本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置。

背景技術(shù)：

中國(guó)傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)，是我國(guó)傳統(tǒng)文化的一大瑰寶。中醫(yī)在醫(yī)治之前，一般會(huì)通過(guò)“望、聞、問(wèn)、切”對(duì)患者進(jìn)行檢測(cè)或病因確診，通過(guò)“四診合參”判別病理原因，然后再對(duì)癥解決?，F(xiàn)有技術(shù)中的檢測(cè)手段更依賴(lài)于人的判斷，并且現(xiàn)有的醫(yī)療人員資源嚴(yán)重不足。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的中醫(yī)數(shù)據(jù)處理。

本發(fā)明提供的技術(shù)方案如下：

本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于智能終端，包括：

獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像；

利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像，以獲取所述圖像中所述預(yù)定部位的圖像特征；

查找與所述預(yù)定部位的圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像；

確定與所述預(yù)設(shè)圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。

本發(fā)明還提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置，應(yīng)用于智能終端，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像；

識(shí)別模塊，用于利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像，以獲取所述圖像中所述預(yù)定部位的圖像特征；

預(yù)設(shè)圖像查找模塊，用于查找與所述預(yù)定部位的圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像；

結(jié)果確定模塊，用于確定與所述預(yù)設(shè)圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。

通過(guò)上述數(shù)據(jù)處理方法，本申請(qǐng)通過(guò)獲取預(yù)定部位的圖像，并通過(guò)對(duì)圖像的識(shí)別，獲取到圖像中的圖像特征，通過(guò)與預(yù)設(shè)圖像的匹配，獲得與圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像。通過(guò)這樣的圖像處理過(guò)程，可以完成對(duì)用戶(hù)某一身體部位的影像的自動(dòng)化處理，無(wú)需人員參與，用戶(hù)利用一智能終端即可完成。效率更高，使用范圍限制也更小。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說(shuō)明如下。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對(duì)范圍的限定，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理方法的流程示意圖。

圖2為步驟S101的子步驟的流程示意圖。

圖3為步驟S105至S107的流程示意圖。

圖4為步驟S108的流程示意圖。

圖5為步驟S109至S110的流程示意圖。

圖6為步驟S111的流程示意圖。

圖7為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種數(shù)據(jù)處理裝置的功能模塊示意圖。

圖標(biāo)：200-數(shù)據(jù)處理裝置；201-圖像獲取模塊；202-識(shí)別模塊；203-預(yù)設(shè)圖像查找模塊；204-結(jié)果確定模塊。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來(lái)布置和設(shè)計(jì)。因此，以下對(duì)在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例?；诒景l(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類(lèi)似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。同時(shí)，在本發(fā)明的描述中，術(shù)語(yǔ)“第一”、“第二”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對(duì)重要性。

如圖1所示，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于智能終端，包括如下步驟：

步驟S101，獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像。

在本申請(qǐng)實(shí)施例中，智能終端可以是但不限于，智能手機(jī)、平板電腦、筆記本電腦、臺(tái)式電腦、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等。智能終端上可以配備攝像頭或與攝像裝置連接。通過(guò)攝像頭或攝像裝置獲取用戶(hù)預(yù)訂部位的圖像。

可以理解的是，該預(yù)定部位可以是用戶(hù)身體的某一部分，例如舌體。具體的，該步驟S101可以包括子步驟：

步驟S1011，如圖2所示，獲取用戶(hù)舌部的圖像。

通過(guò)獲取舌部的圖像，以實(shí)現(xiàn)通過(guò)舌部圖像判斷用戶(hù)的身體狀態(tài)的目的。在獲取用戶(hù)舌部圖像時(shí)，可以通過(guò)智能終端播放或顯示拍攝設(shè)備圖像的一些基本要求，例如，伸出舌頭多長(zhǎng)時(shí)間等等，獲取圖像的過(guò)程可以不僅獲取一張，可以獲取多張，以保證圖像的清晰可用。

步驟S102，利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像，以獲取所述圖像中所述預(yù)定部位的圖像特征。

