本發(fā)明屬于計算機技術領域，尤其涉及一種修改提示的方法及裝置。

背景技術：

保險公司自定義的保險產(chǎn)品越來越多，出錯的概率也越來越大?，F(xiàn)有技術中，業(yè)務員只能在保險系統(tǒng)上逐一地對每種保險產(chǎn)品進行修改，修改操作繁瑣、重復且相互獨立，業(yè)務員容易出現(xiàn)漏修改、錯修改的現(xiàn)象，從而導致保險產(chǎn)品定義錯誤，影響保險產(chǎn)品的銷售。

技術實現(xiàn)要素：

鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種修改提示的方法及裝置，以實現(xiàn)修改過程的智能化提示，降低漏修改、錯修改概率。

第一方面，提供了一種修改提示的方法，所述方法包括：

當檢測到用戶對指定產(chǎn)品的修改操作時，獲取當前修改的屬性信息；

根據(jù)所述指定產(chǎn)品和屬性信息查詢關聯(lián)性模型，以獲取所述指定產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品和所述屬性信息的關聯(lián)屬性信息；

輸出提示信息，以提示用戶是否對所述關聯(lián)產(chǎn)品和所述關聯(lián)屬性信息進行同步修改；

其中，所述關聯(lián)性模型中包括產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系，所述產(chǎn)品關聯(lián)關系為不同產(chǎn)品之間的關聯(lián)關系，所述屬性關聯(lián)關系為同一產(chǎn)品的不同屬性信息之間的關聯(lián)關系。

進一步地，所述方法還包括：

結合歷史修改軌跡和本次修改操作，更新所述關聯(lián)性模型。

進一步地，所述結合歷史修改軌跡和本次修改操作，更新所述關聯(lián)性模型包括：

判斷本次修改操作之前的預設時間范圍內(nèi)用戶是否連續(xù)修改了其他產(chǎn)品的該屬性信息；

若是，則判定所述指定產(chǎn)品與所述其他產(chǎn)品是相關聯(lián)的，在所述關聯(lián)性模型中添加所述指定產(chǎn)品與所述其他產(chǎn)品之間的產(chǎn)品關聯(lián)關系。

進一步地，所述結合歷史修改軌跡和本次修改操作，更新所述關聯(lián)性模型包括：

統(tǒng)計本次修改操作中所述指定產(chǎn)品被修改的屬性信息；

當所述屬性信息有多個時，在所述關聯(lián)性模型中為所述指定產(chǎn)品添加所述多個屬性信息之間的屬性關聯(lián)關系。

進一步地，在輸出提示信息之后，所述方法還包括：

若檢測到用戶對所述提示信息的忽略操作時，更新所述提示信息的連續(xù)忽略次數(shù)；

判斷所述連續(xù)忽略次數(shù)是否大于或等于預設的次數(shù)閾值；

若是，則從所述關聯(lián)性模型中刪除所述指定產(chǎn)品與所述關聯(lián)產(chǎn)品之間的產(chǎn)品關聯(lián)關系和刪除所述屬性信息與所述關聯(lián)屬性信息之間的屬性關聯(lián)關系。

第二方面，提供了一種修改提示的裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于當檢測到用戶對指定產(chǎn)品的修改操作時，獲取當前修改的屬性信息；

查詢模塊，用于根據(jù)所述指定產(chǎn)品和屬性信息查詢關聯(lián)性模型，以獲取所述指定產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品和所述屬性信息的關聯(lián)屬性信息；

提示模塊，用于輸出提示信息，以提示用戶是否對所述關聯(lián)產(chǎn)品和所述關聯(lián)屬性信息進行同步修改；

其中，所述關聯(lián)性模型中包括產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系，所述產(chǎn)品關聯(lián)關系為不同產(chǎn)品之間的關聯(lián)關系，所述屬性關聯(lián)關系為同一產(chǎn)品的不同屬性信息之間的關聯(lián)關系。

