本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)交換，具體地說，涉及一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、電力線路是電網(wǎng)的主骨架，其運(yùn)行要求安全、可靠，因此輸電線路的巡檢和維護(hù)成為保證電網(wǎng)可靠供電的基礎(chǔ)工作，目前，電力線路巡檢的形成普遍是由供電工區(qū)負(fù)責(zé)人對(duì)待巡檢線路進(jìn)行任務(wù)簽發(fā)，巡檢車輛的調(diào)度依據(jù)的是多年的工作經(jīng)驗(yàn)，帶有很強(qiáng)的隨機(jī)性，在電網(wǎng)地理結(jié)構(gòu)關(guān)系復(fù)雜、巡檢區(qū)域日益擴(kuò)大的現(xiàn)實(shí)背景下，往往難以達(dá)到高效率地響應(yīng)；

2、在不同時(shí)段電力設(shè)備的負(fù)載不同，若是巡檢路線和區(qū)域不變的情況下，當(dāng)電力設(shè)備出現(xiàn)故障的概率較高時(shí)，負(fù)責(zé)該區(qū)域的巡檢團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)對(duì)突發(fā)性故障進(jìn)行維修的效率不佳，因此，提出一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法及系統(tǒng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法及系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)問題的解決，本發(fā)明的目的之一在于，提供一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，包括如下步驟：

3、s1、建立人工智能調(diào)度模型，獲取電力巡檢團(tuán)隊(duì)所負(fù)責(zé)的巡檢區(qū)域，同時(shí)提取巡檢區(qū)域內(nèi)電力設(shè)備的參數(shù)數(shù)據(jù)；

4、s2、根據(jù)歷史參數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行故障預(yù)測(cè)分析，根據(jù)預(yù)測(cè)分析結(jié)果將巡檢區(qū)域內(nèi)的電力設(shè)備在對(duì)應(yīng)的時(shí)段從正常調(diào)整為風(fēng)險(xiǎn)；

5、s3、將每個(gè)電力設(shè)備設(shè)置為檢修點(diǎn)，然后根據(jù)電力巡檢團(tuán)隊(duì)的巡檢路線進(jìn)行時(shí)間預(yù)測(cè)，獲取電力巡檢團(tuán)隊(duì)抵達(dá)檢修點(diǎn)的預(yù)測(cè)檢修節(jié)點(diǎn)；

6、s4、設(shè)置巡檢間隔閾值，再根據(jù)s2設(shè)置的風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整巡檢間隔閾值，然后電力設(shè)備對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)檢修節(jié)點(diǎn)結(jié)合巡檢間隔閾值進(jìn)行時(shí)間檢測(cè)，當(dāng)鄰近的兩個(gè)預(yù)測(cè)檢修節(jié)點(diǎn)之間的間隔時(shí)間大于巡檢間隔閾值，即通過s5進(jìn)行巡檢調(diào)度；

7、s5、獲取需要巡檢調(diào)度的異常巡檢區(qū)域，然后對(duì)異常巡檢區(qū)域的正常電力設(shè)備劃分至相鄰巡檢區(qū)域進(jìn)行巡檢時(shí)間壓縮檢測(cè)，從而對(duì)s4的時(shí)間檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行更新。

8、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述s1通過接入電力巡檢系統(tǒng)內(nèi)，然后建立人工智能調(diào)度模型，人工智能調(diào)度模型在電力巡檢系統(tǒng)中對(duì)電力巡檢團(tuán)隊(duì)發(fā)送信息，并采集電力巡檢團(tuán)隊(duì)上傳的巡檢路線。

9、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述s1通過在電力巡檢系統(tǒng)內(nèi)獲取電力巡檢團(tuán)隊(duì)列表，同時(shí)獲取每個(gè)電力巡檢團(tuán)隊(duì)對(duì)應(yīng)負(fù)責(zé)的巡檢區(qū)域，然后提取每個(gè)電力設(shè)備上傳的參數(shù)數(shù)據(jù)。

10、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述s2的步驟如下：

11、s2.1、提取電力設(shè)備上傳的歷史參數(shù)數(shù)據(jù)，然后根據(jù)歷史參數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行用電發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，獲取電力設(shè)備的不同時(shí)段對(duì)應(yīng)的用電峰值；

