一種基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)和分析方法
【專利摘要】本發(fā)明公開一種基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)和分析方法，包含數(shù)據(jù)獲取模塊，分析模塊、預(yù)警模塊；所述的數(shù)據(jù)獲取模塊實(shí)時獲取車輛出入設(shè)定卡口的數(shù)據(jù)，并將所述的數(shù)據(jù)傳輸給分析模塊，所述的分析模塊按照預(yù)設(shè)的預(yù)警規(guī)則對所述卡口的車輛出入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果輸入到預(yù)警模塊，所述的預(yù)警模塊對符合預(yù)警規(guī)則的車輛出入數(shù)據(jù)涉及的車輛進(jìn)行預(yù)警管理。大大提高了車輛頻繁出入分析結(jié)果的可用性，提高了公安研判人員的工作效率。
【專利說明】
一種基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)和分析方法

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)和分析方法。

【背景技術(shù)】
[0002]公安機(jī)關(guān)在偵破入室盜竊和搶劫、搶奪案件過程中，發(fā)現(xiàn)多數(shù)犯罪嫌疑人具有駕駛技能，經(jīng)常駕駛機(jī)動車流竄作案。我們將陌生車輛進(jìn)出某一區(qū)域的頻次與其作案嫌疑指數(shù)相匹配，進(jìn)出該區(qū)域的次數(shù)越多，作案嫌疑性越大。
[0003]頻繁出入智能分析方法是智能交通軟件中常見的功能分析之一，目前已有的分析方法是通過定時服務(wù)程序，定時獲取車輛軌跡記錄信息，統(tǒng)計同一時間段內(nèi)各個車輛通過同一卡口的次數(shù)，分析車輛通行次數(shù)是否達(dá)到預(yù)定的通行上線次數(shù)，假若車輛的通行次數(shù)達(dá)到某一卡口指定的通行上線次數(shù)，則認(rèn)為是頻繁出入車輛。
[0004]目前的分析方法造成和無法滿足以下問題:
[0005](I)無法滿足大數(shù)據(jù)分析:結(jié)合目前城市道路機(jī)動車通行量大，傳統(tǒng)分析方法無法獲取并統(tǒng)計大數(shù)據(jù)情況下的車輛通行數(shù)據(jù)，造成分析服務(wù)性能下降，分析的結(jié)果數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確。
[0006](2)分析結(jié)果誤差大:由于傳統(tǒng)分析方法采取定時分析的形式，容易造成歷史通行數(shù)據(jù)丟失，加大分析結(jié)果的誤差。
[0007](3)無法滿足不同時段不同路況的差異分析:結(jié)合目前城市路況復(fù)雜，不同時段同一道路車流量差異大，傳統(tǒng)分析方法是通過預(yù)先設(shè)置分析要求的頻繁時段和頻繁次數(shù)的形式，造成無法結(jié)合不同時段不同道路的情況進(jìn)行針對性和有效性分析。
[0008](4)無法滿足研判分析:結(jié)合現(xiàn)公安研判人員的業(yè)務(wù)需求，傳統(tǒng)分析方法僅滿足獲取到車輛頻繁出入信息，但無法根據(jù)車輛頻繁出入的程度進(jìn)行二次等級研判，造成公安研判人員無法進(jìn)一步對車輛的可疑行為更深層次的分析研判。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0009]本發(fā)明提供一種基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)和分析方法，可以有效解決現(xiàn)有技術(shù)存在的4大問題。
[0010]本發(fā)明通過以下技術(shù)手段實(shí)現(xiàn):
[0011]一種基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)獲取模塊，分析模塊、預(yù)警模塊；所述的數(shù)據(jù)獲取模塊實(shí)時獲取車輛出入設(shè)定卡口的數(shù)據(jù)，并將所述的數(shù)據(jù)傳輸給分析模塊，所述的分析模塊按照預(yù)設(shè)的預(yù)警規(guī)則對所述卡口的車輛出入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果輸入到預(yù)警模塊，所述的預(yù)警模塊對符合預(yù)警規(guī)則的車輛出入數(shù)據(jù)涉及的車輛進(jìn)行預(yù)警管理。
[0012]所述的預(yù)警規(guī)則包含通行車輛類型、車輛號牌、通行次數(shù)、通行時間中的一項或多項。
[0013]其中，所述的預(yù)警管理按照預(yù)警重要性分等級進(jìn)行管理。
[0014]其中，所述預(yù)警規(guī)則可進(jìn)行遠(yuǎn)程設(shè)置。