進一步地，所述裝置還包括：

更新模塊，用于結合歷史修改軌跡和本次修改操作，更新所述關聯(lián)性模型。

進一步地，所述更新模塊包括：

判斷單元，用于判斷本次修改操作之前的預設時間范圍內(nèi)用戶是否連續(xù)修改了其他產(chǎn)品的該屬性信息；

第一添加單元，用于在判斷單元的判斷結果為是時，判定所述指定產(chǎn)品與所述其他產(chǎn)品是相關聯(lián)的，在所述關聯(lián)性模型中添加所述指定產(chǎn)品與所述其他產(chǎn)品之間的產(chǎn)品關聯(lián)關系。

進一步地，所述更新模塊包括：

統(tǒng)計單元，用于統(tǒng)計本次修改操作中所述指定產(chǎn)品被修改的屬性信息；

第二添加單元，用于當所述屬性信息有多個時，在所述關聯(lián)性模型中為所述指定產(chǎn)品添加所述多個屬性信息之間的屬性關聯(lián)關系。

進一步地，所述裝置還包括：

刪除模塊，用于在輸出提示信息之后，若檢測到用戶對所述提示信息的忽略操作時，更新所述提示信息的連續(xù)忽略次數(shù)；判斷所述連續(xù)忽略次數(shù)是否大于或等于預設的次數(shù)閾值；若是，則從所述關聯(lián)性模型中刪除所述指定產(chǎn)品與所述關聯(lián)產(chǎn)品之間的產(chǎn)品關聯(lián)關系和刪除所述屬性信息與所述關聯(lián)屬性信息之間的屬性關聯(lián)關系。

與現(xiàn)有技術相比，本發(fā)明實施例通過在檢測到用戶對指定產(chǎn)品的修改操作時，獲取當前修改的屬性信息；根據(jù)所述指定產(chǎn)品和屬性信息查詢關聯(lián)性模型，以獲取所述指定產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品和所述屬性信息的關聯(lián)屬性信息；然后輸出提示信息，以提示用戶是否對所述關聯(lián)產(chǎn)品和所述關聯(lián)屬性信息進行同步修改；從而實現(xiàn)了智能化地提示和引導客戶修改，使得用戶在保險產(chǎn)品的修改過程，能夠獲知相關的產(chǎn)品或者屬性信息，有效地方便了用戶的修改操作、提高了修改效率，并且有利于降低了保險產(chǎn)品的漏修改、錯修改概率。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實施例或現(xiàn)有技術中的技術方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他附圖。

圖1是本發(fā)明第一實施例提供的修改提示的方法的實現(xiàn)流程圖；

圖2是本發(fā)明第二實施例提供的修改提示的方法的實現(xiàn)流程圖；

圖3是本發(fā)明第二實施例提供的修改提示的方法中步驟S104的具體實現(xiàn)流程圖；

圖4是本發(fā)明第二實施例提供的修改提示的方法中步驟S104的另一具體實現(xiàn)流程圖；

圖5是本發(fā)明第三實施例提供的修改提示的方法的實現(xiàn)流程圖；

圖6是本發(fā)明第四實施例提供的修改提示的裝置的組成結構圖。

具體實施方式

為了使本發(fā)明的目的、技術方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結合附圖及實施例，對本發(fā)明進行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的具體實施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

本發(fā)明實施例通過在檢測到用戶對指定產(chǎn)品的修改操作時，獲取當前修改的屬性信息；根據(jù)所述指定產(chǎn)品和屬性信息查詢關聯(lián)性模型，以獲取所述指定產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品和所述屬性信息的關聯(lián)屬性信息；然后輸出提示信息，以提示用戶是否對所述關聯(lián)產(chǎn)品和所述關聯(lián)屬性信息進行同步修改；從而實現(xiàn)了智能化地提示和引導客戶修改，使得用戶在保險產(chǎn)品的修改過程能夠獲知相關的產(chǎn)品或者屬性信息，有效地方便了用戶的修改操作、提高了修改效率，并且有利于降低保險產(chǎn)品的漏修改、錯修改概率。本發(fā)明實施例還提供了相應的修改提示的裝置，以下分別進行詳細的說明。

