本發(fā)明實施例涉及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，尤其涉及一種生活服務(wù)信息推薦方法和裝置。

背景技術(shù)：

隨著智能終端和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，越來越多的人開始從網(wǎng)上或智能終端中使用生活服務(wù)來輔助自身決策，如通過餐飲類生活服務(wù)查詢各類美食以及餐廳的位置和用戶評論來選擇就餐地點。

為了提高用戶體驗，更好的輔助用戶進行決策，各類生活服務(wù)都會給出相應(yīng)的推薦信息以幫助用戶在海量的查詢數(shù)據(jù)中快速進行選擇?，F(xiàn)有技術(shù)中，給出推薦信息的方式主要基于地理位置、用戶行為和第三方平臺。如：團購網(wǎng)站通過對用戶的購買數(shù)據(jù)和瀏覽數(shù)據(jù)進行分析，識別出用戶感興趣的物品并推薦給用戶。又如：當(dāng)用戶需要就餐時，餐飲類生活服可基于用戶的當(dāng)前位置羅列出用戶周邊的餐館，并選取價格合適的一家或幾家推薦給用戶。

然而，上述推薦信息的得出方式均是基于歷史數(shù)據(jù)，并未考慮到生活服務(wù)場景中實時信息的重要性，對具體的線下情況并未進行實時評估，由此導(dǎo)致了一些受流動性、實時性影響較大的生活服務(wù)(如餐飲、銀行)的用戶線下體驗較差，使得推薦信息無法真正滿足用戶的實際需求，甚至給用戶帶來了許多不必要的麻煩。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明提供一種生活服務(wù)信息推薦方法和裝置，使得推薦信息更加符合用戶需求，增加了推薦信息的使用價值，提高了用戶的線下體驗。

第一方面，本發(fā)明實施例提供了一種生活服務(wù)信息推薦方法，包括：

獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量；

依據(jù)所述場所中的不同時刻對應(yīng)的客戶數(shù)量確定所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率；

依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量和所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率確定推薦信息，并將所述推薦信息推送給用戶。

第二方面，本發(fā)明實施例還提供了一種生活服務(wù)信息推薦裝置，包括：

客戶信息獲取模塊，用于獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量；

客戶數(shù)量變化率確定模塊，用于依據(jù)所述場所中的不同時刻對應(yīng)的客戶數(shù)量確定所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率；

推薦信息確定模塊，用于依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量和所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率確定推薦信息，并將所述推薦信息推送給用戶。

本發(fā)明通過獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量，依據(jù)所述場所中的不同時刻對應(yīng)的客戶數(shù)量確定所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率，依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量和所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率確定推薦信息，并將所述推薦信息推送給用戶，解決用戶線下體驗較差，使得推薦信息無法真正滿足用戶的實際需求，甚至給用戶帶來了許多不必要的麻煩的問題，使得推薦信息更加符合用戶需求，增加了推薦信息的使用價值，提高了用戶的線下體驗。

附圖說明

圖1為本發(fā)明實施例一提供的生活服務(wù)信息推薦方法的流程圖；

圖2為本發(fā)明實施例二提供的生活服務(wù)信息推薦方法的流程圖；

圖3為本發(fā)明實施例三提供的生活服務(wù)信息推薦方法的流程圖；

圖4為本發(fā)明實施例四提供的生活服務(wù)信息推薦裝置的結(jié)構(gòu)圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖和實施例對本發(fā)明作進一步的詳細說明?？梢岳斫獾氖?，此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明，而非對本發(fā)明的限定。另外還需要說明的是，為了便于描述，附圖中僅示出了與本發(fā)明相關(guān)的部分而非全部結(jié)構(gòu)。

實施例一

圖1為本發(fā)明實施例一提供的生活服務(wù)信息推薦方法的流程圖，本實施例可適用于為用戶需要的生活服務(wù)提供推薦信息的情況，該方法可以由計算設(shè)備如服務(wù)器來執(zhí)行，具體包括如下步驟：

步驟101、獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量。

用戶可根據(jù)自身需求尋找符合要求的生活服務(wù)。如當(dāng)用戶有外出就餐需求時，可通過餐飲主題網(wǎng)站或餐飲APP進行餐廳查找，在搜索過程中用戶可輸入自己喜歡的菜系、口味、價格等進行篩選。當(dāng)用戶有就餐需求時，可通過APP搜索附近的餐廳，此時APP會列出用戶附近的餐廳信息(如位置、價位級別、好評度等)以供用戶篩選。本方案中，當(dāng)用戶有相應(yīng)的生活服務(wù)需求時，首先獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量。

