本發(fā)明涉及一種監(jiān)測聚合物驅(qū)注采井間竄流通道發(fā)育的預(yù)警方法，屬于油氣田開發(fā)過程中動(dòng)態(tài)參數(shù)監(jiān)測
技術(shù)領(lǐng)域：
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背景技術(shù)：
：油氣儲(chǔ)層由于在形成過程中受沉積環(huán)境、成巖作用和構(gòu)造作用的影響，其空間分布與內(nèi)部屬性(如孔隙度、滲透率和孔隙機(jī)構(gòu)等)都存在非均質(zhì)性，它是影響地下油氣水運(yùn)動(dòng)及油氣采收率的重要因素。且經(jīng)過多年的注水開發(fā)，由于注入水的長期沖蝕，導(dǎo)致細(xì)微顆粒運(yùn)移及地層出砂，在注入井和采油井之間形成水流竄流通道，加劇了地層的非均質(zhì)性。竄流通道形成以后，注入水容易沿著竄流通道突進(jìn)發(fā)生竄流現(xiàn)象，中低滲透層卻吸水很少，縱向波及系數(shù)難以提高，注入水在地層中低效無效循環(huán)，嚴(yán)重影響水驅(qū)開發(fā)效果和油田開發(fā)整體效益。對(duì)于聚合物驅(qū)開發(fā)的油藏也存在相同的竄流問題，導(dǎo)致個(gè)別油井過早見聚，產(chǎn)出液中聚合物質(zhì)量濃度高，既影響了聚合物驅(qū)的開發(fā)效果又增加了產(chǎn)出液的處理難度。掌握儲(chǔ)層中竄流通道的發(fā)育情況是制定調(diào)剖、堵水等穩(wěn)油控水措施方案的重要依據(jù)。現(xiàn)有的竄流通道判識(shí)方法，主要分生產(chǎn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測、試井識(shí)別、示蹤劑監(jiān)測、測井資料識(shí)別等幾類，這些方法都需要大量的測試資料，獲取周期長、成本高，影響油田生產(chǎn)，而且只能對(duì)一個(gè)時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行判識(shí)，不能對(duì)后期發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)警。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：針對(duì)上述問題，本發(fā)明的目的是提供一種監(jiān)測聚合物驅(qū)注采井間竄流通道發(fā)育的預(yù)警方法，該方法既可以對(duì)現(xiàn)階段竄流通道的發(fā)育位置及程度進(jìn)行判識(shí)，也可以對(duì)后期竄流通道的發(fā)育情況進(jìn)行預(yù)測，為聚合物驅(qū)油田開發(fā)過程中的優(yōu)化和調(diào)整提供理論指導(dǎo)，從而改善和提高聚合物驅(qū)油效率，最大限度地提高動(dòng)用儲(chǔ)量。為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：一種監(jiān)測聚合物驅(qū)注采井間竄流通道發(fā)育的預(yù)警方法，其特征在于，包括以下步驟：1)尋找警源基于目標(biāo)油田的動(dòng)靜態(tài)資料和監(jiān)測資料，統(tǒng)計(jì)分析油井、注聚井和井組的各項(xiàng)參數(shù)值，尋找儲(chǔ)層中形成竄流通道的影響因素和具體表現(xiàn)特征；2)分析警兆針對(duì)所述步驟1)中統(tǒng)計(jì)出的竄流通道的影響因素和具體表現(xiàn)特征的各參數(shù)，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法確定影響聚合物驅(qū)竄流的主控因素，由主控因素組成聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系；3)判識(shí)警度利用模糊綜合評(píng)判模型建立聚竄預(yù)警評(píng)價(jià)模型；4)預(yù)測警度步驟2)中確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系由靜態(tài)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)兩部分組成，其中，動(dòng)態(tài)指標(biāo)會(huì)隨著生產(chǎn)過程發(fā)生變化，因此通過對(duì)動(dòng)態(tài)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，從而對(duì)后期竄流通道的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測。