基于標準知識框架的可視化情報分析方法及系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】基于標準知識框架的可視化情報分析方法及系統(tǒng)，包括平時階段和戰(zhàn)時階段，平時階段基于知識建設(shè)系統(tǒng)實現(xiàn)，戰(zhàn)時階段基于知識應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)。本發(fā)明綜合采用人工智能、計算機仿真和輔助決策相關(guān)技術(shù)，提供了在計算機技術(shù)支撐下的、基于知識框架和標準模型的情報分析方法及系統(tǒng)，本發(fā)明可實現(xiàn)標準化框架支撐的情報數(shù)據(jù)積累，增加情報信息的表現(xiàn)維度，由單維向多維拓展，使其接近、趨向于事物本質(zhì)；基于人工智能和輔助決策的相關(guān)方法，提高了情報分析與應(yīng)用的效益；通過數(shù)理仿真實現(xiàn)情報信息要素的可視化直觀客觀表達，展示要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為用戶提供指揮決策的思維腦圖，提高情報分析的準確性、完整性、快捷性和有效性。
【專利說明】基于標準知識框架的可視化情報分析方法及系統(tǒng)

【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明屬于計算機軟件【技術(shù)領(lǐng)域】，涉及情報分析，用于計算機輔助情報分析與決策支持，為一種基于標準知識框架的可視化情報分析方法。

【背景技術(shù)】
[0002]現(xiàn)有的情報分析方法主要基于“人”主導(dǎo)的信息綜合和研判。盡管在部分現(xiàn)有決策支持系統(tǒng)中設(shè)計了情報分析模塊或子系統(tǒng)，但這些模塊或子系統(tǒng)主要采取經(jīng)典的數(shù)據(jù)分析模型，只能提供給用戶進行情報分析的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，很難實現(xiàn)過程數(shù)據(jù)的有效積累、零散信息的系統(tǒng)整合、研判過程的標準規(guī)范化和分析結(jié)果的可拓可驗，難以對用戶(指戰(zhàn)員)平時積累的信息進行有效管控和戰(zhàn)時信息的有效利用，難以提供個性化信息顯示因而無法滿足用戶個性化的決策需求，難以保證情報分析的效率和效益。


【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明要解決的問題是:現(xiàn)有情報分析系統(tǒng)只能對當(dāng)前情報數(shù)據(jù)進行分析，而不能實現(xiàn)過程數(shù)據(jù)的積累、對零散信息的統(tǒng)合，不能滿足用戶的個性化使用需求，情報分析的效率和效益低。
[0004]本發(fā)明的技術(shù)方案為:基于標準知識框架的可視化情報分析方法，包括平時階段和戰(zhàn)時階段，平時階段基于知識建設(shè)系統(tǒng)實現(xiàn)，戰(zhàn)時階段基于知識應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)，知識建設(shè)系統(tǒng)包括概念化描述模塊、結(jié)構(gòu)性分析模塊、參數(shù)化描述模塊、形式化組織模塊、可視化表達模塊、資源化處理模塊、共用知識庫模塊和個性化知識庫模塊；知識應(yīng)用系統(tǒng)包括知識模板模塊、信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊、人機交互模塊、知識推理與語義分析器模塊和情報信息可視化模塊；
