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一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置與流程

文檔序號(hào):11156000閱讀:243來(lái)源:國(guó)知局
一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置與制造工藝

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體而言,涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。



背景技術(shù):

中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué),是我國(guó)傳統(tǒng)文化的一大瑰寶。中醫(yī)在醫(yī)治之前,一般會(huì)通過(guò)“望、聞、問(wèn)、切”對(duì)患者進(jìn)行檢測(cè)或病因確診,通過(guò)“四診合參”判別病理原因,然后再對(duì)癥解決?,F(xiàn)有技術(shù)中的檢測(cè)手段更依賴(lài)于人的判斷,并且現(xiàn)有的醫(yī)療人員資源嚴(yán)重不足。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

有鑒于此,本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置,可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的中醫(yī)數(shù)據(jù)處理。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下:

本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用于智能終端,包括:

獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像;

利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像,以獲取所述圖像中所述預(yù)定部位的圖像特征;

查找與所述預(yù)定部位的圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像;

確定與所述預(yù)設(shè)圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。

本發(fā)明還提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置,應(yīng)用于智能終端,包括:

圖像獲取模塊,用于獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像;

識(shí)別模塊,用于利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像,以獲取所述圖像中所述預(yù)定部位的圖像特征;

預(yù)設(shè)圖像查找模塊,用于查找與所述預(yù)定部位的圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像;

結(jié)果確定模塊,用于確定與所述預(yù)設(shè)圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。

通過(guò)上述數(shù)據(jù)處理方法,本申請(qǐng)通過(guò)獲取預(yù)定部位的圖像,并通過(guò)對(duì)圖像的識(shí)別,獲取到圖像中的圖像特征,通過(guò)與預(yù)設(shè)圖像的匹配,獲得與圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像。通過(guò)這樣的圖像處理過(guò)程,可以完成對(duì)用戶(hù)某一身體部位的影像的自動(dòng)化處理,無(wú)需人員參與,用戶(hù)利用一智能終端即可完成。效率更高,使用范圍限制也更小。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂,下文特舉較佳實(shí)施例,并配合所附附圖,作詳細(xì)說(shuō)明如下。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案,下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹,應(yīng)當(dāng)理解,以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例,因此不應(yīng)被看作是對(duì)范圍的限定,對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講,在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下,還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖。

圖2為步驟S101的子步驟的流程示意圖。

圖3為步驟S105至S107的流程示意圖。

圖4為步驟S108的流程示意圖。

圖5為步驟S109至S110的流程示意圖。

圖6為步驟S111的流程示意圖。

圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的功能模塊示意圖。

圖標(biāo):200-數(shù)據(jù)處理裝置;201-圖像獲取模塊;202-識(shí)別模塊;203-預(yù)設(shè)圖像查找模塊;204-結(jié)果確定模塊。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來(lái)布置和設(shè)計(jì)。因此,以下對(duì)在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍,而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例?;诒景l(fā)明的實(shí)施例,本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

應(yīng)注意到:相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類(lèi)似項(xiàng),因此,一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義,則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí),在本發(fā)明的描述中,術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等僅用于區(qū)分描述,而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。

如圖1所示,本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用于智能終端,包括如下步驟:

步驟S101,獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像。

在本申請(qǐng)實(shí)施例中,智能終端可以是但不限于,智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦、臺(tái)式電腦、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等。智能終端上可以配備攝像頭或與攝像裝置連接。通過(guò)攝像頭或攝像裝置獲取用戶(hù)預(yù)訂部位的圖像。

可以理解的是,該預(yù)定部位可以是用戶(hù)身體的某一部分,例如舌體。具體的,該步驟S101可以包括子步驟:

步驟S1011,如圖2所示,獲取用戶(hù)舌部的圖像。

通過(guò)獲取舌部的圖像,以實(shí)現(xiàn)通過(guò)舌部圖像判斷用戶(hù)的身體狀態(tài)的目的。在獲取用戶(hù)舌部圖像時(shí),可以通過(guò)智能終端播放或顯示拍攝設(shè)備圖像的一些基本要求,例如,伸出舌頭多長(zhǎng)時(shí)間等等,獲取圖像的過(guò)程可以不僅獲取一張,可以獲取多張,以保證圖像的清晰可用。

步驟S102,利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像,以獲取所述圖像中所述預(yù)定部位的圖像特征。

在獲取到預(yù)定部位的圖像后,可以利用識(shí)別算法進(jìn)行識(shí)別。

在進(jìn)行舌部圖像的識(shí)別時(shí),可以包括以下子步驟:

步驟S1021,如圖2所示,利用與所述舌部對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像,獲取所述舌部或所述舌部上預(yù)設(shè)區(qū)域的邊緣、舌苔的顏色、形狀、色差、尺寸、紋理、光滑度其中一個(gè)或幾個(gè)圖像特征

具體的,例如可以采用Sobel邊緣檢測(cè)算法或Laplacian算子作為舌部的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法進(jìn)行舌部圖像的識(shí)別,具體的識(shí)別過(guò)程是現(xiàn)有技術(shù)這里不再贅述。利用這些算法將圖像中舌部的邊緣、舌苔顏色、色差、尺寸、紋理、光滑度等圖像特征進(jìn)行識(shí)別和記錄。當(dāng)然也可以識(shí)別舌體其他形式的圖像特征,具體需要識(shí)別的圖像特征可以根據(jù)實(shí)際需要確定,以便通過(guò)這些圖像特征判斷得到舌體的真實(shí)狀態(tài)。

可以理解的是,在本申請(qǐng)實(shí)施例中,不僅可以獲取整個(gè)舌部的相關(guān)圖像特征,還可以先將舌部預(yù)先分成多個(gè)區(qū)域,識(shí)別其中一個(gè)或幾個(gè)區(qū)域的相關(guān)圖像特征。具體的區(qū)域劃分規(guī)則可以根據(jù)實(shí)際情況確定。通過(guò)識(shí)別預(yù)設(shè)區(qū)域的圖像,可以獲得某些重點(diǎn)部位的圖像特征。同時(shí)相比獲取整個(gè)舌部圖像的圖像特征,僅獲取部分區(qū)域的圖像特征,識(shí)別速度也可以更快。

通過(guò)拍攝不同角度的圖像,不僅可以識(shí)別舌苔的相關(guān)圖像,還可以識(shí)別舌底的相關(guān)圖像。

步驟S103,查找與所述預(yù)定部位的圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像。

在智能終端中可以預(yù)先保存各個(gè)身體部位的圖像和不同圖像的預(yù)設(shè)圖像列表,通過(guò)上述識(shí)別得到的預(yù)定部位的圖像特征獲取對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像。

具體的可以包括如下子步驟:

步驟S1031,如圖2所示,利用識(shí)別得到的所述舌部或所述舌部上預(yù)設(shè)區(qū)域的邊緣、舌苔的顏色、形狀、色差、尺寸、紋理、光滑度其中一個(gè)或幾個(gè)圖像特征,在所述舌部的預(yù)設(shè)圖像庫(kù)獲取與所述圖像特征中的一個(gè)或幾個(gè)圖像特征相匹配的預(yù)設(shè)舌部圖像。

