1.一種基于多維統(tǒng)計(jì)的漏洞危害等級(jí)快速評(píng)估方法，其特征在于，包括以下步驟：
1)輸入漏洞關(guān)鍵詞；
2)將輸入的漏洞關(guān)鍵詞作為檢索條件提交給網(wǎng)際空間搜索引擎，并獲得對(duì)應(yīng)的收錄數(shù)量結(jié)果；
3)根據(jù)輸入的漏洞關(guān)鍵詞，調(diào)度存儲(chǔ)有漏洞歷史信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，在其中輸入檢索條件并獲得返回結(jié)果列表；
4)將輸入的漏洞關(guān)鍵詞作為檢索條件提交給社交網(wǎng)絡(luò)，通過社交網(wǎng)絡(luò)獲得對(duì)應(yīng)的漏洞相關(guān)統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)；
5)對(duì)步驟2)至4)獲得的結(jié)果進(jìn)行處理，形成漏洞危害等級(jí)的多維統(tǒng)計(jì)報(bào)告。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟1)所述漏洞關(guān)鍵詞包括：CVE-ID、組件名稱、設(shè)備名稱、廠商名稱、漏洞別名。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟2)所述網(wǎng)際空間搜索引擎包括：Shodan網(wǎng)際空間搜索引擎、ZoomEye網(wǎng)際空間搜索引擎。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟3)所述存儲(chǔ)有漏洞歷史信息的數(shù)據(jù)庫(kù)包括：EDB數(shù)據(jù)庫(kù)、MSF數(shù)據(jù)庫(kù)。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟4)所述社交網(wǎng)絡(luò)包括：Twitter網(wǎng)站、Google搜索引擎、VulDB搜索引擎。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，步驟5)所述多維統(tǒng)計(jì)報(bào)告包含多維雷達(dá)圖，多維雷達(dá)圖的覆蓋面積越大的漏洞其威脅等級(jí)越高。
7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，步驟5)采用多維雷達(dá)圖進(jìn)行多次分時(shí)段的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，多維雷達(dá)圖的覆蓋面積呈現(xiàn)擴(kuò)張態(tài)的說明威脅性在提高，覆蓋面積呈現(xiàn)收縮態(tài)的說明威脅性在下降。
8.一種基于多維統(tǒng)計(jì)的漏洞危害等級(jí)快速評(píng)估裝置，其特征在于，包括：
漏洞信息輸入提交模塊，用于輸入和提交漏洞關(guān)鍵詞；
統(tǒng)一檢索模塊，用于對(duì)用戶輸入的漏洞關(guān)鍵詞進(jìn)行解析，將其處理為各子模塊需要的輸入條件格式，同時(shí)并發(fā)調(diào)用各子模塊；
網(wǎng)際空間子模塊，用于將檢索條件提交給網(wǎng)際空間搜索引擎，并獲得對(duì)應(yīng)的收錄數(shù)量結(jié)果；
歷史信息子模塊，用于調(diào)度存儲(chǔ)有漏洞歷史信息的數(shù)據(jù)庫(kù)，在其中輸入檢索條件并獲得返回結(jié)果列表；
實(shí)時(shí)熱點(diǎn)子模塊，用于將檢索條件提交給社交網(wǎng)絡(luò)，通過社交網(wǎng)絡(luò)獲得對(duì)應(yīng)的漏洞相關(guān)統(tǒng)計(jì)趨勢(shì)；
多維統(tǒng)計(jì)報(bào)告模塊，用于對(duì)各子模塊的返回結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)一處理，形成多維統(tǒng)計(jì)報(bào)告。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述網(wǎng)際空間搜索引擎包括：Shodan網(wǎng)際空間搜索引擎、ZoomEye網(wǎng)際空間搜索引擎；所述存儲(chǔ)有漏洞歷史信息的數(shù)據(jù)庫(kù)包括：EDB數(shù)據(jù)庫(kù)、MSF數(shù)據(jù)庫(kù)；所述社交網(wǎng)絡(luò)包括：Twitter網(wǎng)站、Google搜索引擎、VulDB搜索引擎。
10.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，所述多維統(tǒng)計(jì)報(bào)告包含多維雷達(dá)圖，多維雷達(dá)圖的覆蓋面積越大的漏洞其威脅等級(jí)越高。