技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于向量模型的海量時(shí)空數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)，方法包括：將事件空間和問題空間的數(shù)據(jù)進(jìn)行向量化處理，得到時(shí)空數(shù)據(jù)向量；根據(jù)需檢索的目標(biāo)條件向量，將時(shí)空數(shù)據(jù)向量進(jìn)行降維處理；將降維處理后的時(shí)空數(shù)據(jù)向量與目標(biāo)條件向量的每一個(gè)維度進(jìn)行向量運(yùn)算；對(duì)向量運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行判斷，篩選出滿足預(yù)設(shè)條件的向量運(yùn)算結(jié)果，得出對(duì)應(yīng)的檢索結(jié)果。系統(tǒng)包括時(shí)空數(shù)據(jù)向量表示模塊、時(shí)空數(shù)據(jù)向量降維模塊、時(shí)空數(shù)據(jù)向量運(yùn)算模塊和檢索結(jié)果判斷模塊。本發(fā)明能減少要查詢的數(shù)據(jù)量，大大減少計(jì)算復(fù)雜度，有效提到檢索效率。本發(fā)明可廣泛應(yīng)用于檢索領(lǐng)域中。

技術(shù)研發(fā)人員：趙淦森;李振宇;廖智銳;張奇支;王欣明;莊序填;聶瑞華;吳杰超;任雪琦
受保護(hù)的技術(shù)使用者：華南師范大學(xué)
文檔號(hào)碼：201611153475
技術(shù)研發(fā)日：2016.12.14
技術(shù)公布日：2017.05.10