步驟1:采集情報分析對象的歷史樣本數(shù)據(jù)，運用標準化分類方法，形成分類表，概念化描述模塊通過軍事建模語言對情報分析對象進行概念化描述，形成概念化模型；
步驟2:根據(jù)分類表和概念化模型，按照軍事建模構(gòu)建規(guī)則，對情報分析對象的屬性、行為特征進行特征抽象，形成典型特征體系表，在結(jié)構(gòu)性分析模塊中建立抽象的仿真結(jié)構(gòu)框架，用于進行結(jié)構(gòu)性分析；
步驟3:參數(shù)化描述模塊根據(jù)典型特征體系表，進行參數(shù)化描述，構(gòu)建對情報分析對象典型特征描述的標準描述框架，形式化組織模塊根據(jù)仿真結(jié)構(gòu)框架和標準描述框架對得到的實時情報數(shù)據(jù)進行形式化組織，再由可視化表達模塊進行可視化表達，并由資源化處理模塊進行數(shù)字化的資源處理，在共用知識庫模塊中構(gòu)建標準化模型，包括基礎(chǔ)公共模型和共用知識資源庫；
步驟4:個性化知識庫模塊采集用戶的個性化數(shù)據(jù)，包括用戶對可視化表達的應(yīng)用體驗、經(jīng)驗、習(xí)慣和偏好，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成個性化分析與決策模型，構(gòu)建個性化知識庫；
步驟5:知識模板模塊根據(jù)共用知識庫模塊的數(shù)據(jù)構(gòu)建標準模型框架，情報分析時，根據(jù)受領(lǐng)的任務(wù)及標準模型框架提出標準化的偵察情報需求模版，經(jīng)過偵察情報活動獲得零散、片斷的情報信息，在個性化知識庫支持下，信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊將偵察獲得的情報信息進行關(guān)聯(lián)，并與標準模型框架進行模式匹配，確定獲得的情報信息的初步范疇和基本特征；
步驟6:人機交互模塊運用實時仿真技術(shù)對獲取的多維情報信息進行可視化，并根據(jù)個性化知識庫為用戶提供個性化的可視化情報信息，人機交互模塊提供參數(shù)修正功能，并在人機交互過程中提取修正信息和用戶輸入的參數(shù)，進一步分析獲得的情報信息與情報分析對象特征之間的關(guān)聯(lián)度；
步驟7:人機交互模塊將提取的信息和參數(shù)提交到知識推理與語義分析器模塊，進行智能篩選與語義推理，探明情報分析對象的多維信息，分析其信息的語義、語用價值，或提出進一步獲取信息的需求，并通過現(xiàn)有迭代算法、收斂算法來迭代、收斂信息，直至用戶輸入結(jié)束信息，表示情報分析結(jié)束，得到的決策信息已滿足用戶決策需求。
[0005]進一步的，還包括步驟8:對于個性化知識庫中多次應(yīng)用的個性知識，加入共用知識庫模塊，用于豐富、修改、完善共用知識資源。
[0006]進一步的，步驟7中，決策信息作為個性化數(shù)據(jù)輸入個性化知識庫模塊。
[0007]本發(fā)明提供了一種基于標準知識框架的可視化情報分析系統(tǒng)，包括知識建設(shè)系統(tǒng)和知識應(yīng)用系統(tǒng)，知識建設(shè)系統(tǒng)包括概念化描述模塊、結(jié)構(gòu)性分析模塊、參數(shù)化描述模塊、形式化組織模塊、可視化表達模塊、資源化處理模塊、共用知識庫模塊和個性化知識庫模塊；知識應(yīng)用系統(tǒng)包括知識模板模塊、信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊、人機交互模塊、知識推理與語義分析器模塊和情報信息可視化模塊:
概念化描述模塊:用于采集情報分析對象的歷史樣本數(shù)據(jù)，運用標準化分類方法，形成分類表，概念化描述模塊通過軍事建模語言對情報分析對象進行概念化描述，形成概念化模型；