所述步驟1)中的形成竄流通道的影響因素和具體表現(xiàn)特征即為目標(biāo)油田的聚合物驅(qū)區(qū)域內(nèi)儲(chǔ)層靜態(tài)參數(shù)和生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)，其包括：滲透率級(jí)差、累積注入量、累積產(chǎn)液量、無因次見聚時(shí)間、產(chǎn)聚濃度、產(chǎn)聚濃度變化率、采液指數(shù)變化率、視吸水指數(shù)變化率、注采連通性、聚合物驅(qū)竄流強(qiáng)度因子；其中，視吸水指數(shù)變化率是指初期視吸水指數(shù)與目前視吸水指數(shù)的比值；聚合物驅(qū)竄流強(qiáng)度因子用于表征聚合物驅(qū)竄流的強(qiáng)弱，符號(hào)采用m表示，其計(jì)算公式如下：m＝qp×vp×ω(1)式中：qp為無因次產(chǎn)聚量，等于油井產(chǎn)聚量除以劈分注聚量；vp為聚合物突破速度，等于井距除以見聚時(shí)間；ω為見效因子，當(dāng)見聚時(shí)間早于見效時(shí)間時(shí)，ω＝見效時(shí)間/(見效時(shí)間-見聚時(shí)間)，當(dāng)見聚時(shí)間等于見效時(shí)間時(shí)，ω＝1，當(dāng)見聚時(shí)間晚于見效時(shí)間時(shí)，ω＝(見聚時(shí)間-見效時(shí)間)/見聚時(shí)間。所述步驟2)中建立聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系的具體過程如下：①將步驟1)計(jì)算出的聚合物驅(qū)竄流強(qiáng)度因子作為參考序列；②將步驟1)中其余的動(dòng)靜態(tài)參數(shù)作為比較序列；③采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度越大，說明比較序列與參考序列變化的態(tài)勢越一致，在此基礎(chǔ)上對(duì)關(guān)聯(lián)度做歸一化處理，比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度為0.7以上則可作為主控因素，形成聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系。所述步驟3)中建立聚竄預(yù)警評(píng)價(jià)模型的具體過程如下：①根據(jù)目標(biāo)油田的相關(guān)參數(shù)建立不同基礎(chǔ)滲透率的典型數(shù)值模擬模型；②應(yīng)用建立的典型數(shù)值模擬模型，分別模擬在不同注入聚合物驅(qū)溶液體積條件下，聚合物驅(qū)的含水率下降幅度在不同滲透率級(jí)差下的變化趨勢，得到步驟2)確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中各個(gè)主控因素的界限值：根據(jù)典型數(shù)值模擬模型中，滲透率級(jí)差和聚合物驅(qū)的含水率下降幅度的變化趨勢，以滲透率級(jí)差為橫軸，含水率下降幅度為縱軸，建立不同滲透率級(jí)差下的聚合物驅(qū)的含水率下降幅度變化曲線，定義聚合物驅(qū)的含水率下降幅度開始下降時(shí)對(duì)應(yīng)的滲透率級(jí)差為聚竄觀察的界限，當(dāng)含水率下降幅度超過1.2％時(shí)對(duì)應(yīng)的滲透率級(jí)差為聚竄發(fā)育的界限；根據(jù)不同聚竄程度的界限定義，得到在不同注入聚合物驅(qū)溶液體積條件下的各個(gè)主控因素的界限值；③針對(duì)聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中各主控因素參數(shù)值應(yīng)用控制變量法，即單一主控因素參數(shù)值按照+10％和-10％改變，應(yīng)用式(1)計(jì)算對(duì)應(yīng)的竄流因子，不同主控因素對(duì)聚合物竄流的影響程度不同，通過敏感性分析和歸一化處理得出各指標(biāo)的權(quán)重用符號(hào)ai表示：式中：|δmi|為單一指標(biāo)參數(shù)值改變+10％和-10％后，對(duì)應(yīng)的竄流因子變化的絕對(duì)值；n為聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中主控因素個(gè)數(shù)；i為聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系的任一主控因素；④最后將確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警體系中的各主控因素的界限值和權(quán)重代入模糊綜合評(píng)判模型中，建立聚竄預(yù)警評(píng)價(jià)模型，進(jìn)而能夠?qū)Ω骶木鄹Z發(fā)育、聚竄觀察、無聚竄的情況分別進(jìn)行判斷，在井位圖上繪制聚竄判識(shí)結(jié)果圖，該結(jié)果圖能直觀看出井位圖上聚竄的分布。