本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域，尤其涉及一種廣告訪客找回方法及廣告投放系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

傳統(tǒng)廣告使用的形式是大眾媒體，廣告代理商的形式，通過(guò)購(gòu)買(mǎi)廣告位來(lái)達(dá)到廣告展示，這種靜態(tài)的廣告使消費(fèi)者僅僅是接收到一個(gè)信息，或者是樹(shù)立對(duì)這個(gè)品牌的簡(jiǎn)單印象，或者是知道這個(gè)品牌在進(jìn)行的相關(guān)活動(dòng)，有興趣的人就會(huì)關(guān)注，但是無(wú)法掌握到底什么樣的人對(duì)這類(lèi)廣告感興趣，其針對(duì)性和效果不強(qiáng)?；ヂ?lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域也存在著投客戶(hù)對(duì)網(wǎng)頁(yè)廣告的留存和轉(zhuǎn)化低的問(wèn)題，同時(shí)，對(duì)已有客戶(hù)的找回關(guān)注度不夠。

在現(xiàn)有技術(shù)中，訪客找回系統(tǒng)是根據(jù)到達(dá)網(wǎng)站的用戶(hù)瀏覽痕跡記錄用戶(hù)興趣點(diǎn)或者落地頁(yè)域名，在用戶(hù)訪問(wèn)其它網(wǎng)站時(shí)，進(jìn)行定向廣告投放。這種方式的訪客找回系統(tǒng)對(duì)用戶(hù)的留存以及轉(zhuǎn)化效果不佳，根據(jù)單一的用戶(hù)瀏覽痕跡或者域名來(lái)定義用戶(hù)屬性，會(huì)將用戶(hù)限制在一個(gè)狹隘的范圍內(nèi)，而不能深度的挖掘潛在的需求。

因此，目前需要本領(lǐng)域技術(shù)人員迫切解決的一個(gè)技術(shù)問(wèn)題就是：如何能夠創(chuàng)新地提出一種有效措施，充分利用海量的互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)和大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)廣告客戶(hù)的找回，以實(shí)現(xiàn)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)廣告的精確監(jiān)測(cè)和投放。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為解決上述問(wèn)題，本發(fā)明公開(kāi)了一種廣告訪客找回方法及廣告投放系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)廣告的精準(zhǔn)投放。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一個(gè)方面，提供的一種廣告訪客找回方法，包括：

對(duì)用戶(hù)行為標(biāo)簽化處理，建立人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)，所述用戶(hù)行為標(biāo)簽化處理用于對(duì)用戶(hù)在網(wǎng)站上的瀏覽行為及離開(kāi)狀態(tài)打上不同的標(biāo)簽，所述用戶(hù)瀏覽行為包括：頁(yè)面的瀏覽時(shí)長(zhǎng)、是否有點(diǎn)擊廣告、廣告興趣點(diǎn)；

使用大數(shù)據(jù)分析方法，運(yùn)用DASP數(shù)據(jù)大師的hadoop大數(shù)據(jù)群集分析技術(shù)，解析用 戶(hù)的屬性以及用戶(hù)行為標(biāo)簽，對(duì)廣告訪客進(jìn)行找回，建立廣告主數(shù)據(jù)庫(kù)，精確定位目標(biāo)用戶(hù)；

使用廣告投放系統(tǒng)，用于向用戶(hù)終端投放合適的廣告，向用戶(hù)終端精準(zhǔn)投放廣告是依據(jù)用戶(hù)的寬帶賬號(hào)和瀏覽器標(biāo)識(shí)，確定上網(wǎng)的用戶(hù)是否為曾經(jīng)的廣告訪客，如果確定是曾經(jīng)的廣告訪客，DASP數(shù)據(jù)大師向廣告投放系統(tǒng)發(fā)出廣告請(qǐng)求，投放相應(yīng)的廣告。

基于上述方法的另一個(gè)實(shí)施例中，所述人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)包括：用戶(hù)基礎(chǔ)屬性、瀏覽行為標(biāo)簽、購(gòu)買(mǎi)行為標(biāo)簽；

所述用戶(hù)基礎(chǔ)屬性包括：用戶(hù)性別、用戶(hù)年齡、用戶(hù)消費(fèi)水平；

所述瀏覽行為標(biāo)簽包括：用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)、用戶(hù)關(guān)注廣告類(lèi)別、用戶(hù)瀏覽廣告時(shí)間、用戶(hù)瀏覽廣告時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)瀏覽廣告次數(shù)統(tǒng)計(jì)；

所述購(gòu)買(mǎi)行為標(biāo)簽包括：用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品類(lèi)別、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品價(jià)位、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)間、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品數(shù)量。

