本發(fā)明涉及病蟲(chóng)害防治技術(shù)領(lǐng)域，更具體地，涉及玉米螟區(qū)域中受蟲(chóng)害株率的分布預(yù)測(cè)方法。

背景技術(shù)：

玉米螟是玉米的主要害蟲(chóng)，輕發(fā)生年份可造成玉米減產(chǎn)5％-10％，大發(fā)生年份可造成玉米減產(chǎn)30％以上。現(xiàn)有關(guān)于玉米螟的研究基本停留在縣級(jí)或更大區(qū)域，滿足不了在小區(qū)域(如田塊)內(nèi)按需投放赤眼蜂和變量噴施藥劑的要求，將造成較為嚴(yán)重的藥劑浪費(fèi)和環(huán)境污染。大尺度、小區(qū)域范圍內(nèi)的研究和應(yīng)用，首先應(yīng)明晰玉米螟的時(shí)空分布特征。這種精準(zhǔn)防治需求，在中國(guó)提出2020年實(shí)現(xiàn)肥藥雙減的目標(biāo)下，顯得日益迫切。

當(dāng)前在玉米螟的時(shí)空擴(kuò)散研究方面，一般針對(duì)大區(qū)域進(jìn)行采樣、預(yù)測(cè)和防治，難以用函數(shù)進(jìn)行描述。有研究利用地統(tǒng)計(jì)學(xué)半變異函數(shù)，對(duì)小區(qū)域內(nèi)歐洲玉米螟幼蟲(chóng)的擴(kuò)散特性進(jìn)行研究，揭示了幼蟲(chóng)的空間擴(kuò)散和分布規(guī)律。但通過(guò)受蟲(chóng)害株率調(diào)查，快速反映其小區(qū)域內(nèi)空間分布為變量防治提供參考等方面研究較少。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種克服上述問(wèn)題或者至少部分地解決上述問(wèn)題的玉米螟區(qū)域中受蟲(chóng)害株率的分布預(yù)測(cè)方法。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種玉米螟區(qū)域中受蟲(chóng)害株率的分布預(yù)測(cè)方法，包括：

s1、基于修正后的玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型，獲得玉米螟區(qū)域中各采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率，并基于各采樣點(diǎn)受蟲(chóng)害株率的標(biāo)準(zhǔn)偏差和平均值，獲得受蟲(chóng)害株率的空間變異系數(shù)；

s2、當(dāng)所述受蟲(chóng)害株率的空間變異系數(shù)大于第一閾值且所述各采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率符合正態(tài)分布時(shí)，基于多個(gè)半變異函數(shù)模型擬合受蟲(chóng)害株率的誤差，選取最佳半變異函數(shù)模型；以及

s3、基于所述最佳半變異函數(shù)模型，利用普通克里金插值方法，獲得玉米螟區(qū)域的受蟲(chóng)害株率的分布情況。

本發(fā)明利用實(shí)測(cè)的受蟲(chóng)害株率數(shù)據(jù)，修正玉米螟的空間分布預(yù)測(cè)模型，基于修正后的玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率，再基于受蟲(chóng)害株率的的變異情況判斷是否有必要進(jìn)行空間插值，進(jìn)而指導(dǎo)后續(xù)噴藥的方式，通過(guò)受蟲(chóng)害株率獲得最佳的半變異函數(shù)模型，更精確地推測(cè)玉米螟的空間擴(kuò)散特性，通過(guò)普通克里金插值方法獲得整個(gè)玉米螟區(qū)域的受蟲(chóng)害株率，解決了現(xiàn)有分析方法忽略空間相關(guān)性以及無(wú)法對(duì)小區(qū)域玉米螟進(jìn)行預(yù)測(cè)的缺點(diǎn)。

附圖說(shuō)明

圖1為根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的玉米螟區(qū)域中受蟲(chóng)害株率的分布預(yù)測(cè)方法的流程示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明的具體實(shí)施方式作進(jìn)一步詳細(xì)描述。以下實(shí)施例用于說(shuō)明本發(fā)明，但不用來(lái)限制本發(fā)明的范圍。