所述步驟④中建立聚竄預(yù)警評(píng)價(jià)模型的具體計(jì)算過程如下：i)確定評(píng)語集，在聚竄預(yù)警模型中一般將評(píng)語集定為聚竄發(fā)育、聚竄觀察和無聚竄三個(gè)級(jí)別，評(píng)語集記為：v＝{v1,v2,v3}(3)式中：v為評(píng)語集；v1代表油井處于聚竄發(fā)育狀態(tài)；v2代表油井處于聚竄觀察狀態(tài)；v3代表油井未發(fā)生聚竄；ii)確定影響評(píng)語集的因素集，即步驟2)中確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系，因素集記為：u＝{u1,u2,…,un}(4)式中：u代表聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系；u1,u2,…,un一一對(duì)應(yīng)聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中的各主控因素；n為主控因素個(gè)數(shù)；iii)根據(jù)步驟②確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中的各主控因素的界限值，并通過歸一法處理后，得到評(píng)價(jià)矩陣：式中，ri＝(ri1,ri2,ri3)為任一主控因素對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)矩陣；i為任一主控因素，i＝1，2，……，n；iv)根據(jù)步驟③確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中的各主控因素的權(quán)重，建立權(quán)重集，權(quán)重集記為：a＝{a1,a2,…,an}(6)式中：a代表權(quán)重集；ai為任一指標(biāo)的權(quán)重，i＝1，2，……，n；v)應(yīng)用模糊變換的合成運(yùn)算，得到綜合評(píng)判結(jié)果：b＝a×r＝{b1,b2,b3}(7)式中：b為綜合評(píng)判結(jié)果；b1對(duì)應(yīng)為評(píng)語集中v1的評(píng)價(jià)結(jié)果；b2對(duì)應(yīng)為評(píng)語集中的v2的評(píng)價(jià)結(jié)果；b3對(duì)應(yīng)為評(píng)語集中v3的評(píng)價(jià)結(jié)果；在綜合評(píng)判結(jié)果中，b1、b2或b3哪個(gè)數(shù)值大，則油井處于評(píng)語集中對(duì)應(yīng)的聚竄狀態(tài)下，從而對(duì)聚竄的情況作出判定。所述步驟4)中對(duì)后期竄流通道的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測的具體過程如下：①首先選取數(shù)值模擬方法、支持向量機(jī)方法和灰色預(yù)測方法中的一種或多種相結(jié)合，對(duì)步驟2)中聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中的動(dòng)態(tài)指標(biāo)t+n時(shí)間點(diǎn)的數(shù)值進(jìn)行預(yù)測；②將預(yù)測得到的數(shù)值代入步驟3)建立的聚竄預(yù)警評(píng)價(jià)模型中，得到t+n時(shí)間點(diǎn)的聚竄發(fā)育情況，在井位圖上繪制聚竄預(yù)測結(jié)果圖，該結(jié)果圖能直觀看出聚竄的發(fā)育情況。本發(fā)明采用以上技術(shù)方案，其具有如下優(yōu)點(diǎn)：本發(fā)明的預(yù)警方法能對(duì)聚合物驅(qū)過程中的竄流情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并對(duì)后期聚竄發(fā)育趨勢進(jìn)行預(yù)測，該方法的操作性強(qiáng)，預(yù)測精度高，計(jì)算結(jié)果準(zhǔn)確可靠，可為聚合物驅(qū)開發(fā)階段優(yōu)化調(diào)整措施的實(shí)施提供理論指導(dǎo)。附圖說明圖1是本發(fā)明的整體流程示意圖；圖2是j油田聚合物驅(qū)區(qū)域井位分布圖；圖3是不同滲透率級(jí)差下的聚合物驅(qū)的含水率下降幅度變化曲線；圖4是j油田注聚4年后聚竄判識(shí)結(jié)果；圖5是j油田注聚5年半后聚竄預(yù)警結(jié)果；圖6是j油田注聚5年半后聚竄實(shí)際判識(shí)結(jié)果。具體實(shí)施方式下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)的描述。