本發(fā)明涉及關(guān)鍵決策點(diǎn)，更具體地說是指用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選方法及其系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

經(jīng)營決策是指企業(yè)對未來經(jīng)營發(fā)展的目標(biāo)及實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的戰(zhàn)略或手段進(jìn)行最佳選擇的過程，也是企業(yè)管理全部工作的核心內(nèi)容。在企業(yè)的全部經(jīng)營管理工作中，決策的正確與否，直接關(guān)系到企業(yè)興衰成敗和生存發(fā)展。

目前，對于企業(yè)所面臨的關(guān)鍵決策，僅僅依賴于在某方面具有豐富經(jīng)驗(yàn)、知識和能力的專家，根據(jù)企業(yè)單一的服務(wù)、已知情況和現(xiàn)有資料，提出決策目標(biāo)和方案，做出相應(yīng)的評價(jià)和選擇，但是這種方式無法根據(jù)企業(yè)當(dāng)前所處的狀態(tài)來推測當(dāng)前面臨的關(guān)鍵決策，且依賴企業(yè)僅有的資料和情況無法準(zhǔn)確篩選出關(guān)鍵決策點(diǎn)，甚至導(dǎo)致各類企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織提供的產(chǎn)品或服務(wù)缺乏針對性和及時(shí)性，降低各類服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織的服務(wù)精度和效率。

中國專利201510871425.4提供了一種購電經(jīng)營決策分析與數(shù)據(jù)處理方法，包括以下步驟：首先進(jìn)行電能供需平衡分析，借助于內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)形成了包含海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，并對數(shù)據(jù)源中的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行快速全量提取或增量提取，然后利用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器組件對轉(zhuǎn)換提取的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，利用數(shù)據(jù)庫中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)聯(lián)機(jī)分析，形成包含決策信息的多維表，最后通過報(bào)表系統(tǒng)快速生成決策數(shù)據(jù)報(bào)表輸出。

上述的專利雖然從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)對電力企業(yè)具有決定性意義的關(guān)鍵指標(biāo)，但是并沒有結(jié)合企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)以及其周期階段，無法準(zhǔn)確篩選出關(guān)鍵決策點(diǎn)。

因此，有必要設(shè)計(jì)一種用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選方法，實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中獲取企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)以及決策需求，準(zhǔn)確篩選出關(guān)鍵決策點(diǎn)，以使各類企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織提供的產(chǎn)品或服務(wù)具有針對性和及時(shí)性，提高各類服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織的服務(wù)精度和效率。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的缺陷，提供用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選方法及其系統(tǒng)。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用以下技術(shù)方案：用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選方法，所述方法包括：

通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型；

計(jì)算企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段；

獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素；

根據(jù)所述企業(yè)關(guān)鍵要素，獲取對應(yīng)企業(yè)運(yùn)營中的具體關(guān)鍵決策點(diǎn)。

其進(jìn)一步技術(shù)方案為：通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型的步驟，包括以下具體步驟：

根據(jù)通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前階段企業(yè)發(fā)展所需要素，并對所述要素進(jìn)行優(yōu)先級排序；

建立與所述要素匹配的多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型。

其進(jìn)一步技術(shù)方案為：根據(jù)通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前階段企業(yè)發(fā)展所需要素，并對所述要素進(jìn)行優(yōu)先級排序的步驟，包括以下具體步驟：

對海量的企業(yè)公開信息進(jìn)行挖掘以及分類；

獲取企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段；

根據(jù)企業(yè)不同的生命周期階段與企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前所述生命周期階段的企業(yè)發(fā)展所需要素；

對所述要素按優(yōu)先級排序。

其進(jìn)一步技術(shù)方案為：建立與所述要素匹配的多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型的步驟，包括以下具體步驟：

基于所述海量企業(yè)公開信息的統(tǒng)計(jì)分析，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型；

將所述企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型與所述要素匹配。

其進(jìn)一步技術(shù)方案為：獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素的步驟，包括以下具體步驟：