結(jié)構(gòu)性分析模塊:用于根據(jù)分類表和概念化模型，按照軍事建模構(gòu)建規(guī)則，對情報分析對象的屬性、行為特征進行特征抽象，形成典型特征體系表，在結(jié)構(gòu)性分析模塊中建立抽象的仿真結(jié)構(gòu)框架，用于進行結(jié)構(gòu)性分析；
參數(shù)化描述模塊:用于根據(jù)典型特征體系表，進行參數(shù)化描述，構(gòu)建對情報分析對象典型特征描述的標準描述框架；
形式化組織模塊:用于根據(jù)仿真結(jié)構(gòu)框架和標準描述框架對得到的實時情報數(shù)據(jù)進行形式化組織；
可視化表達模塊:用于進行可視化表達；
資源化處理模塊:用于進行數(shù)字化的資源處理；
共用知識庫模塊:用于構(gòu)建標準化模型，包括基礎(chǔ)公共模型和共用知識資源庫；
個性化知識庫模塊:用于采集用戶的個性化數(shù)據(jù)，包括用戶對可視化表達的應(yīng)用體驗、經(jīng)驗、習(xí)慣和偏好，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成個性化分析與決策模型，構(gòu)建個性化知識庫；知識模板模塊:用于根據(jù)共用知識庫模塊的數(shù)據(jù)構(gòu)建標準模型框架；
信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊:用于將偵察獲得的情報信息進行關(guān)聯(lián)，并與標準模型框架進行模式匹配，確定獲得的情報信息的初步范疇和基本特征；
人機交互模塊:用于運用實時仿真技術(shù)對獲取的多維情報信息進行可視化，并根據(jù)個性化知識庫為用戶提供個性化的可視化情報信息，還用于提供參數(shù)修正功能，并用于在人機交互過程中提取修正信息和用戶輸入的參數(shù)，進一步分析獲得的情報信息與情報分析對象特征之間的關(guān)聯(lián)度；
知識推理與語義分析器模塊:用于進行智能篩選與語義推理，探明情報分析對象的多維信息，分析其信息的語義、語用價值，或提出進一步獲取信息的需求，并通過現(xiàn)有迭代算法、收斂算法來迭代、收斂信息，直至用戶輸入結(jié)束信息，表示情報分析結(jié)束，得到的決策信息已滿足用戶決策需求。
[0008]本發(fā)明提供了一種在計算機系統(tǒng)以及計算機仿真技術(shù)支撐下的、基于知識框架和標準模型的情報分析方法，綜合采用人工智能、計算機仿真和輔助決策相關(guān)技術(shù)，將用戶平時工作體驗、經(jīng)驗、習(xí)慣和偏好，以及積累的知識、信息，進行整合處理，轉(zhuǎn)化為戰(zhàn)時情報分析和決策的模型和資源，提高情報信息分析科學(xué)化和準確度，實現(xiàn)對用戶個性化決策的支撐。
[0009]本發(fā)明可實現(xiàn)標準化框架支撐的情報數(shù)據(jù)積累，增加情報信息的表現(xiàn)維度，由單維向多維拓展，使其接近、趨向于事物本質(zhì)；基于人工智能和輔助決策的相關(guān)方法，提高了情報分析與應(yīng)用的效益；通過數(shù)理仿真實現(xiàn)情報信息要素的可視化直觀客觀表達，展示要素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，為用戶提供指揮決策的思維腦圖，提高情報分析的準確性、完整性、快捷性和有效性。

【專利附圖】

【附圖說明】
[0010]圖1為本發(fā)明的運行原理圖。

【具體實施方式】
