本發(fā)明屬于計算機排班技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種航空公司空勤任務(wù)指派方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
隨著航空公司機隊規(guī)模的逐步壯大,合理利用公司最寶貴、最緊缺的空勤資源,達(dá)到保證安全、保證生產(chǎn)、提高效率的目的,成為航空公司需要認(rèn)真對待的嚴(yán)肅問題。
目前,國內(nèi)航空公司在航班任務(wù)空勤人員指派方面主要存在如下問題:
1)機隊規(guī)模和航班量增大到一定程度后,大量、復(fù)雜的約束條件,使人工指派航班空勤工作量急劇增大,排班人員工作強度大、工作效率難以提高,空勤超時和機組搭配等飛行安全影響因素越來越難以控制和協(xié)調(diào);
2)因缺乏較優(yōu)算法,空勤人員指派不當(dāng),造成資質(zhì)浪費,最終導(dǎo)致航班任務(wù)覆蓋度不足,部分航班因空勤缺員無法執(zhí)行;
3)不同空勤間任務(wù)均衡性不夠;
4)目前較為常見的排班方式為計算機輔助排班,無法實現(xiàn)自動優(yōu)化排班,效率較低;
5)國內(nèi)外一些工程技術(shù)人員和學(xué)者試圖通過數(shù)學(xué)規(guī)劃方法解決此問題,目前看,計算量巨大,處理速度較低。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明提供了一種航空公司空勤任務(wù)指派方法及系統(tǒng)。
本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)的目的:避免空勤人員資質(zhì)虛耗,最大可能覆蓋航班任務(wù);本發(fā)明的再一個目的:在滿足上一條目的前提下,實現(xiàn)空勤人員綜合工作量指數(shù)的均衡性。
本發(fā)明的技術(shù)方案如下:
一種航空公司空勤任務(wù)指派方法,步驟如下:
S1:獲取并校驗航班計劃、空勤資質(zhì)和飛行經(jīng)歷數(shù)據(jù);
S2:將校驗后的數(shù)據(jù)輸入計算引擎;
S3:構(gòu)造空勤人員資質(zhì)稀缺性控制表;
S4:航班任務(wù)分組,生成崗位要求,分配空勤人數(shù)定額;
S5:檢索與指定資質(zhì)要求一致的航班任務(wù)分組及崗位;
S6:對航班任務(wù)分組和空勤人員引入標(biāo)量參數(shù)PI;
S7:航班任務(wù)分組循環(huán);
S8:航班任務(wù)分組崗位循環(huán);
S9:空勤人員循環(huán),以空勤人員PI和資質(zhì)雙維度搜索指定航班崗位的最佳空勤;
S10:記錄計算日志;
S11:排班結(jié)果輸出;
S12:結(jié)束。
本發(fā)明中,構(gòu)造空勤人員資質(zhì)稀缺性控制表的步驟具體為:
1)對空勤人員的資質(zhì)進(jìn)行有意義的排列組合窮舉;
2)根據(jù)不同類別,基于實際空勤人員數(shù)量,確定類別稀缺性;
3)按區(qū)分稀缺性的資質(zhì)類別循環(huán),較為稀缺的資質(zhì)類別優(yōu)先指派。
本發(fā)明中,對航班任務(wù)分組引入的標(biāo)量參數(shù)PI為對航班任務(wù)分組工作量和工作難度產(chǎn)生影響的因素,計算公式為:
其中:
i:航班任務(wù)分組中航班單元的序號;
n:航班任務(wù)分組中航班單元的數(shù)量;
Ti:第i個航班單元的飛行時間;
Si:第i個航班單元的航節(jié)數(shù)量,與起降次數(shù)直接相關(guān);
Gi:第i個航班單元的地面值勤時間;
ai:飛行時間影響系數(shù);
bi:航節(jié)數(shù)影響系數(shù);
ci:地面值勤時間影響系數(shù);