基于上述方法的另一個(gè)實(shí)施例中，所述DASP數(shù)據(jù)大師用于解析用戶(hù)行為標(biāo)簽，分析用戶(hù)行為軌跡，包括：網(wǎng)站訪問(wèn)來(lái)源、用戶(hù)注冊(cè)、用戶(hù)訂購(gòu)、用戶(hù)流失，建立廣告主專(zhuān)屬人群數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)廣告主專(zhuān)屬人群數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)的用戶(hù)行為標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)廣告主和目標(biāo)人群的關(guān)聯(lián)。

基于上述方法的另一個(gè)實(shí)施例中，所述使用大數(shù)據(jù)分析方法，運(yùn)用DASP數(shù)據(jù)大師的hadoop大數(shù)據(jù)群集分析技術(shù)，解析用戶(hù)的屬性以及用戶(hù)行為標(biāo)簽，對(duì)廣告訪客進(jìn)行找回，建立廣告主數(shù)據(jù)庫(kù)，精確定位目標(biāo)用戶(hù)，包括：

統(tǒng)一收集用戶(hù)上網(wǎng)行為周期內(nèi)分布式存儲(chǔ)的用戶(hù)行為標(biāo)簽；

整理行業(yè)分類(lèi)標(biāo)簽與綜合類(lèi)型標(biāo)簽，用于參與人物畫(huà)像，對(duì)多臺(tái)級(jí)hadoop群集承載大級(jí)別的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析；

得出用戶(hù)精準(zhǔn)用戶(hù)標(biāo)簽，同時(shí)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)。

根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的另一個(gè)方面，提供的一種廣告投放系統(tǒng)，包括：用戶(hù)行為標(biāo)簽管理模塊、DASP數(shù)據(jù)大師模塊、廣告投放模塊；

所述用戶(hù)行為標(biāo)簽管理模塊用于對(duì)用戶(hù)行為標(biāo)簽化處理，建立人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)，所述用戶(hù)行為標(biāo)簽化處理用于對(duì)用戶(hù)在網(wǎng)站上的瀏覽行為及離開(kāi)狀態(tài)打上不同的標(biāo)簽，所 述用戶(hù)瀏覽行為包括：頁(yè)面的瀏覽時(shí)長(zhǎng)、是否有點(diǎn)擊廣告、廣告興趣點(diǎn)；

所述DASP數(shù)據(jù)大師模塊根據(jù)用戶(hù)行為標(biāo)簽中的人群標(biāo)記，分析用戶(hù)行為軌跡，并建立廣告主專(zhuān)屬人群數(shù)據(jù)庫(kù)，所述DASP數(shù)據(jù)大師模塊全網(wǎng)追蹤用戶(hù)；

所述廣告投放模塊用于向用戶(hù)終端投放合適的廣告，向用戶(hù)終端精準(zhǔn)投放廣告是依據(jù)用戶(hù)的寬帶賬號(hào)和瀏覽器標(biāo)識(shí)，確定上網(wǎng)的用戶(hù)是否為曾經(jīng)的廣告訪客，如果確定是曾經(jīng)的廣告訪客，DASP數(shù)據(jù)大師向廣告投放系統(tǒng)發(fā)出廣告請(qǐng)求，投放相應(yīng)的廣告。

基于上述系統(tǒng)的另一個(gè)實(shí)施例中，所述人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)包括：用戶(hù)基礎(chǔ)屬性、瀏覽行為標(biāo)簽、購(gòu)買(mǎi)行為標(biāo)簽；

所述用戶(hù)基礎(chǔ)屬性包括：用戶(hù)性別、用戶(hù)年齡、用戶(hù)消費(fèi)水平；

所述瀏覽行為標(biāo)簽包括：用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)、用戶(hù)關(guān)注廣告類(lèi)別、用戶(hù)瀏覽廣告時(shí)間、用戶(hù)瀏覽廣告時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)瀏覽廣告次數(shù)統(tǒng)計(jì)；

所述購(gòu)買(mǎi)行為標(biāo)簽包括：用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品類(lèi)別、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品價(jià)位、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)間、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品數(shù)量。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明包括以下優(yōu)點(diǎn)：

本發(fā)明將大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與廣告精準(zhǔn)投放結(jié)合，利用現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)廣告技術(shù)，解決了傳統(tǒng)廣告投放用戶(hù)無(wú)法找回的問(wèn)題，本發(fā)明通過(guò)打標(biāo)簽建立虛擬人群庫(kù)，分析用戶(hù)的互聯(lián)網(wǎng)特性，對(duì)曾經(jīng)的訪客二次營(yíng)銷(xiāo)，本發(fā)明對(duì)訪客詳細(xì)分類(lèi)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析用戶(hù)流失的原因，提高用戶(hù)的留存效率。