[0011]本發(fā)明提供了一種情報分析方法，可用于各種情報分析場合，例如軍事分析等，包括平時階段和戰(zhàn)時階段，也就是平時的信息積累階段和實際應(yīng)用的階段。平時階段基于知識建設(shè)系統(tǒng)實現(xiàn)，戰(zhàn)時階段基于知識應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)，知識建設(shè)系統(tǒng)包括概念化描述模塊、結(jié)構(gòu)性分析模塊、參數(shù)化描述模塊、形式化組織模塊、可視化表達模塊、資源化處理模塊、共用知識庫模塊和個性化知識庫模塊；知識應(yīng)用系統(tǒng)包括知識模板模塊、信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊、人機交互模塊、知識推理與語義分析器模塊和情報信息可視化模塊。下面根據(jù)圖1對本發(fā)明作進一步詳細描述。
[0012]步驟1:采集情報分析對象的歷史樣本數(shù)據(jù)，運用標準化分類方法，形成分類表，概念化描述模塊通過軍事建模語言對情報分析對象進行概念化描述，形成概念化模型。
[0013]步驟2:根據(jù)分類表和概念化模型，按照軍事建模構(gòu)建規(guī)則，對情報分析對象的屬性、行為特征進行特征抽象，形成典型特征體系表，在結(jié)構(gòu)性分析模塊中建立抽象的仿真結(jié)構(gòu)框架，用于進行結(jié)構(gòu)性分析。
[0014]步驟3:參數(shù)化描述模塊根據(jù)典型特征體系表，進行參數(shù)化描述，構(gòu)建對情報分析對象典型特征描述的標準描述框架，形式化組織模塊根據(jù)仿真結(jié)構(gòu)框架和標準描述框架對得到的實時情報數(shù)據(jù)進行形式化組織，再由可視化表達模塊進行可視化表達，并由資源化處理模塊進行數(shù)字化的資源處理，在共用知識庫模塊中構(gòu)建標準化模型，包括基礎(chǔ)公共模型和共用知識資源庫。
[0015]步驟4:個性化知識庫模塊采集用戶的個性化數(shù)據(jù)，包括用戶對可視化表達的應(yīng)用體驗、經(jīng)驗、習(xí)慣和偏好，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成個性化分析與決策模型，構(gòu)建個性化知識庫。
[0016]步驟5:知識模板模塊根據(jù)共用知識庫模塊的數(shù)據(jù)構(gòu)建標準模型框架，情報分析時，根據(jù)受領(lǐng)的任務(wù)及標準模型框架提出標準化的偵察情報需求模版，經(jīng)過偵察情報活動獲得零散、片斷的情報信息，在個性化知識庫支持下，信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊將偵察獲得的情報信息進行關(guān)聯(lián)，并與標準模型框架進行模式匹配，確定獲得的情報信息的初步范疇和基本特征。
[0017]步驟6:人機交互模塊運用實時仿真技術(shù)對獲取的多維情報信息進行可視化，并根據(jù)個性化知識庫為用戶提供個性化的可視化情報信息，人機交互模塊提供參數(shù)修正功能，并在人機交互過程中提取修正信息和用戶輸入的參數(shù)，進一步分析獲得的情報信息與情報分析對象特征之間的關(guān)聯(lián)度。
[0018]步驟7:人機交互模塊將提取的信息和參數(shù)提交到知識推理與語義分析器模塊，進行智能篩選與語義推理，探明情報分析對象的多維信息，分析其信息的語義、語用價值，或提出進一步獲取信息的需求，并通過現(xiàn)有迭代算法、收斂算法來迭代、收斂信息，直至用戶輸入結(jié)束信息，表示情報分析結(jié)束，得到的決策信息已滿足用戶決策需求。
[0019]進一步的，還包括步驟8:對于個性化知識庫中多次應(yīng)用的個性知識，加入共用知識庫模塊，用于豐富、修改、完善共用知識資源。
[0020]進一步的，步驟7中，決策信息作為個性化數(shù)據(jù)輸入個性化知識庫模塊。
[0021]對應(yīng)于上述方法，本發(fā)明提供了情報分析系統(tǒng)，通過計算機實現(xiàn)，包括知識建設(shè)系統(tǒng)和知識應(yīng)用系統(tǒng)。
[0022]知識建設(shè)系統(tǒng):
