電能質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及電氣自動化【技術領域】，尤其涉及電能質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法。該方法包括：映射規(guī)約MapReduce庫將電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)劃分為M份數(shù)據(jù)子文件；調(diào)度主機將M份數(shù)據(jù)子文件的映射任務分配到多個映射主機中；映射主機對自身分配到的映射任務所對應的數(shù)據(jù)子文件中的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行映射Map運算；調(diào)度主機根據(jù)所有映射主機Map運算的結(jié)果，向多個規(guī)約主機分配預設的規(guī)約任務；規(guī)約主機對自身分配到的規(guī)約任務所對應的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行規(guī)約運算，得到每個規(guī)約任務所對應的95概率大值。本發(fā)明的電能質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法，能夠縮短處理大量電能質(zhì)量指標原始數(shù)據(jù)的時間。
【專利說明】電能質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法

【技術領域】
[0001] 本發(fā)明涉及電氣自動化【技術領域】，具體而言，涉及電能質(zhì)量指標95概率大值的獲 取方法。

【背景技術】
[0002] 電能作為一種特殊的產(chǎn)品，與一般的產(chǎn)品質(zhì)量相比，電能的產(chǎn)品質(zhì)量具有動態(tài)波 動性的特點。正是因為電能質(zhì)量的動態(tài)波動性，國內(nèi)外大多采用95概率大值作為衡量的依 據(jù)。早在IEC61000-4-7(1991)標準中就提到將95概率大值作為電能質(zhì)量參數(shù)評估指標， 后來EN50160、IEC 61000-4-30、國標也陸續(xù)提到并豐富了用95概率大值對不同電能質(zhì)量 指標進行評估的理念。在電能質(zhì)量監(jiān)測評估分析體系中，95概率大值扮演的角色愈發(fā)重要， 現(xiàn)在國內(nèi)外大多數(shù)取95概率大值作為電能質(zhì)量指標衡量依據(jù)。
[0003] 目前主流的95概率大值的獲取采用排序篩選的方式，具體為：將采集到的電能質(zhì) 量指標的原始數(shù)據(jù)按從大到小的順序依次排列，去掉前5%的數(shù)據(jù)，然后取剩余數(shù)據(jù)的最大 值作為該電能質(zhì)量指標的95概率大值。當電能質(zhì)量數(shù)據(jù)庫內(nèi)存在海量原始數(shù)據(jù)時，上述排 序篩選的方式在排序上會耗費較多時間。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0004] 本發(fā)明的目的在于提供電能質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法，以縮短處理大量 電能質(zhì)量指標原始數(shù)據(jù)的時間。
[0005] 本發(fā)明實施例提供了一種電能質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法，包括：映射規(guī)約 MapReduce庫將電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)劃分為M份數(shù)據(jù)子文件；調(diào)度主機將M份所述數(shù)據(jù)子文 件的映射任務分配到多個映射主機中；所述映射主機對自身分配到的映射任務所對應的數(shù) 據(jù)子文件中的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行映射Map運算；所述調(diào)度主機根據(jù)所有所述映射主機 Map運算的結(jié)果，向多個規(guī)約主機分配預設的規(guī)約任務；所述規(guī)約主機對自身分配到的所 述規(guī)約任務所對應的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行規(guī)約運算，得到每個所述規(guī)約任務所對應的95 概率大值。
