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一種基于溯源數(shù)據(jù)庫的用戶商品推薦方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號(hào):11135080閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于溯源數(shù)據(jù)庫的用戶商品推薦方法,其特征在于,所述方法包括:

對(duì)溯源數(shù)據(jù)庫中用戶對(duì)商品的溯源記錄進(jìn)行初始化處理,獲取初始化處理結(jié)果;

根據(jù)不同的情景對(duì)所述初始化處理結(jié)果進(jìn)行過濾處理,獲取過濾處理后的所述用戶對(duì)商品的溯源記錄;

根據(jù)所述過處理后的所述用戶對(duì)商品的溯源記錄,獲取所述用戶的潛在商品需求信息;

根據(jù)所述用戶的潛在商品需求信息向所述用戶推送具有潛在需求的商品信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶商品推薦方法,其特征在于,所述對(duì)溯源數(shù)據(jù)庫中用戶對(duì)商品的溯源記錄進(jìn)行初始化處理,包括:

對(duì)所述溯源數(shù)據(jù)庫中的溯源記錄按照用戶進(jìn)行分類,獲取溯源記錄用戶分類結(jié)果;

對(duì)所述溯源記錄用戶分類結(jié)果進(jìn)行無效溯源記錄剔除處理,獲取有效溯源記錄用戶分類結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶商品推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)不同的情景對(duì)所述初始化處理結(jié)果進(jìn)行過濾處理,包括:

根據(jù)當(dāng)前情景對(duì)所述初始化處理結(jié)果進(jìn)行過濾處理,獲取過濾處理后的所述用戶對(duì)商品的溯源記錄;

所述情景至少包括以下一種或多種情景信息:時(shí)間情景信息、季節(jié)情景信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶商品推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)所述過處理后的所述用戶對(duì)商品的溯源記錄,獲取所述用戶的潛在商品需求信息,包括:

對(duì)所述過處理后的所述用戶對(duì)商品的溯源記錄進(jìn)行貝葉斯概率預(yù)測(cè),獲取預(yù)測(cè)結(jié)果;

根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果的概率大小排序獲取所述用戶的潛在商品需求信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用戶商品推薦方法,其特征在于,所述根據(jù)所述用戶的潛在商品需求信息向所述用戶推送具有潛在需求的商品信息,包括:

通過分析分所述用戶的潛在商品需求信息,獲取所述潛在商品需求信息相關(guān)的商品信息;

將所述潛在商品需求信息與所述潛在商品需求信息相關(guān)的商品信息推送給所述用戶。

6.一種基于溯源數(shù)據(jù)庫的用戶商品推薦系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:

初始化處理模塊:用于對(duì)溯源數(shù)據(jù)庫中用戶對(duì)商品的溯源記錄進(jìn)行初始化處理,獲取初始化處理結(jié)果;

過濾處理模塊:用于根據(jù)不同的情景對(duì)所述初始化處理結(jié)果進(jìn)行過濾處理,獲取過濾處理后的所述用戶對(duì)商品的溯源記錄;

需求信息獲取模塊:用于根據(jù)所述過處理后的所述用戶對(duì)商品的溯源記錄,獲取所述用戶的潛在商品需求信息;

信息推送模塊:用于根據(jù)所述用戶的潛在商品需求信息向所述用戶推送具有潛在需求的商品信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶商品推薦系統(tǒng),其特征在于,所述初始化處理模塊包括:

分類單元:用于對(duì)所述溯源數(shù)據(jù)庫中的溯源記錄按照用戶進(jìn)行分類,獲取溯源記錄用戶分類結(jié)果;

有效記錄獲取單元:用于對(duì)所述溯源記錄用戶分類結(jié)果進(jìn)行無效溯源記錄剔除處理,獲取有效溯源記錄用戶分類結(jié)果。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶商品推薦系統(tǒng),其特征在于,所述過濾處理模塊包括:

過濾單元:用于根據(jù)當(dāng)前情景對(duì)所述初始化處理結(jié)果進(jìn)行過濾處理,獲取過濾處理后的所述用戶對(duì)商品的溯源記錄;

所述情景至少包括以下一種或多種情景信息:時(shí)間情景信息、季節(jié)情景信息。

9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶商品推薦系統(tǒng),其特征在于,所述需求信息獲取模塊包括:

預(yù)測(cè)單元:用于對(duì)所述過處理后的所述用戶對(duì)商品的溯源記錄進(jìn)行貝葉斯概率預(yù)測(cè),獲取預(yù)測(cè)結(jié)果;

排序單元:用于根據(jù)所述預(yù)測(cè)結(jié)果的概率大小排序獲取所述用戶的潛在商品需求信息。

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的用戶商品推薦系統(tǒng),其特征在于,所述信息推送模塊包括:

分析單元:用于通過分析分所述用戶的潛在商品需求信息,獲取所述潛在商品需求信息相關(guān)的商品信息;

推送單元:用于將所述潛在商品需求信息與所述潛在商品需求信息相關(guān)的商品信息推送給所述用戶。

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