統(tǒng)計(jì)不同生命周期階段對企業(yè)發(fā)展有影響的各類要素；

分析所述各類要素，獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素。

本發(fā)明還提供了用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選系統(tǒng)，包括模型獲取單元、階段計(jì)算單元、要素獲取單元以及決策點(diǎn)獲取單元；

所述模型獲取單元，用于通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型；

所述階段計(jì)算單元，用于計(jì)算企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段；

所述要素獲取單元，用于獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素；

所述決策點(diǎn)獲取單元，用于根據(jù)所述企業(yè)關(guān)鍵要素，獲取對應(yīng)企業(yè)運(yùn)營中的具體關(guān)鍵決策點(diǎn)。

其進(jìn)一步技術(shù)方案為：所述模型獲取單元包括發(fā)展要素獲取模塊以及決策點(diǎn)模型建立模塊；

所述發(fā)展要素獲取模塊，用于根據(jù)通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前階段企業(yè)發(fā)展所需要素，并對所述要素進(jìn)行優(yōu)先級排序；

所述決策點(diǎn)模型建立模塊，用于建立與所述要素匹配的多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型。

其進(jìn)一步技術(shù)方案為：所述發(fā)展要素獲取模塊包括處理子模塊、生命階段獲取子模塊、當(dāng)前發(fā)展要素獲取子模塊以及排序子模塊；

所述處理子模塊，用于對海量的企業(yè)公開信息進(jìn)行挖掘以及分類；

所述生命階段獲取子模塊，用于獲取企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段；

所述當(dāng)前發(fā)展要素獲取子模塊，用于根據(jù)企業(yè)不同的生命周期階段與企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前所述生命周期階段的企業(yè)發(fā)展所需要素；

所述排序子模塊，用于對所述要素按優(yōu)先級排序。

其進(jìn)一步技術(shù)方案為：所述決策點(diǎn)模型建立模塊包括模型獲取子模塊以及匹配子模塊；

所述模型獲取子模塊，用于基于所述海量企業(yè)公開信息的統(tǒng)計(jì)分析，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型；

所述匹配子模塊，用于將所述企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型與所述要素匹配。

其進(jìn)一步技術(shù)方案為：所述要素獲取單元包括統(tǒng)計(jì)模塊以及分析模塊；

所述統(tǒng)計(jì)模塊，用于統(tǒng)計(jì)不同生命周期階段對企業(yè)發(fā)展有影響的各類要素；

所述分析模塊，用于分析所述各類要素，獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素。

本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比的有益效果是：本發(fā)明的用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選方法，通過利用海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素匹配模型，獲取關(guān)鍵決策點(diǎn)模型，基于成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，保證海量數(shù)據(jù)的安全存儲，保證海量數(shù)據(jù)分布式處理，效率高，準(zhǔn)確度隨著數(shù)據(jù)的積累不斷提升，海量的企業(yè)公開信息來源于互聯(lián)網(wǎng)，不存在敏感信息，數(shù)據(jù)獲取成本較低，且結(jié)合企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)的篩選，能夠更加精確刻畫企業(yè)的狀態(tài)和決策需求，對企業(yè)的不同階段的服務(wù)將更加精細(xì)化、定制化，實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中獲取企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)以及決策需求，準(zhǔn)確篩選出關(guān)鍵決策點(diǎn)，以使各類企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織提供的產(chǎn)品或服務(wù)具有針對性和及時(shí)性，提高各類服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織的服務(wù)精度和效率。

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。

附圖說明

圖1為本發(fā)明具體實(shí)施例提供的用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明具體實(shí)施例提供的獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型的具體流程圖；

圖3為本發(fā)明具體實(shí)施例提供的獲取當(dāng)前階段企業(yè)發(fā)展所需要素的具體流程圖；

圖4為本發(fā)明具體實(shí)施例提供的建立與所述要素匹配的多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型的具體流程圖；

圖5為本發(fā)明具體實(shí)施例提供的獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素的具體流程圖；

