1.一種圖片推選方法，其特征在于，包括：
根據(jù)第一圖片獲得目標人臉的特征數(shù)據(jù)；
根據(jù)第二圖片獲得明星臉的特征數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述目標人臉的特征數(shù)據(jù)與所述明星臉的特征數(shù)據(jù)進行比較，獲得所述目標人臉與所述明星臉的相似度信息；
根據(jù)所述相似度信息，至少推選一張所述第二圖片作為推選出的圖片；其中推選出的圖片中的明星臉具有與所述第一圖片中的目標人臉最高的相似度；
顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)第一圖片獲得目標人臉的特征數(shù)據(jù)，包括：
根據(jù)第一圖片獲得目標人臉的特征數(shù)據(jù)；
獲取所述第一圖片中目標人臉的性別和/或年齡信息；
所述根據(jù)第二圖片獲得明星臉的特征數(shù)據(jù)，包括：
獲取第二圖片中明星臉的性別和/或年齡信息；
根據(jù)所述性別和/或年齡信息，選取所述第二圖片；其中選取出的所述第二圖片中的明星臉與所述第一圖片中的目標人臉的性別和/或年齡相匹配；
根據(jù)選取出的所述第二圖片獲得明星臉的特征數(shù)據(jù)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述獲取第二圖片中明星臉的性別和/或年齡信息之后，還包括：
根據(jù)所述第二圖片中明星臉的性別和/或年齡信息，對所述第二圖片聚類，獲得所述第二圖片按照性別和/或年齡的分類。
4.根據(jù)權(quán)利要求1至3任意一項所述的方法，其特征在于，所述相似度信息包括：相似度得分；
所述根據(jù)所述相似度信息，至少推選一張所述第二圖片作為推選出的圖片，包括：
根據(jù)所述相似度得分，按照所述相似度得分由高到低的順序?qū)λ龅诙D片進行排序；
選取所述相似度得分排在前面的預(yù)定數(shù)量的所述第二圖片作為推選出的圖片。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片，包括：
顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片中明星臉與所述目標人臉具有最高的相似度得分的一張圖片；
檢測是否接收到查詢指令；
若接收到查詢指令，按照所述相似度得分由高到低的順序顯示下一張推選出的圖片和所述第一圖片；
檢測當前顯示的推選出的圖片是否為最后一張推選出的圖片；
若當前顯示的推選出的圖片為最后一張推選出的圖片，顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片中明星臉與所述目標人臉具有最高的相似度得分的一張圖片。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片，還包括：
在顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片的同時，顯示所述目標人臉與對應(yīng)的所述推選出的圖片中明星臉的所述相似度得分。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片，還包括：
根據(jù)所述目標人臉與對應(yīng)的所述推選出的圖片中明星臉的所述相似度得分，獲取預(yù)先存儲的與所述相似度得分對應(yīng)的調(diào)侃語句；
在顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片的同時，顯示對應(yīng)的所述調(diào)侃語句。
8.根據(jù)權(quán)利要求5至7任意一項所述的方法，其特征在于，所述顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片，還包括：
根據(jù)所述推選出的圖片，獲取所述推選出的圖片中明星的資料；
在顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片的同時，顯示對應(yīng)的所述推選出的圖片中明星的資料。
9.一種圖片推選裝置，其特征在于，包括：
第一特征數(shù)據(jù)獲得單元，用于根據(jù)第一圖片獲得目標人臉的特征數(shù)據(jù)；
第二特征數(shù)據(jù)獲得單元，用于根據(jù)第二圖片獲得明星臉的特征數(shù)據(jù)；
比較單元，用于根據(jù)所述目標人臉的特征數(shù)據(jù)與所述明星臉的特征數(shù)據(jù)進行比較，獲得所述目標人臉與所述明星臉的相似度信息；
推選單元，用于根據(jù)所述相似度信息，至少推選一張所述第二圖片作為推選出的圖片；其中，推選出的圖片中的明星臉具有與所述第一圖片中的目標人臉最高的相似度；
顯示單元，用于顯示所述第一圖片和所述推選出的圖片。
10.一種移動終端，其特征在于，包括：處理器和存儲器；其中，
所述存儲器用于存儲權(quán)利要求1至8任意一項所述的圖片推選方法的程序；
所述處理器用于執(zhí)行所述存儲器中存儲的所述圖片推選方法的程序。