本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，特別涉及一種基于購物車的物品喚醒方法和裝置。

背景技術(shù)：

在電子商務(wù)業(yè)務(wù)中，將物品加入購物車，并從購物車下單購買該物品是很重要的一種購買方式。然而，有些物品加入購物車后，用戶并沒有下單購買該物品，這些物品在購物車中處于“沉睡”狀態(tài)。而如何提高物品從購物車到購買環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效率，目前并沒有相關(guān)的經(jīng)驗(yàn)可以借鑒。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明所要解決的一個技術(shù)問題是：如何提高物品從購物車到購買環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效率。

根據(jù)本發(fā)明的第一方面，提供一種基于購物車的物品喚醒方法，包括：根據(jù)用戶的購物車行為信息確定需要喚醒的物品；對于用戶喚醒確定的物品。

其中，購物車行為信息包括至少一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)，根據(jù)用戶的購物車行為信息確定需要喚醒的物品包括：當(dāng)購物車行為信息包括一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)時，根據(jù)用戶的一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)確定需要喚醒的物品；當(dāng)購物車行為信息包括多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)時，根據(jù)用戶的多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)以及多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級信息或權(quán)重信息確定需要喚醒的物品。

在一個實(shí)施例中，購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)包括但不限于購物車內(nèi)物品價格變動信息、購物車內(nèi)物品滯留時間信息、購物車內(nèi)物品的訪問活躍度信息、與購物車內(nèi)物品相似的購物車外的物品信息等。

在一個實(shí)施例中，根據(jù)用戶的一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)確定需要喚醒的物品包括：將用戶的購物車內(nèi)降價達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品；或者，將用戶的購物車內(nèi)滯留時間達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品；或者，將用戶的購物車內(nèi)訪問活躍度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品；或者，將用戶的購物車外與購物車內(nèi)物品相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品。

在一個實(shí)施例中，購物車內(nèi)物品與購物車外物品的相似度根據(jù)購物車內(nèi)物品與購物車外物品同時被購買的次數(shù)與購物車內(nèi)物品與購物車外物品分別被購買的次數(shù)的乘積之間的比例信息確定；購物車內(nèi)物品的訪問活躍度根據(jù)購物車內(nèi)物品的訪問次數(shù)、訪問時長、訪問深度中的至少一項(xiàng)信息確定。

在一個實(shí)施例中，根據(jù)用戶的多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)以及多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級信息確定需要喚醒的物品包括：根據(jù)用戶的每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)分別確定需要喚醒的物品，并按照多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級由高到低的順序?qū)Υ_定的物品進(jìn)行排序，將排序在前的預(yù)設(shè)數(shù)量的物品確定為需要喚醒的物品。

在一個實(shí)施例中，根據(jù)用戶的多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)以及多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息確定需要喚醒的物品包括：根據(jù)用戶的每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)分別確定需要喚醒的物品，并按照多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息對確定的物品進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，按照加權(quán)計(jì)算結(jié)果由大到小的順序，將排序在前的預(yù)設(shè)數(shù)量的物品確定為需要喚醒的物品。

在一個實(shí)施例中，該方法還包括：在被喚醒的物品中統(tǒng)計(jì)每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率信息，按照各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率信息的大小關(guān)系設(shè)置各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重的大小關(guān)系。

在一個實(shí)施例中，物品的喚醒方式包括但不限于持續(xù)曝光物品、電子郵件提醒物品、發(fā)送物品的優(yōu)惠信息。

在一個實(shí)施例中，該方法還包括：在喚醒物品后，檢測用戶對物品的購買操作，并在檢測到用戶對物品的購買操作的情況下，執(zhí)行物品的購買流程。

根據(jù)本發(fā)明的第二方面，提供一種基于購物車的物品喚醒裝置，包括：物品確定模塊，用于根據(jù)用戶的購物車行為信息確定需要喚醒的物品；物品喚醒模塊，用于對于用戶喚醒確定的物品。