通過(guò)使用不同圖像特征的比對(duì),可以得到與每一個(gè)圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像。例如通過(guò)識(shí)別舌體的邊緣可以知曉舌體的大致形狀,可以根據(jù)識(shí)別得到的舌體的邊緣這一圖像特征進(jìn)行匹配查找,獲取到與舌體的邊緣這一圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像。通過(guò)舌苔的顏色可以知曉身體的大致情況,在獲取匹配的預(yù)設(shè)舌部圖像時(shí),就可以根據(jù)通過(guò)舌體圖像識(shí)別出的舌苔的顏色,在預(yù)設(shè)圖像庫(kù)中進(jìn)行查找,以查找到與識(shí)別出的舌苔顏色這一圖像特征匹配的預(yù)設(shè)舌部圖像。在匹配過(guò)程中,可以設(shè)定匹配規(guī)則,例如匹配程度在某一范圍內(nèi)的圖像都可以作為一個(gè)圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像。不同的圖像特征可以分別匹配到不同的預(yù)設(shè)舌部圖像,或者由于圖像特征的特殊性,只有部分圖像特征可以匹配到對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像。如果出現(xiàn)根據(jù)所有的圖像特征都沒(méi)有匹配到對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像時(shí),可以重復(fù)執(zhí)行上述匹配過(guò)程,或者將匹配的寬容度擴(kuò)大,將原本被排除的預(yù)設(shè)舌部圖像作為可以匹配的預(yù)設(shè)舌部圖像。

步驟S104,確定與所述預(yù)設(shè)圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。

具體的如圖2所示,可以包括:

步驟S1041,將所述預(yù)設(shè)舌部圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果作為與所述舌部對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果。

在智能終端中可以預(yù)存大量的預(yù)設(shè)舌部圖像,并且根據(jù)不同的預(yù)設(shè)舌部圖像可以預(yù)先存儲(chǔ)預(yù)設(shè)診斷結(jié)果,不同的預(yù)設(shè)舌部圖像具有各自對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。

通過(guò)上述圖像特征和預(yù)設(shè)舌部圖像的匹配動(dòng)作,可以確定與各個(gè)圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像,在確定了預(yù)設(shè)舌部圖像后,可以根據(jù)預(yù)設(shè)舌部圖像與預(yù)設(shè)診斷結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系,確定舌部對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果。

進(jìn)一步的,在所述獲取所述用戶(hù)預(yù)定部位的圖像的步驟之前,如圖3所示,該方法還包括:

步驟S105,檢測(cè)所述智能終端所處環(huán)境的照度。

拍攝到的圖像的清晰度與拍攝環(huán)境的光照強(qiáng)度有十分直接的關(guān)系,如果光線(xiàn)較弱,拍攝到的圖像的清晰度就會(huì)大幅度降低。因此,在本申請(qǐng)實(shí)施例中,在獲取圖像前,還可以先檢測(cè)周?chē)h(huán)境的照度。

步驟S1051,啟動(dòng)所述光線(xiàn)感應(yīng)器以檢測(cè)所處環(huán)境的照度。

在進(jìn)行照度檢測(cè)時(shí)可以利用智能終端上的光線(xiàn)感應(yīng)器,在配備光線(xiàn)感應(yīng)器的智能終端,如智能手機(jī)、平板電腦等設(shè)備上,通常利用光線(xiàn)感應(yīng)器來(lái)進(jìn)行屏幕顯示亮度的調(diào)整。在本申請(qǐng)實(shí)施例中,可以利用智能終端上的光線(xiàn)感應(yīng)器來(lái)檢測(cè)環(huán)境的照度。

利用光線(xiàn)感應(yīng)器檢測(cè)照度作為照度檢測(cè)一種實(shí)現(xiàn)方式,還可以包括另一種實(shí)現(xiàn)方式,包括如下子步驟:

步驟S1052,啟動(dòng)所述攝像頭拍攝所處環(huán)境中的影像。

智能終端還可以配備攝像頭,通過(guò)攝像頭可以拍攝照片或視頻,在本申請(qǐng)實(shí)施例中,在獲取預(yù)定部位的圖像前,可以先通過(guò)攝像頭拍攝環(huán)境的影像。

步驟S1053,確定所述影像預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的照度,將所述影像中預(yù)設(shè)區(qū)域的照度作為所述智能終端所處環(huán)境的照度。