在獲取到預(yù)定部位的圖像后，可以利用識(shí)別算法進(jìn)行識(shí)別。

在進(jìn)行舌部圖像的識(shí)別時(shí)，可以包括以下子步驟：

步驟S1021，如圖2所示，利用與所述舌部對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像，獲取所述舌部或所述舌部上預(yù)設(shè)區(qū)域的邊緣、舌苔的顏色、形狀、色差、尺寸、紋理、光滑度其中一個(gè)或幾個(gè)圖像特征

具體的，例如可以采用Sobel邊緣檢測(cè)算法或Laplacian算子作為舌部的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法進(jìn)行舌部圖像的識(shí)別，具體的識(shí)別過(guò)程是現(xiàn)有技術(shù)這里不再贅述。利用這些算法將圖像中舌部的邊緣、舌苔顏色、色差、尺寸、紋理、光滑度等圖像特征進(jìn)行識(shí)別和記錄。當(dāng)然也可以識(shí)別舌體其他形式的圖像特征，具體需要識(shí)別的圖像特征可以根據(jù)實(shí)際需要確定，以便通過(guò)這些圖像特征判斷得到舌體的真實(shí)狀態(tài)。

可以理解的是，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，不僅可以獲取整個(gè)舌部的相關(guān)圖像特征，還可以先將舌部預(yù)先分成多個(gè)區(qū)域，識(shí)別其中一個(gè)或幾個(gè)區(qū)域的相關(guān)圖像特征。具體的區(qū)域劃分規(guī)則可以根據(jù)實(shí)際情況確定。通過(guò)識(shí)別預(yù)設(shè)區(qū)域的圖像，可以獲得某些重點(diǎn)部位的圖像特征。同時(shí)相比獲取整個(gè)舌部圖像的圖像特征，僅獲取部分區(qū)域的圖像特征，識(shí)別速度也可以更快。

通過(guò)拍攝不同角度的圖像，不僅可以識(shí)別舌苔的相關(guān)圖像，還可以識(shí)別舌底的相關(guān)圖像。

步驟S103，查找與所述預(yù)定部位的圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像。

在智能終端中可以預(yù)先保存各個(gè)身體部位的圖像和不同圖像的預(yù)設(shè)圖像列表，通過(guò)上述識(shí)別得到的預(yù)定部位的圖像特征獲取對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像。

具體的可以包括如下子步驟：

步驟S1031，如圖2所示，利用識(shí)別得到的所述舌部或所述舌部上預(yù)設(shè)區(qū)域的邊緣、舌苔的顏色、形狀、色差、尺寸、紋理、光滑度其中一個(gè)或幾個(gè)圖像特征，在所述舌部的預(yù)設(shè)圖像庫(kù)獲取與所述圖像特征中的一個(gè)或幾個(gè)圖像特征相匹配的預(yù)設(shè)舌部圖像。

通過(guò)使用不同圖像特征的比對(duì)，可以得到與每一個(gè)圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像。例如通過(guò)識(shí)別舌體的邊緣可以知曉舌體的大致形狀，可以根據(jù)識(shí)別得到的舌體的邊緣這一圖像特征進(jìn)行匹配查找，獲取到與舌體的邊緣這一圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像。通過(guò)舌苔的顏色可以知曉身體的大致情況，在獲取匹配的預(yù)設(shè)舌部圖像時(shí)，就可以根據(jù)通過(guò)舌體圖像識(shí)別出的舌苔的顏色，在預(yù)設(shè)圖像庫(kù)中進(jìn)行查找，以查找到與識(shí)別出的舌苔顏色這一圖像特征匹配的預(yù)設(shè)舌部圖像。在匹配過(guò)程中，可以設(shè)定匹配規(guī)則，例如匹配程度在某一范圍內(nèi)的圖像都可以作為一個(gè)圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像。不同的圖像特征可以分別匹配到不同的預(yù)設(shè)舌部圖像，或者由于圖像特征的特殊性，只有部分圖像特征可以匹配到對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像。如果出現(xiàn)根據(jù)所有的圖像特征都沒(méi)有匹配到對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像時(shí)，可以重復(fù)執(zhí)行上述匹配過(guò)程，或者將匹配的寬容度擴(kuò)大，將原本被排除的預(yù)設(shè)舌部圖像作為可以匹配的預(yù)設(shè)舌部圖像。

