技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種文本處理方法和系統(tǒng)，所述文本處理方法包括：S1、建立分類超平面函數(shù)；以及S2：通過分類超平面函數(shù)，對新輸入的文本進行預(yù)測；其中，所述步驟S1具體為：S10：對文本進行分詞處理，建立詞條文檔矩陣；S20：通過決策樹算法從詞條文檔矩陣中提取特征；S30：構(gòu)造分類超平面函數(shù)。本發(fā)明的文本處理方法和系統(tǒng)，將存儲的文本進行分詞處理后，提取該文本的句子特征，根據(jù)決策樹算法進行特征的提取，以此降低支持向量機中模型訓(xùn)練點維數(shù)，縮短訓(xùn)練時間。根據(jù)決策樹訓(xùn)練提取了文本的特征向量，根據(jù)該特征向量采用多核的支持向量機算法進行文本分類，具有計算準確，模型訓(xùn)練樣本少，訓(xùn)練時間短，文本分類準確率高的特點。

技術(shù)研發(fā)人員：張斌德;夏珺崢;李彩虹
受保護的技術(shù)使用者：國信優(yōu)易數(shù)據(jù)有限公司
文檔號碼：201610841440
技術(shù)研發(fā)日：2016.09.22
技術(shù)公布日：2017.02.15