本發(fā)明涉及售電量預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，更具體的，涉及一種異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著電力體制改革和智能電網(wǎng)建設(shè)的不斷深入，售電量已成為考核電力企業(yè)的一個(gè)重要指標(biāo)，反映了企業(yè)售電能力和綜合管理水平，研究售電量數(shù)據(jù)并使其發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值是電力公司各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)十分關(guān)注的問(wèn)題，特別是對(duì)售電量趨勢(shì)進(jìn)行分析一直是公司的關(guān)注重點(diǎn)，售電量同時(shí)受到經(jīng)濟(jì)、季節(jié)、節(jié)假日和天氣等因素的影響，在某些省份的個(gè)別月份由于受到極端高溫的影響，造成售電量的異常波動(dòng)，此時(shí)需要研究分析異常高溫因素對(duì)售電量影響的大小，把該部分剔除能得到正常的售電量變化趨勢(shì)，對(duì)于指導(dǎo)發(fā)電廠、輸配電網(wǎng)的合理運(yùn)行，推動(dòng)電力市場(chǎng)的發(fā)展和建設(shè)都具有十分重要的意義。

目前的異常高溫因素對(duì)售電量的影響分析方法主要是基于正常時(shí)期的售電量增速的異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法和基于gdp增速的異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法?；谡Ｔ路莸氖垭娏吭鏊俚漠惓８邷貙?duì)售電量的影響方法是假設(shè)目標(biāo)月份的理論售電量增速(即沒(méi)有高溫因素影響)和正常月份的售電量增速相同，利用目標(biāo)月份的實(shí)際售電量增速和理論售電量增速的差值能計(jì)算出異常高溫影響的電量。基于gdp增速的異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法是假設(shè)目標(biāo)月的理論售電量增速和歷史增速的比值等于目標(biāo)月份的gdp增速和歷史gdp增速的比值，利用目標(biāo)月份的實(shí)際售電量增速和理論售電量增速的差值能計(jì)算出異常高溫影響的電量。

這兩種方法都沒(méi)有判斷目標(biāo)月份的售電量是否受高溫影響，也沒(méi)有考慮售電量自身的變化趨勢(shì)，不能準(zhǔn)確反映高溫因素對(duì)售電量的影響。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法及裝置，以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確計(jì)算高溫對(duì)售電量的影響的目的。

為實(shí)現(xiàn)上述技術(shù)目的，本發(fā)明實(shí)施例提供了如下技術(shù)方案：

一種異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法，包括：

獲取目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)月份之前的多個(gè)季度gdp增速值和多個(gè)月度最高溫度，并利用線性插值方法對(duì)各個(gè)所述季度gdp增速值進(jìn)行插值，得到所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值；

利用箱型圖法，分別根據(jù)所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值和多個(gè)月度最高溫度，計(jì)算目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間和最高溫度的置信區(qū)間；

根據(jù)所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值、多個(gè)月度最高溫度和多個(gè)月度售電量增速值，基于多項(xiàng)式回歸算法，計(jì)算目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間；

獲取所述目標(biāo)月份的最高溫度和售電量增速值，當(dāng)所述目標(biāo)月份的最高溫度大于所述目標(biāo)月份最高溫度的置信區(qū)間的最大值，且所述目標(biāo)月份的售電量增速值大于所述目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間的最大值時(shí)，判定所述目標(biāo)月份的售電量受到高溫的影響；

獲取所述目標(biāo)月份的gdp增速值和售電量，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的gdp增速值、售電量、最高溫度、gdp增速的置信區(qū)間和最高溫度的置信區(qū)間，基于所述多項(xiàng)式回歸算法，計(jì)算所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量。

優(yōu)選的，所述利用線性插值方法對(duì)各個(gè)所述季度gdp增速值進(jìn)行插值，得到所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值，包括：

將gdp(i)定義為目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)月份之前的n個(gè)季度gdp增速值，其中，i∈[q1，qn]；

將gdp(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的m個(gè)月度gdp增速值，其中，j∈[m1，mm]，所述n個(gè)季度中包括m個(gè)月；

