融合局部-全局對(duì)比度的自底向上的視覺顯著性生成方法
【專利摘要】本發(fā)明提出一種融合局部-全局對(duì)比度的自底向上的視覺顯著性生成方法。首先利用稀疏編碼理論計(jì)算圖像中某一個(gè)圖像塊和在其臨域內(nèi)的其他圖像塊之間的局部對(duì)比度以及此圖像塊和圖像中剩余所有圖像塊之間的全局對(duì)比度，然后將這兩種對(duì)比性的信息有機(jī)的結(jié)合起來并加入中心偏移量，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)局部對(duì)比度，全局對(duì)比度的融合，建立出一種更具準(zhǔn)確性，魯棒性的視覺顯著性計(jì)算模型。
【專利說明】融合局部-全局對(duì)比度的自底向上的視覺顯著性生成方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001 ] 本發(fā)明屬于計(jì)算機(jī)視覺算法研究領(lǐng)域，涉及一種融合局部-全局對(duì)比度的自底向上的視覺顯著性生成方法，可以在自然圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中準(zhǔn)確、魯棒地計(jì)算出給定圖像的顯著圖。
【背景技術(shù)】
[0002]視覺顯著性是視覺注意的一項(xiàng)重要功能，它表現(xiàn)為觀察者從一個(gè)復(fù)雜的視覺場(chǎng)景中選擇一個(gè)重要的內(nèi)容進(jìn)行集中處理，而忽略其他不太重要的內(nèi)容。視覺場(chǎng)景中某些內(nèi)容比其他內(nèi)容更能獲得觀察者的注意，我們稱它們具有更高的視覺顯著性。視覺顯著性的思想被大量地應(yīng)用于視覺注意的計(jì)算模型中，ITTI在其經(jīng)典的視覺注意計(jì)算模型中采用的顯著性度量方法是基于像素與其周圍鄰域的局部視覺特征差異；Ma等人在2003年提出一種基于特征對(duì)比的顯著性度量方法，該方法只考慮顏色特征，將輸入圖像從RGB顏色空間轉(zhuǎn)換為L(zhǎng)UV空間，進(jìn)行顏色量化。為了處理簡(jiǎn)單，將輸入圖像調(diào)整到一個(gè)固定的尺寸。計(jì)算像素與其周圍鄰域的顏色特征對(duì)比度，得到該像素的顯著性值；Hou等人在2008年提出了一種基于譜殘差的顯著性度量方法，該方法在頻域上分析顯著區(qū)域的特征，在空間域上構(gòu)建顯著圖。FengLiu等人后來提出基于區(qū)域的顯著性度量，他們首先利用一定的方法得到圖像中不同的區(qū)域，然后根據(jù)每個(gè)區(qū)域的位置因素和特征對(duì)比等度量其顯著性。
[0003]上述顯著性計(jì)算模型雖然能夠在特定的樣本庫(kù)中得出令人滿意的結(jié)果，但是這些模型中仍然存在一個(gè)明顯的缺陷:他們都只考慮了圖像的全局對(duì)比度或局部對(duì)比度中的一點(diǎn)，而沒有同時(shí)應(yīng)用這兩種對(duì)比性的信息構(gòu)建出一個(gè)統(tǒng)一的顯著性計(jì)算模型。實(shí)驗(yàn)表明，基于局部特征對(duì)比的顯著區(qū)域容易集中在變化比較強(qiáng)烈的邊緣部分或者比較復(fù)雜的背景區(qū)域；而基于全局特征對(duì)比的顯著性的顯著區(qū)域則不能很好凸顯與周圍有強(qiáng)烈對(duì)比度的區(qū)域?；诖耍景l(fā)明提出一種融合局部-全局對(duì)比度的自底向上的視覺顯著性計(jì)算方法，首先根據(jù)稀疏編碼理論提取圖像中的局部對(duì)比度和全局對(duì)比度特征，然后將這兩種對(duì)比性的信息有機(jī)的結(jié)合起來，再根據(jù)人類視覺注意心理學(xué)研究的中心偏置理論，建立出一種更具準(zhǔn)確性，魯棒性的視覺顯著性計(jì)算模型。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0004]要解決的技術(shù)問題
[0005]為了避免現(xiàn)有技術(shù)的不足之處，本發(fā)明提出一種融合局部-全局對(duì)比度的自底向上的視覺顯著性生成方法。
[0006]技術(shù)方案
[0007]—種融合局部-全局對(duì)比度的自底向上的視覺顯著性計(jì)算方法，其特征在于步驟如下:
[0008]步驟I提取圖像中的圖塊及其特征:首先將圖像下采樣為NXN個(gè)像素，然后采用大小為size e [5，50]，步長(zhǎng)為
【權(quán)利要求】
1.一種融合局部-全局對(duì)比度的自底向上的視覺顯著性生成方法，其特征在于步驟如下: 步驟I提取圖像中的圖塊及其特征:首先將圖像下采樣為NXN個(gè)像素，然后采用大小
為size e [5，50]，步長(zhǎng)為
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的融合局部-全局對(duì)比度的自底向上的視覺顯著性生成方法，其特征在于:所述步驟3和5中計(jì)算稀疏系數(shù)和殘差的方法釆用文獻(xiàn)Han B，Zhu H, DingY.“Bottom-up saliency based on weighted sparse coding residual”，Proceedings ofthel9th ACM interna tional conference on Multimedia.ACM, 2011:1117-1120 的方法。
【文檔編號(hào)】G06K9/46GK103996040SQ201410200489
【公開日】2014年8月20日 申請(qǐng)日期:2014年5月13日 優(yōu)先權(quán)日:2014年5月13日
【發(fā)明者】韓軍偉, 張鼎文, 郭雷 申請(qǐng)人:西北工業(yè)大學(xué)