概念化描述模塊:用于采集情報分析對象的歷史樣本數(shù)據(jù)，運用標準化分類方法，形成分類表，概念化描述模塊通過軍事建模語言對情報分析對象進行概念化描述，形成概念化模型；
結(jié)構(gòu)性分析模塊:用于根據(jù)分類表和概念化模型，按照軍事建模構(gòu)建規(guī)則，對情報分析對象的屬性、行為特征進行特征抽象，形成典型特征體系表，在結(jié)構(gòu)性分析模塊中建立抽象的仿真結(jié)構(gòu)框架，用于進行結(jié)構(gòu)性分析；
參數(shù)化描述模塊:用于根據(jù)典型特征體系表，進行參數(shù)化描述，構(gòu)建對情報分析對象典型特征描述的標準描述框架；
形式化組織模塊:用于根據(jù)仿真結(jié)構(gòu)框架和標準描述框架對得到的實時情報數(shù)據(jù)進行形式化組織；
可視化表達模塊:用于進行可視化表達；
資源化處理模塊:用于進行數(shù)字化的資源處理；
共用知識庫模塊:用于構(gòu)建標準化模型，包括基礎(chǔ)公共模型和共用知識資源庫；
個性化知識庫模塊:用于采集用戶的個性化數(shù)據(jù)，包括用戶對可視化表達的應(yīng)用體驗、經(jīng)驗、習(xí)慣和偏好，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成個性化分析與決策模型，構(gòu)建個性化知識庫。
[0023]知識應(yīng)用系統(tǒng):
知識模板模塊:用于根據(jù)共用知識庫模塊的數(shù)據(jù)構(gòu)建標準模型框架； 信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊:用于將偵察獲得的情報信息進行關(guān)聯(lián)，并與標準模型框架進行模式匹配，確定獲得的情報信息的初步范疇和基本特征；
人機交互模塊:用于運用實時仿真技術(shù)對獲取的多維情報信息進行可視化，并根據(jù)個性化知識庫為用戶提供個性化的可視化情報信息，還用于提供參數(shù)修正功能，并用于在人機交互過程中提取修正信息和用戶輸入的參數(shù)，進一步分析獲得的情報信息與情報分析對象特征之間的關(guān)聯(lián)度；
知識推理與語義分析器模塊:用于進行智能篩選與語義推理，探明情報分析對象的多維信息，分析其信息的語義、語用價值，或提出進一步獲取信息的需求，并通過現(xiàn)有迭代算法、收斂算法來迭代、收斂信息，直至用戶輸入結(jié)束信息，表示情報分析結(jié)束，得到的決策信息已滿足用戶決策需求。
[0024]本發(fā)明通過抽象情報分析對象的本質(zhì)特性、獲取關(guān)鍵信息，對情報分析對象的進行概念化描述、結(jié)構(gòu)性分析、形式化組織、參數(shù)化描述、可視化表達和資源化處理，抽取知識框架，構(gòu)建知識體系，梳理知識側(cè)面，建立反映事物多維特征和關(guān)鍵屬性的共用知識庫；將每個用戶平時對相關(guān)事物的認識、對知識應(yīng)用體驗和經(jīng)驗有效積累，為豐富、修訂、完善共用知識庫打下基礎(chǔ)，提供個性化的學(xué)習(xí)功能，建立了個性化知識庫；情報分析時，在平時建立的知識建設(shè)系統(tǒng)的支持下，用戶可通過知識應(yīng)用系統(tǒng)將獲得的或積累的片段、零散數(shù)據(jù)或情報信息進行信息關(guān)聯(lián)，并在個性化知識庫支持下，與共用知識模板進行模式匹配，并能夠進行人機交互式個性化參數(shù)的修正，關(guān)聯(lián)修正后的數(shù)據(jù)在知識推理與語義分析器的運行支撐下，進行知識篩選、語義推理和語用分析；當(dāng)難以有效匹配時，則進一步進行知識篩選、語義推理，或重新確定偵察情報信息需求，再進行偵查情報活動，直至獲得滿足的信息后，實現(xiàn)情報信息可視化，啟迪和觸發(fā)用戶進行相關(guān)參數(shù)的修訂與確認，直至獲得滿意、確切的決策信息；知識框架或標準模型的建立與應(yīng)用過程具有良好的反饋機制，使用戶平時對數(shù)據(jù)、模型、規(guī)則等知識資源的積累，并有效地轉(zhuǎn)化為作戰(zhàn)決策時的決策依據(jù)。
