本發(fā)明涉及電力數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,特別涉及一種基于電力數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)分析方法及應(yīng)用系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、目前,對企業(yè)經(jīng)營狀況的評估,主要參考管理狀況、財務(wù)指標(biāo)、公共信用信息記錄等,多是對已發(fā)生經(jīng)營行為的反映,缺乏對企業(yè)發(fā)展趨勢及外部行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的考慮。同時,以上指標(biāo)并非企業(yè)生產(chǎn)行為的直接反映,無法做到完全客觀。
2、對于一些高耗能企業(yè),用電數(shù)據(jù)是經(jīng)濟發(fā)展的“晴雨表”,與企業(yè)生產(chǎn)行為直接相關(guān),具有可信度高、時效性強、連續(xù)性好、覆蓋面廣等特點,在分析企業(yè)經(jīng)營狀況上具有較大優(yōu)勢。
3、但是,現(xiàn)有技術(shù)中,對于企業(yè)的用電數(shù)據(jù),只能進行全面分析,但是一個企業(yè)會存在很多的部門,不同部門的耗電量,針對企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)的影響不同,需要全局考量的同時,也需要對子部門和經(jīng)營區(qū)域進行同步判定,從而才能判斷企業(yè)是否經(jīng)營狀況好,還是企業(yè)經(jīng)營處于破產(chǎn)邊緣。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明一種基于電力數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)分析方法及應(yīng)用系統(tǒng),用于解決上述背景技術(shù)中的情況。
2、第一方面,本發(fā)明提出了一種基于電力數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)分析方法,包括:
3、搭建電力分布地圖;
4、根據(jù)電力分布地圖,獲取目標(biāo)企業(yè)在預(yù)設(shè)分析周期內(nèi)的電力數(shù)據(jù),構(gòu)建電力分布集群,其中,所述電力分布集群包括多個用電節(jié)點,每個用電節(jié)點對應(yīng)一個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域;
5、根據(jù)所述企業(yè)經(jīng)營區(qū)域,搭建數(shù)據(jù)沙箱,其中,所述數(shù)據(jù)沙箱內(nèi)預(yù)設(shè)有若干電力活躍度測試工具,所述電力活躍度測試工具與企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)對應(yīng);
6、通過所述數(shù)據(jù)沙箱,在所述電力分布集群上搭建每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的分群指標(biāo)模板,并將所述分群指標(biāo)模板進行可視化轉(zhuǎn)換,生成企業(yè)經(jīng)營數(shù)字報告。
7、結(jié)合第一方面,所述電力分布地圖包括由目標(biāo)企業(yè)的柵格參差圖和地理位置圖構(gòu)成,其中;
8、所述柵格參差圖基于目標(biāo)企業(yè)的不同企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力依附度構(gòu)成,企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力依附度越高,對應(yīng)企業(yè)經(jīng)營區(qū)域在柵格參差圖的等高線越高,企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力依附度越低,對應(yīng)企業(yè)經(jīng)營區(qū)域在柵格參差圖的等高線越低;
9、所述地理位置圖由每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的地理位置和地理范圍構(gòu)成。
10、結(jié)合第一方面,所述預(yù)設(shè)分析周期包括如下步驟確定:
11、獲取所述目標(biāo)企業(yè)的歷史電力數(shù)據(jù),確定歷史電力數(shù)據(jù)的平均電力值,其中,平均電力值為每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的平均電力值;
12、基于所述平均電力值建立所述電力分布地圖的高斯混合模型,其中,所述高斯混合模型用于捕捉每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力多模態(tài)數(shù)據(jù),并進行電力分布地圖聚類;
13、根據(jù)電力多模態(tài)數(shù)據(jù)和平均電力值,確定每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力數(shù)據(jù)極值;
14、根據(jù)電力分布地圖聚類,確定每個電力區(qū)域的期望最大化值;
15、設(shè)置電力數(shù)據(jù)極值和期望最大化值的檢測機制,并將檢測機制檢測到所有所述電力數(shù)據(jù)極值和期望最大化值的第一時間周期,作為預(yù)設(shè)分析周期。
16、結(jié)合第一方面,所述預(yù)設(shè)分析周期不超過一個電力數(shù)據(jù)的年度周期,并在當(dāng)前年度周期內(nèi)所述檢測機制沒有檢測到所有所述電力數(shù)據(jù)極值和期望最大化值時,以年度周期內(nèi)最接近所述電力數(shù)據(jù)極值的第一電力統(tǒng)計值和最接近所述期望最大化值的第二電力統(tǒng)計值對應(yīng)的第二時間周期作為預(yù)設(shè)分析周期。
17、結(jié)合第一方面,所述電力分布集群和每個用電節(jié)點聯(lián)動,其中,電力分布集群配置有一個總電量統(tǒng)計單元,所述用電節(jié)點配置有對應(yīng)的唯一節(jié)點電量測算單元;
