本申請(qǐng)涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種眼底圖像分析方法、裝置及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

視盤和黃斑區(qū)域是眼底圖像中最為重要的組織和區(qū)域。視盤是視網(wǎng)膜血管聚集的區(qū)域，而黃斑區(qū)直接與精細(xì)視覺和色覺等視功能相關(guān)，兩者同時(shí)是檢測(cè)眼底其他異常的重要解剖學(xué)標(biāo)志和參考，其形態(tài)變化經(jīng)?？梢宰鳛槟承┘膊“l(fā)生、發(fā)展的表現(xiàn)，因此，視盤和黃斑區(qū)的自動(dòng)檢測(cè)與定位成為諸多計(jì)算機(jī)輔助診斷眼底疾病(如糖尿病視網(wǎng)膜病變、青光眼、黃斑變性等)的一個(gè)重要預(yù)處理過程。

針對(duì)視盤區(qū)域的確定，目前的方法可大致分為如下三大類：(1)基于亮度的方法，優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單，缺點(diǎn)是當(dāng)視盤的局部亮度偏低時(shí)分割效果不好；(2)模板匹配方法，該方法利用了視盤形狀類似圓或橢圓的特性，缺點(diǎn)是如果視盤邊界模糊不清楚時(shí)，分割效果不好；(3)血管形狀分析方法，這個(gè)方法充分利用視盤位于視網(wǎng)膜血管分布的原點(diǎn)以及血管以傘狀形態(tài)從原點(diǎn)向四周分布的特性。該方法的局限性是嚴(yán)重依賴視網(wǎng)膜血管的清晰顯示，在血管尤其是血管分布原點(diǎn)處顯示不清晰的情況下分割效果不好。

針對(duì)黃斑區(qū)的確定，目前的方法主要是確定中央凹，而確定中央凹的方法主要以來圖像的亮度進(jìn)行，對(duì)此一般通過圖像增強(qiáng)方法來實(shí)現(xiàn)(如，top-hat變換)。與確定視盤面臨的問題一樣，目前的方法受圖像的質(zhì)量等各種因素影響，很難穩(wěn)定并準(zhǔn)確獲取黃斑區(qū)域。

因此，如何研發(fā)一種眼底圖像分析方法、裝置及系統(tǒng)，可以適應(yīng)各種圖像質(zhì)量以及光照環(huán)境等因素，準(zhǔn)確、穩(wěn)定地獲取黃斑區(qū)和視盤區(qū)，便成為亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本申請(qǐng)解決的主要問題是提供一種眼底圖像分析方法、裝置及系統(tǒng)，以解決無法實(shí)現(xiàn)的適應(yīng)各種圖像質(zhì)量以及光照環(huán)境等因素，準(zhǔn)確、穩(wěn)定地獲取黃斑和視盤區(qū)域的技術(shù)問題。

為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明公開了一種眼底圖像分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：識(shí)別在眼底圖像上的眼底血管；

步驟2：對(duì)眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示；對(duì)眼底血管走向進(jìn)行表示，得到血管方向圖譜；

步驟3：根據(jù)步驟2中的眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)，粗略定位視盤區(qū)；

步驟4：在步驟3中的粗略定位的視盤區(qū)內(nèi)，確定局部高對(duì)比度或高亮度區(qū)域?yàn)橐暠P的像素集群；

步驟5：應(yīng)用橢圓擬合方法在步驟4中的視盤的像素集群上確定視盤區(qū)邊界，即得到視盤區(qū)；

步驟6：結(jié)合血管方向圖譜確定黃斑區(qū)的基本范圍，計(jì)算血管的距離場(chǎng)，在黃斑區(qū)的基本范圍內(nèi)尋找血管距離場(chǎng)的最大值位置，即黃斑區(qū)的中央凹位置。

進(jìn)一步的，一種眼底圖像分析方法，所述步驟2中的眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示方法為：使用多層次的拋物線對(duì)眼底血管類似傘狀的形態(tài)進(jìn)行描述。

進(jìn)一步的，一種眼底圖像分析方法，所述步驟2中的對(duì)眼底血管走向進(jìn)行表示方法為：把血管離散化為一系列直線段，利用直線段來表示血管的方向，通過統(tǒng)計(jì)這些方向確定血管的走向，即得到血管方向圖譜。