其中，購物車行為信息包括至少一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)，物品確定模塊包括：第一物品確定單元，用于當(dāng)購物車行為信息包括一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)時，根據(jù)用戶的一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)確定需要喚醒的物品；第二物品確定單元，用于當(dāng)購物車行為信息包括多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)時，根據(jù)用戶的多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)以及多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級信息或權(quán)重信息確定需要喚醒的物品。

在一個實(shí)施例中，購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)包括但不限于購物車內(nèi)物品價格變動信息、購物車內(nèi)物品滯留時間信息、購物車內(nèi)物品的訪問活躍度信息、與購物車內(nèi)物品相似的購物車外的物品信息等。

在一個實(shí)施例中，第一物品確定單元，用于將用戶的購物車內(nèi)降價達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品；或者，將用戶的購物車內(nèi)滯留時間達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品；或者，將用戶的購物車內(nèi)訪問活躍度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品；或者，將用戶的購物車外與購物車內(nèi)物品相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品。

在一個實(shí)施例中，購物車內(nèi)物品與購物車外物品的相似度根據(jù)購物車內(nèi)物品與購物車外物品同時被購買的次數(shù)與購物車內(nèi)物品與購物車外物品分別被購買的次數(shù)的乘積之間的比例信息確定；購物車內(nèi)物品的訪問活躍度根據(jù)購物車內(nèi)物品的訪問次數(shù)、訪問時長、訪問深度中的至少一項(xiàng)信息確定。

在一個實(shí)施例中，第二物品確定單元，包括：參考優(yōu)先級的第二物品確定子單元，用于根據(jù)用戶的每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)分別確定需要喚醒的物品，并按照多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級由高到低的順序?qū)Υ_定的物品進(jìn)行排序，將排序在前的預(yù)設(shè)數(shù)量的物品確定為需要喚醒的物品；參考權(quán)重的第二物品確定子單元，用于根據(jù)用戶的每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)分別確定需要喚醒的物品，并按照多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息對確定的物品進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，按照加權(quán)計(jì)算結(jié)果由大到小的順序，將排序在前的預(yù)設(shè)數(shù)量的物品確定為需要喚醒的物品。

在一個實(shí)施例中，該裝置還包括：反饋模塊，用于在被喚醒的物品中統(tǒng)計(jì)每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率信息，按照各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率信息的大小關(guān)系設(shè)置各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重的大小關(guān)系；或購買處理模塊，用于在喚醒物品后，檢測用戶對物品的購買操作，并在檢測到用戶對物品的購買操作的情況下，執(zhí)行物品的購買流程。

在一個實(shí)施例中，物品的喚醒方式包括但不限于持續(xù)曝光物品、電子郵件提醒物品、發(fā)送物品的優(yōu)惠信息。

根據(jù)本發(fā)明的第三方面，提供一種基于購物車的物品喚醒裝置，包括：存儲器；以及耦接至存儲器的處理器，處理器被配置為基于存儲在存儲器中的指令，執(zhí)行前述任一個實(shí)施例中的基于購物車的物品喚醒方法。

本發(fā)明根據(jù)用戶的購物車行為信息挖掘出需要喚醒的物品，并對用戶喚醒該物品，為用戶提供了從喚醒物品進(jìn)行購買的渠道，有利于提高物品從購物車到購買環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效率。

通過以下參照附圖對本發(fā)明的示例性實(shí)施例的詳細(xì)描述，本發(fā)明的其它特征及其優(yōu)點(diǎn)將會變得清楚。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發(fā)明基于購物車的物品喚醒方法一個實(shí)施例的流程示意圖。

圖2是本發(fā)明基于購物車的物品喚醒方法再一個實(shí)施例的流程示意圖。

圖3是本發(fā)明基于購物車的物品喚醒方法又一個實(shí)施例的流程示意圖。

圖4是本發(fā)明基于購物車的物品喚醒裝置一個實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖5是本發(fā)明基于購物車的物品喚醒裝置再一個實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖6為本發(fā)明基于購物車的物品喚醒裝置的另一個實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖7為本發(fā)明基于購物車的物品喚醒裝置的又一個實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述。