圖6為本發(fā)明具體實(shí)施例提供的用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖；

圖7為本發(fā)明具體實(shí)施例提供的模型獲取單元的結(jié)構(gòu)框圖；

圖8為本發(fā)明具體實(shí)施例提供的發(fā)展要素獲取模塊的結(jié)構(gòu)框圖；

圖9為本發(fā)明具體實(shí)施例提供的決策點(diǎn)模型建立模塊的結(jié)構(gòu)框圖；

圖10為本發(fā)明具體實(shí)施例提供的要素獲取單元的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

為了更充分理解本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容，下面結(jié)合具體實(shí)施例對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)一步介紹和說明，但不局限于此。

如圖1～10所示的具體實(shí)施例，本實(shí)施例提供的用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選方法，可以運(yùn)用在企業(yè)經(jīng)營決策的過程中，實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中獲取企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)以及決策需求，準(zhǔn)確篩選出關(guān)鍵決策點(diǎn)，以使各類企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織提供的產(chǎn)品或服務(wù)具有針對性和及時(shí)性，提高各類服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織的服務(wù)精度和效率。

如圖1所示，是本實(shí)施例提供的用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選方法，該方法包括：

s1、通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型；

s2、計(jì)算企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段；

s3、獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素；

s4、根據(jù)所述企業(yè)關(guān)鍵要素，獲取對應(yīng)企業(yè)運(yùn)營中的具體關(guān)鍵決策點(diǎn)。

對于上述的s1步驟，通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型的步驟，包括以下具體步驟：

s11、根據(jù)通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前階段企業(yè)發(fā)展所需要素，并對所述要素進(jìn)行優(yōu)先級排序；

s12、建立與所述要素匹配的多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型。

更進(jìn)一步，上述的s11步驟，根據(jù)通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前階段企業(yè)發(fā)展所需要素，并對所述要素進(jìn)行優(yōu)先級排序的步驟，包括以下具體步驟：

s111、對海量的企業(yè)公開信息進(jìn)行挖掘以及分類；

s112、獲取企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段；

s113、根據(jù)企業(yè)不同的生命周期階段與企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前所述生命周期階段的企業(yè)發(fā)展所需要素；

s114、對所述要素按優(yōu)先級排序。

s111步驟，對海量的企業(yè)公開信息進(jìn)行挖掘以及分類，該海量的企業(yè)公開信息是從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的，且利用基于mapreduce的大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行挖掘和分類，保證海量數(shù)據(jù)的安全存儲，保證海量數(shù)據(jù)分布式處理，效率高，準(zhǔn)確度隨著數(shù)據(jù)的積累不斷提升。

s112步驟，獲取企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段，從挖掘和分類后的信息，進(jìn)行生命周期階段的提取，獲取企業(yè)目前所處的生命周期階段。

s113步驟，根據(jù)企業(yè)不同的生命周期階段與企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前所述生命周期階段的企業(yè)發(fā)展所需要素的步驟，每個(gè)生命周期階段對應(yīng)的企業(yè)要素不同，因此需要根據(jù)當(dāng)前的生命周期階段對應(yīng)企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前的企業(yè)發(fā)展所需要素，以提高獲取關(guān)鍵決策點(diǎn)的準(zhǔn)確度。

s114步驟，對所述要素按優(yōu)先級排序的步驟，優(yōu)先級排序主要是為了獲取企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)，越是靠前的，優(yōu)先級越高，因此關(guān)鍵性越強(qiáng)。