12、s2.2、將電力設(shè)備的性能結(jié)合用電峰值進(jìn)行運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)程度分析，為每個(gè)電力設(shè)備設(shè)定風(fēng)險(xiǎn)峰值，當(dāng)用電峰值超出風(fēng)險(xiǎn)峰值時(shí)，判定電力設(shè)備從正常狀態(tài)調(diào)整為風(fēng)險(xiǎn)狀態(tài)，并且超出風(fēng)險(xiǎn)閾值的數(shù)值越高，則風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)就越大。

13、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述s3的步驟如下：

14、s3.1、在巡檢區(qū)域內(nèi)根據(jù)每個(gè)電力設(shè)備的位置設(shè)置檢修點(diǎn)；

15、s3.2、提取電力巡檢團(tuán)隊(duì)上傳的巡檢路線，同時(shí)提取電力巡檢團(tuán)隊(duì)的實(shí)時(shí)位置，然后根據(jù)電力巡檢團(tuán)隊(duì)的實(shí)時(shí)位置與巡檢路線結(jié)合對(duì)檢修點(diǎn)抵達(dá)時(shí)間進(jìn)行預(yù)測(cè)，獲取電力巡檢團(tuán)隊(duì)抵達(dá)每個(gè)檢修點(diǎn)的預(yù)測(cè)檢修節(jié)點(diǎn)。

16、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述s4的步驟如下：

17、s4.1、設(shè)置巡檢間隔閾值，然后根據(jù)s2.2獲取的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)越高，巡檢間隔閾值的時(shí)間越短；

18、s4.2、結(jié)合預(yù)測(cè)檢修節(jié)點(diǎn)對(duì)每個(gè)檢修點(diǎn)進(jìn)行巡檢間隔時(shí)間檢測(cè)，獲取檢修點(diǎn)對(duì)應(yīng)不同時(shí)段的預(yù)測(cè)檢修節(jié)點(diǎn)之間巡檢間隔時(shí)間，然后將巡檢間隔時(shí)間結(jié)合檢修點(diǎn)對(duì)應(yīng)的巡檢間隔閾值進(jìn)行差值比對(duì)，當(dāng)巡檢間隔時(shí)間小于巡檢間隔閾值，即保持繼續(xù)監(jiān)測(cè)，反之，當(dāng)巡檢間隔時(shí)間大于巡檢間隔閾值，則將檢修點(diǎn)歸屬的巡檢區(qū)域標(biāo)注為異常巡檢區(qū)域，并發(fā)送至s5。

19、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述s5的步驟如下：

20、s5.1、接收s4.2發(fā)送的異常巡檢區(qū)域，然后提取異常巡檢區(qū)域的相鄰巡檢區(qū)域；

21、s5.2、將巡檢區(qū)域的正常電力設(shè)備劃分至相鄰巡檢區(qū)域，對(duì)相鄰巡檢區(qū)域進(jìn)行區(qū)域擴(kuò)大，從而更新巡檢路線以及巡檢間隔時(shí)間，當(dāng)更新之后的相鄰巡檢區(qū)域并未被標(biāo)記異常，即繼續(xù)向相鄰巡檢區(qū)域劃分正常電力設(shè)備，直至異常巡檢區(qū)域?qū)?yīng)的巡檢間隔時(shí)間符合s4.2要求，消除異常巡檢區(qū)域標(biāo)記。

22、作為本技術(shù)方案的進(jìn)一步改進(jìn)，所述s5.2在劃分正常電力設(shè)備至相鄰巡檢區(qū)域時(shí)，優(yōu)先劃分距離相鄰巡檢區(qū)域最近的正常電力設(shè)備。

23、本發(fā)明的目的之二在于，提供了一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度系統(tǒng)，包括上述中任意一項(xiàng)所述的一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，包括模型建立單元、運(yùn)行預(yù)測(cè)單元以及區(qū)域劃分單元；

24、所述模型建立單元用于建立人工智能調(diào)度模型，同時(shí)獲取電力巡檢團(tuán)隊(duì)和巡檢區(qū)域以及電力設(shè)備的參數(shù)；

25、所述運(yùn)行預(yù)測(cè)單元用于對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行故障預(yù)測(cè)分析，完成對(duì)電力設(shè)備風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整，然后電力巡檢團(tuán)隊(duì)對(duì)應(yīng)每個(gè)電力設(shè)備的預(yù)測(cè)檢修節(jié)點(diǎn)；