利用線性插值方法，根據(jù)各個(gè)所述gdp(i)計(jì)算得到各個(gè)所述gdp(j)。

優(yōu)選的，所述利用箱型圖法，分別根據(jù)所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值和多個(gè)月度最高溫度，計(jì)算目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間和最高溫度的置信區(qū)間，包括：

將gdp(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值，并將t(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度最高溫度，其中，j∈[1，m]；

利用箱型圖法分別計(jì)算目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間[gdpdow，gdpup]和最高溫度的置信區(qū)間[tdown，tup]，其中，目標(biāo)月份為第m+1個(gè)月，gdpdown＝gdp2-1.5*(gdp3-gdp1)，gdpup＝gdp2+1.5*(gdp3-gdp1)，gdp1為gdp(j)的下四分位數(shù)，gdp2為gdp(j)的平均值，gdp3為gdp(j)的上四分位數(shù)，tdown＝t2-1.5*(t3-t1)，tup＝t2+1.5*(t3-t1)，t1為t(j)的下四分位數(shù)，t2為t(j)的平均值，t3為t(j)的上四分位數(shù)。

優(yōu)選的，所述根據(jù)所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值、多個(gè)月度最高溫度和多個(gè)月度售電量增速值，基于多項(xiàng)式回歸算法，計(jì)算目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間，包括：

獲取多個(gè)所述目標(biāo)月份之前的最高溫度、gdp增速值和售電量增速值數(shù)據(jù)點(diǎn)pj(tj，gj，qj)，其中，j＝1，2，...，m，tj為j月的最高溫度，gj為j月的gdp增速值，qj為j月的售電量增速值；

對(duì)m個(gè)所述數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合，得到二元多項(xiàng)表達(dá)式：q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s；

利用最小二乘法估計(jì)所述二元多項(xiàng)表達(dá)式中的系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs；

將系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs和所述目標(biāo)月份的最高溫度和gdp增速值代入所述二元多項(xiàng)表達(dá)式，得到所述目標(biāo)月份的售電量增速估計(jì)值q，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的售電量增速估計(jì)值q計(jì)算所述目標(biāo)月份的售電量增速的置信區(qū)間[qdown，qup]，其中，qdown＝q-t0.025sq，qup＝q+t0.025sq，t0.025為置信水平為95％時(shí)變量的顯著性，sq為q的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量。

優(yōu)選的，所述獲取所述目標(biāo)月份的gdp增速值和售電量，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的gdp增速值、售電量、最高溫度、gdp增速的置信區(qū)間和最高溫度的置信區(qū)間，基于所述多項(xiàng)式回歸算法，計(jì)算所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量，包括：

獲取所述目標(biāo)月份的gdp增速值，并將所述目標(biāo)月份的gdp增速值與所述目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的gdp增速異常變化量；

將所述目標(biāo)月份的最高溫度與所述目標(biāo)月份的最高溫度的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的最高溫度異常變化量；

獲取所述目標(biāo)月份的售電量，并基于所述多項(xiàng)式回歸算法，分別根據(jù)所述目標(biāo)月份的售電量、gdp增速異常變化量和最高溫度異常變化量，計(jì)算所述目標(biāo)月份售電量的置信區(qū)間，以及異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值；

將所述目標(biāo)月份的售電量與所述目標(biāo)月份售電量的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的售電量異常變化量，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值，計(jì)算所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量。

優(yōu)選的，所述獲取所述目標(biāo)月份的售電量，并基于所述多項(xiàng)式回歸算法，分別根據(jù)所述目標(biāo)月份的售電量、gdp增速異常變化量和最高溫度異常變化量，計(jì)算所述目標(biāo)月份售電量的置信區(qū)間，以及異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值，包括：

將所述目標(biāo)月份的gdp增速值、最高溫度，以及所述最小二乘法對(duì)系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs的估計(jì)值，代入所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s中，得到所述目標(biāo)月份售電量的估計(jì)值q′，并根據(jù)所述目標(biāo)月份售電量的估計(jì)值q′計(jì)算所述目標(biāo)月份的售電量的置信區(qū)間[q′down，q′up]，其中，q′down＝q′-t0.025sq′，q′up＝q′+t0.025sq′，t0.025為置信水平為95％時(shí)變量的顯著性，sq′為q′的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量；