進(jìn)一步的一種眼底圖像分析方法，所述步驟4中視盤的像素集群的確定采用多層策略。

進(jìn)一步的，一種眼底圖像分析方法，所述步驟5中的橢圓擬合方法為：對(duì)步驟3中的粗略定位的視盤區(qū)域潛在的圓形物體進(jìn)行圓形檢測(cè)，然后對(duì)檢測(cè)區(qū)域進(jìn)行橢圓擬合，擬合結(jié)果作為視盤區(qū)。

進(jìn)一步的，一種眼底圖像分析方法，所述圓形物體進(jìn)行檢測(cè)和所述橢圓擬合采用多尺度策略。

進(jìn)一步的，一種眼底圖像分析方法，所述多尺度策略為：逐步調(diào)整視盤的亮度和/或?qū)Ρ榷龋貜?fù)進(jìn)行圓形檢測(cè)和橢圓擬合。

本發(fā)明還公開了一種眼底圖像分析裝置，其特征在于，包括：

眼底血管識(shí)別模塊用于識(shí)別在眼底圖像上的眼底血管；

眼底血管分析模塊用于對(duì)眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示；對(duì)眼底血管走向進(jìn)行表示，得到血管方向圖譜；

視盤區(qū)粗定模塊用于根據(jù)眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)信息，粗略定位視盤區(qū)；

視盤像素集群模塊用于在粗略定位的視盤區(qū)內(nèi)，確定局部高對(duì)比度或高亮度區(qū)域?yàn)橐暠P的像素集群；

視盤區(qū)確定模塊用于應(yīng)用橢圓擬合方法在視盤的像素集群上確定視盤邊界，即得到視盤區(qū)；

黃斑區(qū)確定模塊用于結(jié)合血管方向圖譜確定黃斑區(qū)的基本范圍，計(jì)算血管的距離場(chǎng)，在黃斑區(qū)的基本范圍內(nèi)尋找血管距離場(chǎng)的最大值位置，即黃斑區(qū)的中央凹位置。

本發(fā)明還公開了一種眼底圖像分析系統(tǒng)，其特征在于，包括眼底圖像輸入裝置，所述眼底圖像輸入裝置與權(quán)利要求8所述眼底圖像分析裝置，所述眼底圖像分析裝置與結(jié)果輸出裝置連接。

進(jìn)一步的，所述眼底圖像分析裝置還包括視杯識(shí)別模塊和分析結(jié)果標(biāo)注模塊，

所述視杯識(shí)別模塊用于識(shí)別視杯；

所述結(jié)果標(biāo)注模塊用于在眼底圖像上標(biāo)注出分析結(jié)果以及量化結(jié)果；

所述分析結(jié)果包括眼底血管、視盤區(qū)和黃斑區(qū)；

所述量化結(jié)果包括眼底血管、視盤區(qū)和黃斑區(qū)形態(tài)特征量化結(jié)果；

所述形態(tài)特征包括位置、對(duì)比度或亮度、長(zhǎng)度、面積和/或杯盤比。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請(qǐng)所述的一種眼底圖像分析方法、裝置及系統(tǒng)，達(dá)到了如下效果：

(1)本發(fā)明中的眼底圖像分析方法、裝置及系統(tǒng)，適應(yīng)性好，可以針對(duì)不同相機(jī)以及不同質(zhì)量的眼底圖像(免散瞳圖像和散瞳圖像均可)準(zhǔn)確確定視盤以及黃斑位置，即使視盤在圖像中沒有很好表現(xiàn)的時(shí)候也可以確定視盤位置。

(2)本發(fā)明中的眼底圖像分析方法、裝置及系統(tǒng)，分析效率高，針對(duì)一幅眼底圖像，通過縮小圖像大小，在普通計(jì)算機(jī)上，可以在30秒之內(nèi)定位視盤以及黃斑區(qū)。

(3)本發(fā)明中的眼底圖像分析方法延伸性強(qiáng)，本眼底圖像分析方法可以用于檢測(cè)任何圖像中的圓形或者橢圓區(qū)域。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本發(fā)明的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一所述的眼底圖像分析方法的流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例二所述的眼底圖像分析方法的眼底血管的拋物線形態(tài)圖和眼底血管的方向圖譜；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例二所述的眼底圖像分析方法的眼底血管走向進(jìn)行表示方法的過程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例二所述的眼底圖像分析方法中不同亮度下的視盤；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例二所述的眼底圖像分析方法中確定視盤區(qū)和黃斑區(qū)圖與對(duì)應(yīng)的血管距離場(chǎng)圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例三所述的眼底圖像分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例四所述的眼底圖像分析裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖8是本發(fā)明實(shí)施例四所述的眼底圖像分析系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