為了克服現(xiàn)有技術(shù)主要針對(duì)大范圍玉米螟區(qū)域，通過(guò)氣候條件、往年發(fā)生程度等影響因素進(jìn)行概括性預(yù)測(cè)，忽略了空間相關(guān)性，進(jìn)而預(yù)測(cè)結(jié)果誤差較大的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種針對(duì)小區(qū)域的玉米螟區(qū)域中受蟲(chóng)害株率的分布預(yù)測(cè)方法。

圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例的分布預(yù)測(cè)方法的流程示意圖，如圖可知，本預(yù)測(cè)方法包括：

s1、基于修正后的玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型，獲得玉米螟區(qū)域中各采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率，并基于各采樣點(diǎn)受蟲(chóng)害株率的標(biāo)準(zhǔn)偏差和平均值，獲得受蟲(chóng)害株率的空間變異系數(shù)；

s2、當(dāng)所述受蟲(chóng)害株率的空間變異系數(shù)大于第一閾值且所述各采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率符合正態(tài)分布時(shí)，基于多個(gè)半變異函數(shù)模型擬合受蟲(chóng)害株率的誤差，選取最佳半變異函數(shù)模型；以及

s3、基于所述最佳半變異函數(shù)模型，利用普通克里金插值方法，獲得玉米螟區(qū)域的受蟲(chóng)害株率的分布情況。

本發(fā)明利用實(shí)測(cè)的受蟲(chóng)害株率數(shù)據(jù)，修正玉米螟的空間分布預(yù)測(cè)模型，基于修正后的玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率，再基于受蟲(chóng)害株率的的變異情況判斷是否有必要進(jìn)行空間插值，進(jìn)而指導(dǎo)后續(xù)噴藥的方式，通過(guò)受蟲(chóng)害株率獲得最佳的半變異函數(shù)模型，更精確地推測(cè)玉米螟的空間擴(kuò)散特性，通過(guò)普通克里金插值方法獲得整個(gè)玉米螟區(qū)域的受蟲(chóng)害株率，解決了現(xiàn)有分析方法忽略空間相關(guān)性以及無(wú)法對(duì)小區(qū)域玉米螟進(jìn)行預(yù)測(cè)的缺點(diǎn)。

對(duì)于本發(fā)明步驟s1中各采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率的獲取方法，顯然可以在春天時(shí)通過(guò)人工采集獲得，雖然最終也可以獲得玉米螟區(qū)域的受蟲(chóng)害株率的分布情況，但由于是在春天預(yù)測(cè)的，實(shí)際上已經(jīng)為時(shí)已晚，那么，能否在春天玉米螟成蟲(chóng)大量繁殖前，就預(yù)測(cè)出玉米螟區(qū)域的受蟲(chóng)害株率，是眼下另一個(gè)急需解決的問(wèn)題。

玉米螟的發(fā)育和危害有其自身的發(fā)展規(guī)律。玉米成熟前，玉米螟幼蟲(chóng)鉆入秸稈中，70％-80％的玉米螟在秸稈垛中越冬，約20％的玉米螟在玉米根部越冬。因此，玉米垛中的玉米螟將成為第二年一代玉米螟的主要蟲(chóng)源。95％的一代玉米螟成蟲(chóng)遷飛距離在4km范圍內(nèi)，80％的玉米螟成蟲(chóng)遷飛距離在1km范圍內(nèi)；98％的二代玉米螟成蟲(chóng)遷飛距離在2km范圍內(nèi)。由此可見(jiàn)，玉米螟不是遠(yuǎn)距離遷移昆蟲(chóng)，這是預(yù)測(cè)玉米螟區(qū)域分布的基本依據(jù)。