步驟S104，確定與所述預(yù)設(shè)圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。

具體的如圖2所示，可以包括：

步驟S1041，將所述預(yù)設(shè)舌部圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果作為與所述舌部對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果。

在智能終端中可以預(yù)存大量的預(yù)設(shè)舌部圖像，并且根據(jù)不同的預(yù)設(shè)舌部圖像可以預(yù)先存儲(chǔ)預(yù)設(shè)診斷結(jié)果，不同的預(yù)設(shè)舌部圖像具有各自對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。

通過(guò)上述圖像特征和預(yù)設(shè)舌部圖像的匹配動(dòng)作，可以確定與各個(gè)圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)舌部圖像，在確定了預(yù)設(shè)舌部圖像后，可以根據(jù)預(yù)設(shè)舌部圖像與預(yù)設(shè)診斷結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定舌部對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果。

進(jìn)一步的，在所述獲取所述用戶(hù)預(yù)定部位的圖像的步驟之前，如圖3所示，該方法還包括：

步驟S105，檢測(cè)所述智能終端所處環(huán)境的照度。

拍攝到的圖像的清晰度與拍攝環(huán)境的光照強(qiáng)度有十分直接的關(guān)系，如果光線(xiàn)較弱，拍攝到的圖像的清晰度就會(huì)大幅度降低。因此，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，在獲取圖像前，還可以先檢測(cè)周?chē)h(huán)境的照度。

步驟S1051，啟動(dòng)所述光線(xiàn)感應(yīng)器以檢測(cè)所處環(huán)境的照度。

在進(jìn)行照度檢測(cè)時(shí)可以利用智能終端上的光線(xiàn)感應(yīng)器，在配備光線(xiàn)感應(yīng)器的智能終端，如智能手機(jī)、平板電腦等設(shè)備上，通常利用光線(xiàn)感應(yīng)器來(lái)進(jìn)行屏幕顯示亮度的調(diào)整。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，可以利用智能終端上的光線(xiàn)感應(yīng)器來(lái)檢測(cè)環(huán)境的照度。

利用光線(xiàn)感應(yīng)器檢測(cè)照度作為照度檢測(cè)一種實(shí)現(xiàn)方式，還可以包括另一種實(shí)現(xiàn)方式，包括如下子步驟：

步驟S1052，啟動(dòng)所述攝像頭拍攝所處環(huán)境中的影像。

智能終端還可以配備攝像頭，通過(guò)攝像頭可以拍攝照片或視頻，在本申請(qǐng)實(shí)施例中，在獲取預(yù)定部位的圖像前，可以先通過(guò)攝像頭拍攝環(huán)境的影像。

步驟S1053，確定所述影像預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的照度，將所述影像中預(yù)設(shè)區(qū)域的照度作為所述智能終端所處環(huán)境的照度。

在拍攝了環(huán)境的影像后，可以通過(guò)對(duì)圖像的分析，獲取到環(huán)境的照度，具體的分析過(guò)程是現(xiàn)有技術(shù)，本申請(qǐng)不再贅述。

步驟S106，確定所處環(huán)境的照度是否滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件。

步驟S107，當(dāng)所處環(huán)境的照度與預(yù)設(shè)照度的差距在預(yù)設(shè)差距內(nèi)時(shí)，確定所述智能終端所處環(huán)境的照度滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件，以進(jìn)行獲取所述用戶(hù)預(yù)定部位的圖像的步驟。

通過(guò)上述方式完成檢測(cè)后，可以根據(jù)檢測(cè)到的照度與預(yù)設(shè)條件進(jìn)行比對(duì)，在所處環(huán)境的照度與預(yù)設(shè)照度的差距在預(yù)設(shè)差距內(nèi)時(shí)，確定所述智能終端所處環(huán)境的照度滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件。該預(yù)設(shè)照度可以設(shè)定為接近自然充足光線(xiàn)時(shí)的環(huán)境照度，當(dāng)然也可以根據(jù)實(shí)際情況確定。當(dāng)通過(guò)上述方式確定得到的環(huán)境的照度滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件時(shí)，表明該光照條件下獲取得到的圖像的清晰度、噪點(diǎn)水平等表現(xiàn)能夠滿(mǎn)足圖像識(shí)別要求。可以進(jìn)行后續(xù)的圖像獲取、圖像識(shí)別等步驟。