在拍攝了環(huán)境的影像后,可以通過(guò)對(duì)圖像的分析,獲取到環(huán)境的照度,具體的分析過(guò)程是現(xiàn)有技術(shù),本申請(qǐng)不再贅述。

步驟S106,確定所處環(huán)境的照度是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件。

步驟S107,當(dāng)所處環(huán)境的照度與預(yù)設(shè)照度的差距在預(yù)設(shè)差距內(nèi)時(shí),確定所述智能終端所處環(huán)境的照度滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件,以進(jìn)行獲取所述用戶(hù)預(yù)定部位的圖像的步驟。

通過(guò)上述方式完成檢測(cè)后,可以根據(jù)檢測(cè)到的照度與預(yù)設(shè)條件進(jìn)行比對(duì),在所處環(huán)境的照度與預(yù)設(shè)照度的差距在預(yù)設(shè)差距內(nèi)時(shí),確定所述智能終端所處環(huán)境的照度滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件。該預(yù)設(shè)照度可以設(shè)定為接近自然充足光線(xiàn)時(shí)的環(huán)境照度,當(dāng)然也可以根據(jù)實(shí)際情況確定。當(dāng)通過(guò)上述方式確定得到的環(huán)境的照度滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件時(shí),表明該光照條件下獲取得到的圖像的清晰度、噪點(diǎn)水平等表現(xiàn)能夠滿(mǎn)足圖像識(shí)別要求。可以進(jìn)行后續(xù)的圖像獲取、圖像識(shí)別等步驟。

通過(guò)預(yù)先檢測(cè)照度的方式,并在照度滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件時(shí)獲取圖像,使得對(duì)圖像拍攝影響較大的光線(xiàn)水平可以被有效控制,只有在照度滿(mǎn)足條件時(shí)才會(huì)進(jìn)行圖像的獲取,可以為圖像特征的識(shí)別提供高質(zhì)量的圖像,以體現(xiàn)被拍攝物體的真實(shí)狀態(tài),避免偏差,影響后續(xù)結(jié)果。

此外,還包括與所述智能終端通信連接的服務(wù)器,在所述獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像的步驟之后,該方法還包括:

步驟S108,如圖4所示,將所述圖像發(fā)送至所述服務(wù)器,由所述服務(wù)器執(zhí)行后續(xù)步驟。

如前所述,圖像的獲取、識(shí)別可以在智能終端上進(jìn)行,也可以將圖像的獲取流程在智能終端上進(jìn)行,在獲取到圖像后,由于預(yù)設(shè)圖像的數(shù)量可能很多,并且圖像的識(shí)別可能會(huì)需要大量的計(jì)算能力。在本申請(qǐng)實(shí)施例中,可以將獲取到的圖像發(fā)送到通信連接的服務(wù)器上,服務(wù)器上可以預(yù)先存儲(chǔ)包含大量預(yù)設(shè)圖像的預(yù)設(shè)圖像庫(kù),并保存有預(yù)設(shè)圖像和預(yù)設(shè)診斷結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在智能終端獲取到圖像后,將圖像發(fā)送至服務(wù)器,由服務(wù)器進(jìn)行圖像特征的識(shí)別,圖像特征和預(yù)設(shè)圖像的匹配等動(dòng)作,并在得到預(yù)設(shè)診斷結(jié)果后,可以將預(yù)設(shè)診斷結(jié)果以圖片或文字的形式返回智能終端,在智能終端上進(jìn)行展示。

通過(guò)設(shè)置服務(wù)器,可以將大量的計(jì)算動(dòng)作利用服務(wù)器的高性能的計(jì)算能力完成,提高圖像的識(shí)別效率。

進(jìn)一步的,在所述獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像的步驟之后,該方法還包括:

步驟S109,如圖5所示,所述智能終端利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像的一部分,以獲取所述圖像中所述圖像的部分特征。