影響玉米螟擴(kuò)散和發(fā)育的因素很多，主要與蟲(chóng)源數(shù)量和擴(kuò)散距離相關(guān)。玉米螟具有空間擴(kuò)散行為的是幼蟲(chóng)和成蟲(chóng)，且以成蟲(chóng)的大范圍擴(kuò)散為主。而成蟲(chóng)需經(jīng)排卵發(fā)育成幼蟲(chóng)，幼蟲(chóng)再對(duì)作物進(jìn)行破壞。由于幼蟲(chóng)的遷徙半徑極小以至于可以忽略不計(jì)，因此，可以通過(guò)受蟲(chóng)害株率推測(cè)成蟲(chóng)的空間擴(kuò)散特性。反之，利用受蟲(chóng)害株率的調(diào)查數(shù)據(jù)，也可以推測(cè)區(qū)域內(nèi)受蟲(chóng)害株率的空間分布變異。

當(dāng)前玉米螟的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)主要針對(duì)大范圍進(jìn)行，通過(guò)氣候條件、往年發(fā)生程度等影響因素，進(jìn)行概率性的預(yù)測(cè)。針對(duì)小區(qū)域的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)是一項(xiàng)具有較高難度的挑戰(zhàn)性工作，其原因在于玉米螟主要通過(guò)成蟲(chóng)的空間飛行進(jìn)行擴(kuò)散，通過(guò)產(chǎn)卵、發(fā)育成幼蟲(chóng)對(duì)玉米進(jìn)行傷害，這之間需要經(jīng)過(guò)一定的時(shí)間，而外部因素又會(huì)對(duì)產(chǎn)卵和幼蟲(chóng)發(fā)育產(chǎn)生必然的干擾。也就是說(shuō)，幼蟲(chóng)調(diào)查數(shù)據(jù)(受蟲(chóng)害株率)并不能真實(shí)反映成蟲(chóng)擴(kuò)散的實(shí)際情形。

在一個(gè)實(shí)施例中，步驟s1具體包括：所述步驟s1中獲得玉米螟區(qū)域中各采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率，包括：

s1.1、基于玉米螟的擴(kuò)散距離矩陣、修正后的玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型以及蟲(chóng)源基數(shù)矩陣，建立蟲(chóng)源基數(shù)與受蟲(chóng)害株率的相關(guān)度函數(shù)；以及

s1.2、基于所述相關(guān)度函數(shù)和采集的蟲(chóng)源基數(shù)，獲得所述受蟲(chóng)害株率。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述步驟s1.1包括：

將擴(kuò)散距離矩陣中的每個(gè)元素代入修正后的玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型，獲得擴(kuò)散權(quán)重矩陣；

將所述擴(kuò)散權(quán)重矩陣與所述蟲(chóng)源基數(shù)矩陣相乘，獲得受蟲(chóng)害株率擬合矩陣；以及

對(duì)所述受蟲(chóng)害株率擬合矩陣和受蟲(chóng)害株率矩陣進(jìn)行回歸分析，獲得蟲(chóng)源基數(shù)與受蟲(chóng)害株率的相關(guān)度函數(shù)；

其中，所述擴(kuò)散距離矩陣中的元素為每個(gè)受害蟲(chóng)株率采樣點(diǎn)至每個(gè)蟲(chóng)源基數(shù)采樣點(diǎn)的擴(kuò)散距離；

所述蟲(chóng)源基數(shù)矩陣中的元素為每個(gè)蟲(chóng)源基數(shù)采樣點(diǎn)的蟲(chóng)源基數(shù)；以及

所述受蟲(chóng)害株率矩陣中的元素為每個(gè)受蟲(chóng)害株率采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率。

基于蟲(chóng)源基數(shù)對(duì)受蟲(chóng)害株率進(jìn)行預(yù)測(cè)，是一種易于理解的方法，因?yàn)榻^大部分的一代玉米螟幼蟲(chóng)是經(jīng)由秸稈垛中的越冬幼蟲(chóng)發(fā)育而來(lái)的，因此，在一個(gè)實(shí)施例中，通過(guò)對(duì)玉米螟蟲(chóng)源區(qū)域進(jìn)行網(wǎng)格劃分，獲得若干個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)，對(duì)各網(wǎng)格點(diǎn)中的秸稈垛進(jìn)行隨機(jī)采樣，各網(wǎng)格點(diǎn)隨機(jī)選取20根玉米秸稈，計(jì)算各網(wǎng)格點(diǎn)的玉米螟的蟲(chóng)源基數(shù)，也稱之為百桿含蟲(chóng)量，該值介于0-1之間。