通過(guò)預(yù)先檢測(cè)照度的方式，并在照度滿(mǎn)足預(yù)設(shè)條件時(shí)獲取圖像，使得對(duì)圖像拍攝影響較大的光線(xiàn)水平可以被有效控制，只有在照度滿(mǎn)足條件時(shí)才會(huì)進(jìn)行圖像的獲取，可以為圖像特征的識(shí)別提供高質(zhì)量的圖像，以體現(xiàn)被拍攝物體的真實(shí)狀態(tài)，避免偏差，影響后續(xù)結(jié)果。

此外，還包括與所述智能終端通信連接的服務(wù)器，在所述獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像的步驟之后，該方法還包括：

步驟S108，如圖4所示，將所述圖像發(fā)送至所述服務(wù)器，由所述服務(wù)器執(zhí)行后續(xù)步驟。

如前所述，圖像的獲取、識(shí)別可以在智能終端上進(jìn)行，也可以將圖像的獲取流程在智能終端上進(jìn)行，在獲取到圖像后，由于預(yù)設(shè)圖像的數(shù)量可能很多，并且圖像的識(shí)別可能會(huì)需要大量的計(jì)算能力。在本申請(qǐng)實(shí)施例中，可以將獲取到的圖像發(fā)送到通信連接的服務(wù)器上，服務(wù)器上可以預(yù)先存儲(chǔ)包含大量預(yù)設(shè)圖像的預(yù)設(shè)圖像庫(kù)，并保存有預(yù)設(shè)圖像和預(yù)設(shè)診斷結(jié)果的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

在智能終端獲取到圖像后，將圖像發(fā)送至服務(wù)器，由服務(wù)器進(jìn)行圖像特征的識(shí)別，圖像特征和預(yù)設(shè)圖像的匹配等動(dòng)作，并在得到預(yù)設(shè)診斷結(jié)果后，可以將預(yù)設(shè)診斷結(jié)果以圖片或文字的形式返回智能終端，在智能終端上進(jìn)行展示。

通過(guò)設(shè)置服務(wù)器，可以將大量的計(jì)算動(dòng)作利用服務(wù)器的高性能的計(jì)算能力完成，提高圖像的識(shí)別效率。

進(jìn)一步的，在所述獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像的步驟之后，該方法還包括：

步驟S109，如圖5所示，所述智能終端利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像的一部分，以獲取所述圖像中所述圖像的部分特征。

步驟S110，所述智能終端將所述圖像發(fā)送至所述服務(wù)器，所述服務(wù)器利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像中的另一部分，以獲取所述圖像中另一部分的圖像特征。

如前所述，圖像的識(shí)別和匹配可以全部在智能終端上進(jìn)行，也可以全部在服務(wù)器上進(jìn)行?？梢岳斫獾氖?，也可以利用智能終端對(duì)圖像進(jìn)行初步的處理，例如進(jìn)行濾波處理、顏色修正等低計(jì)算量的處理?；蛘咧悄芙K端進(jìn)行圖像中部分區(qū)域的識(shí)別，具體識(shí)別區(qū)域可根據(jù)實(shí)際需要確定。隨后將初步處理后的圖像發(fā)送至服務(wù)器。

服務(wù)器接收到經(jīng)過(guò)初步處理的圖像后，即可進(jìn)行進(jìn)一步的處理，以獲取到圖像特征，并獲取與圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像和預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。

更進(jìn)一步的，該方法還包括：

步驟S111，如圖6所示，通過(guò)所述智能終端展示所述預(yù)設(shè)診斷結(jié)果以及與所述預(yù)設(shè)診斷結(jié)果對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)解決方案。

