0025]具體的，步驟SlOl收集了買家用戶的歷史操作行為記錄，本步驟對收集的買家用戶的歷史操作行為記錄進(jìn)行分析，分析出買家用戶的興趣愛好。具體分析時，根據(jù)收集的買家用戶的歷史操作行為記錄，統(tǒng)計該買家用戶操作次數(shù)排名的前N個產(chǎn)品、該N個產(chǎn)品所屬行業(yè)類別以及該N個產(chǎn)品的關(guān)鍵詞分析買家用戶的興趣愛好。其中，買家用戶對產(chǎn)品的操作可以為點擊查看或瀏覽產(chǎn)品或購買產(chǎn)品，統(tǒng)計該買家用戶操作次數(shù)排名前N個產(chǎn)品，通常這些產(chǎn)品是買家用戶感興趣的產(chǎn)品。然后分析這前N個產(chǎn)品所屬的行業(yè)類別，比如，這些產(chǎn)品屬于電子產(chǎn)品，或者更細(xì)一點，屬于移動電話或者電腦等，當(dāng)然，這前N個產(chǎn)品可能不屬于同一個行業(yè)類別，此時將這些產(chǎn)品按不同的行業(yè)類別進(jìn)行分類，認(rèn)為買家用戶對這不同的行業(yè)類別的產(chǎn)品均感興趣。另外，對買家用戶操作的產(chǎn)品名稱的關(guān)鍵詞進(jìn)行總結(jié)，認(rèn)為買家用戶對該關(guān)鍵詞相關(guān)的廣品感興趣。
[0026]S103、查找與買家用戶的興趣愛好相似的用戶。
[0027]具體的，當(dāng)分析出買家用戶的興趣愛好后，在用戶興趣愛好庫中查找與該買家用戶的興趣愛好相似的其它用戶。若其它某個用戶感興趣的產(chǎn)品所屬行業(yè)類別與該買家用戶感興趣的產(chǎn)品所屬的行業(yè)類別相同，或者某個用戶感興趣的產(chǎn)品名稱的關(guān)鍵字與買家用戶感興趣的產(chǎn)品名稱的關(guān)鍵字相同，認(rèn)為該用戶為與買家用戶的興趣愛好相似的用戶。
[0028]S104、將與買家用戶的興趣愛好相似的用戶關(guān)注的產(chǎn)品推薦給買家用戶。
[0029]具體的，上述步驟查找出與買家用戶的興趣愛好相似的其它的用戶，本步驟將該用戶關(guān)注的產(chǎn)品推薦給買家用戶。具體推薦時，對與買家用戶的興趣愛好相似的用戶關(guān)注的產(chǎn)品進(jìn)行排名，將排名前M個產(chǎn)品推薦給用戶并說明推薦依據(jù)。其中，對用戶關(guān)注的產(chǎn)品按照操作次數(shù)進(jìn)行排名，或者說按照關(guān)注次數(shù)進(jìn)行排名，將排名靠前的產(chǎn)品推薦給買家用戶，并且說明推薦依據(jù)。
[0030]另外，買家用戶接收到推薦的產(chǎn)品及推薦依據(jù)時，買家用戶針對該推薦結(jié)果中的推薦依據(jù)做出反饋結(jié)果，即該推薦依據(jù)是否合理，并將該反饋結(jié)果反饋給服務(wù)器，服務(wù)器根據(jù)買家用戶的反饋結(jié)果，更新向買家用戶推薦的產(chǎn)品及推薦依據(jù)，增加向買家用戶推薦產(chǎn)品的準(zhǔn)確性。
[0031]實施例二、一種產(chǎn)品推薦系統(tǒng)。下面結(jié)合圖2對本實施例提供的系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)說明。
[0032]圖2中，本實施例提供的系統(tǒng)包括行為記錄收集模塊201、興趣分析模塊202、查找模塊203、產(chǎn)品推薦模塊204和更新模塊205。
[0033]其中，行為記錄收集模塊201主要用于從電子商務(wù)網(wǎng)站平臺收集買家用戶的歷史操作行為記錄。
[0034]具體的，行為記錄收集模塊201對于買家用戶從電子商務(wù)平臺點擊操作或者瀏覽或者購買產(chǎn)品等行為進(jìn)行收集，即收集買家用戶對產(chǎn)品的歷史操作行為記錄作為后續(xù)分析買家用戶的興趣愛好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
[0035]興趣分析模塊202主要用于根據(jù)行為記錄收集模塊201收集的買家用戶的歷史操作行為記錄分析買家用戶的興趣愛好。
[0036]具體的，行為記錄收集模塊201收集了買家用戶的歷史操作行為記錄，興趣分析模塊202對收集的買家用戶的歷史操作行為記錄進(jìn)行分析，分析出買家用戶的興趣愛好。具體分析時，興趣分析模塊202根據(jù)收集的買家用戶的歷史操作行為記錄，統(tǒng)計該買家用戶操作次數(shù)排名的前N個產(chǎn)品、該N個產(chǎn)品所屬行業(yè)類別以及該N個產(chǎn)品的關(guān)