本發(fā)明涉及一種基于感官品評預測鋁瓶內(nèi)涂層固化質(zhì)量的方法。
背景技術：
：:鋁瓶采用單片鋁質(zhì)罐身結構，無焊縫，輕量化，綠色環(huán)保。鋁瓶與玻璃瓶相比，遮光性能極高，具有光照的隔絕作用，能延長被包裝產(chǎn)品的貨架期并穩(wěn)定質(zhì)量。鋁瓶相比玻璃瓶包裝，在印刷圖文的緊密度、色差展示效果和鋁瓶表面浮雕效果等新技術展示方面也優(yōu)勢明顯。目前鋁瓶主要應用于高端啤酒、藥劑、食品飲料等包裝領域，是國際高檔啤酒包裝發(fā)展趨勢，市場潛力巨大。為防止啤酒類等內(nèi)容物侵蝕罐壁造成內(nèi)容物被污染，需要在鋁瓶內(nèi)壁涂覆高分子聚合物涂層，從而提高鋁瓶抗腐蝕性能。高分子材料內(nèi)涂層如果固化不完全，隨著貯存時間延長，其微量小分子物質(zhì)會發(fā)生遷移，不可避免會對啤酒風味產(chǎn)生影響。鋁瓶罐裝啤酒后，通常采用感官品評判斷鋁瓶內(nèi)涂層對啤酒風味影響。傳統(tǒng)的包裝啤酒品評方法因為采用常溫貯存，無加速萃取效果，同時缺乏標準模擬物，需耗費大量時間和精力。對鋁瓶生產(chǎn)過程中內(nèi)涂層的質(zhì)量控制，亟需建立一種快速準確的方法，用來更好地保證產(chǎn)品質(zhì)量。技術實現(xiàn)要素：本發(fā)明采用3.5％乙醇模擬液，通過超聲波萃取和恒溫加速老化過程，縮短樣品的貯存時間，與傳統(tǒng)的包裝啤酒品評方法相比，該方法更加快捷方便。通過對加速老化樣品的感官品評，建立穩(wěn)定可靠的預測模型，從而預測鋁瓶內(nèi)涂層的固化效果對啤酒貨架期內(nèi)的風味產(chǎn)生的影響。采用本發(fā)明的方法能夠有效預測鋁瓶內(nèi)涂層對啤酒風味的影響，對改進涂層材料及烘烤工藝，從而提升鋁瓶的品質(zhì)具有重要作用。本發(fā)明采用的技術方案是：一種基于感官品評預測鋁瓶內(nèi)涂層固化質(zhì)量的方法，所述方法包括以下步驟：(1)生產(chǎn)線取20個同批次鋁瓶，用符合分析實驗室一級水的純水反復沖洗三遍后，加入60℃的體積分數(shù)3.5％乙醇水溶液作為內(nèi)容物模擬液，內(nèi)容物模擬液加入量為300mL以上，一般將內(nèi)容物模擬液加至距離瓶口5mm-6mm處，經(jīng)封蓋機自動封蓋后放入已升溫至60℃的超聲波萃取裝置，在40KHz超聲波作用下，保溫60℃，恒溫萃取35分鐘；所述步驟(1)中，優(yōu)選在超聲波萃取恒溫裝置內(nèi)設有縱向的轉軸，封蓋后的裝有內(nèi)容物模擬液的鋁瓶豎直固定于轉軸頂端，以轉軸的中軸線為中心旋轉，在旋轉下進行恒溫超聲波萃?。贿@樣有助于內(nèi)容物模擬物與鋁瓶內(nèi)涂層充分接觸，萃取涂層內(nèi)的風味物質(zhì)。