圖1是本發(fā)明第一實施例提供的修改提示的方法的實現(xiàn)流程。

在本發(fā)明實施例中，所述修改提示的方法應用于終端設備上，所述終端設備包括但不限于計算機、移動終端(比如智能手機、平板電腦)等。參閱圖1，所述修改提示的方法包括：

在步驟S101中，當檢測到用戶對指定產(chǎn)品的修改操作時，獲取當前修改的屬性信息。

示例性地，在本發(fā)明實施例中，所述指定產(chǎn)品為保險公司的保險產(chǎn)品。所述保險產(chǎn)品包括若干個屬性信息，比如投保人信息和投保項目信息，所述投保人信息包括但不限于姓名、年齡、性別等等；所述投保項目信息包括但不限于險種代碼、最大可售年齡、最小可售年齡、領取方式、領取年齡等等。

在本發(fā)明實施例中，當用戶在保險公司的系統(tǒng)上對指定產(chǎn)品進行修改操作時，終端設備實時地獲取該指定產(chǎn)品及當前修改的屬性信息。

在步驟S102中，根據(jù)所述指定產(chǎn)品和屬性信息查詢關聯(lián)性模型，以獲取所述指定產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品和所述屬性信息的關聯(lián)屬性信息。

在本發(fā)明實施例中，預設有一關聯(lián)性模型，所述關聯(lián)性模型中存儲有大量的關聯(lián)性信息，包括產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系。所述關聯(lián)性模型中的關聯(lián)性信息最初由IT員工與業(yè)務員手工整理并錄入。其中，所述產(chǎn)品關聯(lián)關系為不同產(chǎn)品之間的關聯(lián)關系。比如，險種代碼為P0001的產(chǎn)品(為了便于說明，以下記為P0001產(chǎn)品)與險種代碼為P0002的產(chǎn)品(為了便于說明，以下記為P0002產(chǎn)品)之間是相關的，則作為一條產(chǎn)品關聯(lián)關系記錄于所述關聯(lián)性模型中，所述P0001產(chǎn)品是P0002產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品，相對應地，所述P0002產(chǎn)品也是P0001產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品。所述屬性關聯(lián)關系為同一產(chǎn)品的不同屬性信息之間的關聯(lián)關系，一個產(chǎn)品對應一組屬性關聯(lián)關系。比如，險種代碼為P0001的產(chǎn)品的最小可售年齡與最大可售年齡兩個屬性信息之間是相關的，則作為一條屬性關聯(lián)關系記錄于所述關聯(lián)性模型中，所述最小可售年齡是最大可售年齡的關聯(lián)屬性信息，相對應的，所述最大可售年齡也是最小可售年齡的關聯(lián)屬性信息。

在獲取到用戶修改指定產(chǎn)品及當前修改的屬性信息后，則通過查詢所述關聯(lián)性模型來得到與所述指定產(chǎn)品相關的關聯(lián)產(chǎn)品，以及獲取與當前修改的屬性信息相關的關聯(lián)屬性信息。具體地，可以通過查詢所述產(chǎn)品關聯(lián)關系獲取與所述指定產(chǎn)品相關的關聯(lián)產(chǎn)品，和/或，通過查詢所述屬性關聯(lián)關系獲取與當前修改的屬性信息相關的關聯(lián)屬性信息。如前文例中所述，若用戶修改的是P0001產(chǎn)品，則通過查詢所述關聯(lián)性模型的產(chǎn)品關聯(lián)關系，得到與該P0001產(chǎn)品相關的關聯(lián)產(chǎn)品為P0002產(chǎn)品。若用戶修改的是該P0001產(chǎn)品中的最小可售年齡，則通過查詢所述關聯(lián)性模型的屬性關聯(lián)關系，得到該P0001產(chǎn)品中與所述最小可售年齡相關的關聯(lián)屬性信息為最大可售年齡。

