一種手指靜脈圖像的線狀紋理特征提取方法
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明公開(kāi)了一種手指靜脈圖像的線狀紋理特征提取方法，針對(duì)手指靜脈圖像中，靜脈紋理通常為線狀紋理的特點(diǎn)，提出了基于Radon變換的線狀紋理特征，將之融合到手指靜脈圖像的特征向量中，進(jìn)一步提高了特征向量的完備性；同時(shí)，在特征匹配階段，可采用基于特征權(quán)及海明距離的匹配，針對(duì)在不同運(yùn)行環(huán)境下，調(diào)整特征權(quán)，達(dá)到最佳的匹配效果，從而，提高了手指靜脈識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別性能和魯棒性。
【專(zhuān)利說(shuō)明】-種手指靜脈圖像的線狀紋理特征提取方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及手指靜脈識(shí)別領(lǐng)域，具體地說(shuō)是一種手指靜脈圖像的線狀紋理特征提 取方法。

【背景技術(shù)】
[0002] 手指靜脈識(shí)別是一種新興的具有較好發(fā)展前途的生物特征識(shí)別技術(shù)，手指靜脈識(shí) 別的關(guān)鍵在于如何準(zhǔn)確提取靜脈網(wǎng)絡(luò)，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行特征提取和匹配。為了克服低質(zhì)量 手指靜脈圖像對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響，結(jié)合仿生紋理特征和線狀紋理特征的手指靜脈識(shí)別方法 被提出。其基本原理是首先對(duì)采集的手指靜脈圖像做一定的預(yù)處理，包括圖像增強(qiáng)、尺寸歸 一化等，然后對(duì)預(yù)處理后的圖像提取結(jié)合仿生紋理和線狀紋理的特征，并融合編碼產(chǎn)生特 征向量。最后利用特征向量之間的海明距離計(jì)算兩幅手指靜脈圖像的特征相似度，根據(jù)設(shè) 定的特征權(quán)及闊值進(jìn)行匹配，驗(yàn)證二者是否來(lái)自同一枚手指，為了滿足兩種特征圖像的融 合與結(jié)合，特此提出適合該種結(jié)合的手指靜脈圖像的線狀紋理特征提取方法。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的額目的是為克服上述現(xiàn)有技術(shù)的不足而提供一種能融合到手指靜脈圖 像的特征向量中，進(jìn)一步提高特征向量的完備性，從而，提高了手指靜脈識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別性 能和魯椿性的手指靜脈圖像的線狀紋理特征提取方法。
[0004] 為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：采用線狀紋理濾波器提取，并調(diào)節(jié)濾 波器線寬參數(shù)d，和角度參數(shù)0，得到一組線狀紋理濾波器片)，并用對(duì)預(yù)處理后的手 指靜脈圖像I巧)進(jìn)行卷積，如式（4)所示：
[0005]

【權(quán)利要求】
1. 一種手指靜脈圖像的線狀紋理特征提取方法，它包括使用線狀紋理濾波器，其特征 是采用調(diào)節(jié)濾波器線寬參數(shù)d，和角度參數(shù)0，得到一組線狀紋理濾波器并用對(duì) 預(yù)處理后的手指靜脈圖像/(?:進(jìn)行卷積，如式（4)所示：
圖像中的每一個(gè)點(diǎn)^都能得到了多個(gè)Gabor濾波器響應(yīng)/M(l)，取其中響應(yīng)最強(qiáng)的線 寬參數(shù)屯，和角度參數(shù)％作為該點(diǎn)的線狀紋理特征，如式（5)所示：
則整張手指靜脈圖像1(?啲線狀紋理特征為線寬參數(shù)屯取4種可能，和角度參 數(shù)叫取6種可能。
【文檔編號(hào)】G06K9/00GK104504371SQ201410778995
【公開(kāi)日】2015年4月8日 申請(qǐng)日期:2014年12月15日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月15日
【發(fā)明者】黃靖, 劉婭琴, 楊豐, 周宇佳 申請(qǐng)人:南方醫(yī)科大學(xué)