示例性的，就餐飲類生活服務(wù)而言，首先獲取餐廳中的當(dāng)前客戶數(shù)量?？蛇x的，該當(dāng)前客戶數(shù)量可以是正在用餐的客戶數(shù)量，還可以是正在用餐的客戶數(shù)量加上正在排隊等待(或網(wǎng)上預(yù)約)的客戶數(shù)量，通過該當(dāng)前客戶數(shù)量可以了解到餐廳的就餐擁擠、排隊狀況。具體的，可通過餐廳的點餐系統(tǒng)得到當(dāng)前精確的客戶數(shù)量。

步驟102、依據(jù)所述場所中的不同時刻對應(yīng)的客戶數(shù)量確定所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率。

示例性的，不同時刻的時間間隔可根據(jù)不同需求進行設(shè)定，如在用餐時間時，該時間間隔可設(shè)定為3分鐘，即在確定當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率時以3分鐘的時間間隔進行統(tǒng)計，如當(dāng)前客戶數(shù)量為100名，3分鐘前的客戶數(shù)量為50名，則當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率為+100％。優(yōu)選的，當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率可以是隨著當(dāng)前客戶數(shù)量的實時變化而實時計算得出。

步驟103、依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量和所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率確定推薦信息，并將所述推薦信息推送給用戶。

當(dāng)前客戶數(shù)量和當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率可以實時表征提供生活服務(wù)的場所當(dāng)前的人流、空余位置、擁堵狀況等。本步驟中，依據(jù)當(dāng)前客戶數(shù)量和當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率確定推薦信息，該推薦信息結(jié)合有實際的線下信息，對用戶的最終決策提供了較高價值的信息內(nèi)容。

具體的，提供生活服務(wù)的場所的面積大小、服務(wù)人員數(shù)量和可同時接待客戶的數(shù)量通常是固定的。如餐廳的餐桌數(shù)量和服務(wù)員的人數(shù)，銀行的辦理業(yè)務(wù)的窗口數(shù)量和銀行職員人數(shù)通常都較固定。這些固定的數(shù)據(jù)可通過網(wǎng)頁抓取技術(shù)得到，還可以由線下的跟蹤調(diào)查確定。

示例性的，在依據(jù)當(dāng)前客戶數(shù)量和當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率確定推薦信息時，可通過將當(dāng)前客戶數(shù)量和當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率分別和各自的預(yù)設(shè)閾值進行比對，根據(jù)比對結(jié)果給出推薦信息。示例性的，假設(shè)提供生活服務(wù)的為一家餐廳，設(shè)當(dāng)前客戶數(shù)量為N，當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率為M，針對該餐廳而言，容納的客戶數(shù)量的閾值設(shè)為n，客戶數(shù)量的變化率的閾值設(shè)為m。其中，該閾值n和閾值m可根據(jù)餐廳的餐桌數(shù)量、服務(wù)人員人數(shù)和具體服務(wù)情況確定，確定完畢后將該閾值n和閾值m保存在數(shù)據(jù)庫中用于和當(dāng)前客戶數(shù)量以及當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率進行實時比對。示例性的，在具體比對過程中，若N>n且M>m則意味著該餐廳客戶數(shù)量已經(jīng)很多且客戶數(shù)量正處于快速增長的趨勢，相應(yīng)的，給出的推薦信息可以是“該家餐廳客戶較多，不建議前往”；若N>n且M<m則意味著該餐廳當(dāng)前客戶數(shù)量雖然較多，但客戶數(shù)量的增長較緩慢，相應(yīng)的，給出的推薦信息可以是“該家餐廳當(dāng)前人數(shù)較多，但用餐人員正在逐步減少，可考慮前往”；若N<n且M<m則意味著該餐廳當(dāng)前客戶數(shù)量較少，且客戶增長較緩慢，相應(yīng)的，給出的推薦信息可以是“該家餐廳目前空位較多，建議前往用餐”。