[0015]一種基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析方法，包含以下步驟:
[0016]S1、獲取卡口編號信息、并對每個卡口設(shè)定預(yù)警規(guī)則；
[0017]S2、獲取最新通行數(shù)據(jù)；
[0018]S3、根據(jù)卡口編號將獲取的數(shù)據(jù)放入對應(yīng)卡口的數(shù)據(jù)隊列中；
[0019]S4、獲取卡口編號對應(yīng)的預(yù)警規(guī)則信息；
[0020]S5、統(tǒng)計各個卡口編號對應(yīng)的數(shù)據(jù)隊列中的每輛車的通行次數(shù)；
[0021]S6、將通行次數(shù)與預(yù)警規(guī)則對比，如果所述的通行次數(shù)與預(yù)警規(guī)則相符，則為頻繁出入車輛。
[0022]其中，上述S2中最新通行數(shù)據(jù)可以為設(shè)定的最近一段時間內(nèi)的通行數(shù)據(jù)或者最近一定數(shù)量的通行數(shù)據(jù)。
[0023]其中，所述的最新通行數(shù)據(jù)為定時更新的數(shù)據(jù)，當(dāng)所述最近通行數(shù)據(jù)正在更新時，暫停讀取頻繁出入分析的預(yù)警規(guī)則。
[0024]通過實(shí)時分析的形式，程序可以實(shí)時的獲取最新的車輛通行記錄，實(shí)時的進(jìn)行分析，大大提升分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。
[0025]本發(fā)明引入了預(yù)警規(guī)則的方式，而且預(yù)警規(guī)則可以采用遠(yuǎn)程控制的形式，用戶可以根據(jù)不同時段不同路況卡口的要求設(shè)置相應(yīng)的預(yù)警規(guī)則，大大提升系統(tǒng)的使用性。
[0026]本發(fā)明在頻繁出入分析的基礎(chǔ)上增加了研判等級分析，根據(jù)設(shè)置好的預(yù)警規(guī)則中的研判等級參數(shù)，本發(fā)明方法會自動的進(jìn)行研判等級的分析與確定，對分析結(jié)果進(jìn)一步的分析，大大提高了分析結(jié)果的可用性，提高了公安研判人員的工作效率。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0027]圖1為本發(fā)明分析方法的實(shí)施過程示意圖。

【具體實(shí)施方式】
[0028]以下將結(jié)合附圖對本發(fā)明的具體實(shí)施過程進(jìn)行詳細(xì)描述。
[0029]一種基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)獲取模塊，分析模塊、預(yù)警模塊；所述的數(shù)據(jù)獲取模塊實(shí)時獲取車輛出入設(shè)定卡口的數(shù)據(jù)，并將所述的數(shù)據(jù)傳輸給分析模塊，所述的分析模塊按照預(yù)設(shè)的預(yù)警規(guī)則對所述卡口的車輛出入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果輸入到預(yù)警模塊，所述的預(yù)警模塊對符合預(yù)警規(guī)則的車輛出入數(shù)據(jù)涉及的車輛進(jìn)行預(yù)警管理，為更有效的對進(jìn)入預(yù)警的車輛進(jìn)行關(guān)注，所述的預(yù)警管理按照預(yù)警重要性分等級進(jìn)行管理。所述的預(yù)警規(guī)則可以根據(jù)需要對通行車輛類型、車輛號牌、通行次數(shù)、通行時間進(jìn)行組合或單獨(dú)設(shè)置為預(yù)警規(guī)則。為增加系統(tǒng)的方便使用性，所述預(yù)警規(guī)則可進(jìn)行遠(yuǎn)程設(shè)置。
[0030]當(dāng)所述的基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)進(jìn)行頻繁出入某卡口進(jìn)行分析時，首先獲取卡口編號信息、并對每個卡口設(shè)定預(yù)警規(guī)則；再獲取最新通行數(shù)據(jù)，所述的最新通行數(shù)據(jù)可以為設(shè)定的最近一段時間內(nèi)的通行數(shù)據(jù)或者最近一定數(shù)量的通行數(shù)據(jù)；根據(jù)卡口編號將獲取的數(shù)據(jù)放入對應(yīng)卡口的數(shù)據(jù)隊列中；獲取卡口編號對應(yīng)的預(yù)警規(guī)則信息；統(tǒng)計各個卡口編號對應(yīng)的數(shù)據(jù)隊列中的每輛車的通行次數(shù)；將通行次數(shù)與預(yù)警規(guī)則對比，如果所述的通行次數(shù)與預(yù)警規(guī)則相符，則為頻繁出入車輛。為保證分析的準(zhǔn)確度，所述的最新通行數(shù)據(jù)為定時更新的數(shù)據(jù)，當(dāng)所述最近通行數(shù)據(jù)正在更新時，暫停讀取頻繁出入分析的預(yù)警規(guī)則。
[0031]在使用時，如圖1所示，系統(tǒng)啟動并進(jìn)行初始化，初始化包括獲取卡口信息，獲取預(yù)警規(guī)則信息，系統(tǒng)配置信息。