[0006] 優(yōu)選地，所述映射主機對自身分配到的映射任務所對應的數(shù)據(jù)子文件中的電能質(zhì) 量指標數(shù)據(jù)進行映射Map運算，包括：所述映射主機根據(jù)所述電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中包括的 設備標識及電能監(jiān)測值，將自身分配到的所述電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)映射成新的鍵值對。
[0007] 優(yōu)選地，所述映射主機根據(jù)所述電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中包括的設備標識及電能監(jiān)測 值，將自身分配到的所述電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)映射成新的鍵值對，包括：所述映射主機將具有 相同設備標識的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中的電能監(jiān)測值與設備標識映射，得到新的鍵值對；或， 所述映射機將所述電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中的設備標識映射為聯(lián)合鍵，所述聯(lián)合鍵與對應的電 能監(jiān)測值組成新的鍵值對，其中所述聯(lián)合鍵包括所述設備標識及對應的電能監(jiān)測值。
[0008] 優(yōu)選地，該方法還包括：所述映射主機將自身Map運算得到的新的鍵值對存儲到 既定存儲區(qū)域中。
[0009] 優(yōu)選地，該方法還包括：所述映射主機將自身Map運算得到的新的鍵值對的存儲 位置上報給所述調(diào)度主機。
[0010] 優(yōu)選地，所述調(diào)度主機根據(jù)所有所述映射主機Map運算的結(jié)果，向多個規(guī)約主機 分配預設的規(guī)約任務，包括：所述調(diào)度主機按照預設規(guī)約任務的劃分、每個所述規(guī)約任務所 涉及的鍵值對以及涉及鍵值對的存儲位置通知執(zhí)行相應規(guī)約任務的規(guī)約主機。
[0011] 優(yōu)選地，所述規(guī)約主機對自身分配到的所述規(guī)約任務所對應的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù) 進行規(guī)約運算，得到每個所述規(guī)約任務所對應的95概率大值，包括：所述規(guī)約主機從所述 調(diào)度主機通知的存儲位置調(diào)取相應鍵值對；所述規(guī)約主機對調(diào)取的所述鍵值對進行規(guī)約運 算，得到其分配的規(guī)約任務所對應的95概率大值。
[0012] 優(yōu)選地，所述規(guī)約主機對調(diào)取的所述鍵值對進行規(guī)約運算，得到其分配的規(guī)約任 務所對應的95概率大值，包括：當所述規(guī)約主機調(diào)取的所述鍵值對中的電能監(jiān)測值具有相 同設備標識時，對調(diào)取的所有所述電能監(jiān)測值進行降序排列；降序排列后所述鍵值對的數(shù) 量乘以5%取整后所對應位置的電能監(jiān)測值為該設備標識所對應設備的95概率大值。
[0013] 優(yōu)選地，所述規(guī)約主機對調(diào)取的所述鍵值對進行規(guī)約運算，得到其分配的規(guī)約任 務所對應的95概率大值，包括：當所述規(guī)約主機調(diào)取的所述鍵值對中包括聯(lián)合鍵時，按照 所述聯(lián)合鍵中的設備標識，對調(diào)取的所有所述鍵值對升序排列；按照所述聯(lián)合鍵中的電能 監(jiān)測值，對每個設備標識下的電能監(jiān)測值降序排列；降序排列后所述鍵值對的數(shù)量乘以 5%取整后所對應位置的電能監(jiān)測值為目標監(jiān)測點的95概率大值。
[0014] 優(yōu)選地，當所述規(guī)約主機調(diào)取的所述鍵值對中包括聯(lián)合鍵時，調(diào)取的所有所述聯(lián) 合鍵中的設備標識分為多個，多個所述設備標識所對應的設備從屬于同一個電網(wǎng)監(jiān)測點。