對(duì)gdp增速值g求所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s的偏導(dǎo)數(shù)，代入所述目標(biāo)月份的gdp增速異常變化量，得到所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值；

對(duì)最高溫度t求所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s的偏導(dǎo)數(shù)，代入所述目標(biāo)月份的最高溫度異常變化量，得到所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值；

根據(jù)所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值，得到所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值。

一種異常高溫對(duì)售電量的影響分析裝置，包括：

插值單元，用于獲取目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)月份之前的多個(gè)季度gdp增速值和多個(gè)月度最高溫度，并利用線性插值方法對(duì)各個(gè)所述季度gdp增速值進(jìn)行插值，得到所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值；

第一計(jì)算單元，用于利用箱型圖法，分別根據(jù)所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值和多個(gè)月度最高溫度，計(jì)算目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間和最高溫度的置信區(qū)間；

第二計(jì)算單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值、多個(gè)月度最高溫度和多個(gè)月度售電量增速值，基于多項(xiàng)式回歸算法，計(jì)算目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間；

判定單元，用于獲取所述目標(biāo)月份的最高溫度和售電量增速值，當(dāng)所述目標(biāo)月份的最高溫度大于所述目標(biāo)月份最高溫度的置信區(qū)間的最大值，且所述目標(biāo)月份的售電量增速值大于所述目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間的最大值時(shí)，判定所述目標(biāo)月份的售電量受到高溫的影響；

第三計(jì)算單元，用于獲取所述目標(biāo)月份的gdp增速值和售電量，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的gdp增速值、售電量、最高溫度、gdp增速的置信區(qū)間和最高溫度的置信區(qū)間，基于所述多項(xiàng)式回歸算法，計(jì)算所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量。

優(yōu)選的，所述差值單元包括：

第一定義子單元，用于將gdp(i)定義為目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)月份之前的n個(gè)季度gdp增速值，其中，i∈[q1，qn]；

第二定義子單元，用于將gdp(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的m個(gè)月度gdp增速值，其中，j∈[m1，mm]，所述n個(gè)季度中包括m個(gè)月；

第一計(jì)算子單元，用于利用線性插值方法，根據(jù)各個(gè)所述gdp(i)計(jì)算得到各個(gè)所述gdp(j)。

優(yōu)選的，所述第一計(jì)算單元包括：

第三定義子單元，用于將gdp(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值，并將t(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度最高溫度，其中，j∈[1，m]；

第二計(jì)算子單元，用于利用箱型圖法分別計(jì)算目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間[gdpdow，gdpup]和最高溫度的置信區(qū)間[tdown，tup]，其中，目標(biāo)月份為第m+1個(gè)月，gdpdown＝gdp2-1.5*(gdp3-gdp1)，gdpup＝gdp2+1.5*(gdp3-gdp1)，gdp1為gdp(j)的下四分位數(shù)，gdp2為gdp(j)的平均值，gdp3為gdp(j)的上四分位數(shù)，tdown＝t2-1.5*(t3-t1)，tup＝t2+1.5*(t3-t1)，t1為t(j)的下四分位數(shù)，t2為t(j)的平均值，t3為t(j)的上四分位數(shù)。

優(yōu)選的，所述第二計(jì)算單元包括：

獲取子單元，用于獲取多個(gè)所述目標(biāo)月份之前的最高溫度、gdp增速值和售電量增速值數(shù)據(jù)點(diǎn)pj(tj，gj，qj)，其中，j＝1，2，...，m，tj為j月的最高溫度，gj為j月的gdp增速值，qj為j月的售電量增速值；

擬合子單元，用于對(duì)m個(gè)所述數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合，得到二元多項(xiàng)表達(dá)式：q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s；

估計(jì)子單元，用于利用最小二乘法估計(jì)所述二元多項(xiàng)表達(dá)式中的系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs；

第三計(jì)算子單元，用于將系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs和所述目標(biāo)月份的最高溫度和gdp增速值代入所述二元多項(xiàng)表達(dá)式，得到所述目標(biāo)月份的售電量增速估計(jì)值q，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的售電量增速估計(jì)值q計(jì)算所述目標(biāo)月份的售電量增速的置信區(qū)間[qdown，qup]，其中，qdown＝q-t0.025sq，qup＝q+t0.025sq，t0.025為置信水平為95％時(shí)變量的顯著性，sq為q的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量。