[0032]然后啟動服務(wù)線程，客戶端程序包括兩個主要的線程，分別是頻繁出入分析線程、預(yù)警規(guī)則更新監(jiān)測線程。
[0033]頻繁出入分析線程:該線程為主要線程，通過實(shí)時獲取最新的車輛通行記錄，然后進(jìn)行統(tǒng)計處理，然后與相應(yīng)的預(yù)警規(guī)則進(jìn)行比對分析，判斷是否頻繁出入車輛；同時進(jìn)去等級研判處理。
[0034]預(yù)警規(guī)則更新監(jiān)測線程:該線程用于實(shí)時監(jiān)控預(yù)警規(guī)則是否有更改，假若監(jiān)測到規(guī)則的更新，則系統(tǒng)自動獲取最新的規(guī)則信息。
[0035]分析規(guī)則讀取:根據(jù)一個標(biāo)志位來判斷是否有新規(guī)則，如果有新規(guī)則，則將所有的分析規(guī)則一次性從數(shù)據(jù)庫讀取到內(nèi)存中，提高運(yùn)算的速度。規(guī)則需要包括卡口編號、預(yù)警的通行次數(shù)、通行時間。
[0036]分析運(yùn)算:讀取最新的一條需要分析的數(shù)據(jù)，根據(jù)卡口編號來讀取該卡口的預(yù)警規(guī)則，包括通行次數(shù)和時間。根據(jù)讀取的通行時間來從數(shù)據(jù)庫或者從內(nèi)存中查詢該卡口在指定時間內(nèi)的所有通行數(shù)據(jù)，統(tǒng)計該條運(yùn)算數(shù)據(jù)的號牌號碼在上面查出的通行數(shù)據(jù)中的總數(shù)，達(dá)到和超過了規(guī)則指定的次數(shù)后生成預(yù)警信息。將該條預(yù)警信息保存到預(yù)警信息表。
[0037]日志功能:顯示實(shí)時日志，以供維護(hù)人員參考。
[0038]對本發(fā)明進(jìn)行簡單變化所得的方案也在本發(fā)明保護(hù)的范圍之內(nèi)。
【權(quán)利要求】
1.一種基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)，包含數(shù)據(jù)獲取模塊，分析模塊、預(yù)警模塊；所述的數(shù)據(jù)獲取模塊實(shí)時獲取車輛出入設(shè)定卡口的數(shù)據(jù)，并將所述的數(shù)據(jù)傳輸給分析模塊，所述的分析模塊按照預(yù)設(shè)的預(yù)警規(guī)則對所述卡口的車輛出入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并將分析結(jié)果輸入到預(yù)警模塊，所述的預(yù)警模塊對符合預(yù)警規(guī)則的車輛出入數(shù)據(jù)涉及的車輛進(jìn)行預(yù)警管理。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)，其特征在于:所述的預(yù)警規(guī)則包含通行車輛類型、車輛號牌、通行次數(shù)、通行時間中的一項或多項。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)，所述的預(yù)警管理按照預(yù)警重要性分等級進(jìn)行管理。
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析系統(tǒng)，所述預(yù)警規(guī)則可進(jìn)行遠(yuǎn)程設(shè)置。
5.一種基于車輛軌跡的頻繁出入智能分析方法，包含以下步驟: 31、獲取卡口編號信息、并對每個卡口設(shè)定預(yù)警規(guī)則； 32、獲取最新通行數(shù)據(jù)； 33、根據(jù)卡口編號將獲取的數(shù)據(jù)放入對應(yīng)卡口的數(shù)據(jù)隊列中； 34、獲取卡口編號對應(yīng)的預(yù)警規(guī)則信息； 35、統(tǒng)計各個卡口編號對應(yīng)的數(shù)據(jù)隊列中的每輛車的通行次數(shù)； 36、將通行次數(shù)與預(yù)警規(guī)則對比，如果所述的通行次數(shù)與預(yù)警規(guī)則相符，則為頻繁出入車輛。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的分析方法，其特征在于:32中最新通行數(shù)據(jù)可以為設(shè)定的最近一段時間內(nèi)的通行數(shù)據(jù)或者最近一定數(shù)量的通行數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的分析方法，其特征在于:所述的最新通行數(shù)據(jù)為定時更新的數(shù)據(jù)，當(dāng)所述最近通行數(shù)據(jù)正在更新時，暫停讀取頻繁出入分析的預(yù)警規(guī)則。
【文檔編號】G06Q50/26GK104463334SQ201410751016
【公開日】2015年3月25日 申請日期:2014年12月9日 優(yōu)先權(quán)日:2014年12月9日
【發(fā)明者】孟凡華, 蔣華 申請人:深圳市華仁達(dá)技術(shù)有限公司