技術(shù)特征：

1.一種用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預測方法，其特征在于，包括：

為每個數(shù)據(jù)集建立索引；

提取每個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)元素；

確定每個數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系確定數(shù)據(jù)預測規(guī)則；

利用所述數(shù)據(jù)預測規(guī)則對目標數(shù)據(jù)進行預測，并根據(jù)預測結(jié)果準確性的反饋來改進數(shù)據(jù)預測規(guī)則。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述提取每個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)元素，包括：

判斷當前數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

如果當前數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則將當前數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

從當前數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)元素，并為每個數(shù)據(jù)元素設(shè)置唯一標識。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

所述確定每個數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系確定數(shù)據(jù)預測規(guī)則，包括：

針對每個數(shù)據(jù)集：按照計算公式計算當前數(shù)據(jù)集中每兩個數(shù)據(jù)元素同時出現(xiàn)的概率；根據(jù)所述當前數(shù)據(jù)集中每兩個數(shù)據(jù)元素同時出現(xiàn)的概率，確定所述當前數(shù)據(jù)集的頻繁數(shù)據(jù)元素集，所述頻繁數(shù)據(jù)元素集中包括至少兩個數(shù)據(jù)元素；根據(jù)所述當前數(shù)據(jù)集的頻繁數(shù)據(jù)元素集，確定數(shù)據(jù)預測規(guī)則；

所述計算公式為：

$\begin{array}{c}P\left(A,B\right)=\frac{C\left(A\∩B\right)+\mathrm{\α}\left|\frac{C\left(A\right)-C\left(B\right)}{C\left(A\right)+C\left(B\right)}\right|}{C\left(A\right)+C\left(B\right)-C\left(A\∩B\right)}\\ -\min \[\mathrm{\β}\frac{C\left(A\right)+C\left(B\right)}{2{\mathrm{\Σ}}_{X\∈T}C\left(X\right)},\frac{C\left(A\∩B\right)+\mathrm{\α}\left|\frac{C\left(A\right)-C\left(B\right)}{C\left(A\right)+C\left(B\right)}\right|}{C\left(A\right)+C\left(B\right)-C\left(A\∩B\right)}\]\end{array}$

或者，

$\begin{array}{c}P(A,B)\\ =\sqrt[n1]{\left(\frac{C\left(A\∩B\right)+\mathrm{\α}\left|\frac{C\left(A\right)-C\left(B\right)}{C\left(A\right)+C\left(B\right)}\right|}{C\left(A\right)+C\left(B\right)-C\left(A\∩B\right)}\right)}\\ -\min \[\mathrm{\β}{\[{\log }_2\frac{C\left(A\right)+C\left(B\right)+2{\mathrm{\Σ}}_{X\∈T}C\left(X\right)}{2{\mathrm{\Σ}}_{X\∈T}C\left(X\right)}\]}^{n2},\sqrt[n1]{\left(\frac{C\left(A\∩B\right)+\mathrm{\α}\left|\frac{C\left(A\right)-C\left(B\right)}{C\left(A\right)+C\left(B\right)}\right|}{C\left(A\right)+C\left(B\right)-C\left(A\∩B\right)}\right)}\]\end{array}$

P(A，B)表示數(shù)據(jù)元素A和數(shù)據(jù)元素B在當前數(shù)據(jù)集中同時出現(xiàn)的概率，C(A∩B)表示數(shù)據(jù)元素A和數(shù)據(jù)元素B在當前數(shù)據(jù)集中同時出現(xiàn)的次數(shù)，C(A)表示數(shù)據(jù)元素A在當前數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的次數(shù)，C(B)表示數(shù)據(jù)元素B在當前數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的次數(shù)，T為當前數(shù)據(jù)集中所有數(shù)據(jù)元素的集合，∑_X∈T C(X)為當前數(shù)據(jù)集中所有數(shù)據(jù)元素出現(xiàn)的次數(shù)，α和β為可調(diào)節(jié)的修正系數(shù)，用于使特殊情況計算得到的P(A，B)所受數(shù)據(jù)偏差的影響更小，n1和n2為可調(diào)節(jié)系數(shù)，用于更精細的調(diào)節(jié)，其值大于0。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述當前數(shù)據(jù)集中每兩個數(shù)據(jù)元素同時出現(xiàn)的概率，確定所述當前數(shù)據(jù)集的頻繁數(shù)據(jù)元素集，包括：

當兩個數(shù)據(jù)元素同時出現(xiàn)的概率達到預設(shè)概率閾值時，確定該兩個數(shù)據(jù)元素構(gòu)成了一頻繁數(shù)據(jù)元素集；

當兩個頻繁數(shù)據(jù)元素集具有相同的數(shù)據(jù)元素時，提取該兩個頻繁數(shù)據(jù)元素集中不同的數(shù)據(jù)元素，計算不同的數(shù)據(jù)元素在當前數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的概率；當不同的數(shù)據(jù)元素在當前數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的概率達到預設(shè)概率閾值時，確定不同的數(shù)據(jù)元素構(gòu)成了一頻繁數(shù)據(jù)元素集。