本發(fā)明提供了一種監(jiān)測聚合物驅(qū)注采井間竄流通道發(fā)育的預(yù)警方法，其包括以下步驟：1)尋找警源基于目標(biāo)油田的動(dòng)靜態(tài)資料和監(jiān)測資料，統(tǒng)計(jì)分析油井、注聚井和井組的各項(xiàng)參數(shù)值，尋找儲(chǔ)層中形成竄流通道的影響因素和具體表現(xiàn)特征。得到目標(biāo)油田的聚合物驅(qū)區(qū)域內(nèi)儲(chǔ)層靜態(tài)參數(shù)和生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)，其包括：滲透率級(jí)差、累積注入量、累積產(chǎn)液量、無因次見聚時(shí)間、產(chǎn)聚濃度、產(chǎn)聚濃度變化率、采液指數(shù)變化率、視吸水指數(shù)變化率、注采連通性、聚合物驅(qū)竄流強(qiáng)度因子。其中，視吸水指數(shù)變化率是指初期視吸水指數(shù)與目前視吸水指數(shù)的比值。聚合物驅(qū)竄流強(qiáng)度因子用于表征聚合物驅(qū)竄流的強(qiáng)弱，符號(hào)采用m表示，其計(jì)算公式如下：m＝qp×vp×ω(1)式中：qp為無因次產(chǎn)聚量，等于油井產(chǎn)聚量除以劈分注聚量；vp為聚合物突破速度，等于井距除以見聚時(shí)間；ω為見效因子，當(dāng)見聚時(shí)間早于見效時(shí)間時(shí)，ω＝見效時(shí)間/(見效時(shí)間-見聚時(shí)間)，當(dāng)見聚時(shí)間等于見效時(shí)間時(shí)，ω＝1，當(dāng)見聚時(shí)間晚于見效時(shí)間時(shí)，ω＝(見聚時(shí)間-見效時(shí)間)/見聚時(shí)間。2)分析警兆針對(duì)所述步驟1)中統(tǒng)計(jì)出的竄流通道的影響因素和具體表現(xiàn)特征的各參數(shù)，應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法確定影響聚合物驅(qū)竄流的主控因素，由主控因素組成聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系。建立聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系的具體過程如下：①將步驟1)計(jì)算出的聚合物驅(qū)竄流強(qiáng)度因子作為參考序列；②將步驟1)中其余的動(dòng)靜態(tài)參數(shù)作為比較序列；③采用灰色關(guān)聯(lián)分析方法計(jì)算比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度，關(guān)聯(lián)度越大，說明比較序列與參考序列變化的態(tài)勢越一致，在此基礎(chǔ)上對(duì)關(guān)聯(lián)度做歸一化處理，一般認(rèn)為比較序列與參考序列的關(guān)聯(lián)度為0.7以上則可作為主控因素，根據(jù)實(shí)際情況也可以做相應(yīng)調(diào)整，形成聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系。3)判識(shí)警度利用模糊綜合評(píng)判模型建立聚竄預(yù)警評(píng)價(jià)模型，可根據(jù)聚竄預(yù)警評(píng)價(jià)模型定量評(píng)價(jià)聚合物驅(qū)過程中已經(jīng)形成的竄流通道，具體過程如下：①根據(jù)目標(biāo)油田的相關(guān)參數(shù)建立典型數(shù)值模擬模型。一般來說，對(duì)于一個(gè)實(shí)際油田，滲透率分布范圍比較廣，在不同滲透率范圍內(nèi)，判斷竄流通道的標(biāo)準(zhǔn)不一樣，因此可以根據(jù)不同的滲透率范圍，建立不同基礎(chǔ)滲透率的典型數(shù)值模擬模型；②應(yīng)用建立的典型數(shù)值模擬模型，分別模擬在不同注入聚合物驅(qū)溶液體積條件下，聚合物驅(qū)的含水率下降幅度在不同滲透率級(jí)差下的變化趨勢，得到步驟2)中各個(gè)主控因素的界限值：根據(jù)典型數(shù)值模擬模型中，滲透率級(jí)差和聚合物驅(qū)的含水率下降幅度的變化趨勢，以滲透率級(jí)差為橫軸，含水率下降幅度為縱軸，建立不同滲透率級(jí)差下的聚合物驅(qū)的含水率下降幅度變化曲線，定義聚合物驅(qū)的含水率下降幅度開始下降時(shí)對(duì)應(yīng)的滲透率級(jí)差為聚竄觀察的界限，含水率下降幅度快速下降(下降速度超過1.2％)時(shí)對(duì)應(yīng)的滲透率級(jí)差為聚竄發(fā)育的界限；根據(jù)不同聚竄程度的界限定義，得到在不同注入聚合物驅(qū)溶液體積條件下對(duì)應(yīng)步驟2)中聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中