26、所述區(qū)域劃分單元用于設(shè)置巡檢間隔閾值，并結(jié)合預(yù)測(cè)檢修節(jié)點(diǎn)進(jìn)行時(shí)間檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果對(duì)異常巡檢區(qū)域進(jìn)行區(qū)域劃分，從而使得異常巡檢區(qū)域消除異常標(biāo)記。

27、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果：通過對(duì)不同時(shí)段的預(yù)測(cè)檢修節(jié)點(diǎn)進(jìn)行間隔時(shí)間比對(duì)，從而獲取每個(gè)檢修點(diǎn)的間隔時(shí)間，便于對(duì)后續(xù)電力巡檢調(diào)度進(jìn)行規(guī)劃，然后通過對(duì)異常巡檢區(qū)域劃分正常電力設(shè)備至相鄰巡檢區(qū)域，調(diào)整異常巡檢區(qū)域中檢修點(diǎn)的間隔時(shí)間，從而在電力設(shè)備處于高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，能夠頻繁對(duì)其進(jìn)行檢修，提高電力系統(tǒng)的安全性和穩(wěn)定性，減少事故發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)特征：

1.一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，其特征在于：包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，其特征在于：所述s1通過接入電力巡檢系統(tǒng)內(nèi)，然后建立人工智能調(diào)度模型，人工智能調(diào)度模型在電力巡檢系統(tǒng)中對(duì)電力巡檢團(tuán)隊(duì)發(fā)送信息，并采集電力巡檢團(tuán)隊(duì)上傳的巡檢路線。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，其特征在于：所述s1通過在電力巡檢系統(tǒng)內(nèi)獲取電力巡檢團(tuán)隊(duì)列表，同時(shí)獲取每個(gè)電力巡檢團(tuán)隊(duì)對(duì)應(yīng)負(fù)責(zé)的巡檢區(qū)域，然后提取每個(gè)電力設(shè)備上傳的參數(shù)數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，其特征在于：所述s2的步驟如下：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，其特征在于：所述s3的步驟如下：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，其特征在于：所述s4的步驟如下：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，其特征在于：所述s5的步驟如下：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，其特征在于：所述s5.2在劃分正常電力設(shè)備至相鄰巡檢區(qū)域時(shí)，優(yōu)先劃分距離相鄰巡檢區(qū)域最近的正常電力設(shè)備。

9.用于實(shí)現(xiàn)一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度系統(tǒng)，包括權(quán)利要求1-8中任意一項(xiàng)所述的一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法，其特征在于：包括模型建立單元（10）、運(yùn)行預(yù)測(cè)單元（20）以及區(qū)域劃分單元（30）；

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)交換技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種基于人工智能的電力巡檢調(diào)度方法及系統(tǒng)。包括如下步驟：S1、建立人工智能調(diào)度模型，獲取電力巡檢團(tuán)隊(duì)所負(fù)責(zé)的巡檢區(qū)域，同時(shí)提取巡檢區(qū)域內(nèi)電力設(shè)備的參數(shù)數(shù)據(jù)；S2、根據(jù)歷史參數(shù)數(shù)據(jù)對(duì)電力設(shè)備進(jìn)行運(yùn)行故障預(yù)測(cè)分析，根據(jù)預(yù)測(cè)分析結(jié)果將巡檢區(qū)域內(nèi)的電力設(shè)備在對(duì)應(yīng)的時(shí)段從正常調(diào)整為風(fēng)險(xiǎn)；通過對(duì)不同時(shí)段的預(yù)測(cè)檢修節(jié)點(diǎn)進(jìn)行間隔時(shí)間比對(duì)，從而獲取每個(gè)檢修點(diǎn)的間隔時(shí)間，便于對(duì)后續(xù)電力巡檢調(diào)度進(jìn)行規(guī)劃，然后通過對(duì)異常巡檢區(qū)域劃分正常電力設(shè)備至相鄰巡檢區(qū)域，調(diào)整異常巡檢區(qū)域中檢修點(diǎn)的間隔時(shí)間，從而在電力設(shè)備處于高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，能夠頻繁對(duì)其進(jìn)行檢修。

技術(shù)研發(fā)人員：陶佳迎,俞鍵,陳挺,趙春林,王一汀,詹奇,胡皓杰,陳小平,陳浩,馮海翔
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國網(wǎng)浙江省電力有限公司諸暨市供電公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/10/21