一種觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法
【專利摘要】本發(fā)明涉及一種觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法,針對(duì)觸摸屏檢測(cè)信號(hào),在現(xiàn)有剪切波技術(shù)的基礎(chǔ)上,融合多目標(biāo)粒子群方法來進(jìn)行小波信號(hào)權(quán)值的獲取,處理了針對(duì)信號(hào)去噪時(shí)閥值的選取問題,且經(jīng)過試驗(yàn)證明,本發(fā)明有效地把剪切波方法和多目標(biāo)粒子群方法結(jié)合在一起,實(shí)現(xiàn)了針對(duì)觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)的濾波,且取得了更優(yōu)的濾波效果。
【專利說明】一種觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法。
【背景技術(shù)】
[0002]電容芯片在采集電容、傳輸信號(hào)和處理數(shù)據(jù)過程中,會(huì)受到噪聲的干擾,如果不加以濾波,會(huì)嚴(yán)重影響到后期的處理工作。人們對(duì)濾波的要求是濾除噪聲像素,保留圖像細(xì)節(jié),而由于細(xì)節(jié)和噪聲難以區(qū)分,這就成了一個(gè)比較困難的問題。
[0003]傳統(tǒng)方法包括著名的中值濾波、加權(quán)濾波等對(duì)所有的信號(hào)均進(jìn)行處理,從而造成了數(shù)據(jù)的模糊和不確定性,極值濾波等只能對(duì)椒鹽噪聲進(jìn)行濾波,雖然速度快,但是已經(jīng)無法適應(yīng)人們對(duì)類似于對(duì)觸摸屏無接觸式操作時(shí)所帶來的對(duì)于信號(hào)有效性的極高要求。因此需要一種新的方法來對(duì)信號(hào)進(jìn)行濾波操作。
[0004]Guo和Labate提出了一種很好的濾波方法一剪切波并得到了廣泛認(rèn)可,該方法通過特殊形式的具有合成膨脹的仿射系統(tǒng)構(gòu)造了一種新的變換,并通過在還原過程中設(shè)置閾值去值,達(dá)到濾波的效果。Labate認(rèn)為,由于剪切波小波變換的多方向、多尺度、以及對(duì)圖像的最優(yōu)逼近性能的稀疏表達(dá)能力,所以采用簡單的閾值去噪即可獲得較好的去噪效果;但是,通過仔細(xì)分析,我們認(rèn)為其仍有提升的空間。
【發(fā)明內(nèi)容】
[0005]本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種針對(duì)觸摸屏檢測(cè)信號(hào),改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù),能夠更加有效地提高濾波效果的觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法。
[0006]本發(fā)明為了解決上述技術(shù)問題采用以下技術(shù)方案:本發(fā)明設(shè)計(jì)了一種觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法,包括如下步驟:
[0007]步驟001.采用剪切波方法,將觸摸屏圖像二維信號(hào)按預(yù)設(shè)要求劃分為數(shù)個(gè)尺寸、數(shù)個(gè)方向上的各個(gè)小波信號(hào)sk,j, k = 1、*..>Κ, j = 1>…、J, K為數(shù)個(gè)尺寸的個(gè)數(shù),J為數(shù)個(gè)方向的個(gè)數(shù);
[0008]步驟002.隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)個(gè)包括N個(gè)個(gè)體的種群,各個(gè)個(gè)體分別作為各個(gè)小波信號(hào)Stj的權(quán)值Olu,其中,N為所述小波信號(hào)Slu的個(gè)數(shù);
[0009]步驟003.各個(gè)小波信號(hào)Slu分別乘以對(duì)應(yīng)權(quán)值ω^,獲得各個(gè)更新小波信號(hào)S’ k,j;并根據(jù)各個(gè)更新小波信號(hào)s’ k,j和剪切波還原法,獲得更新觸摸屏圖像二維信號(hào);
[0010]步驟004.采用標(biāo)準(zhǔn)高斯函數(shù)Gp對(duì)更新觸摸屏圖像二維信號(hào)進(jìn)行濾波,取濾波結(jié)果中最大值和最小值之差的中值作為有效信號(hào)評(píng)估值Infor ;
[0011]采用快速低通濾波器Hgrad對(duì)更新觸摸屏圖像二維信號(hào)進(jìn)行濾波,取濾波結(jié)果的方差作為噪聲信號(hào)評(píng)估值Noise ;
[0012]步驟005.根據(jù)有效信號(hào)評(píng)估值Infor、噪聲信號(hào)評(píng)估值Noise,建立有效
信號(hào)適應(yīng)值
【權(quán)利要求】
1.一種觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法,其特征在于,包括如下步驟: 步驟001.采用剪切波方法,將觸摸屏圖像二維信號(hào)按預(yù)設(shè)要求劃分為數(shù)個(gè)尺寸、數(shù)個(gè)方向上的各個(gè)小波信號(hào)sk,j, k = 1、*..>Κ, j = 1>…、J, K為數(shù)個(gè)尺寸的個(gè)數(shù),J為數(shù)個(gè)方向的個(gè)數(shù); 步驟002.隨機(jī)產(chǎn)生數(shù)個(gè)包括N個(gè)個(gè)體的種群,各個(gè)個(gè)體分別作為各個(gè)小波信號(hào)Slu的權(quán)值Olu,其中,N為所述小波信號(hào)Slu的個(gè)數(shù); 步驟003.各個(gè)小波信號(hào)Slu分別乘以對(duì)應(yīng)權(quán)值ωu,獲得各個(gè)更新小波信號(hào)S’u ;并根據(jù)各個(gè)更新小波信號(hào)S’ 和剪切波還原法,獲得更新觸摸屏圖像二維信號(hào); 步驟004.采用標(biāo)準(zhǔn)高斯函數(shù)Gp對(duì)更新觸摸屏圖像二維信號(hào)進(jìn)行濾波,取濾波結(jié)果中最大值和最小值之差的中值作為有效信號(hào)評(píng)估值Infor ; 采用快速低通濾波器Hgrad對(duì)更新觸摸屏圖像二維信號(hào)進(jìn)行濾波,取濾波結(jié)果的方差作為噪聲信號(hào)評(píng)估值Noise ; 步驟005.根據(jù)有效信號(hào)評(píng)估值Infor、噪聲信號(hào)評(píng)估值Noise,建立有效信號(hào)適應(yīng)值
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法,其特征在于:所述步驟004中,所述標(biāo)準(zhǔn)高斯函數(shù)Gp如下:
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述一種觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法,其特征在于:所述步驟004中,有效信號(hào)評(píng)估值Infor如下:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法,其特征在于:所述步驟004中,所述快速低通濾波器Hgrad如下:
5.根據(jù)權(quán)利要求1或4所述一種觸摸屏檢測(cè)芯片信號(hào)濾波方法,其特征在于:所述步驟004中,噪聲信號(hào)評(píng)估值Noise如下:
Noise = Std(Hgrad^I) 其中,I為單位矩陣。
【文檔編號(hào)】G06F3/041GK103955898SQ201410176261
【公開日】2014年7月30日 申請(qǐng)日期:2014年4月28日 優(yōu)先權(quán)日:2014年4月28日
【發(fā)明者】胡凱, 翁理國, 方元, 李鵬, 夏旻 申請(qǐng)人:南京九洲云拓電子信息技術(shù)有限公司