優(yōu)選的，所述第三計(jì)算單元包括：

第一確定子單元，用于獲取所述目標(biāo)月份的gdp增速值，并將所述目標(biāo)月份的gdp增速值與所述目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的gdp增速異常變化量；

第二確定子單元，用于將所述目標(biāo)月份的最高溫度與所述目標(biāo)月份的最高溫度的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的最高溫度異常變化量；

第四計(jì)算子單元，用于獲取所述目標(biāo)月份的售電量，并基于所述多項(xiàng)式回歸算法，分別根據(jù)所述目標(biāo)月份的售電量、gdp增速異常變化量和最高溫度異常變化量，計(jì)算所述目標(biāo)月份售電量的置信區(qū)間，以及異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值；

第五計(jì)算子單元，用于將所述目標(biāo)月份的售電量與所述目標(biāo)月份售電量的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的售電量異常變化量，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值，計(jì)算所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量。

優(yōu)選的，所述第四計(jì)算子單元包括：

第六計(jì)算子單元，用于將所述目標(biāo)月份的gdp增速值、最高溫度，以及所述最小二乘法對(duì)系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs的估計(jì)值，代入所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s中，得到所述目標(biāo)月份售電量的估計(jì)值q′，并根據(jù)所述目標(biāo)月份售電量的估計(jì)值q′計(jì)算所述目標(biāo)月份的售電量的置信區(qū)間[q′down，q′up]，其中，q′down＝q′-t0.025sq′，q′up＝q′+t0.025sq′，t0.025為置信水平為95％時(shí)變量的顯著性，sq′為q′的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量；

第七計(jì)算子單元，用于對(duì)gdp增速值g求所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s的偏導(dǎo)數(shù)，代入所述目標(biāo)月份的gdp增速異常變化量，得到所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值；

第八計(jì)算子單元，用于對(duì)最高溫度t求所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s的偏導(dǎo)數(shù)，代入所述目標(biāo)月份的最高溫度異常變化量，得到所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值；

第九計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值，得到所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值。

相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的有益效果如下：

本發(fā)明提供的異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法及裝置，利用線性插值方法得到目標(biāo)區(qū)域中的月度gdp增速值，使得gdp增速值粒度更細(xì)，從而提高計(jì)算數(shù)據(jù)的質(zhì)量；根據(jù)目標(biāo)月份的最高溫度是否大于目標(biāo)月份最高溫度的置信區(qū)間的最大值，以及目標(biāo)月份的售電量增速值是否大于目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間的最大值，判斷目標(biāo)月份的售電量是否受到高溫影響，保證了對(duì)高溫對(duì)目標(biāo)月份售電量的影響分析結(jié)果的有效性；對(duì)于受到高溫影響的目標(biāo)區(qū)域，利用目標(biāo)月份的實(shí)際售電量減去售電量置信區(qū)間的上限得到售電量的影響變化值，這部分變化值是由于gdp增速和溫度的異常造成的，通過(guò)計(jì)算出gdp增速和高溫的影響變化值，從而可以準(zhǔn)確計(jì)算得到高溫對(duì)售電量的影響值。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)提供的附圖獲得其他的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的一種異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法流程圖；

圖2為本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的一種異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法流程圖；

圖3為本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)的一種異常高溫對(duì)售電量的影響分析裝置結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。基于本發(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

請(qǐng)參閱圖1，本實(shí)施例公開(kāi)了一種異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法，具體包括以下步驟：

s101：獲取目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)月份之前的多個(gè)季度gdp增速值和多個(gè)月度最高溫度，并利用線性插值方法對(duì)各個(gè)所述季度gdp增速值進(jìn)行插值，得到所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值；

需要說(shuō)明的是，所述目標(biāo)區(qū)域可以為各個(gè)省，本實(shí)施例中數(shù)據(jù)的范圍包括各省第一、二、三產(chǎn)業(yè)以及城鄉(xiāng)居民的售電量數(shù)據(jù)以及gdp增速和最高溫度數(shù)據(jù)。