附圖說(shuō)明

為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所使用的附圖做一簡(jiǎn)單地介紹。

圖1是本發(fā)明的一種廣告訪客找回方法一個(gè)實(shí)施例的流程圖。

圖2是本發(fā)明的一種廣告訪客找回方法另一個(gè)實(shí)施例的流程圖。

圖3是本發(fā)明的一種廣告投放系統(tǒng)一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖。

圖中：1用戶(hù)行為標(biāo)簽管理模塊、2DASP數(shù)據(jù)大師模塊、3廣告投放模塊。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

圖1是本發(fā)明的一種廣告訪客找回方法一個(gè)實(shí)施例的流程圖，如圖1所示，所述一種廣告訪客找回方法，包括：

10，對(duì)用戶(hù)行為標(biāo)簽化處理，建立人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)，所述用戶(hù)行為標(biāo)簽化處理用于對(duì)用戶(hù)在網(wǎng)站上的瀏覽行為及離開(kāi)狀態(tài)打上不同的標(biāo)簽，所述用戶(hù)瀏覽行為包括：頁(yè)面的瀏覽時(shí)長(zhǎng)、是否有點(diǎn)擊廣告、廣告興趣點(diǎn)；

20，使用大數(shù)據(jù)分析方法，運(yùn)用DASP數(shù)據(jù)大師的hadoop大數(shù)據(jù)群集分析技術(shù)，解析用戶(hù)的屬性以及用戶(hù)行為標(biāo)簽，對(duì)廣告訪客進(jìn)行找回，建立廣告主數(shù)據(jù)庫(kù)，精確定位目標(biāo)用戶(hù)；

30，使用廣告投放系統(tǒng)，用于向用戶(hù)終端投放合適的廣告，向用戶(hù)終端精準(zhǔn)投放廣告是依據(jù)用戶(hù)的寬帶賬號(hào)和瀏覽器標(biāo)識(shí)，確定上網(wǎng)的用戶(hù)是否為曾經(jīng)的廣告訪客，如果確定是曾經(jīng)的廣告訪客，DASP數(shù)據(jù)大師向廣告投放系統(tǒng)發(fā)出廣告請(qǐng)求，投放相應(yīng)的廣告。

基于本發(fā)明上述實(shí)施例提供的廣告訪客找回方法，所述人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)包括：用戶(hù)基礎(chǔ)屬性、瀏覽行為標(biāo)簽、購(gòu)買(mǎi)行為標(biāo)簽；

所述用戶(hù)基礎(chǔ)屬性包括：用戶(hù)性別、用戶(hù)年齡、用戶(hù)消費(fèi)水平；

所述瀏覽行為標(biāo)簽包括：用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)、用戶(hù)關(guān)注廣告類(lèi)別、用戶(hù)瀏覽廣告時(shí)間、用戶(hù)瀏覽廣告時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)瀏覽廣告次數(shù)統(tǒng)計(jì)；

所述購(gòu)買(mǎi)行為標(biāo)簽包括：用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品類(lèi)別、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品價(jià)位、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)間、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品數(shù)量。

基于本發(fā)明上述實(shí)施例提供的廣告訪客找回方法，所述DASP數(shù)據(jù)大師用于解析用戶(hù)行為標(biāo)簽，分析用戶(hù)行為軌跡，包括：網(wǎng)站訪問(wèn)來(lái)源、用戶(hù)注冊(cè)、用戶(hù)訂購(gòu)、用戶(hù)流失，建立廣告主專(zhuān)屬人群數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)廣告主專(zhuān)屬人群數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)的用戶(hù)行為標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)廣 告主和目標(biāo)人群的關(guān)聯(lián)。

圖2是本發(fā)明的一種廣告訪客找回方法另一個(gè)實(shí)施例的流程圖，如圖2所示，所述使用大數(shù)據(jù)分析方法，運(yùn)用DASP數(shù)據(jù)大師的hadoop大數(shù)據(jù)群集分析技術(shù)，解析用戶(hù)的屬性以及用戶(hù)行為標(biāo)簽，對(duì)廣告訪客進(jìn)行找回，建立廣告主數(shù)據(jù)庫(kù)，精確定位目標(biāo)用戶(hù)，包括：