如在說明書及權(quán)利要求當(dāng)中使用了某些詞匯來指稱特定組件。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)可理解，硬件制造商可能會(huì)用不同名詞來稱呼同一個(gè)組件。本說明書及權(quán)利要求并不以名稱的差異來作為區(qū)分組件的方式，而是以組件在功能上的差異來作為區(qū)分的準(zhǔn)則。如在通篇說明書及權(quán)利要求當(dāng)中所提及的“包含”為一開放式用語，故應(yīng)解釋成“包含但不限定于”?！按笾隆笔侵冈诳山邮盏恼`差范圍內(nèi)，本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠在一定誤差范圍內(nèi)解決所述技術(shù)問題，基本達(dá)到所述技術(shù)效果。說明書后續(xù)描述為實(shí)施本申請(qǐng)的較佳實(shí)施方式，然所述描述乃以說明本申請(qǐng)的一般原則為目的，并非用以限定本申請(qǐng)的范圍。本申請(qǐng)的保護(hù)范圍當(dāng)視所附權(quán)利要求所界定者為準(zhǔn)。

以下結(jié)合附圖對(duì)本申請(qǐng)作進(jìn)一步詳細(xì)說明，但不作為對(duì)本申請(qǐng)的限定。實(shí)施例一

如圖1所示，為本發(fā)明實(shí)施例的眼底圖像分析方法的流程圖，該實(shí)施例的眼底圖像分析方法包括以下步驟S100至步驟S600：

S100：識(shí)別在眼底圖像上的眼底血管；

S200：對(duì)眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示；對(duì)眼底血管走向進(jìn)行表示，得到血管方向圖譜；

S300：根據(jù)步驟S200中的眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)，粗略定位視盤區(qū)；

S400：在步驟S300中的粗略定位的視盤區(qū)內(nèi)，確定局部高對(duì)比度或高亮度區(qū)域?yàn)橐暠P的像素集群；

S500：用橢圓擬合方法在步驟S400中的得到的視盤的像素集群上確定視盤邊界，即得到視盤區(qū)；

S600：結(jié)合步驟S200中的血管方向圖譜確定黃斑區(qū)的基本范圍，計(jì)算血管的距離場(chǎng)，在黃斑區(qū)的基本范圍內(nèi)尋找血管距離場(chǎng)的最大值位置，即黃斑區(qū)的中央凹位置。

實(shí)施例二

在實(shí)施例一的基礎(chǔ)上，本實(shí)施例中，在步驟S200中的眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示方法為：使用多層次的拋物線對(duì)眼底血管類似傘狀的形態(tài)進(jìn)行描述，如圖2-A所示，為本實(shí)施例中的眼底圖像的眼底血管的拋物線形態(tài)圖。S300：根據(jù)步驟S200中的眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)，粗略定位視盤區(qū)，如圖2-A所示，其中拋物線頂點(diǎn)位置基本對(duì)應(yīng)視盤區(qū)的位置；

本實(shí)施例中，在步驟S200中的對(duì)眼底血管走向進(jìn)行表示方法為：把血管離散化為一系列直線段，利用直線段來表示血管的方向，通過統(tǒng)計(jì)這些方向確定血管的走向，即得到血管方向圖譜；如圖2-B所示，為本實(shí)施例中的眼底圖像的眼底血管的方向圖譜，圖譜中的高亮區(qū)域分2視盤區(qū)和高亮區(qū)域分1為黃斑區(qū)；

優(yōu)選的，在步驟S200中的對(duì)眼底血管走向進(jìn)行表示方法為更為具體的一種操作方式：如圖3所示，

首先給定圖3-A所示的眼底圖像，利用線條擬合方法(在實(shí)踐中也可采用其他方法識(shí)別血管)自動(dòng)識(shí)別視網(wǎng)膜血管如圖3-B所示；

然后如圖3-B所示用規(guī)則網(wǎng)格對(duì)血管進(jìn)行分段(可采用其他方法對(duì)血管分段)，每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)血管段中軸線方向定義為兩個(gè)最遠(yuǎn)點(diǎn)的連線方向；。

給定圖像上一點(diǎn)P(x,y)，用如下公式

計(jì)算血管段的方位，其中Si為給定點(diǎn)P周圍給定區(qū)域的血管段(Vi)的方位，Ti為點(diǎn)P周圍血管段的中心及點(diǎn)P之間的連線。用該方法計(jì)算所有網(wǎng)格內(nèi)血管段方位，得到如圖3-C所示的方向圖譜；