[0015] 本發(fā)明實施例的電能質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法，利用MapReduce模型將電 能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)劃分為M份，多個映射主機對M份數(shù)據(jù)子文件并行映射運算，且調(diào)度主機根 據(jù)映射運算的結(jié)果形成多個規(guī)約任務，并由多個規(guī)約主機并行計算每個規(guī)約任務對應的電 能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)的95概率大值，由此降低了每臺設備運算的數(shù)據(jù)量，且本方法采用并行運 算方式提高了運算效率，與相關技術中，對所有電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行排序，獲取電能質(zhì)量 指標95概率大值的方法相比，在電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)量不變的條件下，本發(fā)明實施例的電能 質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法有效縮短了處理大量電能質(zhì)量指標原始數(shù)據(jù)的時間。 [0016] 為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點能更明顯易懂，下文特舉較佳實施例，并配合 所附附圖，作詳細說明如下。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0017] 為了更清楚地說明本發(fā)明實施例的技術方案，下面將對實施例中所需要使用的附 圖作簡單地介紹，應當理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實施例，因此不應被看作是對 范圍的限定，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這 些附圖獲得其他相關的附圖。
[0018] 圖1示出了本發(fā)明實施例所提供的電能質(zhì)量指標95概率大值獲取方法的流程 圖；
[0019] 圖2示出了 MapReduce算法的框架結(jié)構圖；
[0020] 圖3示出了本發(fā)明實施例所提供的實例計算示意圖。

【具體實施方式】
[0021] 下面將結(jié)合本發(fā)明實施例中附圖，對本發(fā)明實施例中的技術方案進行清楚、完整 地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本發(fā)明一部分實施例，而不是全部的實施例。通常在 此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設計。因 此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實施例的詳細描述并非旨在限制要求保護的本發(fā)明的 范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實施例?；诒景l(fā)明的實施例，本領域技術人員在沒有做 出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本發(fā)明保護的范圍。
[0022] 為了解決相關技術中對海量電能質(zhì)量指標原始數(shù)據(jù)進行處理時，由于排序問題而 耗時較多的技術問題，本發(fā)明基于MapReduce并行計算模型設計了一種95概率大值分布式 計算方法。MapReduce是一種并行計算模型，用于大規(guī)模數(shù)據(jù)集（大于1TB)的并行運算。 一個MapReduce作業(yè)（job)通常會把輸入的數(shù)據(jù)集切分為若干獨立的數(shù)據(jù)塊，由映射map 任務（task)以完全并行的方式處理它們?？蚣軙ap的輸出先進行排序，然后把結(jié)果輸 入給規(guī)約reduce任務。通常作業(yè)的輸入和輸出都會被存儲在文件系統(tǒng)中。
[0023] 基于上述思想，本發(fā)明實施例提供了一種電能質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法， 如圖1所示，主要處理步驟包括：
[0024] 步驟SI 1 :映射規(guī)約MapReduce庫將電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)劃分為M份數(shù)據(jù)子文件；
[0025] 步驟S12 :調(diào)度主機將M份數(shù)據(jù)子文件的映射任務分配到多個映射主機中；
[0026] 步驟S13 :映射主機對自身分配到的映射任務所對應的數(shù)據(jù)子文件中的電能質(zhì)量 指標數(shù)據(jù)進行映射Map運算；
[0027] 步驟S14 :調(diào)度主機根據(jù)所有映射主機Map運算的結(jié)果，向多個規(guī)約主機分配預設 的規(guī)約任務；