具體的，s101的執(zhí)行過(guò)程如下：

將gdp(i)定義為目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)月份之前的n個(gè)季度gdp增速值，其中，i∈[q1，qn]；

將gdp(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的m個(gè)月度gdp增速值，其中，j∈[m1，mm]，所述n個(gè)季度中包括m個(gè)月；

利用線性插值方法，根據(jù)各個(gè)所述gdp(i)計(jì)算得到各個(gè)所述gdp(j)。

以已知第一、第二季度的gdp增速值分別為gdp(q1)和gdpq2)為例，使第三月gdp增速值gdp(m3)＝gdp(q1)，第六月份的gdp增速值gdp(m6)＝gdp(q2)，插值處理后，第四月份和第五月份的gdp增速值為gdp(m4)和gdp(m5)，

s102：利用箱型圖法，分別根據(jù)所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值和多個(gè)月度最高溫度，計(jì)算目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間和最高溫度的置信區(qū)間；

具體的，s102的執(zhí)行過(guò)程如下：

將gdp(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值，并將t(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度最高溫度，其中，j∈[1，m]；

利用箱型圖法分別計(jì)算目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間[gdpdow，gdpup]和最高溫度的置信區(qū)間[tdown，tup]，其中，目標(biāo)月份為第m+1個(gè)月，gdpdown＝gdp2-1.5*(gdp3-gdp1)，gdpup＝gdp2+1.5*(gdp3-gdp1)，gdp1為gdp(j)的下四分位數(shù)，gdp2為gdp(j)的平均值，gdp3為gdp(j)的上四分位數(shù)，tdown＝t2-1.5*(t3-t1)，tup＝t2+1.5*(t3-t1)，t1為t(j)的下四分位數(shù)，t2為t(j)的平均值，t3為t(j)的上四分位數(shù)。

s103：根據(jù)所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值、多個(gè)月度最高溫度和多個(gè)月度售電量增速值，基于多項(xiàng)式回歸算法，計(jì)算目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間；

具體的，s103的執(zhí)行過(guò)程如下：

獲取多個(gè)所述目標(biāo)月份之前的最高溫度、gdp增速值和售電量增速值數(shù)據(jù)點(diǎn)pj(tj，gj，qj)，其中，j＝1，2，...，m，tj為j月的最高溫度，gj為j月的gdp增速值，qj為j月的售電量增速值；

對(duì)m個(gè)所述數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合，得到二元多項(xiàng)表達(dá)式：q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s；

利用最小二乘法估計(jì)所述二元多項(xiàng)表達(dá)式中的系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs；

將系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs和所述目標(biāo)月份的最高溫度和gdp增速值代入所述二元多項(xiàng)表達(dá)式，得到所述目標(biāo)月份的售電量增速估計(jì)值q，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的售電量增速估計(jì)值q計(jì)算所述目標(biāo)月份的售電量增速的置信區(qū)間[qdown，qup]，其中，qdown＝q-t0.025sq，qup＝q+t0.025sq，t0.025為置信水平為95％時(shí)變量的顯著性，sq為q的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量。

s104：獲取所述目標(biāo)月份的最高溫度和售電量增速值，當(dāng)所述目標(biāo)月份的最高溫度大于所述目標(biāo)月份最高溫度的置信區(qū)間的最大值，且所述目標(biāo)月份的售電量增速值大于所述目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間的最大值時(shí)，判定所述目標(biāo)月份的售電量受到高溫的影響；

可以理解的是，當(dāng)所述目標(biāo)月份的最高溫度大于所述目標(biāo)月份最高溫度的置信區(qū)間的最大值時(shí)，說(shuō)明所述目標(biāo)月份的溫度偏高，此時(shí)，如果所述目標(biāo)月份的售電量增速值大于所述目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間的最大值時(shí)，說(shuō)明所述目標(biāo)月份的售電量受到高溫的影響。

s105：獲取所述目標(biāo)月份的gdp增速值和售電量，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的gdp增速值、售電量、最高溫度、gdp增速的置信區(qū)間和最高溫度的置信區(qū)間，基于所述多項(xiàng)式回歸算法，計(jì)算所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量。

