本發(fā)明涉及智能問答，特別是涉及一種保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的智能問答方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、保險(xiǎn)用戶在辦理保險(xiǎn)業(yè)務(wù)(如保險(xiǎn)產(chǎn)品或理賠流程或保單信息)時(shí)有可能提出各種各樣的問題。隨著人工智能的發(fā)展，傳統(tǒng)的人工客服往往面臨工作量大、效率低的問題，難以及時(shí)對用戶發(fā)送的對話信息作出及時(shí)應(yīng)答。

2、在相關(guān)技術(shù)中，可以通過智能問答系統(tǒng)對用戶的問題作出相應(yīng)的應(yīng)答。但是，智能問答系統(tǒng)通常只能處理簡單的查詢和問題，對于復(fù)雜的保險(xiǎn)相關(guān)問題難以準(zhǔn)確應(yīng)答，存在應(yīng)答準(zhǔn)確性低的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明提供了一種保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的智能問答方法及裝置，以解決上述現(xiàn)有技術(shù)中應(yīng)答準(zhǔn)確性低的技術(shù)問題。

2、為此，本發(fā)明提出了一種保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的智能問答方法，可以基于目標(biāo)意圖識(shí)別模型得到用戶的對話意圖和關(guān)鍵信息，并通過用戶的對話意圖和關(guān)鍵信息得到目標(biāo)答案數(shù)據(jù)，從而可以準(zhǔn)確回答用戶的問題，提高了答案數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

3、本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提出一種保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的智能問答裝置。

4、為達(dá)上述目的，本發(fā)明一方面提出一種保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的智能問答方法，所述方法包括：

5、獲取用戶輸入的問題數(shù)據(jù)；

6、將所述問題數(shù)據(jù)輸入到目標(biāo)意圖識(shí)別模型，得到所述用戶的對話意圖和關(guān)鍵信息；

7、基于所述對話意圖，確定對應(yīng)的回復(fù)模板；

8、基于所述關(guān)鍵信息與知識(shí)圖譜，確定所述問題數(shù)據(jù)的初始答案數(shù)據(jù)；

9、基于所述回復(fù)模板和所述初始答案數(shù)據(jù)，得到所述問題數(shù)據(jù)的目標(biāo)答案數(shù)據(jù)。

10、本發(fā)明實(shí)施例的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的智能問答方法還可以具有以下附加技術(shù)特征：

11、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述將所述問題數(shù)據(jù)輸入到目標(biāo)意圖識(shí)別模型，得到所述用戶的對話意圖和關(guān)鍵信息之前，所述方法還包括：

12、獲取用于訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集；

13、基于預(yù)設(shè)比例，將所述數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集；

14、利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始意圖識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的意圖識(shí)別模型；

15、利用所述測試數(shù)據(jù)集對所述訓(xùn)練完成的意圖識(shí)別模型進(jìn)行測試調(diào)優(yōu)，得到目標(biāo)意圖識(shí)別模型。

16、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述利用所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初始意圖識(shí)別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練完成的意圖識(shí)別模型，包括：

17、將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至初始意圖識(shí)別模型中，得到預(yù)測對話意圖和預(yù)測關(guān)鍵信息；

18、基于所述預(yù)測對話意圖和預(yù)測關(guān)鍵信息，和真實(shí)對話意圖和真實(shí)關(guān)鍵信息，通過對應(yīng)的損失函數(shù)得到對應(yīng)的損失值；

19、基于所述損失值更新所述初始意圖識(shí)別模型中的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，直至所述初始意圖識(shí)別模型收斂，或者，對所述網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的迭代次數(shù)達(dá)到預(yù)設(shè)次數(shù)時(shí)，得到訓(xùn)練完成的意圖識(shí)別模型。

20、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述初始意圖識(shí)別模型包括輸入層、編碼器層、第一輸出層和第二輸出層；所述將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的訓(xùn)練數(shù)據(jù)輸入至初始意圖識(shí)別模型中，得到預(yù)測對話意圖和預(yù)測關(guān)鍵信息，包括:

21、所述輸入層對所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，得到第一特征編碼；

22、所述編碼層對所述第一特征編碼進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到第二特征編碼；

23、所述第一輸出層基于所述第二特征編碼，得到預(yù)測對話意圖；

24、所述第二輸出層基于所述第二特征編碼，得到預(yù)測關(guān)鍵信息。

25、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，所述編碼器層由多個(gè)相同的編碼器堆疊而成，其中，所述編碼器包括多頭注意力層、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層和殘差連接層；所述編碼層對所述第一特征編碼進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，得到第二特征編碼，包括：

26、將所述第一特征編碼分別輸入多頭注意力層中，得到多個(gè)第三特征編碼；

27、將所述多個(gè)第三特征編碼通過拼接和線性變換得到第四特征編碼；

28、將所述第四特征編碼與所述第一特征編碼輸入所述殘差連接層進(jìn)行殘差連接，并對殘差的結(jié)果進(jìn)行歸一化得到第五特征編碼；

29、將所述第五特征編碼輸入所述前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到第六特征編碼；

30、將所述第六特征編碼與所述第五特征編碼輸入所述殘差連接層進(jìn)行殘差連接，并對殘差的結(jié)果進(jìn)行歸一化得到第七特征編碼，重復(fù)上述步驟，將最后一個(gè)編碼器的輸出確定為第二特征編碼。

31、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，基于所述關(guān)鍵信息與知識(shí)圖譜，確定所述問題數(shù)據(jù)的初始答案數(shù)據(jù)之前，所述方法還包括：

32、獲取所述用戶的用戶數(shù)據(jù)；

33、基于所述關(guān)鍵信息，獲取所述問題數(shù)據(jù)的相關(guān)數(shù)據(jù)；

34、基于所述用戶數(shù)據(jù)和所述相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識(shí)圖譜。

35、在本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例中，基于所述用戶數(shù)據(jù)和所述相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建知識(shí)圖譜，包括：

36、對所述用戶數(shù)據(jù)和所述相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取，構(gòu)建實(shí)體語料庫；

37、基于所述實(shí)體語料庫中的實(shí)體數(shù)據(jù)，確定所述實(shí)體數(shù)據(jù)的屬性特征；

38、基于所述實(shí)體語料庫和屬性特征，構(gòu)建知識(shí)圖譜。

39、為達(dá)上述目的，本發(fā)明另一方面提出一種保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的智能問答裝置，所述裝置包括：

40、獲取模塊，用于獲取用戶輸入的問題數(shù)據(jù)；

41、意圖識(shí)別模塊，用于將所述問題數(shù)據(jù)輸入到目標(biāo)意圖識(shí)別模型，得到所述用戶的對話意圖和關(guān)鍵信息；

42、第一確定模塊，用于基于所述對話意圖，確定對應(yīng)的回復(fù)模板；

43、第二確定模塊，用于基于所述關(guān)鍵信息與知識(shí)圖譜，確定所述問題數(shù)據(jù)的初始答案數(shù)據(jù)；

44、第三確定模塊，用于基于所述回復(fù)模板和所述初始答案數(shù)據(jù)，得到所述問題數(shù)據(jù)的目標(biāo)答案數(shù)據(jù)。

45、本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提出一種電子設(shè)備，包括：

46、至少一個(gè)處理器；以及

47、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

48、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行前述一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

49、本發(fā)明的另一個(gè)目的在于提出一種計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令；所述計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行后使計(jì)算機(jī)執(zhí)行前述一方面中任一項(xiàng)所述的方法。

50、本發(fā)明實(shí)施例的保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的智能問答方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì)，獲取用戶輸入的問題數(shù)據(jù)；將問題數(shù)據(jù)輸入到目標(biāo)意圖識(shí)別模型，得到用戶的對話意圖和關(guān)鍵信息；基于對話意圖，確定對應(yīng)的回復(fù)模板；基于關(guān)鍵信息與知識(shí)圖譜，確定問題數(shù)據(jù)的初始答案數(shù)據(jù)；基于回復(fù)模板和初始答案數(shù)據(jù)，得到問題數(shù)據(jù)的目標(biāo)答案數(shù)據(jù)。由此，本發(fā)明基于目標(biāo)意圖識(shí)別模型得到用戶的對話意圖和關(guān)鍵信息，并通過用戶的對話意圖和關(guān)鍵信息得到目標(biāo)答案數(shù)據(jù)，從而可以準(zhǔn)確回答用戶的問題，提高了答案數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度。

51、本發(fā)明附加的方面和優(yōu)點(diǎn)將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實(shí)踐了解到。