技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出了一種帶有特征選擇性能的高斯過程回歸方法，解決了利用高斯過程回歸解決視覺映射問題時存在特征輸入維數(shù)過高和特征冗余的問題。該方法首先假設(shè)分布參數(shù)中與特征權(quán)重有關(guān)的參數(shù)滿足拉普拉斯先驗分布；接著再通過最大后驗概率估計方法估計參數(shù)，這樣使得與特征相關(guān)的權(quán)重存在稀疏性，即特征選擇性；之后通過求解稀疏問題得到回歸參數(shù)。當(dāng)對新樣本視覺估計時，直接利用稀疏回歸參數(shù)進行特征選擇并得到估計目標(biāo)值。該方法簡單有效，具有良好的性能。

技術(shù)研發(fā)人員：潘力立
受保護的技術(shù)使用者：電子科技大學(xué)
文檔號碼：201611181324
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.20
技術(shù)公布日：2017.05.10