針對如何提高物品從購物車到購買環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效率的問題，提出本發(fā)明。

圖1是本發(fā)明基于購物車的物品喚醒方法一個實(shí)施例的流程示意圖。如圖1所示，本實(shí)施例的方法包括以下步驟：

S102，根據(jù)用戶的購物車行為信息確定需要喚醒的物品。

其中，用戶的購物車行為信息包括但不限于，物品加入購物車的行為信息、從購物車中刪除物品的行為信息、物品在購物車中的數(shù)量信息、購物車內(nèi)物品價格變動信息、購物車內(nèi)物品滯留時間信息、購物車內(nèi)物品的訪問活躍度信息、與購物車內(nèi)物品相似的購物車外的物品信息等。購物車行為信息可以通過掃描購物車相關(guān)的行為信息來獲得，掃描頻率可以根據(jù)需要設(shè)定，例如可以是天，也可以是更小的粒度，如小時等，也可以是更大的粒度，如周、月等。

S104，對于用戶喚醒前述確定的物品。

其中，物品的喚醒方式包括但不限于持續(xù)曝光物品、電子郵件提醒物品、發(fā)送物品的優(yōu)惠信息等，以及能夠促進(jìn)用戶購買的其他提醒方式。

在喚醒物品后，可以檢測用戶對物品的購買操作，并在檢測到用戶對物品的購買操作的情況下，執(zhí)行物品的購買流程。

上述實(shí)施例，根據(jù)用戶的購物車行為信息挖掘出需要喚醒的物品，并對用戶喚醒該物品，為用戶提供了從喚醒物品進(jìn)行購買的渠道，有利于提高物品從購物車到購買環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效率。

其中，購物車行為信息可以包括至少一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)，購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)包括但不限于前述列舉的購物車內(nèi)物品價格變動信息、購物車內(nèi)物品滯留時間信息、購物車內(nèi)物品的訪問活躍度信息、與購物車內(nèi)物品相似的購物車外的物品信息等。根據(jù)指標(biāo)數(shù)量的不同，本發(fā)明提供了不同的物品喚醒方法。下面結(jié)合圖2描述該情形。

圖2是本發(fā)明基于購物車的物品喚醒方法再一個實(shí)施例的流程示意圖。如圖2所示，本實(shí)施例的方法包括以下步驟：

S202，確定購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)量，具體可以根據(jù)業(yè)務(wù)選擇采用何種購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)，并確定購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的數(shù)量。

當(dāng)購物車行為信息包括一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)時，執(zhí)行S204；當(dāng)購物車行為信息包括多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)時，執(zhí)行S206a或S206b。

S204，根據(jù)用戶的一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)確定需要喚醒的物品。

下面舉例說明步驟204。

1)將用戶的購物車內(nèi)降價達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品。

其中，該閾值可以是物品降價的絕對閾值，也可以是物品降價的變化幅度閾值。絕對閾值和變化幅度閾值均可以根據(jù)物品所屬品類或品牌等進(jìn)行分類設(shè)定。該閾值可以采用人工設(shè)定或自動設(shè)定方法。其中，可以采用分位數(shù)的方法實(shí)現(xiàn)閾值的自動設(shè)定，例如，以90％分位數(shù)為閾值。

2)將用戶的購物車內(nèi)滯留時間達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品。

其中，物品在購物車內(nèi)的滯留時間是指從用戶將物品加入購物車的初始時間到物品目前仍停留在購物車的截止時間之間的這段時間記為滯留時間。如果物品多次被加入購物車，可以按該物品第一次加入購物車的時間計(jì)算滯留時間。