(2)從超聲波萃取恒溫裝置中取出鋁瓶樣罐，分成4份，每份5罐，放入60℃保溫箱進行加速老化，分別存放3天、7天、13天、15天；(3)感官品評：將步驟(2)保溫箱中存放3天的5罐樣罐取出，并標記A、B、C、D、E，冷卻至25℃后，進行以下人工品評：將每個樣罐中的內(nèi)容物模擬液分別倒入10個品嘗杯內(nèi)，所述品嘗杯為無異味的白色不透明50ml陶瓷杯，每個品嘗杯內(nèi)倒入30ml模擬液并隨機編碼備用；5罐樣罐一共得到50個隨機編碼的品嘗杯樣品；每名優(yōu)選評價員從每個樣罐的10個品嘗杯隨機抽取一個樣品，合計5個樣品進行打分，10名優(yōu)選評價員一共得到50個打分結果，經(jīng)格魯布斯(Grubbs)法剔除異常值后取平均值后，得到該批次樣罐存放3d后的得分；打分規(guī)則如下表1：表1(4)將步驟(2)保溫箱中存放7天、13天、15天的樣罐依次按照步驟(3)的方法進行感官品評，將4次感官品評得分代入下表2的預測模型，得到鋁瓶內(nèi)涂層固化質(zhì)量等級；表2備注：“2分”是可接受的輕微異味，所以取“2分”作為產(chǎn)品是否合格的判斷標準(5)鋁瓶內(nèi)涂層固化質(zhì)量評價：內(nèi)涂層固化質(zhì)量等級為Ⅰ級、Ⅱ級的為合格產(chǎn)品，允許出廠；內(nèi)涂層固化質(zhì)量等級為Ⅲ級的產(chǎn)品判斷為固化不完全，需重新進行烘房固化，并重新進行感官品評預測；內(nèi)涂層固化質(zhì)量等級為Ⅳ級、Ⅴ級的產(chǎn)品，需停止生產(chǎn)，并對產(chǎn)品生產(chǎn)工藝重新認證。本發(fā)明步驟(1)中，通過超聲波震動,恒溫萃取風味物質(zhì)。步驟(2)中老化處理是通過恒溫加速風味物質(zhì)遷移。本發(fā)明以3.5％體積分數(shù)乙醇水溶液為標準內(nèi)容物，經(jīng)過超聲波萃取及恒溫加速老化模擬了鋁瓶內(nèi)涂層對啤酒的風味影響。通過本發(fā)明建立的預測模型，可以將樣品的感官品評得分轉化為鋁瓶包裝內(nèi)涂層固化質(zhì)量，該方法與傳統(tǒng)的啤酒品評方法相比更加快速方便，效率更高，具有良好的可靠性，適合在鋁瓶行業(yè)推廣。本發(fā)明采用3.5％乙醇模擬液，經(jīng)超聲波萃取、恒溫加速老化和感官品評等手段，研究了鋁瓶內(nèi)涂層的固化質(zhì)量對啤酒的風味產(chǎn)生的影響。通過大量實驗結果建立評價預測模型，論證了超聲波萃取、加速老化后內(nèi)涂層對啤酒風味的影響與常溫貯存一段時間的變化趨勢相吻合，本方法適合在鋁瓶包裝領域推廣。具體實施方式實施例1步驟1:(1)生產(chǎn)線取20個同批次鋁瓶(容量為350ml)，用符合分析實驗室一級水的純水反復沖洗三遍后，加入60℃的體積分數(shù)3.5％乙醇水溶液(食品級無水乙醇加分析實驗室一級水配制得到)作為內(nèi)容物模擬液，內(nèi)容物加至距離瓶口5mm-6mm處，經(jīng)封蓋機自動封蓋后放入已升溫至60℃的超聲波萃取恒溫裝置,在40KHz超聲波作用下60℃保溫35分鐘，進行恒溫萃??；所述超聲波萃取恒溫裝置內(nèi)設有縱向的轉軸頂端，封蓋后的裝有內(nèi)容物模擬液的鋁瓶豎直固定于轉軸上，以轉軸的中軸線為中心旋轉，在旋轉下進行恒溫超聲波萃取，有助于內(nèi)容物模擬物與鋁瓶內(nèi)涂層充分接觸，萃取涂層內(nèi)的風味物質(zhì)。