其中，將推薦信息推送給用戶可以是用戶在進行生活服務(wù)的搜索時自動彈出推薦信息，還可以是當(dāng)用戶點選查看特定生活服務(wù)時，該推薦信息和該特定的生活服務(wù)關(guān)聯(lián)顯示。

本實施例的技術(shù)方案，依據(jù)獲取到的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量和確定的當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率來確定推薦信息并推送給用戶，綜合考慮了提供生活服務(wù)的場所的線下情況，避免了用戶到達場所時由于場所等待客戶過多而帶來較差用戶體驗的問題，使得推薦信息的實用性價值顯著提高，便于用戶最終決策。

實施例二

圖2為本發(fā)明實施例二提供的生活服務(wù)信息推薦方法的流程圖，本實施例在實施例一的基礎(chǔ)上，進一步增加了獲取場所中的客戶平均服務(wù)時長的步驟，并將其作為推薦信息的參考因素之一，具體包括：

步驟201、獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量以及客戶平均服務(wù)時長。

其中，該客戶平均服務(wù)時長表征了客戶在使用服務(wù)時花費的平均時間，如在餐廳中吃飯時所花費的平均時間，又如在銀行網(wǎng)點辦理業(yè)務(wù)時花費的平均時間。示例性的，該客戶的平均服務(wù)時間可通過相應(yīng)的提供服務(wù)處的內(nèi)部系統(tǒng)獲得，如通過銀行的排號系統(tǒng)可以得到每位客戶的平均服務(wù)時間，又如通過餐廳的點餐系統(tǒng)可以確定出該餐廳客戶的平均服務(wù)時間。

步驟202、依據(jù)所述場所中的不同時刻對應(yīng)的客戶數(shù)量確定所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率。

步驟203、依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量、所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率和所述客戶平均服務(wù)時長確定推薦信息。

示例性的，在依據(jù)當(dāng)前客戶數(shù)量、當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率和客戶平均服務(wù)時長確定推薦信息，可通過將當(dāng)前客戶數(shù)量、當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率和客戶平均服務(wù)時長分別和各自的預(yù)設(shè)閾值進行比對，根據(jù)比對結(jié)果給出推薦信息。

如實施例一介紹的，假設(shè)提供生活服務(wù)的為一家餐廳，設(shè)當(dāng)前客戶數(shù)量為N，當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率為M，針對該餐廳而言，容納的客戶數(shù)量的閾值設(shè)為n，客戶數(shù)量的變化率的閾值設(shè)為m，進一步的，增加了獲取到的客戶平均服務(wù)時長設(shè)為T，客戶平均服務(wù)時長的閾值設(shè)為t。其中，該閾值t可根據(jù)餐廳的類型確定，確定完畢后將該閾值t保存在數(shù)據(jù)庫中用于和當(dāng)前獲取到的客戶平均服務(wù)時長進行實時比對。示例性的，在具體比對過程中，若N<n、M>m且T>t則意味著該餐廳當(dāng)前客戶數(shù)量雖然較少，但客戶數(shù)量正處于快速增長的趨勢，且每位客戶的平均服務(wù)時長較長，相應(yīng)的，給出的推薦信息可以是“該家餐廳客戶正在逐步增多，且每位客戶的用餐時間較長，可以考慮前往”；若N<n、M<m且T<t則意味著該餐廳當(dāng)前客戶數(shù)量較少，客戶數(shù)量沒有顯著增加的趨勢，且每位客戶的平均服務(wù)時長較短，相應(yīng)的，給出的推薦信息可以是“該家餐廳目前空位較多，可滿足第一時間進行就餐的需求，建議前往”。

本實施例的技術(shù)方案，在給出推薦信息時引入了客戶平均服務(wù)時長這一參考量，使得實時獲取的線下信息更加完善，進一步增加了推薦信息的使用價值，使其更加合理。

實施例三

圖3所示為本發(fā)明實施例三提供的生活服務(wù)信息推薦方法的流程圖，本實施例在上述各實施例的基礎(chǔ)上，進一步增加了對提供服務(wù)場所周邊人流量進行統(tǒng)計的情況，具體包括：

步驟301、獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量以及客戶平均服務(wù)時長，依據(jù)所述場所中的不同時刻對應(yīng)的客戶數(shù)量確定所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率。

步驟302、確定提供生活服務(wù)的場所在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的當(dāng)前人流量，依據(jù)所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的不同時刻對應(yīng)的人流量確定所述當(dāng)前人流量的變化率。