步驟S110,所述智能終端將所述圖像發(fā)送至所述服務(wù)器,所述服務(wù)器利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像中的另一部分,以獲取所述圖像中另一部分的圖像特征。

如前所述,圖像的識(shí)別和匹配可以全部在智能終端上進(jìn)行,也可以全部在服務(wù)器上進(jìn)行??梢岳斫獾氖?,也可以利用智能終端對(duì)圖像進(jìn)行初步的處理,例如進(jìn)行濾波處理、顏色修正等低計(jì)算量的處理?;蛘咧悄芙K端進(jìn)行圖像中部分區(qū)域的識(shí)別,具體識(shí)別區(qū)域可根據(jù)實(shí)際需要確定。隨后將初步處理后的圖像發(fā)送至服務(wù)器。

服務(wù)器接收到經(jīng)過(guò)初步處理的圖像后,即可進(jìn)行進(jìn)一步的處理,以獲取到圖像特征,并獲取與圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像和預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。

更進(jìn)一步的,該方法還包括:

步驟S111,如圖6所示,通過(guò)所述智能終端展示所述預(yù)設(shè)診斷結(jié)果以及與所述預(yù)設(shè)診斷結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)解決方案。

可以在智能終端上將獲取得到的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果進(jìn)行展示,該預(yù)設(shè)診斷結(jié)果一般為預(yù)先設(shè)置的與預(yù)設(shè)圖像對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果。在舌診中,通過(guò)對(duì)舌體、舌苔等部位的拍攝,并通過(guò)算法的分析和匹配,匹配到對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像,匹配到的預(yù)設(shè)圖像具有對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果,通過(guò)該預(yù)設(shè)診斷結(jié)果可以得到圖像對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)等結(jié)果,以便用戶(hù)了解到自身狀態(tài)。并且還可以預(yù)設(shè)相應(yīng)的解決方案,用戶(hù)可以選擇合適的解決方案使用。

綜上所述,本申請(qǐng)通過(guò)獲取預(yù)定部位的圖像,并通過(guò)對(duì)圖像的識(shí)別,獲取到圖像中的圖像特征,通過(guò)與預(yù)設(shè)圖像的匹配,獲得與圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像。通過(guò)這樣的圖像處理過(guò)程,可以完成對(duì)用戶(hù)某一身體部位的影像的自動(dòng)化處理,無(wú)需人員參與,用戶(hù)利用一智能終端即可完成。效率更高,使用范圍限制也更小。

如圖7所示,本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置200,包括:圖像獲取模塊201,用于獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像;識(shí)別模塊202,用于利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像,以獲取所述圖像中所述預(yù)定部位的圖像特征;預(yù)設(shè)圖像查找模塊203,用于查找與所述預(yù)定部位的圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像;結(jié)果確定模塊204,用于確定與所述預(yù)設(shè)圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。具體的處理方法見(jiàn)上述步驟的描述,這里不再贅述。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中,應(yīng)該理解到,所揭露的裝置和方法,也可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的,例如,附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的裝置、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上,流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分,所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意,在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)方式中,方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如,兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行,它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行,這依所涉及的功能而定。也要注意的是,框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合,可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動(dòng)作的專(zhuān)用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn),或者可以用專(zhuān)用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

另外,在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個(gè)獨(dú)立的部分,也可以是各個(gè)模塊單獨(dú)存在,也可以?xún)蓚€(gè)或兩個(gè)以上模塊集成形成一個(gè)獨(dú)立的部分。

所述功能如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí),可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解,本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái),該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中,包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī),服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:U盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(ROM,Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。需要說(shuō)明的是,在本文中,諸如第一和第二等之類(lèi)的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái),而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且,術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含,從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素,而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素,或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下,由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已,并不用于限制本發(fā)明,對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō),本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi),所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到:相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類(lèi)似項(xiàng),因此,一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義,則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。

以上所述,僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),可輕易想到變化或替換,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此,本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。

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