各主控因素的界限值；③針對(duì)聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中各主控因素的參數(shù)值應(yīng)用控制變量法，即單一主控因素參數(shù)值按照+10％和-10％改變，應(yīng)用式(1)計(jì)算對(duì)應(yīng)的竄流因子，不同主控因素對(duì)聚合物竄流的影響程度不同，通過敏感性分析和歸一化處理得出各指標(biāo)的權(quán)重用符號(hào)ai表示：式中：|δmi|為單一指標(biāo)參數(shù)值改變+10％和-10％后，對(duì)應(yīng)的竄流因子變化的絕對(duì)值；n為聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中主控因素個(gè)數(shù)；i為聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系的任一主控因素；④最后將確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警體系中的各主控因素的界限值和各主控因素的權(quán)重代入模糊綜合評(píng)判模型中，建立聚竄預(yù)警評(píng)價(jià)模型，進(jìn)而能夠?qū)Ω骶木鄹Z發(fā)育、聚竄觀察、無聚竄的情況分別進(jìn)行判斷，在井位圖上繪制聚竄判識(shí)結(jié)果圖，該結(jié)果圖能直觀看出井位圖上聚竄的分布，具體計(jì)算步驟如下：首先，確定評(píng)語集，在聚竄預(yù)警模型中一般將評(píng)語集定為聚竄發(fā)育、聚竄觀察和無聚竄三個(gè)級(jí)別，評(píng)語集可記為：v＝{v1,v2,v3}(3)式中：v為評(píng)語集；v1代表油井處于聚竄發(fā)育狀態(tài)；v2代表油井處于聚竄觀察狀態(tài)；v3代表油井未發(fā)生聚竄；其次，確定影響評(píng)語集的因素集，即步驟2)中確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系，因素集可記為：u＝{u1,u2,…,un}(4)式中；u代表聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系；u1,u2,…,un一一對(duì)應(yīng)聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中的各主控因素；n為主控因素個(gè)數(shù)；根據(jù)步驟②確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中的各主控因素的界限值，并通過歸一法處理后，得到評(píng)價(jià)矩陣：式中，ri＝(ri1,ri2,ri3)為任一主控因素對(duì)應(yīng)的評(píng)價(jià)矩陣；i為任一主控因素，i＝1，2，……，n；根據(jù)步驟③確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中的各主控因素的權(quán)重，建立權(quán)重集，權(quán)重集可記為：a＝{a1,a2,…,an}(6)式中，a代表權(quán)重集；ai為任一主控因素的權(quán)重，i＝1，2，……，n；最后，應(yīng)用模糊變換的合成運(yùn)算，可以得到綜合評(píng)判結(jié)果：b＝a×r＝{b1,b2,b3}(7)式中：b為綜合評(píng)判結(jié)果；b1對(duì)應(yīng)為評(píng)語集中v1的評(píng)價(jià)結(jié)果；b2對(duì)應(yīng)為評(píng)語集中的v2的評(píng)價(jià)結(jié)果；b3對(duì)應(yīng)為評(píng)語集中v3的評(píng)價(jià)結(jié)果；在綜合評(píng)判結(jié)果中，b1、b2或b3哪個(gè)數(shù)值大，則油井處于評(píng)語集中對(duì)應(yīng)的聚竄狀態(tài)下，從而對(duì)聚竄的情況作出判定。4)預(yù)測警度步驟2)中確定的聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系由靜態(tài)指標(biāo)和動(dòng)態(tài)指標(biāo)兩部分組成，其中，動(dòng)態(tài)指標(biāo)會(huì)隨著生產(chǎn)過程發(fā)生變化，因此通過對(duì)動(dòng)態(tài)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，從而對(duì)后期竄流通道的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測，具體過程如下：①首先選取數(shù)值模擬方法、支持向量機(jī)方法和灰色預(yù)測方法中的一種或多種相結(jié)合，對(duì)聚合物驅(qū)竄流預(yù)警指標(biāo)體系中的動(dòng)態(tài)指標(biāo)t+n時(shí)間點(diǎn)的數(shù)值進(jìn)行預(yù)測；②將預(yù)測得到的數(shù)值代入步驟3)建立的聚竄預(yù)警評(píng)價(jià)模型中，得到t+n時(shí)間點(diǎn)的聚竄發(fā)育情況，在井位圖上繪制聚竄預(yù)測結(jié)果圖，該結(jié)果圖能直觀看出聚竄的發(fā)育情況。