本發(fā)明涉及智能設備技術領域，更具體地說，涉及一種體感動作識別方法。

背景技術：

隨著移動通信領域技術的不斷發(fā)展和成熟，在日益普及的移動終端中，特別是智能終端中軟件功能越來越豐富，用戶的個性化需求越來越多。但隨著移動操作系統(tǒng)和硬件平臺的日趨同一，軟件功能的同質化也日趨嚴重，引入體感識別等新的交互方式成為保持終端產(chǎn)品競爭力的重要途徑。

技術實現(xiàn)要素：

本發(fā)明要解決的技術問題在于，針對現(xiàn)有技術的上述缺陷，提供一種體感動作識別方法。

本發(fā)明解決其技術問題所采用的技術方案是：

提供一種體感動作識別方法，其中，包括以下步驟：

獲取動作視頻數(shù)據(jù)；

根據(jù)所述動作視頻數(shù)據(jù)分析對比當前動作狀態(tài)，得出對應的控制指令；

在所述當前動作狀態(tài)沒有對應的控制指令時，從所述動作視頻數(shù)據(jù)中提取所述當前動作狀態(tài)的前一動作狀態(tài)，并進行對比分析，得出對應的控制指令；

在所述前一動作狀態(tài)沒有對應的控制指令時，從所述動作視頻數(shù)據(jù)中提取所述當前動作狀態(tài)的后一動作狀態(tài)，并進行對比分析，得出對應的控制指令。

本發(fā)明所述的體感動作識別方法，其中，所述步驟：獲取動作視頻數(shù)據(jù)，之前還包括步驟：

設置體感標準動作參數(shù)。

本發(fā)明所述的體感動作識別方法，其中，所述設置體感標準動作參數(shù)的方法包括步驟：

顯示多個標準體感動作圖像，同時顯示對應的控制指令；

獲取用戶輸入的選擇信息，并保存。

本發(fā)明所述的體感動作識別方法，其中，所述步驟：獲取動作視頻數(shù)據(jù)之后還包括步驟：

保存所獲取的動作視頻數(shù)據(jù)中的至少三幀圖像；

對所保存的圖像進行畫質分析；

在所保存的圖像畫面有超邊界時，對其進行畫面補充，保存為修復后的圖像，覆蓋原圖像。

本發(fā)明所述的體感動作識別方法，其中，所述步驟：根據(jù)所述動作視頻數(shù)據(jù)分析對比當前動作狀態(tài)，得出對應的控制指令的具體方法為：

將所保存的三幀圖像中的中間幀與所存儲的標準體感動作圖像相對比分析，得出對應的控制指令。

本發(fā)明的有益效果在于：通過對比多個視頻圖像，提高體感識別準確性及識別效率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將結合附圖及實施例對本發(fā)明作進一步說明，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的部分實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他附圖：

圖1是本發(fā)明較佳實施例的體感動作識別方法流程圖一；

圖2是本發(fā)明較佳實施例的體感動作識別方法流程圖二；

圖3是本發(fā)明較佳實施例的體感動作識別裝置原理框圖；

圖4是本發(fā)明較佳實施例的體感動作識別裝置的參數(shù)設置模塊原理框圖；

圖5是本發(fā)明較佳實施例的體感動作識別裝置原理框圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明實施例的目的、技術方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結合本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整的描述，顯然，所描述的實施例是本發(fā)明的部分實施例，而不是全部實施例?；诒景l(fā)明的實施例，本領域普通技術人員在沒有付出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明的保護范圍。

本發(fā)明較佳實施例的體感動作識別方法流程如圖1所示，包括以下步驟：

步驟S1、獲取動作視頻數(shù)據(jù)；

步驟S2、根據(jù)動作視頻數(shù)據(jù)分析對比當前動作狀態(tài)，得出對應的控制指令；

步驟S3、在當前動作狀態(tài)沒有對應的控制指令時，從動作視頻數(shù)據(jù)中提取當前動作狀態(tài)的前一動作狀態(tài)，并進行對比分析，得出對應的控制指令；

步驟S4、在前一動作狀態(tài)沒有對應的控制指令時，從動作視頻數(shù)據(jù)中提取當前動作狀態(tài)的后一動作狀態(tài)，并進行對比分析，得出對應的控制指令。

上述體感動作識別方法中，如圖2所示，步驟S1：獲取動作視頻數(shù)據(jù)，之前還包括步驟：

步驟S0、設置體感標準動作參數(shù)。

上述體感動作識別方法中，設置體感標準動作參數(shù)的方法包括步驟：

步驟S01、顯示多個標準體感動作圖像，同時顯示對應的控制指令；

步驟S02、獲取用戶輸入的選擇信息，并保存。

上述步驟S1：獲取動作視頻數(shù)據(jù)之后還包括步驟：

步驟S11、保存所獲取的動作視頻數(shù)據(jù)中的至少三幀圖像；

步驟S12、對所保存的圖像進行畫質分析；

步驟S13、在所保存的圖像畫面有超邊界時，對其進行畫面補充，保存為修復后的圖像，覆蓋原圖像。

上述步驟S2：根據(jù)動作視頻數(shù)據(jù)分析對比當前動作狀態(tài)，得出對應的控制指令的具體方法為：

將所保存的三幀圖像中的中間幀與所存儲的標準體感動作圖像相對比分析，得出對應的控制指令。

本發(fā)明的另一實施例中，還提供了一種體感動作識別裝置，如圖3所示，包括：攝像模塊10，用于獲取動作視頻數(shù)據(jù)；圖像分析模塊20，用于根據(jù)動作視頻數(shù)據(jù)分析對比當前動作狀態(tài)，得出對應的控制指令；以及用于，在當前動作狀態(tài)沒有對應的控制指令時，從動作視頻數(shù)據(jù)中提取當前動作狀態(tài)的前一動作狀態(tài)，并進行對比分析，得出對應的控制指令；以及用于，在前一動作狀態(tài)沒有對應的控制指令時，從動作視頻數(shù)據(jù)中提取當前動作狀態(tài)的后一動作狀態(tài)，并進行對比分析，得出對應的控制指令。

進一步地，如圖3所示，上述體感動作識別裝置還包括：

參數(shù)設置模塊11，用于設置體感標準動作參數(shù)。

進一步地，如圖4所示，上述體感動作識別裝置中，參數(shù)設置模塊11包括：

顯示單元111，用于顯示多個標準體感動作圖像，同時顯示對應的控制指令；

指令獲取單元112，用于獲取用戶輸入的選擇信息；

標準參數(shù)存儲單元113，用于存儲設置好的標準體感動作圖像。

進一步地，如圖5所示，上述體感動作識別裝置還包括：

視頻圖像存儲單元101，用于保存所獲取的動作視頻數(shù)據(jù)中的至少三幀圖像；

畫質分析單元102，用于對所保存的圖像進行畫質分析；

畫質修復單元103，用于在所保存的圖像畫面有超邊界時，對其進行畫面補充，保存為修復后的圖像，覆蓋原圖像。

上述體感動作識別裝置中，圖像分析模塊20包括：

圖像對比單元，用于將所保存的三幀圖像中的中間幀與所存儲的標準體感動作圖像相對比分析，得出對應的控制指令。

應當理解的是，對本領域普通技術人員來說，可以根據(jù)上述說明加以改進或變換，而所有這些改進和變換都應屬于本發(fā)明所附權利要求的保護范圍。