由于擴(kuò)散距離是蟲(chóng)源數(shù)量擬合受蟲(chóng)害株率的關(guān)鍵權(quán)重，玉米螟成蟲(chóng)的分布密度，隨著擴(kuò)散距離的增加，呈快速下降的趨勢(shì)。具體地說(shuō)，在2km范圍內(nèi)，下降速度較快；之后，下降速度變緩；超出4km范圍時(shí)，則幾乎可以忽略不計(jì)。據(jù)此，本發(fā)明經(jīng)綜合比較，獲得公式(1)作為擴(kuò)散權(quán)重系數(shù)與擴(kuò)散距離的關(guān)系式，即原始玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型。

k＝-0.071d+0.167(1)

其中，d為擴(kuò)散距離矩陣中的元素，單位為km，d小于2.3，k為擴(kuò)散權(quán)重系數(shù)。

基于每一個(gè)受蟲(chóng)害株率采樣點(diǎn)至每一個(gè)蟲(chóng)源基數(shù)采樣點(diǎn)的空間距離d，構(gòu)成距離矩陣d。

其中，d[(xm,ym)(xn,yn)]表示第m個(gè)越冬期采樣點(diǎn)到第n個(gè)蟲(chóng)源基數(shù)采樣點(diǎn)的空間距離，基于gnss坐標(biāo)獲得。

將距離矩陣d中的每個(gè)元素代入原始玉米螟空間分布預(yù)測(cè)的公式中，獲得權(quán)重矩陣k，顯然，權(quán)重矩陣k也是一個(gè)m行n列的矩陣。

基于每一個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)的百桿含蟲(chóng)量，獲得百桿含蟲(chóng)量矩陣x，矩陣x是一個(gè)1行，n列的矩陣，n等于蟲(chóng)源基數(shù)采樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)：

x＝[a1a2…an]^t

其中，an表示第n個(gè)蟲(chóng)源基數(shù)采樣點(diǎn)的百桿含蟲(chóng)量。

將權(quán)重矩陣k與百桿含蟲(chóng)量矩陣x相乘，可得擬合矩陣x′。

基于每一個(gè)越冬期采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率，獲得受蟲(chóng)害株率矩陣y，矩陣y是一個(gè)m行1列的矩陣，m等于受蟲(chóng)害株率采樣點(diǎn)的個(gè)數(shù)：

y＝[b1b2…bm]

其中，bm表示第m個(gè)受蟲(chóng)害株率采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率。

對(duì)矩陣x′和矩陣y進(jìn)行回歸分析，獲得用于表達(dá)蟲(chóng)源基數(shù)和蟲(chóng)害株率矩陣間定量關(guān)系的表達(dá)式。例如，y＝0.11x′+13.06。

當(dāng)基于所述原始玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)越冬后受蟲(chóng)害株率采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率，根據(jù)越冬后實(shí)際采集的受蟲(chóng)害株率和預(yù)測(cè)的受蟲(chóng)害株率的相關(guān)度，修正所述原始玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型，獲得所述修正后的玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型，如公式(2)。

k＝-0.011d³+0.083d²-0.22d+0.22(2)

公式(2)中的-0.011、0.083以及0.22是申請(qǐng)人通過(guò)無(wú)數(shù)次艱苦的推導(dǎo)獲得的，正是因?yàn)檫@幾個(gè)值的存在，才為構(gòu)建蟲(chóng)源基數(shù)和受蟲(chóng)害株率的相關(guān)度函數(shù)的準(zhǔn)確性建立了基礎(chǔ)。