該公式能針對不同的航空公司進(jìn)行不同形式的定制,要點是:將對航班任務(wù)分組的工作量和工作難度產(chǎn)生影響的因素體現(xiàn)為一個單一的、綜合的標(biāo)量參數(shù)。
對空勤人員引入的標(biāo)量參數(shù)PI為對空勤人員工作量和工作難度產(chǎn)生影響的因素,計算公式為:
其中:
j:空勤已被指派的航班任務(wù)分組的序號;
m:空勤已被指派的航班任務(wù)分組的數(shù)量;
PIRj:空勤已被指派的第j個航班任務(wù)分組的參數(shù)PI;
aj:第j個航班任務(wù)分組的參數(shù)PI對空勤參數(shù)PI的影響系數(shù);
bj:第j個航班任務(wù)分組的參數(shù)PI對空勤參數(shù)PI的影響調(diào)整量。
以上aj、bj,對于不同空勤和空勤的不同航班任務(wù)分組可能不同,影響取值的因素有:空勤人員需要搭機執(zhí)行異地任務(wù)的情況、降級執(zhí)飛、職務(wù)影響等。
以上公式可對不同的航空公司進(jìn)行不同形式的定制,要點是:將對空勤人員工作量和工作難度產(chǎn)生影響的因素體現(xiàn)為一個單一的、綜合的標(biāo)量參數(shù)。
本發(fā)明中,航班任務(wù)分組和空勤人員分別引入標(biāo)量參數(shù)PI后,對航班任務(wù)分組和空勤人員按各自的參數(shù)PI進(jìn)行反向排序。
本發(fā)明中,以空勤人員PI和資質(zhì)雙維度搜索指定航班崗位的最佳空勤,具體為:在約束條件下,使具有較大PI值的航班任務(wù)分組與具有較小PI值的空勤人員相匹配。
上述約束條件包括:空勤人員自身約束和航班屬性對空勤人員的約束。
一種航空公司空勤任務(wù)指派系統(tǒng),包括客戶端和服務(wù)器端即計算引擎;具體為,
客戶端負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、提交、任務(wù)指派結(jié)果接收、輸出處理,并顯示處理進(jìn)度;
服務(wù)器端負(fù)責(zé)航班任務(wù)指派計算,對客戶端提供空勤任務(wù)指派服務(wù),服務(wù)以Web Service形式暴露。
本發(fā)明中,服務(wù)器端的排班功能由實現(xiàn)控制功能的模塊和實現(xiàn)實體功能的模塊協(xié)作實現(xiàn),具體如下:
1)實現(xiàn)控制功能的模塊包括排班器類和組環(huán)器類等,其中:
排班器類為核心的算法和調(diào)度模塊,該模塊用于構(gòu)造空勤人員資質(zhì)稀缺性控制表,調(diào)用組環(huán)器實現(xiàn)航班任務(wù)分組,在組環(huán)基礎(chǔ)上生成崗位要求,分配空勤人數(shù)定額,檢索與指定資質(zhì)要求一致的航班任務(wù)分組及崗位,航班任務(wù)分組循環(huán),航班任務(wù)分組崗位循環(huán);空勤人員循環(huán),以空勤人員PI和資質(zhì)雙維度搜索指定航班崗位的最佳空勤,排班器類以空勤列表和組環(huán)器輸出的航班任務(wù)分組列表為輸入數(shù)據(jù),在約束規(guī)則類的控制下,達(dá)成排班目標(biāo);排班器類為核心的算法和調(diào)度模塊,其對其他的類產(chǎn)生調(diào)用和依賴關(guān)系;由此,邏輯上,復(fù)雜的排班功能分解為幾個界面清晰又互相協(xié)作的子功能;
組環(huán)器類由排班器類調(diào)用,實現(xiàn)航段組合成航班任務(wù)分組的功能,即組環(huán);它的輸入數(shù)據(jù)為由航段類對象生成的航段表。
2)實現(xiàn)實體功能的模塊包括航段類、航班類、航班任務(wù)分組類、約束規(guī)則類、空勤類、資質(zhì)類和崗位管理器類等,其中:
航段類:基本飛行任務(wù)單元,由一個起落及相關(guān)方法構(gòu)成,航段類聚合成航班類;
航班類:由一個航班號、一個或多個航段、符合一定規(guī)則的飛行任務(wù)單元組成,航班類聚合成航班任務(wù)分組類;
