技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于數(shù)字圖像處理、人工智能技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于視頻分析的活體檢測(cè)方法和系統(tǒng)。主要應(yīng)用在人臉識(shí)別領(lǐng)域中，用以排查照片人臉與視頻人臉的攻擊。本發(fā)明的活體檢測(cè)方法包括如下步驟：采用攝像頭獲取視頻流；進(jìn)行系統(tǒng)環(huán)境背景更新；提取人臉環(huán)境圖像與系統(tǒng)背景圖像；對(duì)比背景圖像差異性；進(jìn)行人眼定位；判斷人眼的張合狀態(tài)；所述分析張合狀態(tài)序列，判斷是否有眨眼動(dòng)作。本發(fā)明使用基于視頻分析的活體檢測(cè)技術(shù)，相比于指紋、虹膜識(shí)別技術(shù)，成本較低，而且眨眼檢測(cè)與背景分析法中，不需要待測(cè)用戶(hù)的交互動(dòng)作，用戶(hù)體驗(yàn)友好。檢測(cè)算法中的感知Hash、區(qū)域增長(zhǎng)等算法對(duì)光照要求低，光照敏感度不高，魯棒性高，對(duì)于照片攻擊與視頻攻擊能夠起到有效的檢測(cè)作用。

技術(shù)研發(fā)人員：張高銘;杜姍姍;馮瑞;金城;薛向陽(yáng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：復(fù)旦大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.04.24
技術(shù)公布日：2017.10.10