在步驟S103中，輸出提示信息，以提示用戶是否對所述關聯(lián)產(chǎn)品和所述關聯(lián)屬性信息進行同步修改。

當獲取到所述指定產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品，和/或，獲取到當前修改的屬性信息的關聯(lián)屬性信息時，輸出提示信息來提示用戶是否對所述關聯(lián)產(chǎn)品和/或所述關聯(lián)屬性信息進行同步修改。在本實施例中，所述提示優(yōu)選為文字圖像提示，例如可以通過所述終端設備的顯示屏上顯示預設格式的警示字樣來提醒用戶。

如前文例中所述，若用戶修改的是P0001產(chǎn)品，并通過查詢所述關聯(lián)性模型得到與該P0001產(chǎn)品相關的關聯(lián)產(chǎn)品為P0002產(chǎn)品，則輸出提示信息“險種代碼為P0001的產(chǎn)品與險種代碼為P0002的產(chǎn)品有關聯(lián)性，是否需要同步調(diào)整P0002中的該屬性信息”。若用戶修改的是該P0001產(chǎn)品中的最小可售年齡，并通過查詢所述關聯(lián)性模型得到該P0001產(chǎn)品中與所述最小可售年齡相關的關聯(lián)屬性信息為最大可售年齡，則輸出提示信息“險種代碼為P0001的產(chǎn)品的最大可售年齡和最小可售年齡有關聯(lián)性，是否一并調(diào)整最大可售年齡”。由此使得用戶在產(chǎn)品修改過程中能夠獲知相關的產(chǎn)品或者屬性信息，并對所述相關的產(chǎn)品或者屬性信息進行同步修改，實現(xiàn)了智能化提示及引導用戶修改，有效地方便了用戶的修改操作、提高了修改效率，并且有利于降低保險產(chǎn)品的漏修改、錯修改概率。

進一步地，基于上述本發(fā)明第一實施例提供的修改提示的方法，提出本發(fā)明的第二實施例。

如圖2所示，是本發(fā)明的第二實施例的修改提示的方法的實現(xiàn)流程圖。在本發(fā)明實施例中，所述修改提示的方法還可以包括：

在步驟S104，結合歷史修改軌跡和本次修改操作，更新所述關聯(lián)性模型。

在這里，本發(fā)明實施例通過結合以往的修改軌跡和當前的修改操作，對所述關聯(lián)性模型進行動態(tài)更新，以保證所述關聯(lián)性模型中的產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系的有效性。

其中，所述歷史修改軌跡包括以往修改操作的時間、修改的產(chǎn)品及屬性信息。更新的內(nèi)容包括增加相關聯(lián)產(chǎn)品之間的產(chǎn)品關聯(lián)關系，以及為某一產(chǎn)品增加相關聯(lián)的屬性信息之間的屬性關聯(lián)關系。

作為本發(fā)明的一個優(yōu)選示例，圖3示出了本發(fā)明實施例提供的修改提示的方法中步驟S104的具體實現(xiàn)流程。參閱圖3，所述步驟S104可以包括：

在步驟S301中，判斷本次修改操作之前的預設時間范圍內(nèi)用戶是否連續(xù)修改了其他產(chǎn)品的該屬性信息。

若是，則執(zhí)行步驟S302。否則，結束本次更新。

在步驟S302中，判定所述指定產(chǎn)品與所述其他產(chǎn)品是相關聯(lián)的，在所述關聯(lián)性模型中添加所述指定產(chǎn)品與所述其他產(chǎn)品之間的產(chǎn)品關聯(lián)關系。

在這里，所述預設時間范圍可以為本次修改操作向前的兩天時間范圍。示例性地，如前文例中所述，若用戶本次修改的是P0001產(chǎn)品的屬性信息A，當從本次修改操作起向前的兩天時間范圍內(nèi)，從以往的修改軌跡得到P0003產(chǎn)品(險種代碼為P0003的產(chǎn)品)的屬性信息A也修改，即用戶在兩天時間內(nèi)連續(xù)修改了P0001產(chǎn)品和P0003產(chǎn)品的屬性信息A，則認為所述P0001產(chǎn)品和P0003產(chǎn)品是相關的，在所述關聯(lián)性模型中添加所述P0001產(chǎn)品和P0003產(chǎn)品及其之間的產(chǎn)品關聯(lián)關系。