實(shí)施例：以渤海j油田聚合物驅(qū)注采井間竄流通道發(fā)育的預(yù)警方法為例，j油田的注聚區(qū)域的井位圖(如圖2所示)，區(qū)域內(nèi)共28口井，其中8口注聚井，20口采油井。具體步驟如下所示：1)統(tǒng)計(jì)注聚區(qū)域儲(chǔ)層的靜態(tài)參數(shù)和實(shí)施4年注聚后的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)，計(jì)算油井的竄流強(qiáng)度因子，分析竄流強(qiáng)度因子與儲(chǔ)層靜態(tài)參數(shù)和各項(xiàng)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)的關(guān)系，由于靜態(tài)參數(shù)和生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)較多，下面僅展示部分分析結(jié)果。表1j油田部分注聚井生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果注聚井累積注入量(萬方)視吸水指數(shù)變化率(小數(shù))j9154.190.58j7221.450.31j592.640.75j3154.820.52j1206.220.42在儲(chǔ)層性質(zhì)不發(fā)生變化的情況下，注聚井的吸水指數(shù)變化平穩(wěn)，竄流通道形成后，日注水量不變時(shí)井底壓力下降，視吸水指數(shù)增加。通過對(duì)比目前視吸水指數(shù)相對(duì)初期視吸水指數(shù)的變化來跟蹤聚竄發(fā)生的可能性，聚竄后，視吸水指數(shù)變化率小于1，其值越小說明竄流越厲害。從表1統(tǒng)計(jì)的結(jié)果可以看出，累積注入量越大的井，視吸水指數(shù)變化率越小，說明水驅(qū)倍數(shù)高的地方，沖刷越嚴(yán)重，也越容易形成竄流通道，吸水能力增加。表2為注聚初期和注聚4年后部分井組的存水率和連通率的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。表2j油田部分井組生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果井組初期存水率4年后存水率初期連通率4年后連通率j10.680.570.580.76j30.770.620.520.68j50.850.710.750.79j70.530.460.630.68j90.790.720.610.67從表2的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，經(jīng)過4年注聚，竄流通道形成后，由于大量注入水的直接產(chǎn)出，導(dǎo)致地層存水率降低，同時(shí)竄流通道將油水井直接連通起來，注采關(guān)聯(lián)性非常強(qiáng)，注采連通性非常明顯，具有明顯的竄流特征。表3為j油田部分生產(chǎn)井的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。表3j油田部分生產(chǎn)井的生產(chǎn)動(dòng)態(tài)特征參數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果井號(hào)竄流強(qiáng)度因子含水率(％)當(dāng)前產(chǎn)聚濃度(mg/l)j81.4970.55221.8j101.0065.95232.8j60.8966.99180.3j40.4246.22103.4j121.6682.51602.4j141.7886.72600.4j191.8182.43498.4j242.8372.81484.7j270.2365.89169.6j160.8774.99203.8j232.3370.94551.8j181.5682.14277.0j220.5250.78202.3j261.1456.44516.7j280.4669.05123.0j20.8140.82247.5j210.6883.02384.1j250.1320.48132.6從表3的統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以看出，聚合物驅(qū)竄流強(qiáng)度因子較高的井的含水率和產(chǎn)聚濃度都較高，具有明顯的竄流特征，說明聚合物驅(qū)竄流因子可以作為表征聚竄情況的重要參數(shù)。