其中，該閾值可以由人工進(jìn)行設(shè)置或調(diào)整。例如，將用戶的購物車內(nèi)滯留時間達(dá)到7天及以上的物品確定為需要喚醒的物品。

3)將用戶的購物車內(nèi)訪問活躍度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品。

其中，購物車內(nèi)物品的訪問活躍度是指對該物品詳細(xì)情況頁面的訪問活躍度，可以根據(jù)購物車內(nèi)物品的訪問次數(shù)、訪問時長、訪問深度中的至少一項(xiàng)信息確定。其中，購物車內(nèi)物品的訪問深度可以根據(jù)每次訪問中該物品的頁面被瀏覽的數(shù)量確定。通常來說，訪問次數(shù)越多，訪問活躍度越高；訪問時長越長，訪問活躍度越高；訪問深度越深，訪問活躍度越高。

當(dāng)依據(jù)多個信息項(xiàng)確定訪問活躍度時，可以設(shè)定這多個信息項(xiàng)的權(quán)重，并依據(jù)每個信息項(xiàng)的權(quán)重對信息項(xiàng)的活躍度進(jìn)行加權(quán)，將各信息項(xiàng)活躍度加權(quán)的結(jié)果加起來最終確定出一個總體的訪問活躍度。例如，購物車內(nèi)物品的訪問次數(shù)、訪問時長、訪問深度的權(quán)重依次為5:3:2，則總體的訪問活躍度＝(0.5*訪問次數(shù)活躍度+0.3*訪問時長活躍度+0.2*訪問深度活躍度)。

進(jìn)一步地，還可以對訪問活躍度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。標(biāo)準(zhǔn)化處理可以參考以下公式：

其中，X表示用戶購物車內(nèi)物品的訪問活躍度的集合，x表示該集合中的一個元素，即某個用戶購物車內(nèi)物品的訪問活躍度，x'表示標(biāo)準(zhǔn)化的處理結(jié)果，min(x)表示集合中的最小值，max(x)表示集合中的最大值。

4)將用戶的購物車外與購物車內(nèi)物品相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品。

其中，購物車內(nèi)物品與購物車外物品的相似度根據(jù)購物車內(nèi)物品與購物車外物品同時被購買的次數(shù)與購物車內(nèi)物品與購物車外物品分別被購買的次數(shù)的乘積之間的比例信息確定。公式表示如下：

similarity(sku1,sku2)＝(|sku1∩sku2|)/(|sku1|*|sku2|)1/2 (2)

其中，|sku1∩sku2|表示物品sku1和物品sku2同時被用戶購買的次數(shù)，|sku1|表示物品sku1被用戶購買的次數(shù)，|sku2|物品sku2被用戶購買的次數(shù)，similarity(sku1,sku2)表示物品sku1和物品sku2的相似度。

S206a，根據(jù)用戶的多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)以及多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級信息確定需要喚醒的物品。

一種示例性的方法，根據(jù)用戶的每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)分別確定需要喚醒的物品，并按照多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級由高到低的順序?qū)Υ_定的物品進(jìn)行排序，將排序在前的預(yù)設(shè)數(shù)量的物品確定為需要喚醒的物品。

其中，購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級信息可以設(shè)置或調(diào)整，例如，作為一種示例，優(yōu)先級由高到低依次可以是購物車內(nèi)物品價格變動信息、購物車內(nèi)物品滯留時間信息、購物車內(nèi)物品的訪問活躍度信息、與購物車內(nèi)物品相似的購物車外的物品信息等。

S206b，根據(jù)用戶的多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)以及多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息確定需要喚醒的物品。

一種示例性的方法為，根據(jù)用戶的每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)分別確定需要喚醒的物品，并按照多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息對確定的物品進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，按照加權(quán)計(jì)算結(jié)果由大到小的順序，將排序在前的預(yù)設(shè)數(shù)量的物品確定為需要喚醒的物品。

其中，購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息可以設(shè)置或調(diào)整，初始的權(quán)重信息可以根據(jù)經(jīng)驗(yàn)設(shè)定，后續(xù)可以根據(jù)喚醒效果動態(tài)調(diào)整購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息。