18、所述總電量統(tǒng)計單元包括第一電量統(tǒng)計單元和第二電量統(tǒng)計單元,其中,所述第一電量統(tǒng)計單元用于統(tǒng)計目標(biāo)企業(yè)的總輸入電量數(shù)據(jù),所述第二電量統(tǒng)計單元與每個用電節(jié)點的節(jié)點電量測算單元對接,并進行自動求和統(tǒng)計;
19、所述第一電量統(tǒng)計單元和第二電量統(tǒng)計單元之間配置由對比機制,并當(dāng)對比機制輸出對比偏差超過預(yù)設(shè)偏差時,對每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域進行用電漏項測算,并將用電漏項測算結(jié)果輸入反饋值對應(yīng)用電節(jié)點。
20、結(jié)合第一方面,所述數(shù)據(jù)沙箱用于響應(yīng)用戶輸入的測試指令,生成對應(yīng)的沙箱實例,所述沙箱實例用于根據(jù)所述測試指令對應(yīng)的指標(biāo)需求,調(diào)用對應(yīng)的電力活躍度測試工具;
21、所述電力活躍度測試工具包括:電壓波動測試工具、頻率偏差測試工具、電流分布測試工具、功率判定工具、諧波含量測試工具、響應(yīng)時間記錄工具和設(shè)備性能判定工具。
22、結(jié)合第一方面,所述電力活躍度測試包括如下步驟:
23、接收用戶發(fā)出的分析指令,確定對應(yīng)的目標(biāo)測試工具,其中,目標(biāo)測試工具為若干電力活躍度測試工具中任意一種或多種的配合;
24、將目標(biāo)測試工具根據(jù)預(yù)設(shè)分析周期內(nèi)的時間周期,生成測試排序的順序序列,其中,所述排序序列中前一序列位對應(yīng)的目標(biāo)測試工具的測試結(jié)果是后一目標(biāo)測試工具的變量參數(shù);
25、根據(jù)順序序列,獲取基于順序序列的測試結(jié)果。
26、結(jié)合第一方面,所述分群指標(biāo)模板用于對每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力數(shù)據(jù)進行指標(biāo)分類,并提取對應(yīng)的指標(biāo)特征,其中,所述指標(biāo)分類包括對電力活躍度數(shù)據(jù)進行層級聚類劃分,并生成層級聚類劃分的評估指標(biāo)矩陣。
27、結(jié)合第一方面,所述可視化轉(zhuǎn)換包括:
28、根據(jù)分群指標(biāo)模板,確定企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)數(shù)據(jù);
29、將企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)數(shù)據(jù)與預(yù)設(shè)的可視化圖表進行匹配,確定數(shù)據(jù)歸屬表格;
30、根據(jù)數(shù)據(jù)歸屬表格,將企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換,生成初始企業(yè)經(jīng)營數(shù)字表格;
31、將初始企業(yè)經(jīng)營數(shù)字表格通過預(yù)設(shè)的推斷機制,生成目標(biāo)企業(yè)經(jīng)營數(shù)字表格,其中,所述推斷機制包括趨勢推斷機制和異常推斷機制;
32、所述趨勢推斷機制通過所述初始企業(yè)經(jīng)營數(shù)字表格,生成企業(yè)經(jīng)營增長報告;
33、所述異常推斷機制通過所述初始企業(yè)經(jīng)營數(shù)字表格,生成企業(yè)經(jīng)營的異常報告。
34、第二方面,本發(fā)明提出了一種基于電力數(shù)據(jù)的企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)分析的應(yīng)用系統(tǒng),包括:
35、電力地圖生成模塊:搭建電力分布地圖;
36、企業(yè)電力集群分布模塊:根據(jù)電力分布地圖,獲取目標(biāo)企業(yè)在預(yù)設(shè)分析周期內(nèi)的電力數(shù)據(jù),構(gòu)建電力分布集群,其中,所述電力分布集群包括多個用電節(jié)點,每個用電節(jié)點對應(yīng)一個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域;
37、電力沙箱處理模塊:根據(jù)所述企業(yè)經(jīng)營區(qū)域,搭建數(shù)據(jù)沙箱,其中,所述數(shù)據(jù)沙箱內(nèi)預(yù)設(shè)有若干電力活躍度測試工具,所述電力活躍度測試工具與企業(yè)經(jīng)營指標(biāo)對應(yīng);
38、經(jīng)營指標(biāo)轉(zhuǎn)換輸出模塊:通過所述數(shù)據(jù)沙箱,在所述電力分布集群上搭建每個企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的分群指標(biāo)模板,并將所述分群指標(biāo)模板進行可視化轉(zhuǎn)換,生成企業(yè)經(jīng)營數(shù)字報告。
39、本發(fā)明的有益效果在于:
40、本發(fā)明可以對一個區(qū)域的所有經(jīng)營企業(yè)或者一個經(jīng)營企業(yè)不通經(jīng)營區(qū)域的電力數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,通過判斷不同企業(yè)經(jīng)營區(qū)域的電力活躍度和耗電量等,從而判斷出企業(yè)的經(jīng)營指標(biāo)狀況,本發(fā)明主要是用于對電力損耗大的工業(yè)企業(yè)分析。本發(fā)明還能夠?qū)ζ髽I(yè)的電力數(shù)據(jù)進行可視化分析,生成可視化報告,從而更加清楚的判斷企業(yè)經(jīng)營狀況。
41、本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點將在隨后的說明書中闡述,并且,部分地從說明書中變得顯而易見,或者通過實施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點可通過在所寫的說明書、權(quán)利要求書、以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)和獲得。
42、下面通過附圖和實施例,對本發(fā)明的技術(shù)方案做進一步的詳細描述。