21，統(tǒng)一收集用戶(hù)上網(wǎng)行為周期內(nèi)分布式存儲(chǔ)的用戶(hù)行為標(biāo)簽；

22，整理行業(yè)分類(lèi)標(biāo)簽與綜合類(lèi)型標(biāo)簽，用于參與人物畫(huà)像，對(duì)多臺(tái)級(jí)hadoop群集承載大級(jí)別的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析；

23，得出用戶(hù)精準(zhǔn)用戶(hù)標(biāo)簽，同時(shí)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)。

圖3是本發(fā)明的一種廣告投放系統(tǒng)一個(gè)實(shí)施例的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖3所示，所述一種廣告投放系統(tǒng)，包括：用戶(hù)行為標(biāo)簽管理模塊1、DASP數(shù)據(jù)大師模塊2、廣告投放模塊3；

所述用戶(hù)行為標(biāo)簽管理模塊1用于對(duì)用戶(hù)行為標(biāo)簽化處理，建立人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)，所述用戶(hù)行為標(biāo)簽化處理用于對(duì)用戶(hù)在網(wǎng)站上的瀏覽行為及離開(kāi)狀態(tài)打上不同的標(biāo)簽，所述用戶(hù)瀏覽行為包括：頁(yè)面的瀏覽時(shí)長(zhǎng)、是否有點(diǎn)擊廣告、廣告興趣點(diǎn)；

所述DASP數(shù)據(jù)大師模塊2根據(jù)用戶(hù)行為標(biāo)簽中的人群標(biāo)記，分析用戶(hù)行為軌跡，并建立廣告主專(zhuān)屬人群數(shù)據(jù)庫(kù)，所述DASP數(shù)據(jù)大師模塊2全網(wǎng)追蹤用戶(hù)；

所述廣告投放模塊3用于向用戶(hù)終端投放合適的廣告，向用戶(hù)終端精準(zhǔn)投放廣告是依據(jù)用戶(hù)的寬帶賬號(hào)和瀏覽器標(biāo)識(shí)，確定上網(wǎng)的用戶(hù)是否為曾經(jīng)的廣告訪客，如果確定是曾經(jīng)的廣告訪客，DASP數(shù)據(jù)大師向廣告投放系統(tǒng)發(fā)出廣告請(qǐng)求，投放相應(yīng)的廣告。

基于本發(fā)明上述實(shí)施例提供的廣告投放系統(tǒng)，所述人群標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)包括：用戶(hù)基礎(chǔ)屬性、瀏覽行為標(biāo)簽、購(gòu)買(mǎi)行為標(biāo)簽；

所述用戶(hù)基礎(chǔ)屬性包括：用戶(hù)性別、用戶(hù)年齡、用戶(hù)消費(fèi)水平；

所述瀏覽行為標(biāo)簽包括：用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)、用戶(hù)關(guān)注廣告類(lèi)別、用戶(hù)瀏覽廣告時(shí)間、用戶(hù)瀏覽廣告時(shí)長(zhǎng)、用戶(hù)瀏覽廣告次數(shù)統(tǒng)計(jì)；

所述購(gòu)買(mǎi)行為標(biāo)簽包括：用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品類(lèi)別、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品價(jià)位、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品時(shí)間、用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)商品數(shù)量。

用戶(hù)之前上網(wǎng)行為被收集并已分析，當(dāng)訪問(wèn)有網(wǎng)站主廣告位時(shí)，此時(shí)利用DSAP數(shù)據(jù)大師獲得精準(zhǔn)標(biāo)簽，經(jīng)過(guò)標(biāo)簽化后傳送到廣告投放系統(tǒng)獲取相關(guān)或推薦性標(biāo)簽廣告時(shí)投放相關(guān)標(biāo)簽廣告，完成一次精準(zhǔn)投放廣告同時(shí)，也在并行收集用戶(hù)行為，為下次廣告精準(zhǔn)做資源。

以上對(duì)本發(fā)明所提供的一種廣告訪客找回方法及廣告投放系統(tǒng)進(jìn)行了詳細(xì)介紹，本文中應(yīng)用了具體個(gè)例對(duì)本發(fā)明的原理及實(shí)施方式進(jìn)行了闡述，以上實(shí)施例的說(shuō)明只是用于幫助理解本發(fā)明的方法及其核心思想；同時(shí)，對(duì)于本領(lǐng)域的一般技術(shù)人員，依據(jù)本發(fā)明的思想，在具體實(shí)施方式及應(yīng)用范圍上均會(huì)有改變之處，綜上所述，本說(shuō)明書(shū)內(nèi)容不應(yīng)理解為對(duì)本發(fā)明的限制。

最后應(yīng)說(shuō)明的是：以上所述僅為本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施例而已，并不用于限制本發(fā)明，盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明，對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改，或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。