一種動態(tài)調(diào)整權(quán)重信息的示例為，在被喚醒的物品中統(tǒng)計(jì)每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率信息，按照各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率信息的大小關(guān)系設(shè)置各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重的大小關(guān)系。購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率越大，則相應(yīng)的購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重也越大。例如，可以按照各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率之間的比例設(shè)置各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重之間的比例。

S208，對于用戶喚醒前述確定的物品。

上述實(shí)施例，根據(jù)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)量的不同，提供了不同的物品喚醒方法。其中，依據(jù)多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)確定需要喚醒的物品，準(zhǔn)確性更好。

下面結(jié)合圖3進(jìn)一步描述根據(jù)用戶的多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)以及多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息確定需要喚醒的物品，以及根據(jù)喚醒效果調(diào)整購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息的過程。

圖3是本發(fā)明基于購物車的物品喚醒方法又一個實(shí)施例的流程示意圖。如圖3所示，本實(shí)施例的方法包括以下步驟：

S302，掃描用戶的購物車行為信息，假設(shè)有四項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)，分別為購物車內(nèi)物品價格變動信息(簡稱價格變動指標(biāo))、購物車內(nèi)物品滯留時間信息(滯留時間指標(biāo))、購物車內(nèi)物品的訪問活躍度信息(活躍度指標(biāo))、與購物車內(nèi)物品相似的購物車外的物品信息(相似品指標(biāo))，則可以掃描這四項(xiàng)指標(biāo)相關(guān)的行為信息。并且，例如可以設(shè)定這四項(xiàng)指標(biāo)的級別依次為4/3/2/1，初始權(quán)重均相同。級別越高，喚醒的迫切性越高。

然后執(zhí)行步驟S304～S310，標(biāo)記出可能需要喚醒的物品。

S304，根據(jù)掃描結(jié)果判斷購物車內(nèi)物品降價是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，如果是，說明該物品是可能需要喚醒的物品，對該物品進(jìn)行標(biāo)記，例如標(biāo)記為4級。否則，可以不標(biāo)記，或標(biāo)記為0。

S306，根據(jù)掃描結(jié)果判斷購物車內(nèi)物品滯留時間是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，如果是，說明該物品是可能需要喚醒的物品，對該物品進(jìn)行標(biāo)記，例如標(biāo)記為3級。否則，可以不標(biāo)記，或標(biāo)記為0。

其中，滯留時間指標(biāo)的級別可以根據(jù)滯留時間的長度進(jìn)一步細(xì)分。滯留時間越長，喚醒的迫切性越高，喚醒級別也越高。例如，滯留0～7天，設(shè)為3.1級；滯留8～15天，設(shè)為3.2級；滯留16～30天，設(shè)為3.3級；滯留31～45天，設(shè)為3.4級；滯留46～60天，設(shè)為3.5級；滯留61～90天，設(shè)為3.6級；滯留91天以上，設(shè)為3.7級。

S308，根據(jù)掃描結(jié)果判斷購物車內(nèi)物品訪問活躍度是否達(dá)到預(yù)設(shè)閾值，如果是，說明該物品是可能需要喚醒的物品，對該物品進(jìn)行標(biāo)記，例如標(biāo)記為2級。否則，可以不標(biāo)記，或標(biāo)記為0。

其中，活躍度指標(biāo)的級別可以根據(jù)活躍程度進(jìn)一步細(xì)分，活躍度越高，喚醒的迫切性越高，喚醒級別也越高。例如，前述的總體的訪問活躍度可以采用這種方法細(xì)分?；钴S度指標(biāo)的級別還可以根據(jù)活躍度的確定方法進(jìn)一步細(xì)分。例如，訪問次數(shù)活躍度設(shè)為2.3級，訪問時長活躍度設(shè)為2.2級，訪問深度活躍度設(shè)為2.1級。喚醒級別越高，喚醒的迫切性越高。