[0028] 步驟S15 :規(guī)約主機對自身分配到的規(guī)約任務所對應的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行規(guī) 約運算，得到每個規(guī)約任務所對應的95概率大值。
[0029] 該方法中，MapReduce模型將電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)劃分為M份，多個映射主機對M份 數(shù)據(jù)子文件并行映射運算，且調(diào)度主機根據(jù)映射運算的結(jié)果形成多個規(guī)約任務，并由多個 規(guī)約主機并行計算每個規(guī)約任務對應的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)的95概率大值，由此降低了每 臺設備運算的數(shù)據(jù)量，且本方法采用并行運算方式提高了運算效率，與相關技術中，對所有 電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行排序，獲取電能質(zhì)量指標95概率大值的方法相比，在電能質(zhì)量指標 數(shù)據(jù)量不變的條件下，本發(fā)明實施例的電能質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法有效縮短了 處理大量電能質(zhì)量指標原始數(shù)據(jù)的時間。
[0030] 本發(fā)明中，每個映射主機根據(jù)接收到的映射任務處理一份或多份數(shù)據(jù)子文件。映 射主機在對自身分配到的映射任務所對應的數(shù)據(jù)子文件中的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行映射 Map運算時，映射主機根據(jù)電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中包括的設備標識及電能監(jiān)測值，將自身分配 到的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)映射成新的鍵值對。
[0031] 映射主機在對電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行Map運算時，可以有多種映射規(guī)則，例如映 射主機將具有相同設備標識的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)映射為新的鍵值對，或映射主機將其負責Map 運算的每個電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)映射為新格式的數(shù)據(jù)，【具體實施方式】為：映射主機將具有相 同設備標識的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中的電能監(jiān)測值與設備標識映射，得到新的鍵值對；或，映 射機將電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中的設備標識映射為聯(lián)合鍵，聯(lián)合鍵與對應的電能監(jiān)測值組成新 的鍵值對，其中聯(lián)合鍵包括設備標識及對應的電能監(jiān)測值。
[0032] 映射主機對電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行Map運算得到新的鍵值對，并將自身Map運算 得到的新的鍵值對存儲到既定存儲區(qū)域中。
[0033] 映射主機可以采用多種規(guī)則對Map運算得到的新的鍵值對進行存儲，例如將具有 相同設備標識的鍵值對存儲到同一個存儲區(qū)域中，或根據(jù)設備標識對得到的所有鍵值對進 行分組，將分為一組的鍵值對存儲到同一個存儲區(qū)域中，其中具有相同設備標識的鍵值對 分到同一組中，每組鍵值對中包括多個不同的設備標識；或，按照映射主機進行存儲，每個 或既定幾個映射主機對應一個存儲區(qū)域。
[0034] 映射主機將Map運算得到的新的鍵值對存儲在既定區(qū)域后，映射主機將自身Map 運算得到的新的鍵值對的存儲位置上報給調(diào)度主機。
[0035] 調(diào)度主機根據(jù)所有映射主機Map運算的結(jié)果，向多個規(guī)約主機分配預設的規(guī)約任 務，具體可以為調(diào)度主機按照預設規(guī)約任務的劃分，將相關鍵值對的存儲位置通知執(zhí)行規(guī) 約任務的規(guī)約主機。