請(qǐng)參閱圖2，具體的，s105的執(zhí)行過(guò)程如下：

s201：獲取所述目標(biāo)月份的gdp增速值，并將所述目標(biāo)月份的gdp增速值與所述目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的gdp增速異常變化量；

具體的，所述目標(biāo)月份的gdp增速值為gdptarget，目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間為[gdpdown，gdpup]，所述目標(biāo)月份的gdp增速異常變化量δgdp＝gdptarget-gdpup。

s202：將所述目標(biāo)月份的最高溫度與所述目標(biāo)月份的最高溫度的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的最高溫度異常變化量；

具體的，所述目標(biāo)月份的最高溫度為ttarget，目標(biāo)月份的最高溫度的置信區(qū)間為[tdown，tup]，所述目標(biāo)月份的最高溫度異常變化量δt＝ttarget-tup。

s203：獲取所述目標(biāo)月份的售電量，并基于所述多項(xiàng)式回歸算法，分別根據(jù)所述目標(biāo)月份的售電量、gdp增速異常變化量和最高溫度異常變化量，計(jì)算所述目標(biāo)月份售電量的置信區(qū)間，以及異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值；

具體的，s203的執(zhí)行過(guò)程如下：

將所述目標(biāo)月份的gdp增速值、最高溫度，以及所述最小二乘法對(duì)系數(shù)a0，a1，...ak，b0，b1，...，bs的估計(jì)值，代入所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s中，得到所述目標(biāo)月份售電量的估計(jì)值q′，并根據(jù)所述目標(biāo)月份售電量的估計(jì)值q′計(jì)算所述目標(biāo)月份的售電量的置信區(qū)間[q′down，q′up]，其中，q′down＝q′-t0.025sq′，q′up＝q′+t0.025sq′，t0.025為置信水平為95％時(shí)變量的顯著性，sq′為q′的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量；

對(duì)gdp增速值g求所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s的偏導(dǎo)數(shù)，代入所述目標(biāo)月份的gdp增速異常變化量，得到所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值；

對(duì)最高溫度t求所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s的偏導(dǎo)數(shù)，代入所述目標(biāo)月份的最高溫度異常變化量，得到所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值；

根據(jù)所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值，得到所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值。

s204：將所述目標(biāo)月份的售電量與所述目標(biāo)月份售電量的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的售電量異常變化量，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值，計(jì)算所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量。

具體的，所述目標(biāo)月份的售電量為q′target，目標(biāo)月份的最高溫度的置信區(qū)間為[q′down，q′up]，所述目標(biāo)月份的售電量異常變化量δq′＝q′target-q′up。

所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量為δq′gdp與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量δq′t，其中，δq′gdp+δq′t＝δq′。

再根據(jù)已求得的所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值x＝δq′gdp/δq′t，求得所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量δq′t。

本實(shí)施例提供的異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法，利用線性插值方法得到目標(biāo)區(qū)域中的月度gdp增速值，使得gdp增速值粒度更細(xì)，從而提高計(jì)算數(shù)據(jù)的質(zhì)量；根據(jù)目標(biāo)月份的最高溫度是否大于目標(biāo)月份最高溫度的置信區(qū)間的最大值，以及目標(biāo)月份的售電量增速值是否大于目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間的最大值，判斷目標(biāo)月份的售電量是否受到高溫影響，保證了對(duì)高溫對(duì)目標(biāo)月份售電量的影響分析結(jié)果的有效性；對(duì)于受到高溫影響的目標(biāo)區(qū)域，利用目標(biāo)月份的實(shí)際售電量減去售電量置信區(qū)間的上限得到售電量的影響變化值，這部分變化值是由于gdp增速和溫度的異常造成的，通過(guò)計(jì)算出gdp增速和高溫的影響變化值，從而可以準(zhǔn)確計(jì)算得到高溫對(duì)售電量的影響值。

請(qǐng)參閱圖3，基于上述實(shí)施例公開(kāi)的異常高溫對(duì)售電量的影響分析方法，本實(shí)施例對(duì)應(yīng)公開(kāi)了一種異常高溫對(duì)售電量的影響分析裝置，包括：

