技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸電線路螺栓檢測方法，包括以下步驟：1)構(gòu)建帶有標簽的螺栓圖像庫作為樣本集；2)采用滑動窗口法得到螺栓圖像中螺栓的候選區(qū)域，3)采用SURF算法對候選區(qū)域進行粗篩選；4)將螺栓粗篩選的候選區(qū)域作為輸入送入構(gòu)建CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡進行判別，依據(jù)CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸出向量判斷螺栓粗選區(qū)域是否為正確的螺栓區(qū)域，并對螺栓區(qū)域進行螺栓缺失檢測。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明具有算法流程簡單易實現(xiàn)，速度快，識別率高、檢測效果好等優(yōu)點。

技術(shù)研發(fā)人員：何冰;謝小松;藍耕;王欣庭;賴志超;顧俊杰;徐麗娟
受保護的技術(shù)使用者：國網(wǎng)上海市電力公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.27
技術(shù)公布日：2017.10.03