[0036] 規(guī)約主機對自身分配到的規(guī)約任務所對應的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行規(guī)約運算，得 到每個規(guī)約任務所對應的95概率大值，包括：規(guī)約主機從調(diào)度主機通知的存儲位置調(diào)取相 應鍵值對；規(guī)約主機對調(diào)取的鍵值對進行規(guī)約運算，得到其分配的規(guī)約任務所對應的95概 率大值。
[0037] 本發(fā)明中，預設的規(guī)約任務可以為對具有相同設備標識的鍵值對進行規(guī)約運算， 從而得到與該設備標識對應設備的電能質(zhì)量指標95概率大值；或，預設的規(guī)約任務可以為 對既定監(jiān)測點涉及的多個電能監(jiān)測設備所對應的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行規(guī)約運算，從而得 到既定監(jiān)測點的電能質(zhì)量指標95概率大值。
[0038] 規(guī)約主機對調(diào)取的鍵值對進行規(guī)約運算，得到其分配的規(guī)約任務所對應的95概 率大值，包括：當規(guī)約主機調(diào)取的鍵值對中的電能監(jiān)測值具有相同設備標識時，對調(diào)取的所 有電能監(jiān)測值進行降序排列；降序排列后鍵值對的數(shù)量乘以5%取整后所對應位置的電能 監(jiān)測值為該設備標識所對應設備的95概率大值，按照此方式可以得到每臺設備的電能質(zhì) 量指標95概率大值。
[0039] 當規(guī)約主機調(diào)取的鍵值對中包括聯(lián)合鍵時，按照聯(lián)合鍵中的設備標識，對調(diào)取的 所有鍵值對升序排列；按照聯(lián)合鍵中的電能監(jiān)測值，對每個設備標識下的電能監(jiān)測值降序 排列；降序排列后鍵值對的數(shù)量乘以5 %取整后所對應位置的電能監(jiān)測值為目標監(jiān)測點的 95概率大值，按照此方式能夠得到每個監(jiān)測點的電能質(zhì)量指標95概率大值。
[0040] 其中，當規(guī)約主機調(diào)取的鍵值對中包括聯(lián)合鍵時，調(diào)取的所有聯(lián)合鍵中的設備標 識分為多個，多個設備標識所對應的設備從屬于同一個電網(wǎng)監(jiān)測點。
[0041] 本發(fā)明實施例中，還進一步提供了電能質(zhì)量指標95概率大值獲取方法的具體實 施方式。
[0042] 如圖2所示，利用MapReduce模型獲取電能質(zhì)量指標95概率大值時，由最上方的 用戶程序開始，其中用戶程序鏈接了 MapReduce庫，能夠?qū)崿F(xiàn)最基本的map函數(shù)和reduce 函數(shù),執(zhí)行順序如圖2中的數(shù)字所標記。
[0043] 如圖2中，（l)MapReduce庫把用戶程序輸入的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)劃分為M份（M為 用戶定義）數(shù)據(jù)子文件，每一份數(shù)據(jù)子文件通常有16MB到64MB。如圖2所示，電能質(zhì)量指 標數(shù)據(jù)被分為了數(shù)據(jù)塊〇?數(shù)據(jù)塊M ;然后使用fork進程將用戶程序進程相關任務復制到 到集群內(nèi)的相應主機。
[0044] (2)用戶程序的副本中有一個稱為調(diào)度主機，其余稱為計算主機，調(diào)度主機是負責 調(diào)度的，為空閑計算主機分配作業(yè)（Map作業(yè)或者Reduce作業(yè)），計算主機的數(shù)量由用戶指 定。
[0045] (3)被分配了 Map作業(yè)的計算主機（即映射主機），讀取對應分片的輸入數(shù)據(jù)（即 讀取數(shù)據(jù)子文件），Map作業(yè)數(shù)量是由M決定的；Map作業(yè)從讀取的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中抽 取出鍵值對，其中電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)的鍵值對包括設備標識及電能監(jiān)測值，每一個鍵值對 作為參數(shù)傳遞給map函數(shù)，map函數(shù)對抽取的鍵值對進行映射，生成中間鍵值對（即生成新 的鍵值對），中間鍵值對被緩存在內(nèi)存中。
[0046] (4)緩存的中間鍵值對作為中間結(jié)果被定期寫入本地磁盤，而且被分為R個區(qū)，R 的大小由用戶定義，其中每個區(qū)會對應一個Reduce作業(yè)；存儲在R區(qū)的中間鍵值對的位置 被上報給調(diào)度主機，調(diào)度主機負責將信息轉(zhuǎn)發(fā)給分配了 Reduce任務的計算主機。