可以在智能終端上將獲取得到的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果進(jìn)行展示，該預(yù)設(shè)診斷結(jié)果一般為預(yù)先設(shè)置的與預(yù)設(shè)圖像對(duì)應(yīng)的診斷結(jié)果。在舌診中，通過(guò)對(duì)舌體、舌苔等部位的拍攝，并通過(guò)算法的分析和匹配，匹配到對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像，匹配到的預(yù)設(shè)圖像具有對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果，通過(guò)該預(yù)設(shè)診斷結(jié)果可以得到圖像對(duì)應(yīng)的身體狀態(tài)等結(jié)果，以便用戶(hù)了解到自身狀態(tài)。并且還可以預(yù)設(shè)相應(yīng)的解決方案，用戶(hù)可以選擇合適的解決方案使用。

綜上所述，本申請(qǐng)通過(guò)獲取預(yù)定部位的圖像，并通過(guò)對(duì)圖像的識(shí)別，獲取到圖像中的圖像特征，通過(guò)與預(yù)設(shè)圖像的匹配，獲得與圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像。通過(guò)這樣的圖像處理過(guò)程，可以完成對(duì)用戶(hù)某一身體部位的影像的自動(dòng)化處理，無(wú)需人員參與，用戶(hù)利用一智能終端即可完成。效率更高，使用范圍限制也更小。

如圖7所示，本申請(qǐng)實(shí)施例還提供了一種數(shù)據(jù)處理裝置200，包括：圖像獲取模塊201，用于獲取用戶(hù)預(yù)定部位的圖像；識(shí)別模塊202，用于利用與所述預(yù)定部位的圖像對(duì)應(yīng)的識(shí)別算法識(shí)別所述圖像，以獲取所述圖像中所述預(yù)定部位的圖像特征；預(yù)設(shè)圖像查找模塊203，用于查找與所述預(yù)定部位的圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)圖像；結(jié)果確定模塊204，用于確定與所述預(yù)設(shè)圖像對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)診斷結(jié)果。具體的處理方法見(jiàn)上述步驟的描述，這里不再贅述。

在本申請(qǐng)所提供的幾個(gè)實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露的裝置和方法，也可以通過(guò)其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，附圖中的流程圖和框圖顯示了根據(jù)本發(fā)明的多個(gè)實(shí)施例的裝置、方法和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的可能實(shí)現(xiàn)的體系架構(gòu)、功能和操作。在這點(diǎn)上，流程圖或框圖中的每個(gè)方框可以代表一個(gè)模塊、程序段或代碼的一部分，所述模塊、程序段或代碼的一部分包含一個(gè)或多個(gè)用于實(shí)現(xiàn)規(guī)定的邏輯功能的可執(zhí)行指令。也應(yīng)當(dāng)注意，在有些作為替換的實(shí)現(xiàn)方式中，方框中所標(biāo)注的功能也可以以不同于附圖中所標(biāo)注的順序發(fā)生。例如，兩個(gè)連續(xù)的方框?qū)嶋H上可以基本并行地執(zhí)行，它們有時(shí)也可以按相反的順序執(zhí)行，這依所涉及的功能而定。也要注意的是，框圖和/或流程圖中的每個(gè)方框、以及框圖和/或流程圖中的方框的組合，可以用執(zhí)行規(guī)定的功能或動(dòng)作的專(zhuān)用的基于硬件的系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，或者可以用專(zhuān)用硬件與計(jì)算機(jī)指令的組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。

另外，在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能模塊可以集成在一起形成一個(gè)獨(dú)立的部分，也可以是各個(gè)模塊單獨(dú)存在，也可以?xún)蓚€(gè)或兩個(gè)以上模塊集成形成一個(gè)獨(dú)立的部分。

所述功能如果以軟件功能模塊的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷(xiāo)售或使用時(shí)，可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。基于這樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說(shuō)對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來(lái)，該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括：U盤(pán)、移動(dòng)硬盤(pán)、只讀存儲(chǔ)器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類(lèi)的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，本發(fā)明可以有各種更改和變化。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號(hào)和字母在下面的附圖中表示類(lèi)似項(xiàng)，因此，一旦某一項(xiàng)在一個(gè)附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對(duì)其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。