插值單元101，用于獲取目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)月份之前的多個(gè)季度gdp增速值和多個(gè)月度最高溫度，并利用線性插值方法對(duì)各個(gè)所述季度gdp增速值進(jìn)行插值，得到所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值；

具體的，所述插值單元101包括：

第一定義子單元，用于將gdp(i)定義為目標(biāo)區(qū)域中目標(biāo)月份之前的n個(gè)季度gdp增速值，其中，i∈[q1，qn]；

第二定義子單元，用于將gdp(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的m個(gè)月度gdp增速值，其中，j∈[m1，mm]，所述n個(gè)季度中包括m個(gè)月；

第一計(jì)算子單元，用于利用線性插值方法，根據(jù)各個(gè)所述gdp(i)計(jì)算得到各個(gè)所述gdp(j)。

第一計(jì)算單元102，用于利用箱型圖法，分別根據(jù)所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值和多個(gè)月度最高溫度，計(jì)算目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間和最高溫度的置信區(qū)間；

具體的，所述第一計(jì)算單元102包括：

第三定義子單元，用于將gdp(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值，并將t(j)定義為所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度最高溫度，其中，j∈[1，m]；

第二計(jì)算子單元，用于利用箱型圖法分別計(jì)算目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間[gdpdown，gdpup]和最高溫度的置信區(qū)間[tdown，tup]，其中，目標(biāo)月份為第m+1個(gè)月，gdpdown＝gdp2-1.5*(gdp3-gdp1)，gdpup＝gdp2+1.5*(gdp3-gdp1)，gdp1為gdp(j)的下四分位數(shù)，gdp2為gdp(j)的平均值，gdp3為gdp(j)的上四分位數(shù)，tdown＝t2-1.5*(t3-t1)，tup＝t2+1.5*(t3-t1)，t1為t(j)的下四分位數(shù)，t2為t(j)的平均值，t3為t(j)的上四分位數(shù)。

第二計(jì)算單元103，用于根據(jù)所述目標(biāo)月份之前的多個(gè)月度gdp增速值、多個(gè)月度最高溫度和多個(gè)月度售電量增速值，基于多項(xiàng)式回歸算法，計(jì)算目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間；

具體的，所述第二計(jì)算單元103包括：

獲取子單元，用于獲取多個(gè)所述目標(biāo)月份之前的最高溫度、gdp增速值和售電量增速值數(shù)據(jù)點(diǎn)pj(tj，gj，qj)，其中，j＝1，2，...，m，tj為j月的最高溫度，gj為j月的gdp增速值，qj為j月的售電量增速值；

擬合子單元，用于對(duì)m個(gè)所述數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行擬合，得到二元多項(xiàng)表達(dá)式：q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s；

估計(jì)子單元，用于利用最小二乘法估計(jì)所述二元多項(xiàng)表達(dá)式中的系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs；

第三計(jì)算子單元，用于將系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs和所述目標(biāo)月份的最高溫度和gdp增速值代入所述二元多項(xiàng)表達(dá)式，得到所述目標(biāo)月份的售電量增速估計(jì)值q，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的售電量增速估計(jì)值q計(jì)算所述目標(biāo)月份的售電量增速的置信區(qū)間[qdown，qup]，其中，qdown＝q-t0.025sq，qup＝q+t0.025sq，t0.025為置信水平為95％時(shí)變量的顯著性，sq為q的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量。

判定單元104，用于獲取所述目標(biāo)月份的最高溫度和售電量增速值，當(dāng)所述目標(biāo)月份的最高溫度大于所述目標(biāo)月份最高溫度的置信區(qū)間的最大值，且所述目標(biāo)月份的售電量增速值大于所述目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間的最大值時(shí)，判定所述目標(biāo)月份的售電量受到高溫的影響；

第三計(jì)算單元105，用于獲取所述目標(biāo)月份的gdp增速值和售電量，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的gdp增速值、售電量、最高溫度、gdp增速的置信區(qū)間和最高溫度的置信區(qū)間，基于所述多項(xiàng)式回歸算法，計(jì)算所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量。

具體的，所述第三計(jì)算單元105包括：

第一確定子單元，用于獲取所述目標(biāo)月份的gdp增速值，并將所述目標(biāo)月份的gdp增速值與所述目標(biāo)月份的gdp增速的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的gdp增速異常變化量；