[0047] (5)調(diào)度主機通知分配了 Reduce任務的計算主機（即規(guī)約主機）其負責的分區(qū)的 位置（一般會包括多個位置，每個Map作業(yè)產(chǎn)生的中間鍵值對都可能映射到所有R個不同 分區(qū)），當規(guī)約主機將自身負責的中間鍵值對讀取完畢后，首先對讀取的中間鍵值對進行排 序，使得具有相同鍵的鍵值對聚集在一起。因為不同的鍵可能會映射到同一個分區(qū)也就是 同一個Reduce作業(yè)，所以排序是必須的。
[0048] (6)規(guī)約主機遍歷排序后的中間鍵值對，對于每個唯一的鍵，都將鍵與關聯(lián)的值傳 遞給reduce函數(shù)，reduce函數(shù)產(chǎn)生的輸出會添加到這個分區(qū)的輸出文件中。
[0049] (7)當所有的Map和Reduce作業(yè)都完成了，調(diào)度主機喚醒正版的用戶程序， MapReduce函數(shù)調(diào)用返回用戶程序的代碼。
[0050] 所有執(zhí)行完畢后，MapReduce輸出放在了 R個分區(qū)的輸出文件中（分別對應一 個Reduce作業(yè)），該R個分區(qū)的文件一般不需要進行合并，可以將其作為輸入交給另一個 MapReduce程序處理。
[0051] 該獲取電能質(zhì)量指標95概率大值的整個過程中，輸入數(shù)據(jù)是來自底層分布式文 件系統(tǒng)（GFS)的，中間數(shù)據(jù)是放在本地文件系統(tǒng)的，最終輸出數(shù)據(jù)是寫入底層分布式文件 系統(tǒng)（GFS)的。其中，Map/Reduce作業(yè)和map/reduce函數(shù)的區(qū)別是：Map作業(yè)處理一個輸 入數(shù)據(jù)的分片，可能需要調(diào)用多次map函數(shù)來處理每個輸入鍵值對；Reduce作業(yè)處理一個 分區(qū)的中間鍵值對，期間要對每個不同的鍵調(diào)用一次reduce函數(shù)，Reduce作業(yè)最終也對應 一個輸出文件。
[0052] 對于該【具體實施方式】，其實現(xiàn)的原理是，將存放在分布式數(shù)據(jù)庫HBase中的達TB 級的電能質(zhì)量實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，根據(jù)設定一個特殊KEY值將數(shù)據(jù)分成N份，將這N份數(shù)據(jù)分布 到M(1〈M)臺主機上分別進行排序（即執(zhí)行Map函數(shù)從大到小排序）并產(chǎn)生KEY/VALUELIST 的中間結(jié)果集，Reduce作業(yè)通過執(zhí)行reduce函數(shù)對中間結(jié)果進行合并篩選某設備的95概 率大值，并將最終的排序結(jié)果輸入到HBase -個保存統(tǒng)計結(jié)果的表中。
[0053]HBase(HadoopDatabase)是一個高可靠性、高性能、面向列、可伸縮的分布式數(shù)據(jù) 庫。HBase利用HadoopHDFS作為其文件存儲系統(tǒng)，利用HadoopMapReduce來處理HBase 中的海量數(shù)據(jù)。
[0054] HBase數(shù)據(jù)模型Table&ColumnFamily如表 1 所不：
[0055] 表 1HBase數(shù)據(jù)模型中Table&ColumnFamily表

【權利要求】
1. 電能質(zhì)量指標95概率大值的獲取方法，其特征在于，包括： 映射規(guī)約MapReduce庫將電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)劃分為M份數(shù)據(jù)子文件； 調(diào)度主機將M份所述數(shù)據(jù)子文件的映射任務分配到多個映射主機中； 所述映射主機對自身分配到的映射任務所對應的數(shù)據(jù)子文件中的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù) 進行映射Map運算； 所述調(diào)度主機根據(jù)所有所述映射主機Map運算的結(jié)果，向多個規(guī)約主機分配預設的規(guī) 約任務； 所述規(guī)約主機對自身分配到的所述規(guī)約任務所對應的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行規(guī)約運 算，得到每個所述規(guī)約任務所對應的95概率大值。
