本發(fā)明涉及電力數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別涉及一種基于電力數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)分析方法及應(yīng)用系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、目前，對企業(yè)經(jīng)營狀況的評估，主要參考管理狀況、財務(wù)指標(biāo)、公共信用信息記錄等，多是對已發(fā)生經(jīng)營行為的反映，缺乏對企業(yè)發(fā)展趨勢及外部行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的考慮。同時，以上指標(biāo)并非企業(yè)生產(chǎn)行為的直接反映，無法做到完全客觀。

2、對于一些高耗能企業(yè)，用電數(shù)據(jù)是經(jīng)濟發(fā)展的“晴雨表”，與企業(yè)生產(chǎn)行為直接相關(guān)，具有可信度高、時效性強、連續(xù)性好、覆蓋面廣等特點，在分析企業(yè)經(jīng)營狀況上具有較大優(yōu)勢。

3、但是，現(xiàn)有技術(shù)中，對于企業(yè)的用電數(shù)據(jù)，只能進行全面分析，但是一個企業(yè)會存在很多的部門，不同部門的耗電量，針對企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)的影響不同，需要全局考量的同時，也需要對子部門和經(jīng)營區(qū)域進行同步判定，從而才能判斷企業(yè)是否經(jīng)營狀況好，還是企業(yè)經(jīng)營處于破產(chǎn)邊緣。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明一種基于電力數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)分析方法及應(yīng)用系統(tǒng)，用于解決上述背景技術(shù)中的情況。

2、第一方面，本發(fā)明提出了一種基于電力數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)分析方法，包括：

3、搭建電力分布地圖；

4、根據(jù)電力分布地圖，獲取目標(biāo)企業(yè)在預(yù)設(shè)分析周期內(nèi)的電力數(shù)據(jù)，構(gòu)建電力分布集群，其中，所述電力分布集群包括多個用電節(jié)點，每個用電節(jié)點對應(yīng)一個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域；

5、根據(jù)所述企業(yè)經(jīng)營區(qū)域，搭建數(shù)據(jù)沙箱，其中，所述數(shù)據(jù)沙箱內(nèi)預(yù)設(shè)有若干電力活躍度測試工具，所述電力活躍度測試工具與企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)對應(yīng)；

6、通過所述數(shù)據(jù)沙箱，在所述電力分布集群上搭建每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的分群指標(biāo)模板，并將所述分群指標(biāo)模板進行可視化轉(zhuǎn)換，生成企業(yè)經(jīng)營數(shù)字報告。

7、結(jié)合第一方面，所述電力分布地圖包括由目標(biāo)企業(yè)的柵格參差圖和地理位置圖構(gòu)成，其中；

8、所述柵格參差圖基于目標(biāo)企業(yè)的不同企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力依附度構(gòu)成，企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力依附度越高，對應(yīng)企業(yè)經(jīng)營區(qū)域在柵格參差圖的等高線越高，企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力依附度越低，對應(yīng)企業(yè)經(jīng)營區(qū)域在柵格參差圖的等高線越低；

9、所述地理位置圖由每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的地理位置和地理范圍構(gòu)成。

10、結(jié)合第一方面，所述預(yù)設(shè)分析周期包括如下步驟確定：

11、獲取所述目標(biāo)企業(yè)的歷史電力數(shù)據(jù)，確定歷史電力數(shù)據(jù)的平均電力值，其中，平均電力值為每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的平均電力值；

12、基于所述平均電力值建立所述電力分布地圖的高斯混合模型，其中，所述高斯混合模型用于捕捉每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力多模態(tài)數(shù)據(jù)，并進行電力分布地圖聚類；

13、根據(jù)電力多模態(tài)數(shù)據(jù)和平均電力值，確定每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力數(shù)據(jù)極值；

14、根據(jù)電力分布地圖聚類，確定每個電力區(qū)域的期望最大化值；

15、設(shè)置電力數(shù)據(jù)極值和期望最大化值的檢測機制，并將檢測機制檢測到所有所述電力數(shù)據(jù)極值和期望最大化值的第一時間周期，作為預(yù)設(shè)分析周期。

16、結(jié)合第一方面，所述預(yù)設(shè)分析周期不超過一個電力數(shù)據(jù)的年度周期，并在當(dāng)前年度周期內(nèi)所述檢測機制沒有檢測到所有所述電力數(shù)據(jù)極值和期望最大化值時，以年度周期內(nèi)最接近所述電力數(shù)據(jù)極值的第一電力統(tǒng)計值和最接近所述期望最大化值的第二電力統(tǒng)計值對應(yīng)的第二時間周期作為預(yù)設(shè)分析周期。

17、結(jié)合第一方面，所述電力分布集群和每個用電節(jié)點聯(lián)動，其中，電力分布集群配置有一個總電量統(tǒng)計單元，所述用電節(jié)點配置有對應(yīng)的唯一節(jié)點電量測算單元；