示例性的，該預(yù)設(shè)范圍可以是10米、20米或50米。當(dāng)前人流量表征了在提供生活服務(wù)的場所周邊的人數(shù)，周邊人數(shù)越多意味可能進入該場所的人數(shù)越多。其中，當(dāng)前人流量的變化率可由實時獲取到的當(dāng)前人流量的變化確定，其表征了人流量的變化趨勢。

步驟303、依據(jù)當(dāng)前客戶數(shù)量、當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率、當(dāng)前人流量、當(dāng)前人流量的變化率和客戶平均服務(wù)時長確定推薦信息。

本實施例采用前述實施例中設(shè)置的服務(wù)場景來進行具體說明。假設(shè)提供生活服務(wù)的為一家餐廳，針對該餐廳而言，容納的客戶數(shù)量的閾值設(shè)為n，客戶數(shù)量的變化率的閾值設(shè)為m，客戶平均服務(wù)時長的閾值設(shè)為t。當(dāng)前人流量和當(dāng)前人流量的變化率作為輔助信息來協(xié)助推薦信息的最終確定。示例性的，設(shè)當(dāng)前客戶數(shù)量為N1，當(dāng)前人流量為N2，并為N1和N2分別分配權(quán)值C1和C2(C1可設(shè)為0.7，C2可設(shè)為0.3)，當(dāng)前的客戶總量N＝N1*C1+N2*C2；設(shè)當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率為M1，當(dāng)前人流量的變化率為M2，并為M1和M2同樣分配權(quán)值C1和C2，當(dāng)前的客戶數(shù)量總變化率M＝M1*C1+M2*C2。獲取到的客戶平均服務(wù)時長為T。

具體的，在依據(jù)當(dāng)前客戶數(shù)量、當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率、當(dāng)前人流量、當(dāng)前人流量的變化率和客戶平均服務(wù)時長確定推薦信息時，分別將N和n、M和m、T和t進行比對。示例性的，比對結(jié)果和推薦信息的確定方法可類比于實施例二中的描述，本步驟不在贅述。

本實施例的技術(shù)方案，在確定推薦信息時，引入了對場所周邊的人流量和人流量變化率的參考，使得推薦信息更加精準，為用戶的最終決策提供了更加合理的參考意見。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，確定提供生活服務(wù)的場所在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的當(dāng)前人流量包括下述至少一種：通過用戶智能終端的GPS數(shù)據(jù)確定提供生活服務(wù)的場所在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的當(dāng)前人流量；通過所述提供生活服務(wù)的場所的無線網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)確定提供生活服務(wù)的場所在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的當(dāng)前人流量。

具體的，當(dāng)前用戶在出行時都會攜帶智能終端(如手機、Ipad等)，這些智能終端均具備GPS定位功能。服務(wù)器可通過獲取到的不同用戶的GPS定位位置確定提供服務(wù)場所周邊的人流量。在通過提供生活服務(wù)的場所的無線網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)確定提供生活服務(wù)的場所在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的當(dāng)前人流量時，可通過該場所的路由wlan數(shù)據(jù)確定連接該路由的用戶數(shù)量，進而得該場所周邊的人流量，還可以是，將該場所的路由wlan數(shù)據(jù)和用戶智能終端的wifi列表數(shù)據(jù)進行比對，若存在一致的配對情況則認定該用戶在場所周邊，進而確定該場所周邊的人流量。本方案中利用了用戶智能終端中現(xiàn)有的GPS模塊和wifi模塊確定場所周邊的人流量，可以是實時、簡便的完成場所周圍人流量的確定，且精準程度較高。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量包括下述至少一種：通過餐廳的點餐系統(tǒng)獲取所述餐廳的當(dāng)前客戶數(shù)量；通過銀行網(wǎng)點的排號系統(tǒng)獲取所述銀行網(wǎng)點的當(dāng)前客戶數(shù)量。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量和所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率確定推薦信息后，還包括：依據(jù)所述場所中的不同時刻對應(yīng)的客戶數(shù)量確定所述場所的擁堵信息，并將所述擁堵信息推送給用戶。本方案中，在給用戶推送推薦信息時，除了提供該場所當(dāng)前的實時線下情況外，還可根據(jù)歷史統(tǒng)計為用戶提供場所在不同時段的擁堵情況，以使用戶合理的安排出行計劃。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量和所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率確定推薦信息后，還包括：確定預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的所有提供生活服務(wù)的場所的人流密度信息，并將所述人流密度信息推送給用戶。具體的，通過對不同場所的人流量的實時統(tǒng)計可以得到不同場所的人流密度信息，該人流密度信息可以幫助用戶直觀的確定不同場所的客戶數(shù)量情況，可簡潔、高效的輔助用戶決策。