更進(jìn)一步的，上述的s12步驟，建立與所述要素匹配的多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型的步驟，包括以下具體步驟：

s121、基于所述海量企業(yè)公開信息的統(tǒng)計(jì)分析，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型；

s122、將所述企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型與所述要素匹配。

對于上述的s121步驟，基于所述海量企業(yè)公開信息的統(tǒng)計(jì)分析，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型的步驟，對于海量企業(yè)公開信息的統(tǒng)計(jì)分析，主要采用的是大數(shù)據(jù)的mapreduce的技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，保證海量數(shù)據(jù)的安全存儲，保證海量數(shù)據(jù)分布式處理，效率高，準(zhǔn)確度隨著數(shù)據(jù)的積累不斷提升，且上述的海量企業(yè)公開信息主要是基于互聯(lián)網(wǎng)公開信息進(jìn)行收集和獲取的，對互聯(lián)網(wǎng)上公開信息進(jìn)行處理，不存在敏感信息，數(shù)據(jù)獲取成本較低；根據(jù)側(cè)重點(diǎn)不同來分層次，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型，可以使得企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)以及決策需求更加細(xì)化和準(zhǔn)確，幫助各類2b服務(wù)企業(yè)或機(jī)構(gòu)更加理解企業(yè)的決策需求，提高各類服務(wù)企業(yè)或機(jī)構(gòu)的精度和效率。

s122步驟，將所述企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型與所述要素匹配，主要是為了形成一個(gè)結(jié)合生命周期階段以及對應(yīng)要素組成的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型，以獲得更加準(zhǔn)確的關(guān)鍵決策點(diǎn)。

s2步驟，計(jì)算企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段的步驟，在實(shí)際運(yùn)用中，是根據(jù)企業(yè)的續(xù)存時(shí)間以及融資次數(shù)來計(jì)算企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段的，比如a公司至今存續(xù)5年，融資2次，按照模型被判斷為處于成長期。

更進(jìn)一步的，上述的s3步驟，獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素的步驟，包括以下具體步驟：

s31、統(tǒng)計(jì)不同生命周期階段對企業(yè)發(fā)展有影響的各類要素；

s32、分析所述各類要素，獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素。

對于s31步驟以及s32步驟，獲取各類要素，主要是先獲取所有要素，在從所有要素中篩選出關(guān)鍵要素，以作為關(guān)鍵決策點(diǎn)。比如a公司的關(guān)鍵要素為：所有者工作能力、戰(zhàn)略計(jì)劃、員工素質(zhì)及結(jié)構(gòu)。

而對于s4步驟，根據(jù)所述企業(yè)關(guān)鍵要素，獲取對應(yīng)企業(yè)運(yùn)營中的具體關(guān)鍵決策點(diǎn)的步驟，主要是基于企業(yè)運(yùn)營各方面的分析，將企業(yè)家面臨的可能的決策點(diǎn)進(jìn)行分類，從財(cái)務(wù)、經(jīng)營、產(chǎn)品、人力四個(gè)大方面逐層細(xì)化到具體決策點(diǎn)；基于已經(jīng)得出的不同階段企業(yè)的關(guān)鍵要素，每一類要素蘊(yùn)含或者對應(yīng)企業(yè)運(yùn)營中的具體決策點(diǎn)，比如a公司在成長期需要關(guān)注的決策點(diǎn)為：經(jīng)營-市場選擇、渠道和營銷、人力結(jié)構(gòu)優(yōu)化等。

上述的用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選方法，通過利用海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素匹配模型，獲取關(guān)鍵決策點(diǎn)模型，基于成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，保證海量數(shù)據(jù)的安全存儲，保證海量數(shù)據(jù)分布式處理，效率高，準(zhǔn)確度隨著數(shù)據(jù)的積累不斷提升，海量的企業(yè)公開信息來源于互聯(lián)網(wǎng)，不存在敏感信息，數(shù)據(jù)獲取成本較低，且結(jié)合企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)的篩選，能夠更加精確刻畫企業(yè)的狀態(tài)和決策需求，對企業(yè)的不同階段的服務(wù)將更加精細(xì)化、定制化，實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中獲取企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)以及決策需求，準(zhǔn)確篩選出關(guān)鍵決策點(diǎn)，以使各類企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織提供的產(chǎn)品或服務(wù)具有針對性和及時(shí)性，提高各類服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織的服務(wù)精度和效率。

如圖6所示，是本實(shí)施例提供的用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選系統(tǒng)，其包括模型獲取單元1、階段計(jì)算單元2、要素獲取單元3以及決策點(diǎn)獲取單元4。