S310，根據(jù)掃描結(jié)果判斷購物車外是否有與購物車內(nèi)物品相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品，如果是，說明購物車外的該物品是可能需要喚醒的物品，對該物品進(jìn)行標(biāo)記，例如標(biāo)記為1級。否則，可以不標(biāo)記，或標(biāo)記為0。

其中，相似度指標(biāo)的級別可以根據(jù)相似程度進(jìn)一步細(xì)分，相似度越高，喚醒的迫切性越高，喚醒級別也越高。例如，按照相似度由低到高的順序，將相似度級別進(jìn)一步劃分為1.1～1.8共八個子級別。

S312，按照四項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息對可能需要喚醒的物品進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，按照加權(quán)計(jì)算結(jié)果由大到小的順序，將排序在前的預(yù)設(shè)數(shù)量的物品確定為需要喚醒的物品，并進(jìn)行喚醒。

例如，物品A因價格變動指標(biāo)被喚醒，則其加權(quán)計(jì)算結(jié)果為1*4，物品B因價格變動指標(biāo)被喚醒，且滯留10天，則其加權(quán)計(jì)算結(jié)果為1*3.2。如果某物品因多項(xiàng)指標(biāo)被喚醒，則可以進(jìn)行多項(xiàng)指標(biāo)的加權(quán)計(jì)算。

其中，S302～S312為一次喚醒過程。重復(fù)執(zhí)行S302～S312多次，則可以執(zhí)行多輪喚醒過程。

S314，監(jiān)控喚醒效果，根據(jù)喚醒效果動態(tài)調(diào)整購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息。具體的，在被喚醒的物品中統(tǒng)計(jì)每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率信息，按照各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率信息的大小關(guān)系調(diào)整各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重的大小關(guān)系。

例如，在用戶A-物品B的序列中，若經(jīng)過10輪喚醒過程，其中有6次被成功喚醒，3次因購物車內(nèi)物品價格變動指標(biāo)被喚醒，2次因購物車內(nèi)物品滯留時間指標(biāo)被喚醒，1次因購物車內(nèi)物品的訪問活躍度指標(biāo)被喚醒，則價格變動指標(biāo)、滯留時間指標(biāo)、訪問活躍度指標(biāo)之間的權(quán)重關(guān)系例如可以調(diào)整為3:2:1。

上述實(shí)施例，根據(jù)用戶的多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)及其權(quán)重信息確定需要喚醒的物品，并根據(jù)喚醒效果動態(tài)調(diào)整購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重，可以提高需要喚醒物品確定的準(zhǔn)確性。

圖4和圖5是本發(fā)明基于購物車的物品喚醒裝置實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

如圖4所示，該物品喚醒裝置400包括：物品確定模塊410，用于根據(jù)用戶的購物車行為信息確定需要喚醒的物品；物品喚醒模塊420，用于對于用戶喚醒確定的物品。物品的喚醒方式包括但不限于持續(xù)曝光物品、電子郵件提醒物品、發(fā)送物品的優(yōu)惠信息。從而，為用戶提供了從喚醒物品進(jìn)行購買的渠道，有利于提高物品從購物車到購買環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化效率。

其中，購物車行為信息包括至少一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)，物品確定模塊410包括：第一物品確定單元411，用于當(dāng)購物車行為信息包括一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)時，根據(jù)用戶的一項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)確定需要喚醒的物品；第二物品確定單元412，用于當(dāng)購物車行為信息包括多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)時，根據(jù)用戶的多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)以及多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級信息或權(quán)重信息確定需要喚醒的物品。從而，根據(jù)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)量的不同，提供了不同的物品喚醒方法。其中，依據(jù)多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)確定需要喚醒的物品，準(zhǔn)確性更好。

在一個實(shí)施例中，購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)包括但不限于購物車內(nèi)物品價格變動信息、購物車內(nèi)物品滯留時間信息、購物車內(nèi)物品的訪問活躍度信息、與購物車內(nèi)物品相似的購物車外的物品信息等。