實施例四

圖4為本發(fā)明實施例四提供的生活服務(wù)信息推薦的結(jié)構(gòu)圖，具體包括：

客戶信息獲取模塊1，用于獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量；

客戶數(shù)量變化率確定模塊2，用于依據(jù)所述場所中的不同時刻對應(yīng)的客戶數(shù)量確定所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率；

推薦信息確定模塊3，用于依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量和所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率確定推薦信息，并將所述推薦信息推送給用戶。

本實施例的技術(shù)方案，通過獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量，依據(jù)所述場所中的不同時刻對應(yīng)的客戶數(shù)量確定所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率，依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量和所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率確定推薦信息，并將所述推薦信息推送給用戶，解決用戶線下體驗較差，使得推薦信息無法真正滿足用戶的實際需求，甚至給用戶帶來了許多不必要的麻煩的問題，使得推薦信息更加符合用戶需求，增加了推薦信息的使用價值，提高了用戶的線下體驗。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述客戶信息獲取模塊1還用于：

獲取提供生活服務(wù)的場所中的客戶平均服務(wù)時長；

所述推薦信息確定模塊3具體用于：

依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量、所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率和所述客戶平均服務(wù)時長確定推薦信息。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述客戶信息獲取模塊1還用于：

確定提供生活服務(wù)的場所在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的當(dāng)前人流量；

依據(jù)所述預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的不同時刻對應(yīng)的人流量確定所述當(dāng)前人流量的變化率；

所述推薦信息確定模塊3具體用于：

依據(jù)所述當(dāng)前客戶數(shù)量、所述當(dāng)前客戶數(shù)量的變化率、所述當(dāng)前人流量、所述當(dāng)前人流量的變化率和所述客戶平均服務(wù)時長確定推薦信息。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述客戶信息獲取模塊1在確定提供生活服務(wù)的場所在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的當(dāng)前人流量時的方式包括下述至少一種：

通過用戶智能終端的GPS數(shù)據(jù)確定提供生活服務(wù)的場所在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的當(dāng)前人流量；

通過所述提供生活服務(wù)的場所的無線網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)據(jù)確定提供生活服務(wù)的場所在預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的當(dāng)前人流量。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述客戶信息獲取模塊1在獲取提供生活服務(wù)的場所中的當(dāng)前客戶數(shù)量時的方式包括下述至少一種：

通過餐廳的點餐系統(tǒng)獲取所述餐廳的當(dāng)前客戶數(shù)量；

通過銀行網(wǎng)點的排號系統(tǒng)獲取所述銀行網(wǎng)點的當(dāng)前客戶數(shù)量。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述推薦信息確定模塊3還用于：

依據(jù)所述場所中的不同時刻對應(yīng)的客戶數(shù)量確定所述場所的擁堵信息，并將所述擁堵信息推送給用戶。

在上述技術(shù)方案的基礎(chǔ)上，所述推薦信息確定模塊3還用于：

確定預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的所有提供生活服務(wù)的場所的人流密度信息，并將所述人流密度信息推送給用戶。

上述產(chǎn)品可執(zhí)行本發(fā)明任意實施例所提供的方法，具備執(zhí)行方法相應(yīng)的功能模塊和有益效果。

注意，上述僅為本發(fā)明的較佳實施例及所運用技術(shù)原理。本領(lǐng)域技術(shù)人員會理解，本發(fā)明不限于這里所述的特定實施例，對本領(lǐng)域技術(shù)人員來說能夠進行各種明顯的變化、重新調(diào)整和替代而不會脫離本發(fā)明的保護范圍。因此，雖然通過以上實施例對本發(fā)明進行了較為詳細的說明，但是本發(fā)明不僅僅限于以上實施例，在不脫離本發(fā)明構(gòu)思的情況下，還可以包括更多其他等效實施例，而本發(fā)明的范圍由所附的權(quán)利要求范圍決定。