作為本發(fā)明的一個優(yōu)選示例，圖4示出了本發(fā)明實施例提供的修改提示的方法中步驟S104的另一實現(xiàn)流程。參閱圖4，所述步驟S104可以包括：

在步驟S401中，統(tǒng)計本次修改操作中所述指定產(chǎn)品被修改的屬性信息。

在步驟S402中，當所述屬性信息有多個時，在所述關聯(lián)性模型中為所述指定產(chǎn)品添加所述多個屬性信息之間的屬性關聯(lián)關系。

示例性地，如前文例中所述，若用戶本次修改的是P0001產(chǎn)品，并且一并修改了P0001產(chǎn)品的多個屬性信息，比如領取方式、領取年齡等兩個屬性信息。經(jīng)過步驟S401的統(tǒng)計將得到本次修改操作中所述指定產(chǎn)品被修改了多個不同屬性信息，包括領取方式、領取年齡，則認為所述P0001產(chǎn)品的領取方式、領取年齡兩個屬性信息之間是相關的，在所述關聯(lián)性模型中為所述P0001產(chǎn)品添加領取方式、領取年齡兩者之間的屬性關聯(lián)關系，即所述P0001產(chǎn)品的領取方式、領取年齡兩個屬性信息之間是相關的。

通過上述步驟S301-S302以及步驟S401-S402，實現(xiàn)了對所述關聯(lián)性模型的動態(tài)更新，以在所述關聯(lián)性模型中自動識別并增加有用的關聯(lián)關系，保證了所述關聯(lián)性模型中的產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系的有效性和準確性，有利于降低產(chǎn)品的漏修改、錯修改概率。

進一步地，基于上述本發(fā)明第一實施例提供的修改提示的方法，提出本發(fā)明的第三實施例。

如圖5所示，是本發(fā)明第三實施例提供的修改提示的方法的實現(xiàn)流程圖。在本發(fā)明實施例中，所述修改提示的方法還可以包括：

步驟S501至步驟S503，其中，步驟S501至步驟S503與圖1實施例中所述的步驟S101至步驟S103相同，具體請參見上述實施例的敘述，此處不再贅述。進一步地，所述修改提示的方法還包括：

在步驟S504中，若檢測到用戶對所述提示信息的忽略操作時，更新所述提示信息的連續(xù)忽略次數(shù)。

在步驟S505中，判斷所述連續(xù)忽略次數(shù)是否大于或等于預設的次數(shù)閾值。

若是，則執(zhí)行步驟S506。否則，結束。

在步驟S506中，從所述關聯(lián)性模型中刪除所述指定產(chǎn)品與所述關聯(lián)產(chǎn)品之間的產(chǎn)品關聯(lián)關系和刪除所述屬性信息與所述關聯(lián)屬性信息之間的屬性關聯(lián)關系。

在這里，對于終端設備輸出的提示信息，當所述提示信息有用時，用戶可以選擇響應所述提示信息，終端設備將返回至修改界面讓用戶重新修改；當所述提示信息無用時，用戶也可以選擇忽略所述提示信息。本發(fā)明實施例預設一次數(shù)閾值，然后通過統(tǒng)計提示信息的連續(xù)忽略次數(shù)，將所述連續(xù)忽略次數(shù)與所述次數(shù)閾值比對，來進一步整理所述關聯(lián)性模型中的產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系，以刪除所述關聯(lián)性模型中無用的關聯(lián)關系，保證了所述關聯(lián)性模型中的產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系的有效性和準確性，有利于降低產(chǎn)品的漏修改、錯修改概率。