航班任務(wù)分組類:基本排班單元,是通過一個或一個以上航班類構(gòu)成的由一個機組執(zhí)行的飛行任務(wù)單元;其定義了航班任務(wù)分組的標(biāo)量參數(shù)PI,這一參數(shù)表明了一個航班任務(wù)分組的工作量與工作難度,對排班均衡性產(chǎn)生影響;
約束規(guī)則類:實體類,定義不同排班場景下的控制參數(shù),對排班器的邏輯產(chǎn)生影響;
空勤類:管理空勤人員的基本信息和任務(wù)指派情況,排班器的基礎(chǔ)輸入數(shù)據(jù),其定義了空勤人員的標(biāo)量參數(shù)PI,這一參數(shù)表明了空勤人員的工作量與工作難度,對排班均衡性產(chǎn)生影響;
資質(zhì)類:管理空勤人員的資質(zhì)信息和航班任務(wù)的資質(zhì)要求信息;
崗位管理器類:管理崗位資質(zhì)要求、人數(shù)額度和實際指派的空勤。
針對不同類別的空勤實現(xiàn)排班的方法:在高層抽象的基礎(chǔ)上,針對不同類別的排班場景,通過對排班器類的繼承和方法覆蓋,生成了特定類別的空勤排班器子類,以實現(xiàn)特定目標(biāo)的排班要求。
本發(fā)明通過構(gòu)造空勤人員資質(zhì)稀缺性控制表,對空勤人員的資質(zhì)進(jìn)行排列組合窮舉,篩除無意義項,根據(jù)不同類別,基于實際空勤人員數(shù)量,確定類別稀缺性,稀缺類別優(yōu)先指派。
定義航班任務(wù)分組和空勤人員的標(biāo)量參數(shù)PI(Production Index),分別為航班任務(wù)分組和空勤人員的工作量和工作難度影響因素的多項式。此參數(shù)用于控制空勤任務(wù)均衡性,其中,空勤人員的PI參數(shù)隨任務(wù)指派進(jìn)程動態(tài)變化。
空勤任務(wù)指派控制進(jìn)程:資質(zhì)稀缺性控制、按PI逆序窮舉航班任務(wù)分組、航班任務(wù)分組崗位按資質(zhì)要求篩選、按空勤人員PI參數(shù)確定候選順序、由空勤人員航班資質(zhì)符合性確定匹配成功與否。按此進(jìn)程,每次確定的航班空勤都是當(dāng)前局部最佳空勤,逐步趨近整體任務(wù)最佳指派結(jié)果。
該方法適用于飛行員、乘務(wù)員、安全員等各類空勤人員的任務(wù)指派。
本發(fā)明具有以下有益效果:
1、設(shè)計空勤人員資質(zhì)稀缺性控制機制,最大可能地保證航班任務(wù)覆蓋率:對有稀缺資質(zhì)要求的航班任務(wù)分組提高指派優(yōu)先級,優(yōu)先獲得較稀缺的空勤資源,最大可能執(zhí)行航班計劃,避免造成資質(zhì)浪費,防止出現(xiàn)因稀缺資質(zhì)虛耗造成任務(wù)覆蓋度降低的情況;
2、引入PI參數(shù)定義,兼顧工作量與工作難度等因素,并基于此對空勤和航班任務(wù)分組進(jìn)行雙序列逆向匹配,保證綜合指標(biāo)均衡性最好,關(guān)注人本因素,體現(xiàn)公平;
3、采用局部最優(yōu)、逐步逼近的方法,而不是采用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法,避免求解大規(guī)模數(shù)學(xué)規(guī)劃方程組,提高了計算速度;以9000個航班排班為例,已公布的采用數(shù)學(xué)規(guī)劃方法的解決方案需要5小時以上的計算時間,本算法對飛行員排班耗時約20分鐘、對乘務(wù)員排班耗時約40分鐘,計算速度快且覆蓋率更高;
4、符合行業(yè)規(guī)范(控制超時、資質(zhì)、任務(wù)量、人數(shù)、人員搭配),并可定制控制規(guī)則,如困難航線、飛行干部規(guī)則、早晚班控制等;
5、實現(xiàn)自動排班,并支持手工預(yù)排(自動排班前手工安排個別空勤人員的航班任務(wù)),封裝業(yè)務(wù)復(fù)雜性,操作簡便,使用方便;