5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述數(shù)據(jù)預測規(guī)則對目標數(shù)據(jù)進行預測，包括：

根據(jù)已被規(guī)則引擎解析過的數(shù)據(jù)預測規(guī)則對目標數(shù)據(jù)進行預測。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

根據(jù)預測結(jié)果準確性的反饋，對所述數(shù)據(jù)預測規(guī)則及其形成機制進行修正改進。

7.一種用于大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)預測裝置，其特征在于，包括：

索引建立模塊，用于為每個數(shù)據(jù)集建立索引；

數(shù)據(jù)元素提取模塊，用于提取每個數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)元素；

預測規(guī)則建立模塊，用于確定每個數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)元素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系確定數(shù)據(jù)預測規(guī)則；

預測模塊，用于利用所述數(shù)據(jù)預測規(guī)則對目標數(shù)據(jù)進行預測，并根據(jù)預測結(jié)果準確性的反饋來改進數(shù)據(jù)預測規(guī)則。

8.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于：

數(shù)據(jù)元素提取模塊，用于判斷當前數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果當前數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，則將當前數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并從當前數(shù)據(jù)集的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取數(shù)據(jù)元素，并為每個數(shù)據(jù)元素設(shè)置唯一標識。

9.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于：

預測規(guī)則建立模塊，用于針對每個數(shù)據(jù)集：按照計算公式計算當前數(shù)據(jù)集中每兩個數(shù)據(jù)元素同時出現(xiàn)的概率；根據(jù)所述當前數(shù)據(jù)集中每兩個數(shù)據(jù)元素同時出現(xiàn)的概率，確定所述當前數(shù)據(jù)集的頻繁數(shù)據(jù)元素集，所述頻繁數(shù)據(jù)元素集中包括至少兩個數(shù)據(jù)元素；根據(jù)所述當前數(shù)據(jù)集的頻繁數(shù)據(jù)元素集，確定數(shù)據(jù)預測規(guī)則；

所述計算公式為：

$\begin{array}{c}P\left(A,B\right)=\frac{C\left(A\∩B\right)+\mathrm{\α}\left|\frac{C\left(A\right)-C\left(B\right)}{C\left(A\right)+C\left(B\right)}\right|}{C\left(A\right)+C\left(B\right)-C\left(A\∩B\right)}\\ -\min \[\mathrm{\β}\frac{C\left(A\right)+C\left(B\right)}{2{\mathrm{\Σ}}_{X\∈T}C\left(X\right)},\frac{C\left(A\∩B\right)+\mathrm{\α}\left|\frac{C\left(A\right)-C\left(B\right)}{C\left(A\right)+C\left(B\right)}\right|}{C\left(A\right)+C\left(B\right)-C\left(A\∩B\right)}\]\end{array}$

或者，

$\begin{array}{c}P(A,B)\\ =\sqrt[n1]{\left(\frac{C\left(A\∩B\right)+\mathrm{\α}\left|\frac{C\left(A\right)-C\left(B\right)}{C\left(A\right)+C\left(B\right)}\right|}{C\left(A\right)+C\left(B\right)-C\left(A\∩B\right)}\right)}\\ -\min \[\mathrm{\β}{\[{\log }_2\frac{C\left(A\right)+C\left(B\right)+2{\mathrm{\Σ}}_{X\∈T}C\left(X\right)}{2{\mathrm{\Σ}}_{X\∈T}C\left(X\right)}\]}^{n2},\sqrt[n1]{\left(\frac{C\left(A\∩B\right)+\mathrm{\α}\left|\frac{C\left(A\right)-C\left(B\right)}{C\left(A\right)+C\left(B\right)}\right|}{C\left(A\right)+C\left(B\right)-C\left(A\∩B\right)}\right)}\]\end{array}$

其中，P(A，B)表示數(shù)據(jù)元素A和數(shù)據(jù)元素B在當前數(shù)據(jù)集中同時出現(xiàn)的概率，C(A∩B)表示數(shù)據(jù)元素A和數(shù)據(jù)元素B在當前數(shù)據(jù)集中同時出現(xiàn)的次數(shù)，C(A)表示數(shù)據(jù)元素A在當前數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的次數(shù)，C(B)表示數(shù)據(jù)元素B在當前數(shù)據(jù)集中出現(xiàn)的次數(shù)，T為當前數(shù)據(jù)集中所有數(shù)據(jù)元素的集合，Σ_X∈T C(X)為當前數(shù)據(jù)集中所有數(shù)據(jù)元素出現(xiàn)的次數(shù)，α和β為可調(diào)節(jié)的修正系數(shù)，用于使特殊情況計算得到的P(A，B)所受數(shù)據(jù)偏差的影響更小，n1和n2為可調(diào)節(jié)系數(shù)，用于更精細的調(diào)節(jié)，其值大于0。

10.如權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，還包括：

修正模塊，用于根據(jù)預測結(jié)果準確性的反饋，對所述數(shù)據(jù)預測規(guī)則及其形成機制進行修正改進。