2)利用灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)儲(chǔ)層靜態(tài)參數(shù)和動(dòng)態(tài)生產(chǎn)指標(biāo)與竄流強(qiáng)度因子的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行計(jì)算，得出與竄流強(qiáng)度因子比較密切的指標(biāo)為滲透率級(jí)差、累積注入量、累積產(chǎn)液量、無因次見聚時(shí)間、產(chǎn)聚濃度、采液指數(shù)變化率、視吸水指數(shù)變化率、產(chǎn)聚濃度變化率和注采連通性。3)通過對(duì)j油田滲透率資料的統(tǒng)計(jì)分析，將滲透率分為250×10-3μm2、500×10-3μm2、1000×10-3μm2三個(gè)級(jí)別。建立了基礎(chǔ)滲透率為250×10-3μm2、500×10-3μm2、1000×10-3μm2的典型數(shù)值模擬模型，分別模擬滲透率級(jí)差在1、2、5、8、10、12、15條件下的聚竄情況，得到在不同滲透率級(jí)差下聚合物驅(qū)的含水率下降幅度(如圖3所示)。從圖3中可以看出，在同一級(jí)差下，隨著基礎(chǔ)滲透率的升高，聚合物的降水幅度不斷下降；對(duì)于同一基礎(chǔ)滲透率，隨著級(jí)差的增大，聚合物的降水幅度先上升后下降。根據(jù)含水下降幅度，對(duì)聚竄界限進(jìn)行了標(biāo)定，含水率下降幅度開始下降的級(jí)差為聚竄觀測區(qū)，含水率下降幅度快速下降的級(jí)差為聚竄嚴(yán)重區(qū)，具體各指標(biāo)的界限見表4。表4不同級(jí)差模型的竄流指標(biāo)界限標(biāo)定在典型數(shù)值模擬模型的基礎(chǔ)上，通過控制變量法研究了聚竄指標(biāo)的權(quán)重。在單一指標(biāo)值變化情況下，即按照+10％和-10％改變各參數(shù)的值，計(jì)算竄流強(qiáng)度因子的變化量，得出不同指標(biāo)對(duì)聚竄的影響程度，從而得出各指標(biāo)的權(quán)重見表5。表5聚竄評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重序號(hào)指標(biāo)權(quán)重1滲透率級(jí)差0.192累積注入量0.083累積產(chǎn)液量0.084產(chǎn)聚濃度0.065視吸水指數(shù)變化率0.156無因次見聚時(shí)間0.147產(chǎn)液指數(shù)變化率0.058產(chǎn)聚濃度變化率0.179注采連通性0.08應(yīng)用模糊綜合評(píng)判方法建立聚竄判識(shí)模型，對(duì)區(qū)域內(nèi)的各個(gè)井的竄流情況進(jìn)行判識(shí)，判識(shí)結(jié)果如圖4所示。4)將灰色預(yù)測模型和支持向量機(jī)模型預(yù)測得到的動(dòng)態(tài)生產(chǎn)指標(biāo)進(jìn)行算術(shù)平均，確定各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)在注聚5年半后的數(shù)值，將得到的各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)預(yù)測值代入聚竄判識(shí)模型，從而預(yù)測得到5年半后的聚竄發(fā)育情況，預(yù)測結(jié)果如圖5所示。將5年半后各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的實(shí)際值代入聚竄判識(shí)模型，計(jì)算得到5年半后的聚竄實(shí)際發(fā)育情況，計(jì)算結(jié)果見圖6所示。由圖4與圖5對(duì)比發(fā)現(xiàn)，隨著注聚時(shí)間的延長，竄流區(qū)域有所擴(kuò)大，聚竄發(fā)育區(qū)的井由6口增加到8口聚竄觀察區(qū)的井由4口增加到11口。由圖5與圖6圖對(duì)比發(fā)現(xiàn)，預(yù)警與實(shí)際結(jié)果不同的總共有4口井，全區(qū)有28口生產(chǎn)井，預(yù)測精度為86％。本發(fā)明僅以上述實(shí)施例進(jìn)行說明，各個(gè)步驟及各參數(shù)的選取方法都是可以有所變化的，在本發(fā)明技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，凡根據(jù)本發(fā)明原理對(duì)個(gè)別步驟或個(gè)別參數(shù)取值進(jìn)行的改進(jìn)和等同變換，均不應(yīng)排除在本發(fā)明的保護(hù)范圍之外。當(dāng)前第1頁12