為了得到相對(duì)穩(wěn)定的視盤區(qū)，以像素方位值為單位的原方向圖譜(圖3-C)被轉(zhuǎn)換成以像素點(diǎn)周圍最大方位值為單位的新方向圖譜。平滑后的新方向圖譜如圖3-D所示；

從方向圖譜中可看出黃斑區(qū)及視盤區(qū)具有相對(duì)較高的方位值，通過計(jì)算黃斑區(qū)和視盤區(qū)的血管數(shù)量來區(qū)分這兩個(gè)區(qū)域，血管數(shù)量多的區(qū)域31視為視盤區(qū)，32為黃斑區(qū)。

優(yōu)選的，就步驟S400中對(duì)于視盤的像素集群的確定的具體操作如下：首先，從RGB格式的彩色視網(wǎng)膜眼底圖像中提取綠色通道。其次，給定眼底圖像像素P(x,y)，使用滑動(dòng)窗口濾波器((也可采用其他方法計(jì)算相對(duì)像素亮度))計(jì)算每個(gè)像素的相對(duì)像素亮度(像素亮度值與窗口平均亮度值之差)。對(duì)眼底圖像應(yīng)用該濾波器得到一灰度對(duì)比度圖像。盡管從這個(gè)對(duì)比度圖像中可直觀辨別視盤邊界，但由于視盤邊界的不連續(xù)行導(dǎo)致仍然很難知道識(shí)別視盤邊界，因此我們逐步改變灰度對(duì)比度圖像的對(duì)比度閾值來獲得精確的代表視盤的像素集群。

優(yōu)選的，就步驟S500中對(duì)于視盤區(qū)邊界的確定的具體操作如下：針對(duì)S400中得到的視盤的像素集群，采用霍夫變換(也可采用其他方法)獲得圓形視盤，在圓形區(qū)域的基礎(chǔ)上，確定該圓形區(qū)域周邊鄰近的像素集群，然后使用橢圓擬合的方法確定視盤邊界，最后將鄰近橢圓邊界的像素也歸類為視盤區(qū)域，最終獲取的邊界為視盤區(qū)域?？紤]到不同圖像中視盤的亮度以及對(duì)比度差異較大，我們采用多尺度的策略，如圖4所示為不同亮度下的視盤，其中Threshold為亮度的閾值；逐步調(diào)整視盤的亮度，然后重復(fù)整個(gè)圓形檢測(cè)和橢圓擬合，對(duì)每個(gè)橢圓進(jìn)行評(píng)分，評(píng)分的標(biāo)準(zhǔn)是綜合考慮橢圓的長(zhǎng)短軸之比以及橢圓的平均亮度，評(píng)分最高的即為視盤區(qū)。利用同樣的方法，在所確定的視盤區(qū)可以定位視杯。

優(yōu)選的，就步驟S600中對(duì)于黃斑區(qū)的確定的具體操作如下：在視盤區(qū)域確定之后，根據(jù)血管的方向圖譜大致定位黃斑區(qū)域，具體方法是尋找方向圖譜中除視盤區(qū)的最大圖譜值。之后，計(jì)算血管的距離場(chǎng)，在黃斑大致區(qū)域中尋找最大的距離場(chǎng)值所在位置，這個(gè)位置即為黃斑區(qū)的中央凹所在位置；

更具體的：對(duì)于眼底血管的特征，血管末梢一般都指向黃斑區(qū)所在位置，但是與視盤相比，黃斑區(qū)的血管比較細(xì)，而且黃斑區(qū)的圖像亮度比較低。為了準(zhǔn)確定位黃斑的中心區(qū)域，即中央凹，我們利用血管距離場(chǎng)，如圖5所示，其中圖5-A為劃分出的視盤區(qū)52和黃斑區(qū)51，圖5-B為與圖5-A對(duì)應(yīng)的眼底圖像的眼底血管的距離場(chǎng)，圓圈標(biāo)注的54為眼底血管距離場(chǎng)的最大值，即為黃斑區(qū)中的中央凹所在位置。

上述的視盤區(qū)的自動(dòng)識(shí)別方法同樣適用于視杯的自動(dòng)識(shí)別，如圖5-A中，在視盤區(qū)52包含視杯53(視盤包含視杯：視盤也叫視乳頭，視杯也叫視乳頭凹陷)。