在一個實(shí)施例中，第一物品確定單元411，用于將用戶的購物車內(nèi)降價達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品；或者，將用戶的購物車內(nèi)滯留時間達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品；或者，將用戶的購物車內(nèi)訪問活躍度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品；或者，將用戶的購物車外與購物車內(nèi)物品相似度達(dá)到預(yù)設(shè)閾值的物品確定為需要喚醒的物品。

在一個實(shí)施例中，購物車內(nèi)物品與購物車外物品的相似度根據(jù)購物車內(nèi)物品與購物車外物品同時被購買的次數(shù)與購物車內(nèi)物品與購物車外物品分別被購買的次數(shù)的乘積之間的比例信息確定；購物車內(nèi)物品的訪問活躍度根據(jù)購物車內(nèi)物品的訪問次數(shù)、訪問時長、訪問深度中的至少一項(xiàng)信息確定。

在一個實(shí)施例中，第二物品確定單元412，包括：參考優(yōu)先級的第二物品確定子單元，用于根據(jù)用戶的每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)分別確定需要喚醒的物品，并按照多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的優(yōu)先級由高到低的順序?qū)Υ_定的物品進(jìn)行排序，將排序在前的預(yù)設(shè)數(shù)量的物品確定為需要喚醒的物品；參考權(quán)重的第二物品確定子單元，用于根據(jù)用戶的每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)分別確定需要喚醒的物品，并按照多項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重信息對確定的物品進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，按照加權(quán)計(jì)算結(jié)果由大到小的順序，將排序在前的預(yù)設(shè)數(shù)量的物品確定為需要喚醒的物品。

如圖5所示，在一個實(shí)施例中，該物品喚醒裝置400還包括：反饋模塊530，用于在被喚醒的物品中統(tǒng)計(jì)每項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率信息，按照各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)喚醒物品的概率信息的大小關(guān)系設(shè)置各項(xiàng)購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重的大小關(guān)系。從而，根據(jù)喚醒效果動態(tài)調(diào)整購物車行為數(shù)據(jù)指標(biāo)的權(quán)重，可以進(jìn)一步提高需要喚醒物品確定的準(zhǔn)確性。

如圖5所示，在一個實(shí)施例中，該物品喚醒裝置400還包括：購買處理模塊540，用于在喚醒物品后，檢測用戶對物品的購買操作，并在檢測到用戶對物品的購買操作的情況下，執(zhí)行物品的購買流程。

圖6為本發(fā)明基于購物車的物品喚醒裝置的一個實(shí)施例的結(jié)構(gòu)圖。如圖6所示，該實(shí)施例的裝置600包括：存儲器610以及耦接至該存儲器610的處理器620，處理器620被配置為基于存儲在存儲器610中的指令，執(zhí)行前述任意一個實(shí)施例中的物品喚醒方法。

其中，存儲器610例如可以包括系統(tǒng)存儲器、固定非易失性存儲介質(zhì)等。系統(tǒng)存儲器例如存儲有操作系統(tǒng)、應(yīng)用程序、引導(dǎo)裝載程序(Boot Loader)以及其他程序等。

圖7為本發(fā)明基于購物車的物品喚醒裝置的又一個實(shí)施例的結(jié)構(gòu)圖。如圖7所示，該實(shí)施例的裝置600包括：存儲器610以及處理器620，還可以包括輸入輸出接口730、網(wǎng)絡(luò)接口740、存儲接口750等。這些接口730，740，750以及存儲器610和處理器620之間例如可以通過總線760連接。其中，輸入輸出接口730為顯示器、鼠標(biāo)、鍵盤、觸摸屏等輸入輸出設(shè)備提供連接接口。網(wǎng)絡(luò)接口740為各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備提供連接接口。存儲接口750為SD卡、U盤等外置存儲設(shè)備提供連接接口。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)明白，本發(fā)明的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本發(fā)明可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本發(fā)明可采用在一個或多個其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用非瞬時性存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、CD-ROM、光學(xué)存儲器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解為可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲器中，使得存儲在該計(jì)算機(jī)可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。