(2)從新型超聲波萃取恒溫裝置中取出鋁瓶樣罐，分成4份，每份5罐，放入60℃保溫箱進行加速老化，分別存放3天，7天，13天，15天；(3)感官品評：將步驟(2)保溫箱中存放3天的5罐樣罐取出，并標記A、B、C、D、E，冷卻至25℃后，進行以下人工品評將每個樣罐中的內(nèi)容物模擬液分別倒入10個品嘗杯內(nèi)，所述品嘗杯為無異味的白色不透明50ml陶瓷杯，每個品嘗杯內(nèi)倒入約30ml模擬液并隨機編碼備用；每名優(yōu)選評價員從每個樣罐的10個品嘗杯隨機抽取一個樣品，合計5個樣品進行打分。打分規(guī)則如下表1：表110名優(yōu)選評價員一共得到50個打分結果，并記錄三位隨機編碼，得到該批次樣罐存放3d后的得分，如下表3：表3：60℃存放3d的得分感官品評數(shù)據(jù)采用格魯布斯(Grubbs)法剔除異常值后取算術平均值：根據(jù)上述表中實驗數(shù)據(jù)，最大值為1.3，最小值為0.6，算術平均值為0.84，標準偏差為0.17，最大值和最小值的統(tǒng)計量分別為2.73，1.46。根據(jù)95％的置信度，測定次數(shù)為50時，格魯布斯臨界值Tq,n為2.96，最大值和最小值的統(tǒng)計量均小于該臨界值，故保留最大值和最小值，得到該批樣品存放3d的感官得分為0.84。(4)將存放7d，13d，15d的樣罐在貯存期滿后，依次按照上述步驟(3)進行感官品評，四次感官品評得分如下表4：表460℃，3d60℃，7d60℃，13d60℃，15d0.841.361.582.34將此感官品評得分代入下表5的預測模型，確定鋁瓶內(nèi)涂層固化質(zhì)量等級。表5根據(jù)上述模型，可以得到本批次樣罐的內(nèi)涂層固化質(zhì)量等級為Ⅱ級，允許出廠。實施例2選取與實施例1同批次20個鋁瓶，用符合分析實驗室一級水的純水反復沖洗三遍后，加入啤酒廠標準工藝的啤酒300mL以上，至瓶口5mm-6mm處，封蓋后按照實施例1的方法步驟萃取老化并進行感官品評，得到的感官評分如下表6，內(nèi)涂層固化質(zhì)量等級為Ⅱ級，與實施例1采用內(nèi)容物模擬液的評價一致，表明內(nèi)容物模擬液可以模擬實際啤酒內(nèi)容物。表6實施例3選取與實施例1同批次20個鋁瓶，用符合分析實驗室一級水的純水反復沖洗三遍后，加入3.5％乙醇至瓶口5mm-6mm處，封蓋后在常溫(25℃)分別存放3個月、6個月、12個月和14個月，然后采用實施例1步驟(3)、(4)感官品評的方式進行打分，感官評分如下表7，內(nèi)涂層固化質(zhì)量等級為Ⅱ級，與實施例1采用超聲波恒溫萃取和加速老化的評價結果一致，表明超聲波恒溫萃取和加速老化可以模擬常溫存放下的貨架期。表725℃，3m25℃，6m25℃，12m25℃，14m0.881.191.662.51實施例4選取與實施例1同批次鋁瓶，分別采用1.5％、2％、3％、3.5％、4％、4.5％、5％、5.5％、6％、6.5％的不同濃度的乙醇模擬液按照實施例1灌裝封蓋后按照實施例1的方法步驟萃取老化并進行感官品評，感官評分如下表8，經(jīng)與實際啤酒感官品評對比，得出3.5％±0.5％乙醇模擬液得分與實際啤酒感官得分相吻合，因而采用3.5％乙醇模擬液作為內(nèi)容物模擬液。表8當前第1頁1 2 3