2. 根據(jù)權利要求1所述的方法，其特征在于，所述映射主機對自身分配到的映射任務 所對應的數(shù)據(jù)子文件中的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行映射Map運算，包括： 所述映射主機根據(jù)所述電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中包括的設備標識及電能監(jiān)測值，將自身分 配到的所述電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)映射成新的鍵值對。
3. 根據(jù)權利要求2所述的方法，其特征在于，所述映射主機根據(jù)所述電能質(zhì)量指標數(shù) 據(jù)中包括的設備標識及電能監(jiān)測值，將自身分配到的所述電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)映射成新的鍵 值對，包括： 所述映射主機將具有相同設備標識的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中的電能監(jiān)測值與設備標識 映射，得到新的鍵值對； 或， 所述映射機將所述電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)中的設備標識映射為聯(lián)合鍵，所述聯(lián)合鍵與對應 的電能監(jiān)測值組成新的鍵值對，其中所述聯(lián)合鍵包括所述設備標識及對應的電能監(jiān)測值。
4. 根據(jù)權利要求2或3所述的方法，其特征在于，該方法還包括：所述映射主機將自身 Map運算得到的新的鍵值對存儲到既定存儲區(qū)域中。
5. 根據(jù)權利要求4所述的方法，其特征在于，該方法還包括： 所述映射主機將自身Map運算得到的新的鍵值對的存儲位置上報給所述調(diào)度主機。
6. 根據(jù)權利要求5所述的方法，其特征在于，所述調(diào)度主機根據(jù)所有所述映射主機Map 運算的結(jié)果，向多個規(guī)約主機分配預設的規(guī)約任務，包括： 所述調(diào)度主機按照預設規(guī)約任務的劃分，將相關鍵值對的存儲位置通知執(zhí)行相應規(guī)約 任務的規(guī)約主機。
7. 根據(jù)權利要求6所述的方法，其特征在于，所述規(guī)約主機對自身分配到的所述規(guī)約 任務所對應的電能質(zhì)量指標數(shù)據(jù)進行規(guī)約運算，得到每個所述規(guī)約任務所對應的95概率 大值，包括： 所述規(guī)約主機從所述調(diào)度主機通知的存儲位置調(diào)取相應鍵值對； 所述規(guī)約主機對調(diào)取的所述鍵值對進行規(guī)約運算，得到其分配的規(guī)約任務所對應的95 概率大值。
8. 根據(jù)權利要求7所述的方法，其特征在于，所述規(guī)約主機對調(diào)取的所述鍵值對進行 規(guī)約運算，得到其分配的規(guī)約任務所對應的95概率大值，包括： 當所述規(guī)約主機調(diào)取的所述鍵值對中的電能監(jiān)測值具有相同設備標識時，對調(diào)取的所 有所述電能監(jiān)測值進行降序排列； 降序排列后所述鍵值對的數(shù)量乘以5%取整后所對應位置的電能監(jiān)測值為該設備標識 所對應設備的95概率大值。
9. 根據(jù)權利要求7所述的方法，其特征在于，所述規(guī)約主機對調(diào)取的所述鍵值對進行 規(guī)約運算，得到其分配的規(guī)約任務所對應的95概率大值，包括： 當所述規(guī)約主機調(diào)取的所述鍵值對中包括聯(lián)合鍵時，按照所述聯(lián)合鍵中的設備標識， 對調(diào)取的所有所述鍵值對升序排列； 按照所述聯(lián)合鍵中的電能監(jiān)測值，對每個設備標識下的電能監(jiān)測值降序排列； 降序排列后所述鍵值對的數(shù)量乘以5%取整后所對應位置的電能監(jiān)測值為目標監(jiān)測點 的95概率大值。
10. 根據(jù)權利要求9所述的方法，其特征在于，當所述規(guī)約主機調(diào)取的所述鍵值對中包 括聯(lián)合鍵時，調(diào)取的所有所述聯(lián)合鍵中的設備標識分為多個，多個所述設備標識所對應的 設備從屬于同一個電網(wǎng)監(jiān)測點。
【文檔編號】G06Q10/06GK104392335SQ201410775943
【公開日】2015年3月4日 申請日期:2014年12月15日 優(yōu)先權日:2014年12月15日
【發(fā)明者】孫建, 錢光超, 顧廣宇, 王瀟, 張淑娟 申請人:國家電網(wǎng)公司, 國網(wǎng)安徽省電力公司電力科學研究院, 國網(wǎng)安徽省電力公司六安供電公司