綜上所述，本發(fā)明實施例通過在檢測到用戶對指定產(chǎn)品的修改操作時，獲取當前修改的屬性信息；根據(jù)所述指定產(chǎn)品和屬性信息查詢關聯(lián)性模型，以獲取所述指定產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品和所述屬性信息的關聯(lián)屬性信息；然后輸出提示信息，以提示用戶是否對所述關聯(lián)產(chǎn)品和所述關聯(lián)屬性信息進行同步修改；從而實現(xiàn)了智能化地提示和引導客戶修改，使得用戶在保險產(chǎn)品的修改過程，能夠獲知相關的產(chǎn)品或者屬性信息，有效地方便了用戶的修改操作、提高了修改效率，并且有利于降低保險產(chǎn)品的漏修改、錯修改概率。

應理解，在上述實施例中，各步驟的序號的大小并不意味著執(zhí)行順序的先后，各步驟的執(zhí)行順序應以其功能和內(nèi)在邏輯確定，而不應對本發(fā)明實施例的實施過程構成任何限定。

圖6示出了本發(fā)明第四實施例提供的修改提示的裝置的組成結構，為了便于說明，僅示出了與本發(fā)明實施例相關的部分。

在本發(fā)明實施例中，所述修改提示的裝置用于實現(xiàn)上述圖1至圖5任意實施例中所述的修改提示的方法，可以是內(nèi)置于終端設備的軟件單元、硬件單元或者軟硬件結合的單元。所述終端設備包括但不限于計算機、服務器等。

參閱圖6，所述信修改提示的裝置包括：

獲取模塊61，用于當檢測到用戶對指定產(chǎn)品的修改操作時，獲取當前修改的屬性信息；

查詢模塊62，用于根據(jù)所述指定產(chǎn)品和屬性信息查詢關聯(lián)性模型，以獲取所述指定產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品和所述屬性信息的關聯(lián)屬性信息；

提示模塊63，用于輸出提示信息，以提示用戶是否對所述關聯(lián)產(chǎn)品和所述關聯(lián)屬性信息進行同步修改。

進一步地，所述關聯(lián)性模型中包括產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系，所述產(chǎn)品關聯(lián)關系為不同產(chǎn)品之間的關聯(lián)關系，所述屬性關聯(lián)關系為同一產(chǎn)品的不同屬性信息之間的關聯(lián)關系。

進一步地，所述裝置還包括：

更新模塊64，用于結合歷史修改軌跡和本次修改操作，更新所述關聯(lián)性模型。

作為本發(fā)明的一個優(yōu)選示例，所述更新模塊64包括：

判斷單元641，用于判斷本次修改操作之前的預設時間范圍內(nèi)用戶是否連續(xù)修改了其他產(chǎn)品的該屬性信息；

第一添加單元642，用于在判斷單元的判斷結果為是時，判定所述指定產(chǎn)品與所述其他產(chǎn)品是相關聯(lián)的，在所述關聯(lián)性模型中添加所述指定產(chǎn)品與所述其他產(chǎn)品之間的產(chǎn)品關聯(lián)關系。

作為本發(fā)明的另一個優(yōu)選示例，所述更新模塊64包括：

統(tǒng)計單元643，用于統(tǒng)計本次修改操作中所述指定產(chǎn)品被修改的多個屬性信息；

第二添加單元644，用于在所述關聯(lián)性模型中為所述指定產(chǎn)品添加所述多個屬性信息之間的屬性關聯(lián)關系。

通過上述判斷單元641和第一添加單元642以及統(tǒng)計單元643和第二添加單元644，實現(xiàn)了對所述關聯(lián)性模型的動態(tài)更新，在所述關聯(lián)性模型中增加有用的關聯(lián)關系，保證了所述關聯(lián)性模型中的產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系的有效性和準確性，有利于降低產(chǎn)品的漏修改、錯修改概率。