6、基于SOA架構(gòu),分離前端邏輯與核心算法,便于實現(xiàn)云計算模式。
附圖說明
圖1為本發(fā)明中空勤任務(wù)指派方法流程圖;
圖2為本發(fā)明服務(wù)器端的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖。
具體實施方式
見圖1,一種航空公司空勤任務(wù)指派方法,步驟如下:
S1:獲取并校驗航班計劃、空勤資質(zhì)和飛行經(jīng)歷數(shù)據(jù);
S2:將校驗后的數(shù)據(jù)輸入計算引擎;
S3:構(gòu)造空勤人員資質(zhì)稀缺性控制表;
S4:航班任務(wù)分組,生成崗位要求,分配空勤人數(shù)定額;
S5:檢索與指定資質(zhì)要求一致的航班任務(wù)分組及崗位;
S6:對航班任務(wù)分組和空勤人員引入標(biāo)量參數(shù)PI;
S7:航班任務(wù)分組循環(huán);
S8:航班任務(wù)分組崗位循環(huán);
S9:空勤人員循環(huán),以空勤人員PI和資質(zhì)雙維度搜索指定航班崗位的最佳空勤;
S10:記錄計算日志;
S11:排班結(jié)果輸出;
S12:結(jié)束。
本發(fā)明中,構(gòu)造空勤人員資質(zhì)稀缺性控制表的步驟具體為:
1)對空勤人員的資質(zhì)進(jìn)行有意義的排列組合窮舉;
2)根據(jù)不同類別,基于實際空勤人員數(shù)量,確定類別稀缺性;
3)按區(qū)分稀缺性的資質(zhì)類別循環(huán),較為稀缺的資質(zhì)類別優(yōu)先指派。
本發(fā)明中,對航班任務(wù)分組引入的標(biāo)量參數(shù)PI為對航班任務(wù)分組工作量和工作難度產(chǎn)生影響的因素,計算公式為:
其中:
i:航班任務(wù)分組中航班單元的序號;
n:航班任務(wù)分組中航班單元的數(shù)量;
Ti:第i個航班單元的飛行時間;
Si:第i個航班單元的航節(jié)數(shù)量,與起降次數(shù)直接相關(guān);
Gi:第i個航班單元的地面值勤時間;
ai:飛行時間影響系數(shù);
bi:航節(jié)數(shù)影響系數(shù);
ci:地面值勤時間影響系數(shù);
該公式能針對不同的航空公司進(jìn)行不同形式的定制,要點是:將對航班任務(wù)分組的工作量和工作難度產(chǎn)生影響的因素體現(xiàn)為一個單一的、綜合的標(biāo)量參數(shù)。
對空勤人員引入的標(biāo)量參數(shù)PI為對空勤人員工作量和工作難度產(chǎn)生影響的因素,計算公式為:
其中:
j:空勤已被指派的航班任務(wù)分組的序號;
m:空勤已被指派的航班任務(wù)分組的數(shù)量;
PIRj:空勤已被指派的第j個航班任務(wù)分組的參數(shù)PI;
aj:第j個航班任務(wù)分組的參數(shù)PI對空勤參數(shù)PI的影響系數(shù);
bj:第j個航班任務(wù)分組的參數(shù)PI對空勤參數(shù)PI的影響調(diào)整量。
以上aj、bj,對于不同空勤和空勤的不同航班任務(wù)分組可能不同,影響取值的因素有:空勤人員需要搭機執(zhí)行異地任務(wù)的情況、降級執(zhí)飛、職務(wù)影響等。
以上公式可對不同的航空公司進(jìn)行不同形式的定制,要點是:將對空勤人員工作量和工作難度產(chǎn)生影響的因素體現(xiàn)為一個單一的、綜合的標(biāo)量參數(shù)。
本發(fā)明中,航班任務(wù)分組和空勤人員分別引入標(biāo)量參數(shù)PI后,對航班任務(wù)分組和空勤人員按各自的參數(shù)PI進(jìn)行反向排序。
本發(fā)明中,以空勤人員PI和資質(zhì)雙維度搜索指定航班崗位的最佳空勤,具體為:在約束條件下,使具有較大PI值的航班任務(wù)分組與具有較小PI值的空勤人員相匹配。
上述約束條件包括:空勤人員自身約束和航班屬性對空勤人員的約束。