第二確定子單元，用于將所述目標(biāo)月份的最高溫度與所述目標(biāo)月份的最高溫度的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的最高溫度異常變化量；

第四計(jì)算子單元，用于獲取所述目標(biāo)月份的售電量，并基于所述多項(xiàng)式回歸算法，分別根據(jù)所述目標(biāo)月份的售電量、gdp增速異常變化量和最高溫度異常變化量，計(jì)算所述目標(biāo)月份售電量的置信區(qū)間，以及異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值；

第五計(jì)算子單元，用于將所述目標(biāo)月份的售電量與所述目標(biāo)月份售電量的置信區(qū)間的最大值的差值作為所述目標(biāo)月份的售電量異常變化量，并根據(jù)所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值，計(jì)算所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量。

需要說(shuō)明的是，所述第四計(jì)算子單元包括：

第六計(jì)算子單元，用于將所述目標(biāo)月份的gdp增速值、最高溫度，以及所述最小二乘法對(duì)系數(shù)a0，a1，...，ak，b0，b1，...，bs的估計(jì)值，代入所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s中，得到所述目標(biāo)月份售電量的估計(jì)值q′，并根據(jù)所述目標(biāo)月份售電量的估計(jì)值q′計(jì)算所述目標(biāo)月份的售電量的置信區(qū)間[q′down，q′up]，其中，q′down＝q′-t0.025sq′，q′up＝q′+t0.025sq′，t0.025為置信水平為95％時(shí)變量的顯著性，sq′為q′的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)量；

第七計(jì)算子單元，用于對(duì)gdp增速值g求所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s的偏導(dǎo)數(shù)，代入所述目標(biāo)月份的gdp增速異常變化量，得到所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值；

第八計(jì)算子單元，用于對(duì)最高溫度t求所述二元多項(xiàng)表達(dá)式q＝a0+a1t+…+akt^k+b0+b1g+…+bsg^s的偏導(dǎo)數(shù)，代入所述目標(biāo)月份的最高溫度異常變化量，得到所述目標(biāo)月份的異常高溫對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值；

第九計(jì)算子單元，用于根據(jù)所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量估計(jì)值，得到所述目標(biāo)月份的異常gdp增速對(duì)售電量的影響變化量與異常高溫對(duì)售電量的影響變化量的比值。

本實(shí)施例提供的異常高溫對(duì)售電量的影響分析裝置，利用線性插值方法得到目標(biāo)區(qū)域中的月度gdp增速值，使得gdp增速值粒度更細(xì)，從而提高計(jì)算數(shù)據(jù)的質(zhì)量；根據(jù)目標(biāo)月份的最高溫度是否大于目標(biāo)月份最高溫度的置信區(qū)間的最大值，以及目標(biāo)月份的售電量增速值是否大于目標(biāo)月份售電量增速的置信區(qū)間的最大值，判斷目標(biāo)月份的售電量是否受到高溫影響，保證了對(duì)高溫對(duì)目標(biāo)月份售電量的影響分析結(jié)果的有效性；對(duì)于受到高溫影響的目標(biāo)區(qū)域，利用目標(biāo)月份的實(shí)際售電量減去售電量置信區(qū)間的上限得到售電量的影響變化值，這部分變化值是由于gdp增速和溫度的異常造成的，通過(guò)計(jì)算出gdp增速和高溫的影響變化值，從而可以準(zhǔn)確計(jì)算得到高溫對(duì)售電量的影響值。

對(duì)所公開(kāi)的實(shí)施例的上述說(shuō)明，使本領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人員能夠?qū)崿F(xiàn)或使用本發(fā)明。對(duì)這些實(shí)施例的多種修改對(duì)本領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員來(lái)說(shuō)將是顯而易見(jiàn)的，本文中所定義的一般原理可以在不脫離本發(fā)明的精神或范圍的情況下，在其它實(shí)施例中實(shí)現(xiàn)。因此，本發(fā)明將不會(huì)被限制于本文所示的這些實(shí)施例，而是要符合與本文所公開(kāi)的原理和新穎特點(diǎn)相一致的最寬的范圍。