模型獲取單元1，用于通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型。

階段計(jì)算單元2，用于計(jì)算企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段。

要素獲取單元3，用于獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素。

決策點(diǎn)獲取單元4，用于根據(jù)所述企業(yè)關(guān)鍵要素，獲取對應(yīng)企業(yè)運(yùn)營中的具體關(guān)鍵決策點(diǎn)。

對于上述的模型獲取單元1包括發(fā)展要素獲取模塊11以及決策點(diǎn)模型建立模塊12。

發(fā)展要素獲取模塊11，用于根據(jù)通過海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前階段企業(yè)發(fā)展所需要素，并對所述要素進(jìn)行優(yōu)先級排序。

決策點(diǎn)模型建立模塊12，用于建立與所述要素匹配的多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型。

另外，上述的發(fā)展要素獲取模塊11包括處理子模塊111、生命階段獲取子模塊112、當(dāng)前發(fā)展要素獲取子模塊113以及排序子模塊114。

處理子模塊111，用于對海量的企業(yè)公開信息進(jìn)行挖掘以及分類。

生命階段獲取子模塊112，用于獲取企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段。

當(dāng)前發(fā)展要素獲取子模塊113，用于根據(jù)企業(yè)不同的生命周期階段與企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前所述生命周期階段的企業(yè)發(fā)展所需要素。

排序子模塊114，用于對所述要素按優(yōu)先級排序。

處理子模塊111對海量的企業(yè)公開信息進(jìn)行挖掘以及分類，該海量的企業(yè)公開信息是從互聯(lián)網(wǎng)上獲取的，且利用基于mapreduce的大數(shù)據(jù)技術(shù)，進(jìn)行挖掘和分類，保證海量數(shù)據(jù)的安全存儲，保證海量數(shù)據(jù)分布式處理，效率高，準(zhǔn)確度隨著數(shù)據(jù)的積累不斷提升。

生命階段獲取子模塊112獲取企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段，從挖掘和分類后的信息，進(jìn)行生命周期階段的提取，獲取企業(yè)目前所處的生命周期階段。

當(dāng)前發(fā)展要素獲取子模塊113根據(jù)企業(yè)不同的生命周期階段與企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前所述生命周期階段的企業(yè)發(fā)展所需要素時(shí)，每個(gè)生命周期階段對應(yīng)的企業(yè)要素不同，因此需要根據(jù)當(dāng)前的生命周期階段對應(yīng)企業(yè)要素的匹配模型，獲取當(dāng)前的企業(yè)發(fā)展所需要素，以提高獲取關(guān)鍵決策點(diǎn)的準(zhǔn)確度。

排序子模塊114對所述要素按優(yōu)先級排序，主要是為了獲取企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)，越是靠前的，優(yōu)先級越高，因此關(guān)鍵性越強(qiáng)。

更進(jìn)一步的，決策點(diǎn)模型建立模塊12包括模型獲取子模塊121以及匹配子模塊122。

模型獲取子模塊121，用于基于所述海量企業(yè)公開信息的統(tǒng)計(jì)分析，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型。

匹配子模塊122，用于將所述企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型與所述要素匹配。

模型獲取子模塊121對于海量企業(yè)公開信息的統(tǒng)計(jì)分析，主要采用的是大數(shù)據(jù)的mapreduce的技術(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，保證海量數(shù)據(jù)的安全存儲，保證海量數(shù)據(jù)分布式處理，效率高，準(zhǔn)確度隨著數(shù)據(jù)的積累不斷提升，且上述的海量企業(yè)公開信息主要是基于互聯(lián)網(wǎng)公開信息進(jìn)行收集和獲取的，對互聯(lián)網(wǎng)上公開信息進(jìn)行處理，不存在敏感信息，數(shù)據(jù)獲取成本較低；根據(jù)側(cè)重點(diǎn)不同來分層次，獲取多層次的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型，可以使得企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)以及決策需求更加細(xì)化和準(zhǔn)確，幫助各類2b服務(wù)企業(yè)或機(jī)構(gòu)更加理解企業(yè)的決策需求，提高各類服務(wù)企業(yè)或機(jī)構(gòu)的精度和效率。