見圖2,一種航空公司空勤任務(wù)指派系統(tǒng),包括客戶端和服務(wù)器端即計算引擎;具體為,
客戶端負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)采集、提交、任務(wù)指派結(jié)果接收、輸出處理,并顯示處理進(jìn)度;
服務(wù)器端負(fù)責(zé)航班任務(wù)指派計算,對客戶端提供空勤任務(wù)指派服務(wù),服務(wù)以Web Service形式暴露。
本發(fā)明中,服務(wù)器端的排班功能由實現(xiàn)控制功能的模塊和實現(xiàn)實體功能的模塊協(xié)作實現(xiàn),具體如下:
1)實現(xiàn)控制功能的模塊包括排班器類和組環(huán)器類,其中:
排班器類為核心的算法和調(diào)度模塊,該模塊用于構(gòu)造空勤人員資質(zhì)稀缺性控制表,調(diào)用組環(huán)器實現(xiàn)航班任務(wù)分組,在組環(huán)基礎(chǔ)上生成崗位要求,分配空勤人數(shù)定額,檢索與指定資質(zhì)要求一致的航班任務(wù)分組及崗位,航班任務(wù)分組循環(huán),航班任務(wù)分組崗位循環(huán);空勤人員循環(huán),以空勤人員PI和資質(zhì)雙維度搜索指定航班崗位的最佳空勤,排班器類以空勤列表和組環(huán)器輸出的航班任務(wù)分組列表為輸入數(shù)據(jù),在約束規(guī)則類的控制下,達(dá)成排班目標(biāo);
組環(huán)器類由排班器類調(diào)用,實現(xiàn)航段組合成航班任務(wù)分組的功能,即組環(huán);它的輸入數(shù)據(jù)為由航段類對象生成的航段表;
2)實現(xiàn)實體功能的模塊包括航段類、航班類、航班任務(wù)分組類、約束規(guī)則類、空勤類、資質(zhì)類和崗位管理器類,其中:
航段類:基本飛行任務(wù)單元,航段類聚合成航班類;
航班類:由一個航班號、一個或多個航段、符合一定規(guī)則的飛行任務(wù)單元組成,航班類聚合成航班任務(wù)分組類;
航班任務(wù)分組類:基本排班單元,是通過一個或一個以上航班類構(gòu)成的由一個機組執(zhí)行的飛行任務(wù)單元;其定義了航班任務(wù)分組的標(biāo)量參數(shù)PI,這一參數(shù)表明了一個航班任務(wù)分組的工作量與工作難度,對排班均衡性產(chǎn)生影響;
約束規(guī)則類:實體類,定義不同排班場景下的控制參數(shù),對排班器的邏輯產(chǎn)生影響;
空勤類:管理空勤人員的基本信息和任務(wù)指派情況,排班器的基礎(chǔ)輸入數(shù)據(jù),其定義了空勤人員的標(biāo)量參數(shù)PI,這一參數(shù)表明了空勤人員的工作量與工作難度,對排班均衡性產(chǎn)生影響;
資質(zhì)類:管理空勤人員的資質(zhì)信息和航班任務(wù)的資質(zhì)要求信息;
崗位管理器類:管理崗位資質(zhì)要求、人數(shù)額度和實際指派的空勤。
實施例一:
使用本發(fā)明對某航空公司近一個月(四個星期)航班進(jìn)行飛行員排班,航段總數(shù):9160,可用飛行員人數(shù):574。
計算過程:
S1:從數(shù)據(jù)庫讀入航班計劃、空勤資質(zhì)和飛行經(jīng)歷數(shù)據(jù),對空勤信息作如下校驗:檢查工號、姓名等信息是否缺失,預(yù)排人員是否超出空勤人員清單等;對航班計劃信息作如下校驗:航班號長度是否合規(guī),起落時間是否存在邏輯矛盾等。
S2:將校驗后的數(shù)據(jù)輸入計算引擎:通過Web Service調(diào)用排班方法,該方法生成排班器對象,后者進(jìn)一步執(zhí)行排班操作。
S3:構(gòu)造空勤人員資質(zhì)稀缺性控制表。根據(jù)不同資質(zhì)人員稀缺情況,生成優(yōu)先級不同的共1048條資質(zhì)控制項。