【權(quán)利要求】
1.基于標準知識框架的可視化情報分析方法，其特征是包括平時階段和戰(zhàn)時階段，平時階段基于知識建設(shè)系統(tǒng)實現(xiàn)，戰(zhàn)時階段基于知識應(yīng)用系統(tǒng)實現(xiàn)，知識建設(shè)系統(tǒng)包括概念化描述模塊、結(jié)構(gòu)性分析模塊、參數(shù)化描述模塊、形式化組織模塊、可視化表達模塊、資源化處理模塊、共用知識庫模塊和個性化知識庫模塊；知識應(yīng)用系統(tǒng)包括知識模板模塊、信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊、人機交互模塊、知識推理與語義分析器模塊和情報信息可視化模塊； 步驟1:采集情報分析對象的歷史樣本數(shù)據(jù)，運用標準化分類方法，形成分類表，概念化描述模塊通過軍事建模語言對情報分析對象進行概念化描述，形成概念化模型； 步驟2:根據(jù)分類表和概念化模型，按照軍事建模構(gòu)建規(guī)則，對情報分析對象的屬性、行為特征進行特征抽象，形成典型特征體系表，在結(jié)構(gòu)性分析模塊中建立抽象的仿真結(jié)構(gòu)框架，用于進行結(jié)構(gòu)性分析； 步驟3:參數(shù)化描述模塊根據(jù)典型特征體系表，進行參數(shù)化描述，構(gòu)建對情報分析對象典型特征描述的標準描述框架，形式化組織模塊根據(jù)仿真結(jié)構(gòu)框架和標準描述框架對得到的實時情報數(shù)據(jù)進行形式化組織，再由可視化表達模塊進行可視化表達，并由資源化處理模塊進行數(shù)字化的資源處理，在共用知識庫模塊中構(gòu)建標準化模型，包括基礎(chǔ)公共模型和共用知識資源庫； 步驟4:個性化知識庫模塊采集用戶的個性化數(shù)據(jù)，包括用戶對可視化表達的應(yīng)用體驗、經(jīng)驗、習(xí)慣和偏好，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成個性化分析與決策模型，構(gòu)建個性化知識庫； 步驟5:知識模板模塊根據(jù)共用知識庫模塊的數(shù)據(jù)構(gòu)建標準模型框架，情報分析時，根據(jù)受領(lǐng)的任務(wù)及標準模型框架提出標準化的偵察情報需求模版，經(jīng)過偵察情報活動獲得零散、片斷的情報信息，在個性化知識庫支持下，信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊將偵察獲得的情報信息進行關(guān)聯(lián)，并與標準模型框架進行模式匹配，確定獲得的情報信息的初步范疇和基本特征； 步驟6:人機交互模塊運用實時仿真技術(shù)對獲取的多維情報信息進行可視化，并根據(jù)個性化知識庫為用戶提供個性化的可視化情報信息，人機交互模塊提供參數(shù)修正功能，并在人機交互過程中提取修正信息和用戶輸入的參數(shù)，進一步分析獲得的情報信息與情報分析對象特征之間的關(guān)聯(lián)度； 步驟7:人機交互模塊將提取的信息和參數(shù)提交到知識推理與語義分析器模塊，進行智能篩選與語義推理，探明情報分析對象的多維信息，分析其信息的語義、語用價值，或提出進一步獲取信息的需求，并通過現(xiàn)有迭代算法、收斂算法來迭代、收斂信息，直至用戶輸入結(jié)束信息，表示情報分析結(jié)束，得到的決策信息已滿足用戶決策需求。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于標準知識框架的可視化情報分析方法，其特征是還包括步驟8:對于個性化知識庫中多次應(yīng)用的個性知識，加入共用知識庫模塊，用于豐富、修改、完善共用知識資源。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的基于標準知識框架的可視化情報分析方法，其特征是步驟7中，決策信息作為個性化數(shù)據(jù)輸入個性化知識庫模塊。