進一步地，所述裝置還包括：

刪除模塊65，用于在輸出提示信息之后，若檢測到用戶對所述提示信息的忽略操作時，更新所述提示信息的連續(xù)忽略次數(shù)；判斷所述連續(xù)忽略次數(shù)是否大于或等于預設的次數(shù)閾值；若是，則從所述關聯(lián)性模型中刪除所述指定產(chǎn)品與所述關聯(lián)產(chǎn)品之間的產(chǎn)品關聯(lián)關系和刪除所述屬性信息與所述關聯(lián)屬性信息之間的屬性關聯(lián)關系。

在這里，對于終端設備輸出的提示信息，當所述提示信息有用時，用戶可以選擇響應所述提示信息，終端設備將返回至修改界面讓用戶重新修改；當所述提示信息無用時，用戶也可以選擇忽略所述提示信息。本發(fā)明實施例預設一次數(shù)閾值，然后通過刪除模塊65統(tǒng)計提示信息的連續(xù)忽略次數(shù)，將所述連續(xù)忽略次數(shù)與所述次數(shù)閾值比對，來進一步整理所述關聯(lián)性模型中的產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系，以刪除所述關聯(lián)性模型中無用的關聯(lián)關系，保證了所述關聯(lián)性模型中的產(chǎn)品關聯(lián)關系和屬性關聯(lián)關系的有效性和準確性，有利于降低產(chǎn)品的漏修改、錯修改概率。

本發(fā)明實施例通過在檢測到用戶對指定產(chǎn)品的修改操作時，獲取當前修改的屬性信息；根據(jù)所述指定產(chǎn)品和屬性信息查詢關聯(lián)性模型，以獲取所述指定產(chǎn)品的關聯(lián)產(chǎn)品和所述屬性信息的關聯(lián)屬性信息；然后輸出提示信息，以提示用戶是否對所述關聯(lián)產(chǎn)品和所述關聯(lián)屬性信息進行同步修改；從而實現(xiàn)了智能化地提示和引導客戶修改，使得用戶在保險產(chǎn)品的修改過程，能夠獲知相關的產(chǎn)品或者屬性信息，有效地方便了用戶的修改操作、提高了修改效率，有利于降低保險產(chǎn)品的漏修改、錯修改概率。

需要說明的是，本發(fā)明實施例中的裝置可以用于實現(xiàn)上述方法實施例中的全部技術方案，其各個功能模塊的功能可以根據(jù)上述方法實施例中的方法具體實現(xiàn)，其具體實現(xiàn)過程可參照上述實例中的相關描述，此處不再贅述。

本領域普通技術人員可以意識到，結合本文中所公開的實施例描述的各示例的單元及算法步驟，能夠以電子硬件、或者計算機軟件和電子硬件的結合來實現(xiàn)。這些功能究竟以硬件還是軟件方式來執(zhí)行，取決于技術方案的特定應用和設計約束條件。專業(yè)技術人員可以對每個特定的應用來使用不同方法來實現(xiàn)所描述的功能，但是這種實現(xiàn)不應認為超出本發(fā)明的范圍。

所屬領域的技術人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，上述描述的裝置和單元的具體工作過程，可以參考前述方法實施例中的對應過程，在此不再贅述。

在本申請所提供的幾個實施例中，應該理解到，所揭露的方法及裝置，可以通過其它的方式實現(xiàn)。例如，以上所描述的裝置實施例僅僅是示意性的，例如，所述模塊、單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實際實現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，例如多個單元或組件可以結合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡單元上。可以根據(jù)實際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實現(xiàn)本實施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元、模塊可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元、模塊單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元、模塊集成在一個單元中。

所述功能如果以軟件功能單元的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術方案本質上或者說對現(xiàn)有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質中，包括若干指令用以使得一臺計算機設備(可以是個人計算機，服務器，或者網(wǎng)絡設備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質。

以上所述，僅為本發(fā)明的具體實施方式，但本發(fā)明的保護范圍并不局限于此，任何熟悉本技術領域的技術人員在本發(fā)明揭露的技術范圍內(nèi)，可輕易想到變化或替換，都應涵蓋在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護范圍應所述以權利要求的保護范圍為準。