S4:航班任務(wù)分組,生成崗位要求,分配空勤人數(shù)定額:根據(jù)航班機號、機型、銜接時間、值勤期限制等條件對航班任務(wù)進(jìn)行分組,生成高級任務(wù)組2862個,對各任務(wù)組按機組編制要求自動生成崗位人數(shù)定額,任務(wù)組的人數(shù)定額分配到任務(wù)組的不同崗位。本輪排班定額總數(shù):6092。
S5:檢索與指定資質(zhì)要求一致的航班任務(wù)分組及崗位:指定資質(zhì)的順序為資質(zhì)優(yōu)先級控制表的順序。
S6:對航班任務(wù)分組和空勤人員引入標(biāo)量參數(shù)PI:航班任務(wù)分組的參數(shù)PI為飛行時間、起降數(shù)、地面值勤時間、早晚班情況等因素的多項式組合;空勤人員的參數(shù)PI為其執(zhí)飛航班任務(wù)分組的PI、搭機執(zhí)行異地任務(wù)情況、降級執(zhí)飛、職務(wù)影響等因素的多項式組合。
S7:航班任務(wù)分組循環(huán);
S8:航班任務(wù)分組崗位循環(huán);
S9:空勤人員循環(huán),以空勤人員PI和資質(zhì)雙維度搜索指定航班崗位的最佳空勤;
S10:記錄計算日志;
S11:排班結(jié)果輸出;
S12:結(jié)束。
計算結(jié)果:
耗時18分鐘,任務(wù)覆蓋度100%(即所有任務(wù)均成功指派)。飛行員平均飛行時間68.32小時,最短6.33小時,最長92小時,符合規(guī)范要求。
實施例二:
使用本發(fā)明對某航空公司近一個月(四個星期)航班進(jìn)行乘務(wù)員排班,航段總數(shù):9160,可用乘務(wù)員人數(shù):920。
計算過程:
S1:從數(shù)據(jù)庫讀入航班計劃、空勤資質(zhì)和飛行經(jīng)歷數(shù)據(jù),對空勤信息作如下校驗:檢查工號、姓名等信息是否缺失,預(yù)排人員是否超出空勤人員清單等;對航班計劃信息作如下校驗:航班號長度是否合規(guī),起落時間是否存在邏輯矛盾等。
S2:將校驗后的數(shù)據(jù)輸入計算引擎:通過Web Service調(diào)用排班方法,該方法生成排班器對象,后者進(jìn)一步執(zhí)行排班操作。
S3:構(gòu)造空勤人員資質(zhì)稀缺性控制表。根據(jù)不同資質(zhì)人員稀缺情況,生成優(yōu)先級不同的共8條資質(zhì)控制項。
S4:航班任務(wù)分組,生成崗位要求,分配空勤人數(shù)定額:根據(jù)航班機號、機型、銜接時間、值勤期限制等條件對航班任務(wù)進(jìn)行分組,生成高級任務(wù)組2858個,對各任務(wù)組按機組編制要求自動生成崗位人數(shù)定額,任務(wù)組的人數(shù)定額分配到任務(wù)組的不同崗位。本輪排班定額總數(shù):11868。
S5:檢索與指定資質(zhì)要求一致的航班任務(wù)分組及崗位:指定資質(zhì)的順序為資質(zhì)優(yōu)先級控制表的順序。
S6:對航班任務(wù)分組和空勤人員引入標(biāo)量參數(shù)PI:航班任務(wù)分組的參數(shù)PI為飛行時間、起降數(shù)、地面值勤時間、早晚班情況等因素的多項式組合;空勤人員的參數(shù)PI為其執(zhí)飛航班任務(wù)分組的PI、搭機執(zhí)行異地任務(wù)情況、降級執(zhí)飛、職務(wù)影響等因素的多項式組合。
S7:航班任務(wù)分組循環(huán);
S8:航班任務(wù)分組崗位循環(huán);
S9:空勤人員循環(huán),以空勤人員PI和資質(zhì)雙維度搜索指定航班崗位的最佳空勤;
S10:記錄計算日志;
S11:排班結(jié)果輸出;
S12:結(jié)束。
計算結(jié)果:
耗時39分鐘,任務(wù)覆蓋度100%(即所有任務(wù)均成功指派)。乘務(wù)員平均飛行時間82.5小時,最短18小時,最長109.83小時,符合規(guī)范要求。