4.基于標準知識框架的可視化情報分析系統(tǒng)，其特征是包括知識建設(shè)系統(tǒng)和知識應(yīng)用系統(tǒng)，知識建設(shè)系統(tǒng)包括概念化描述模塊、結(jié)構(gòu)性分析模塊、參數(shù)化描述模塊、形式化組織模塊、可視化表達模塊、資源化處理模塊、共用知識庫模塊和個性化知識庫模塊；知識應(yīng)用系統(tǒng)包括知識模板模塊、信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊、人機交互模塊、知識推理與語義分析器模塊和情報信息可視化模塊: 概念化描述模塊:用于采集情報分析對象的歷史樣本數(shù)據(jù)，運用標準化分類方法，形成分類表，概念化描述模塊通過軍事建模語言對情報分析對象進行概念化描述，形成概念化模型； 結(jié)構(gòu)性分析模塊:用于根據(jù)分類表和概念化模型，按照軍事建模構(gòu)建規(guī)則，對情報分析對象的屬性、行為特征進行特征抽象，形成典型特征體系表，在結(jié)構(gòu)性分析模塊中建立抽象的仿真結(jié)構(gòu)框架，用于進行結(jié)構(gòu)性分析； 參數(shù)化描述模塊:用于根據(jù)典型特征體系表，進行參數(shù)化描述，構(gòu)建對情報分析對象典型特征描述的標準描述框架； 形式化組織模塊:用于根據(jù)仿真結(jié)構(gòu)框架和標準描述框架對得到的實時情報數(shù)據(jù)進行形式化組織； 可視化表達模塊:用于進行可視化表達； 資源化處理模塊:用于進行數(shù)字化的資源處理； 共用知識庫模塊:用于構(gòu)建標準化模型，包括基礎(chǔ)公共模型和共用知識資源庫； 個性化知識庫模塊:用于采集用戶的個性化數(shù)據(jù)，包括用戶對可視化表達的應(yīng)用體驗、經(jīng)驗、習(xí)慣和偏好，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成個性化分析與決策模型，構(gòu)建個性化知識庫；知識模板模塊:用于根據(jù)共用知識庫模塊的數(shù)據(jù)構(gòu)建標準模型框架； 信息關(guān)聯(lián)與模式匹配模塊:用于將偵察獲得的情報信息進行關(guān)聯(lián)，并與標準模型框架進行模式匹配，確定獲得的情報信息的初步范疇和基本特征； 人機交互模塊:用于運用實時仿真技術(shù)對獲取的多維情報信息進行可視化，并根據(jù)個性化知識庫為用戶提供個性化的可視化情報信息，還用于提供參數(shù)修正功能，并用于在人機交互過程中提取修正信息和用戶輸入的參數(shù)，進一步分析獲得的情報信息與情報分析對象特征之間的關(guān)聯(lián)度； 知識推理與語義分析器模塊:用于進行智能篩選與語義推理，探明情報分析對象的多維信息，分析其信息的語義、語用價值，或提出進一步獲取信息的需求，并通過現(xiàn)有迭代算法、收斂算法來迭代、收斂信息，直至用戶輸入結(jié)束信息，表示情報分析結(jié)束，得到的決策信息已滿足用戶決策需求。
【文檔編號】G06F17/30GK104199971SQ201410487829
【公開日】2014年12月10日 申請日期:2014年9月23日 優(yōu)先權(quán)日:2014年9月23日
【發(fā)明者】朱凱鋒, 張仁友, 安明偉, 姚超 申請人:朱凱鋒, 張仁友, 安明偉, 姚超