18、所述總電量統(tǒng)計單元包括第一電量統(tǒng)計單元和第二電量統(tǒng)計單元，其中，所述第一電量統(tǒng)計單元用于統(tǒng)計目標(biāo)企業(yè)的總輸入電量數(shù)據(jù)，所述第二電量統(tǒng)計單元與每個用電節(jié)點的節(jié)點電量測算單元對接，并進行自動求和統(tǒng)計；

19、所述第一電量統(tǒng)計單元和第二電量統(tǒng)計單元之間配置由對比機制，并當(dāng)對比機制輸出對比偏差超過預(yù)設(shè)偏差時，對每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域進行用電漏項測算，并將用電漏項測算結(jié)果輸入反饋值對應(yīng)用電節(jié)點。

20、結(jié)合第一方面，所述數(shù)據(jù)沙箱用于響應(yīng)用戶輸入的測試指令，生成對應(yīng)的沙箱實例，所述沙箱實例用于根據(jù)所述測試指令對應(yīng)的指標(biāo)需求，調(diào)用對應(yīng)的電力活躍度測試工具；

21、所述電力活躍度測試工具包括：電壓波動測試工具、頻率偏差測試工具、電流分布測試工具、功率判定工具、諧波含量測試工具、響應(yīng)時間記錄工具和設(shè)備性能判定工具。

22、結(jié)合第一方面，所述電力活躍度測試包括如下步驟：

23、接收用戶發(fā)出的分析指令，確定對應(yīng)的目標(biāo)測試工具，其中，目標(biāo)測試工具為若干電力活躍度測試工具中任意一種或多種的配合；

24、將目標(biāo)測試工具根據(jù)預(yù)設(shè)分析周期內(nèi)的時間周期，生成測試排序的順序序列，其中，所述排序序列中前一序列位對應(yīng)的目標(biāo)測試工具的測試結(jié)果是后一目標(biāo)測試工具的變量參數(shù)；

25、根據(jù)順序序列，獲取基于順序序列的測試結(jié)果。

26、結(jié)合第一方面，所述分群指標(biāo)模板用于對每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力數(shù)據(jù)進行指標(biāo)分類，并提取對應(yīng)的指標(biāo)特征，其中，所述指標(biāo)分類包括對電力活躍度數(shù)據(jù)進行層級聚類劃分，并生成層級聚類劃分的評估指標(biāo)矩陣。

27、結(jié)合第一方面，所述可視化轉(zhuǎn)換包括：

28、根據(jù)分群指標(biāo)模板，確定企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)數(shù)據(jù)；

29、將企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的可視化圖表進行匹配，確定數(shù)據(jù)歸屬表格；

30、根據(jù)數(shù)據(jù)歸屬表格，將企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換，生成初始企業(yè)經(jīng)營數(shù)字表格；

31、將初始企業(yè)經(jīng)營數(shù)字表格通過預(yù)設(shè)的推斷機制，生成目標(biāo)企業(yè)經(jīng)營數(shù)字表格，其中，所述推斷機制包括趨勢推斷機制和異常推斷機制；

32、所述趨勢推斷機制通過所述初始企業(yè)經(jīng)營數(shù)字表格，生成企業(yè)經(jīng)營增長報告；

33、所述異常推斷機制通過所述初始企業(yè)經(jīng)營數(shù)字表格，生成企業(yè)經(jīng)營的異常報告。

34、第二方面，本發(fā)明提出了一種基于電力數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)分析的應(yīng)用系統(tǒng)，包括：

35、電力地圖生成模塊：搭建電力分布地圖；

36、企業(yè)電力集群分布模塊：根據(jù)電力分布地圖，獲取目標(biāo)企業(yè)在預(yù)設(shè)分析周期內(nèi)的電力數(shù)據(jù)，構(gòu)建電力分布集群，其中，所述電力分布集群包括多個用電節(jié)點，每個用電節(jié)點對應(yīng)一個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域；

37、電力沙箱處理模塊：根據(jù)所述企業(yè)經(jīng)營區(qū)域，搭建數(shù)據(jù)沙箱，其中，所述數(shù)據(jù)沙箱內(nèi)預(yù)設(shè)有若干電力活躍度測試工具，所述電力活躍度測試工具與企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)對應(yīng)；

38、經(jīng)營指標(biāo)轉(zhuǎn)換輸出模塊：通過所述數(shù)據(jù)沙箱，在所述電力分布集群上搭建每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的分群指標(biāo)模板，并將所述分群指標(biāo)模板進行可視化轉(zhuǎn)換，生成企業(yè)經(jīng)營數(shù)字報告。

39、本發(fā)明的有益效果在于：

40、本發(fā)明可以對一個區(qū)域的所有經(jīng)營企業(yè)或者一個經(jīng)營企業(yè)不通經(jīng)營區(qū)域的電力數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，通過判斷不同企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力活躍度和耗電量等，從而判斷出企業(yè)的經(jīng)營指標(biāo)狀況，本發(fā)明主要是用于對電力損耗大的工業(yè)企業(yè)分析。本發(fā)明還能夠?qū)ζ髽I(yè)的電力數(shù)據(jù)進行可視化分析，生成可視化報告，從而更加清楚的判斷企業(yè)經(jīng)營狀況。

41、本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。

42、下面通過附圖和實施例，對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細描述。