本發(fā)明涉及一種圖書館專業(yè)書籍智能推薦的方法。

背景技術(shù)：

現(xiàn)代圖書館都使用智能化的管理系統(tǒng)，通常都具有查詢檢索的功能，但是，由于圖書量的巨增，同一類書籍有多個(gè)不同版本，對于用戶而言挑選適合自己的書籍反而需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，如何從海量的書籍中快速挑選到適合自己的書籍已經(jīng)成為許多用戶的煩惱。目前，高校圖書館具有大量的專業(yè)書籍，但是由于針對同一理論的專業(yè)書籍版本繁多且內(nèi)容的專業(yè)性參差不齊，圖書館管理系統(tǒng)中缺少針對專業(yè)書籍的智能推薦功能。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是為了提高用戶挑選某一領(lǐng)域?qū)I(yè)書籍的效率，根據(jù)每個(gè)用戶的專業(yè)知識掌握程度智能推薦最適合用戶的專業(yè)書籍。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，采用以下技術(shù)方案，一種圖書館專業(yè)書籍智能推薦的方法主要包括：用戶搜索評價(jià)模塊，圖書館智能推薦匹配模塊，用戶還書反饋模塊；

上述用戶搜索評價(jià)模塊為：用戶根據(jù)自己的需求，選擇所需要的專業(yè)書籍大類，并提供1到5個(gè)關(guān)鍵詞；根據(jù)關(guān)鍵詞做一次檢索，一次檢索給出與關(guān)鍵詞匹配的書籍排列，根據(jù)一次檢索追匹配得書籍內(nèi)容和用戶關(guān)鍵詞生成一份相關(guān)的問卷問題；用戶完成問卷問題，根據(jù)用戶的問卷選擇正確率評價(jià)用戶在該領(lǐng)域的知識掌握程度；

上述圖書館智能推薦匹配模塊為：圖書館自帶的數(shù)據(jù)庫在錄入專業(yè)書籍時(shí)已經(jīng)按照專業(yè)書籍內(nèi)容的難易程度分為了優(yōu)、良、中、差等級，智能推薦匹配模塊在一次檢索的基礎(chǔ)上，根據(jù)用戶在該領(lǐng)域的知識掌握程度匹配相應(yīng)的專業(yè)書籍，按照匹配度從高到低的順序排列；

上述用戶還書反饋模塊：在圖書館系統(tǒng)還書功能上為用戶提供一個(gè)反饋選擇窗口，用戶根據(jù)閱讀情況給出反饋評價(jià)，系統(tǒng)根據(jù)反饋情況及已借閱書籍基礎(chǔ)上給出的難度更高一級的書籍推薦順序并保存用戶數(shù)據(jù)。

本發(fā)明具有如下有益效果：

通過問卷分析用戶在某一專業(yè)領(lǐng)域的知識掌握情況，結(jié)合圖書管理系統(tǒng)自帶的搜索引擎，為用戶挑選合適的專業(yè)書籍并給出最優(yōu)推薦方案供用戶選擇，可節(jié)約用戶檢索、挑選專業(yè)書籍的時(shí)間。

附圖說明

圖1：為本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面結(jié)合附圖和具體實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步說明。

如圖1所示，一種圖書館專業(yè)書籍智能推薦的方法，包括：用戶搜索評價(jià)模塊，圖書館智能推薦匹配模塊，用戶還書反饋模塊；

圖書館用戶在挑選自己某一專業(yè)相關(guān)的書籍之前有一個(gè)大致的方向和檢索關(guān)鍵詞，用戶打開圖書管管理系統(tǒng)選擇自己的專業(yè)領(lǐng)域，并輸入自己的檢索關(guān)鍵詞；

系統(tǒng)根據(jù)關(guān)鍵詞做一次檢索、查找相應(yīng)的書籍，然后根據(jù)書籍內(nèi)容和關(guān)鍵詞反饋一張知識體系調(diào)查問卷給用戶；

用戶填完問卷后，系統(tǒng)根據(jù)問卷正確率對用戶的知識結(jié)構(gòu)進(jìn)行評價(jià)，評價(jià)結(jié)果包括優(yōu)、良、中、差四個(gè)等級，與之對應(yīng)的書籍在錄入圖書館數(shù)據(jù)庫前也被分為了優(yōu)、良、中、差四個(gè)等級；根據(jù)用戶問卷評級結(jié)果再次匹配一次搜索結(jié)果中的書籍等級，根據(jù)匹配度為用戶排列一次檢索的結(jié)果，用戶根據(jù)推薦挑選自己想要的書籍借閱；

當(dāng)用戶歸還書籍時(shí)，還書系統(tǒng)需要用戶根據(jù)借閱情況做出閱讀情況反饋，系統(tǒng)保存用戶的借閱數(shù)據(jù)，并給出比上次借閱書籍難度大一級的借閱推薦列表。