本實(shí)施中的眼底圖像分析方法，眼底血管的形態(tài)體系(如：血管總體形態(tài)以及血管的走勢(shì))、視盤/黃斑區(qū)的圖像和解剖學(xué)等特點(diǎn)(如：兩者都位于血管匯集的區(qū)域)有機(jī)結(jié)合起來，利用橢圓擬合的方法首先確定視盤區(qū)以及視杯區(qū)域，在確定視盤區(qū)域的基礎(chǔ)上，結(jié)合視盤與黃斑在圖像上的亮度差異和距離場(chǎng)分析方法，最終確定黃斑區(qū)。該方法充分利用了眼底多種組織的形態(tài)以及圖像特征，并將這些特點(diǎn)結(jié)合起來，利用了這些形態(tài)之間的互補(bǔ)關(guān)系，從而確保該方法不依賴于某種形態(tài)或者特征，最終可以適應(yīng)各種圖像質(zhì)量以及光照環(huán)境等因素，確保準(zhǔn)確、穩(wěn)定地獲取黃斑和視盤區(qū)域。

實(shí)施例三

本實(shí)施例是在實(shí)施例一的基礎(chǔ)上得到一種眼底圖像分析裝置，如圖6所示，該裝置包括眼底血管識(shí)別模塊10、眼底血管分析模塊20、視盤區(qū)粗定模塊30、視盤像素集群模塊40、視盤區(qū)確定模塊50和黃斑區(qū)確定模塊60；其中眼底血管識(shí)別模塊10與眼底血管分析模塊20連接，眼底血管分析模塊20分別與視盤區(qū)粗定模塊30和黃斑區(qū)確定模塊60連接，視盤區(qū)粗定模塊30與視盤像素集群模塊40連接，視盤像素集群模塊40連接與視盤區(qū)確定模塊50連接；其中，

眼底血管識(shí)別模塊10用于識(shí)別在眼底圖像上的眼底血管；

眼底血管分析模塊20用于對(duì)眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)進(jìn)行表示；對(duì)眼底血管走向進(jìn)行表示，得到血管方向圖譜；

視盤區(qū)粗定模塊30用于根據(jù)眼底血管的全局形態(tài)結(jié)構(gòu)信息，粗略定位視盤區(qū)；

視盤像素集群模塊40用于在粗略定位的視盤區(qū)內(nèi)，確定局部高對(duì)比度或高亮度區(qū)域?yàn)橐暠P的像素集群；

視盤區(qū)確定模塊50用于應(yīng)用橢圓擬合方法在視盤的像素集群上確定視盤邊界，即得到視盤區(qū)；

黃斑區(qū)確定模塊60用于結(jié)合血管方向圖譜確定黃斑區(qū)的基本范圍，計(jì)算血管的距離場(chǎng)，在黃斑區(qū)的基本范圍內(nèi)尋找血管距離場(chǎng)的最大值位置，即黃斑區(qū)的中央凹位置。

實(shí)施例四

在實(shí)施例三的基礎(chǔ)上，本實(shí)施例中的眼底分析裝置，在實(shí)施例三的基礎(chǔ)上增加一些其他的模塊，如圖7所示，在圖6的基礎(chǔ)上增加了視杯識(shí)別模塊70和分析結(jié)果標(biāo)注模塊80，其中視杯識(shí)別模塊70與眼底血管識(shí)別模塊10連接，分析結(jié)果標(biāo)注模塊80分別與視盤區(qū)確定模塊50、黃斑區(qū)確定模塊60以及視杯識(shí)別模塊70連接；其中

視杯識(shí)別模塊70用于識(shí)別視杯；

分析結(jié)果標(biāo)注模塊80用于在眼底圖像上標(biāo)注出分析結(jié)果以及量化結(jié)果；其中分析結(jié)果包括眼底血管、視盤區(qū)和黃斑區(qū)；其中量化結(jié)果包括眼底血管、視盤區(qū)和黃斑區(qū)形態(tài)特征量化結(jié)果；所述形態(tài)特征包括但不限于位置、對(duì)比度或亮度、長(zhǎng)度、面積和/或杯盤比等。