匹配子模塊122主要是為了形成一個(gè)結(jié)合生命周期階段以及對應(yīng)要素組成的企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)模型，以獲得更加準(zhǔn)確的關(guān)鍵決策點(diǎn)。

階段計(jì)算單元2在實(shí)際運(yùn)用中，是根據(jù)企業(yè)的續(xù)存時(shí)間以及融資次數(shù)來計(jì)算企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段的，比如a公司至今存續(xù)5年，融資2次，按照模型被判斷為處于成長期。

要素獲取單元3包括統(tǒng)計(jì)模塊31以及分析模塊32。

統(tǒng)計(jì)模塊31，用于統(tǒng)計(jì)不同生命周期階段對企業(yè)發(fā)展有影響的各類要素。

分析模塊32，用于分析所述各類要素，獲取各生命周期階段的企業(yè)關(guān)鍵要素。

要素獲取單元3主要是先獲取所有要素，在從所有要素中篩選出關(guān)鍵要素，以作為關(guān)鍵決策點(diǎn)。比如a公司的關(guān)鍵要素為：所有者工作能力、戰(zhàn)略計(jì)劃、員工素質(zhì)及結(jié)構(gòu)。

上述的決策點(diǎn)獲取單元4主要是基于企業(yè)運(yùn)營各方面的分析，將企業(yè)家面臨的可能的決策點(diǎn)進(jìn)行分類，從財(cái)務(wù)、經(jīng)營、產(chǎn)品、人力四個(gè)大方面逐層細(xì)化到具體決策點(diǎn)；基于已經(jīng)得出的不同階段企業(yè)的關(guān)鍵要素，每一類要素蘊(yùn)含或者對應(yīng)企業(yè)運(yùn)營中的具體決策點(diǎn)，比如a公司在成長期需要關(guān)注的決策點(diǎn)為：經(jīng)營-市場選擇、渠道和營銷、人力結(jié)構(gòu)優(yōu)化等。

上述的用于單個(gè)企業(yè)關(guān)鍵決策點(diǎn)的篩選系統(tǒng)，通過利用海量的企業(yè)公開信息以及企業(yè)要素匹配模型，獲取關(guān)鍵決策點(diǎn)模型，基于成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析，保證海量數(shù)據(jù)的安全存儲，保證海量數(shù)據(jù)分布式處理，效率高，準(zhǔn)確度隨著數(shù)據(jù)的積累不斷提升，海量的企業(yè)公開信息來源于互聯(lián)網(wǎng)，不存在敏感信息，數(shù)據(jù)獲取成本較低，且結(jié)合企業(yè)當(dāng)前所處的生命周期階段進(jìn)行關(guān)鍵點(diǎn)的篩選，能夠更加精確刻畫企業(yè)的狀態(tài)和決策需求，對企業(yè)的不同階段的服務(wù)將更加精細(xì)化、定制化，實(shí)現(xiàn)從海量數(shù)據(jù)中獲取企業(yè)當(dāng)前的狀態(tài)以及決策需求，準(zhǔn)確篩選出關(guān)鍵決策點(diǎn)，以使各類企業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織提供的產(chǎn)品或服務(wù)具有針對性和及時(shí)性，提高各類服務(wù)機(jī)構(gòu)或組織的服務(wù)精度和效率。

上述僅以實(shí)施例來進(jìn)一步說明本發(fā)明的技術(shù)內(nèi)容，以便于讀者更容易理解，但不代表本發(fā)明的實(shí)施方式僅限于此，任何依本發(fā)明所做的技術(shù)延伸或再創(chuàng)造，均受本發(fā)明的保護(hù)。本發(fā)明的保護(hù)范圍以權(quán)利要求書為準(zhǔn)。