因此，根據(jù)采集的越冬期的蟲(chóng)源基數(shù)推測(cè)越冬期后的受蟲(chóng)害株率，再根據(jù)推測(cè)的受蟲(chóng)害株率數(shù)據(jù)，與實(shí)際的受蟲(chóng)害株率進(jìn)行比對(duì)，若相關(guān)系數(shù)大于第二閾值，說(shuō)明相關(guān)度函數(shù)的準(zhǔn)確性較高，以后不需要再通過(guò)人工獲取采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率。并且，由于是在越冬期就可以獲得將來(lái)時(shí)刻的受蟲(chóng)害株率數(shù)據(jù)，可以提前為農(nóng)藥釋放做出計(jì)劃，大大提高了預(yù)測(cè)的價(jià)值。

在獲得述修正后的玉米螟空間分布預(yù)測(cè)模型之前，還包括：獲取玉米螟區(qū)域的圖像，通過(guò)目視解譯，提取所述圖像中的秸稈垛和玉米地的空間分布。

目視解譯是遙感圖像解譯的一種，又稱目視判讀，或目視判譯，是遙感成像的逆過(guò)程。它指專業(yè)人員通過(guò)直接觀察或借助輔助判讀儀器在遙感圖像上獲取特定目標(biāo)地物信息的過(guò)程。

對(duì)玉米地進(jìn)行隨機(jī)采樣，各采樣點(diǎn)隨機(jī)抽取100株玉米，記錄各采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率和采樣點(diǎn)的gnss坐標(biāo)，受蟲(chóng)害株率的值介于0-1之間。

gnss的全稱是全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(globalnavigationsatellitesystem)，它泛指所有的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，包括全球的、區(qū)域的和增強(qiáng)的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，如美國(guó)的gps、俄羅斯的glonass、歐洲的galileo、中國(guó)的北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)，以及相關(guān)的增強(qiáng)系統(tǒng)。

在一個(gè)實(shí)施例中，基于所有采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率，求出受蟲(chóng)害株率的標(biāo)準(zhǔn)差以及平均值，將受蟲(chóng)害株率的標(biāo)準(zhǔn)差以及平均值的比值作為變異系數(shù)(cv)。定義第一閾值為10％，若cv<10％，說(shuō)明變量有輕微變異；若10％<cv<100％，說(shuō)明變量具有中等程度的變異；若cv>100％，說(shuō)明變量具有強(qiáng)度變異。

根據(jù)變異系數(shù)劃分的等級(jí)稱之為變異程度。變異系數(shù)的高低決定有沒(méi)有必要進(jìn)行克里金插值，如果變異系數(shù)較低，說(shuō)明該區(qū)域內(nèi)的受蟲(chóng)害株率沒(méi)有差異，則不需要進(jìn)行插值。變異系數(shù)大，說(shuō)明該區(qū)域內(nèi)的受蟲(chóng)害株率差別大，有進(jìn)行空間插值的必要，也就是為了變量噴施藥劑，否則就可以直接采用均勻噴藥。

在玉米螟區(qū)域擴(kuò)散研究方面，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法忽略了空間相關(guān)性，而地統(tǒng)計(jì)學(xué)因考慮樣本間的相關(guān)性而具有其優(yōu)越性，地統(tǒng)計(jì)學(xué)是以具有空間分布特點(diǎn)的區(qū)域化變量理論為基礎(chǔ)，研究自然現(xiàn)象空間變異與空間結(jié)構(gòu)的一門(mén)方法。地統(tǒng)計(jì)學(xué)以半方差函數(shù)為主要工具，在土壤、農(nóng)業(yè)、氣象和生態(tài)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

當(dāng)受蟲(chóng)害株率的變異系數(shù)具有中度或強(qiáng)度變異時(shí)，本發(fā)明進(jìn)一步計(jì)算所述各采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率符合正態(tài)分布，當(dāng)符合正態(tài)分布時(shí)，遴選最佳的半變異函數(shù)模型，以利用克里金插值方法，對(duì)玉米螟受蟲(chóng)害株率的空間分布進(jìn)行擬合，從而為玉米螟按小區(qū)域防治，提供理論依據(jù)和可行方法。