具體的在眼底圖像上明顯的顏色標(biāo)注出視盤/視杯邊界或顏色填充視盤/視杯區(qū)，以顏色標(biāo)識(shí)黃斑區(qū)位置，采用不同的顏色標(biāo)注不同的區(qū)域，便于區(qū)分；對(duì)于視盤區(qū)和黃斑區(qū)形態(tài)特征量化結(jié)果，可以采用圖表方式生成可直觀查看的結(jié)果，或者直接標(biāo)注在對(duì)應(yīng)區(qū)域所對(duì)應(yīng)的位置上。

實(shí)施例五

本實(shí)施例是在實(shí)施例三或?qū)嵤├牡纳系玫降?，本?shí)施例為一種眼底圖像分析系統(tǒng)，如圖8所示，包括眼底圖像輸入裝置1，眼底圖像輸入裝置1與眼底圖像分析裝置2連接，眼底圖像分析裝置2與結(jié)果輸出裝置3連接；

本實(shí)施例中的眼底圖像輸入裝置1用于獲取眼底圖像，具體的眼底圖像輸入裝置1可以為眼底照相機(jī)、PACS(Picture Archiving and Communication Systems的縮寫，為影像歸檔和通信系統(tǒng))或影像存儲(chǔ)系統(tǒng)等；眼底圖像輸入裝置1獲取圖像后，將圖像傳輸給眼底圖像分析裝置2，其中眼底圖像輸入裝置1通過DICOM或TCP/IP接口與眼底圖像分析裝置2連接，圖像可以采用自動(dòng)或手動(dòng)上傳的方式進(jìn)行上傳，用戶也可通過互聯(lián)網(wǎng)瀏覽器以HTTP方式上傳眼底圖像；

眼底圖像分析裝置2根據(jù)本申請(qǐng)中實(shí)施例一至實(shí)施例二中的眼底圖像分析方法，對(duì)眼底圖像輸入裝置1傳輸來的眼底圖像進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果傳輸給結(jié)果輸出裝置3，結(jié)果輸出裝置3將分析結(jié)果進(jìn)行輸出，具體的分析結(jié)果以圖像和/或統(tǒng)計(jì)圖表等形式，通過DICOM瀏覽器和/或網(wǎng)頁的形式輸出。

本實(shí)施例中的眼底圖像分析系統(tǒng)，除了可以應(yīng)用本申請(qǐng)中的眼底圖像分析裝置外，還可以與其他的眼底圖像分析裝置相連接，結(jié)果輸出的方式可以采用一種也可以同時(shí)采用多種，從而可以滿足不同的需求。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明所述的一種眼底圖像分析方法、裝置及系統(tǒng)，達(dá)到了如下效果：

(1)本發(fā)明中的眼底圖像分析方法、裝置及系統(tǒng)，適應(yīng)性好，可以針對(duì)不同相機(jī)以及不同質(zhì)量的眼底圖像(免散瞳圖像和散瞳圖像均可)準(zhǔn)確確定視盤以及黃斑位置，即使視盤在圖像中沒有很好表現(xiàn)的時(shí)候也可以確定視盤位置。

(2)本發(fā)明中的眼底圖像分析方法、裝置及系統(tǒng)，分析效率高，針對(duì)一幅眼底圖像，通過縮小圖像大小，在普通計(jì)算機(jī)上，可以在30秒之內(nèi)定位視盤以及黃斑區(qū)。

(3)本發(fā)明中的眼底圖像分析方法延伸性強(qiáng)，本眼底圖像分析方法可以用于檢測(cè)任何圖像中的圓形或者橢圓區(qū)域，從而可以適用于其他圖像中的圓形或者橢圓區(qū)域的分析。

由于方法部分已經(jīng)對(duì)本申請(qǐng)實(shí)施例進(jìn)行了詳細(xì)描述，這里對(duì)實(shí)施例中涉及的系統(tǒng)與方法對(duì)應(yīng)部分的展開描述省略，不再贅述。對(duì)于系統(tǒng)中具體內(nèi)容的描述可參考方法實(shí)施例的內(nèi)容，這里不再具體限定。

上述說明示出并描述了本申請(qǐng)的若干優(yōu)選實(shí)施例，但如前所述，應(yīng)當(dāng)理解本申請(qǐng)并非局限于本文所披露的形式，不應(yīng)看作是對(duì)其他實(shí)施例的排除，而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境，并能夠在本文所述申請(qǐng)構(gòu)想范圍內(nèi)，通過上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識(shí)進(jìn)行改動(dòng)。而本領(lǐng)域人員所進(jìn)行的改動(dòng)和變化不脫離本申請(qǐng)的精神和范圍，則都應(yīng)在本申請(qǐng)所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。