在一個(gè)實(shí)施例中，將采樣點(diǎn)的受蟲(chóng)害株率值作為輸入項(xiàng)，分別利用球狀、指數(shù)和高斯三種半變異函數(shù)模型擬合出誤差結(jié)果，基于3種半變異函數(shù)模型得出的me(平均預(yù)測(cè)誤差)、mse(平均標(biāo)準(zhǔn)差)、rmse(均方根誤差)和ase(平均克里格標(biāo)準(zhǔn)差)及rmsse(一致性估計(jì)均方根標(biāo)準(zhǔn)差)的值，獲得受蟲(chóng)害株率空間分布的最佳半變異函數(shù)模型。

由于me、mse、rmse和ase的值越接近于0及rmsse的值越接近于1，說(shuō)明模型的計(jì)算誤差越小，因此，經(jīng)綜合分析，0階指數(shù)模型是受蟲(chóng)害株率空間分布的最佳半變異函數(shù)模型。

在一個(gè)實(shí)施例中，將選定的最佳半變異函數(shù)模型通過(guò)arcmap軟件得到該模型的擬合參數(shù)：變程值、塊金值和基臺(tái)值。基臺(tái)值表示區(qū)域內(nèi)部總的變異性，也就是半變異函數(shù)隨著距離增加到一定程度后出現(xiàn)的平穩(wěn)值，當(dāng)變異函數(shù)值超過(guò)基臺(tái)值時(shí)，即半變異函數(shù)值不隨樣本間隔距離改變，不存在空間相關(guān)性。在查看半變異函數(shù)的模型時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)模型在特點(diǎn)距離處呈現(xiàn)水平狀態(tài)。模型首次呈現(xiàn)水平狀態(tài)的距離稱之為變程。比該變程僅的距離分隔的樣本位置與空間自相關(guān)，而距離源于該變程的樣本位置不與空間自相關(guān)。理論上在零間距(步長(zhǎng)＝0)處，半變異函數(shù)的值為0，但是，在極小間距處，半變異函數(shù)通常顯示塊金效應(yīng)，即值大于0。例如，如果半變異函數(shù)模型在y軸的截距為2，則塊金為2。

在一個(gè)實(shí)施例中，通過(guò)具有擬合參數(shù)的半變異函數(shù)模型，運(yùn)用普通克里金插值方法，就可以獲得整個(gè)玉米螟區(qū)域的受蟲(chóng)害株率的分布圖。基于該分布圖，即可進(jìn)一步生成噴藥處方圖或天敵投放圖，實(shí)現(xiàn)按需進(jìn)行藥劑變量噴施和玉米螟天敵投放。

在一個(gè)實(shí)施例中，本預(yù)測(cè)方法還包括：

對(duì)受蟲(chóng)害株率劃分等級(jí)，將插值后的受蟲(chóng)害株率分布情況的對(duì)應(yīng)的等級(jí)顯示在玉米螟區(qū)域的圖像上，獲得受蟲(chóng)害株率等級(jí)分布圖。

在一個(gè)實(shí)施例中，本預(yù)測(cè)方法還包括：

基于受蟲(chóng)害株率等級(jí)分布圖，獲得噴藥計(jì)量或玉米螟天敵的投放量，將噴藥計(jì)量或玉米螟天敵的投放量顯示在玉米螟區(qū)域的圖像上，獲得噴藥處方圖或天敵投放圖。

與均一防治對(duì)比，變量防治可以有效節(jié)約藥劑、減輕污染。變量防治用藥量可通過(guò)下式計(jì)算：

式中，δ為總用藥量/kg；i為玉米螟發(fā)生等級(jí)；ai為等級(jí)i的農(nóng)田面積/ha；σi為等級(jí)i的用藥量/kg·ha^-1。

經(jīng)驗(yàn)證，針對(duì)相同面積的農(nóng)田進(jìn)行噴藥，在效果相同的情況下，本預(yù)測(cè)方法通過(guò)結(jié)合受蟲(chóng)害株率的等級(jí)指定的噴藥量比均一防治的噴藥量節(jié)省藥量12.7％。

最后，本申請(qǐng)的方法僅為較佳的實(shí)施方案，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。