夜視圖像處理系統(tǒng)的制作方法
【專利摘要】一種夜視圖像處理系統(tǒng)，包括圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、車型識(shí)別，圖像預(yù)處理包括幀積累去噪、灰度變換、邊緣檢測(cè)以及圖像二值化處理，并提高圖像對(duì)比度；特征提取采用預(yù)處理后目標(biāo)邊緣像素?cái)?shù)、復(fù)雜度和目標(biāo)最小外接矩形的長(zhǎng)寬比(≥1)作為汽車車型識(shí)別的特征量；車型識(shí)別為準(zhǔn)確定位車牌之后進(jìn)行號(hào)牌圖像的二值化，然后進(jìn)行字符分割提取單個(gè)字符塊，進(jìn)行字符匹配。本發(fā)明在夜間監(jiān)控車輛不僅車牌好清晰可見，還可以看見由于降低照明能量，則造成車身部分太暗的車身輪廓。
【專利說(shuō)明】夜視圖像處理系統(tǒng)
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種圖像處理系統(tǒng)，具體涉及一種夜視圖像處理系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]隨著夜視技術(shù)的發(fā)展和夜視設(shè)備成本的降低，激光夜視系統(tǒng)是用半導(dǎo)體激光器作為照明光源的主特別是半導(dǎo)體激光夜視系統(tǒng)的出現(xiàn)，夜視技術(shù)在公安、交通等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，尤其實(shí)是交通系統(tǒng)中，對(duì)車牌自動(dòng)識(shí)別起到很大作用。由于半導(dǎo)體激光夜視系統(tǒng)的照明能量較集中，對(duì)反光強(qiáng)烈的車牌照部分的視頻圖像出現(xiàn)強(qiáng)飽和現(xiàn)象，若降低照明能量，則造成車身部分太暗而無(wú)法識(shí)別。由于要處理的圖像是從實(shí)地拍攝的含有車輛的夜視圖像，用激光作為照明光源的夜視主動(dòng)成像系統(tǒng)，由于激光的能量分布比較集中，使得獲取的圖像存在一定的缺陷:不利于人的視覺觀察，不能在看清楚車牌的同時(shí)看清楚車的輪廓。這就給車船的類型及號(hào)牌的同時(shí)識(shí)別帶來(lái)困難。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003]本發(fā)明的目的在于提供一種夜視圖像處理系統(tǒng)，其在夜間監(jiān)控車輛不僅車牌好清晰可見，還可以看見由于降低照明能量，則造成車身部分太暗的車身輪廓。
[0004]本發(fā)明的技術(shù)解決方案是:
一種夜視圖像處理系統(tǒng)，包括圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、車型識(shí)別，其特殊之處在于:所述圖像預(yù)處理包括幀積累去噪、灰度變換、邊緣檢測(cè)以及圖像二值化處理，并提高圖像對(duì)比度；所述特征提取采用預(yù)處理后目標(biāo)邊緣像素?cái)?shù)、復(fù)雜度和目標(biāo)最小外接矩形的長(zhǎng)寬比(> D作為汽車車型識(shí)別的特征量；所述車型識(shí)別為準(zhǔn)確定位車牌之后進(jìn)行號(hào)牌圖像的二值化，然后進(jìn)行字符分割提取單個(gè)字符塊，進(jìn)行字符匹配。
[0005]上述圖像采集為CXD攝像機(jī)。
[0006]上述對(duì)車牌各位置的字符使用不同的匹配規(guī)則:字符匹配時(shí)，從右邊第I位開始，將切分得到的字符與10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字字模進(jìn)行逐點(diǎn)比較，前I?4位處理方法相同；第5位可能是數(shù)字或字母，所以要擴(kuò)大比較范圍，與10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字字模及26個(gè)字母字模相比較；最后一位是字母，只與26個(gè)字母字模進(jìn)行比較。
[0007]本發(fā)明的優(yōu)點(diǎn)在于:在夜間監(jiān)控車輛不僅車牌好清晰可見，還可以看見由于降低照明能量，則造成車身部分太暗的車身輪廓。
【專利附圖】

【附圖說(shuō)明】
[0008]圖1為本發(fā)明結(jié)構(gòu)框圖；
圖2為本發(fā)明車型識(shí)別流程圖。
【具體實(shí)施方式】
[0009]參見圖1，一種夜視圖像處理系統(tǒng)，包括圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、車型識(shí)另IJ，圖像預(yù)處理包括幀積累去噪、灰度變換、邊緣檢測(cè)以及圖像二值化處理，并提高圖像對(duì)比度；所述特征提取采用預(yù)處理后目標(biāo)邊緣像素?cái)?shù)、復(fù)雜度和目標(biāo)最小外接矩形的長(zhǎng)寬比(^ I)作為汽車車型識(shí)別的特征量；車型識(shí)別為準(zhǔn)確定位車牌之后進(jìn)行號(hào)牌圖像的二值化，然后進(jìn)行字符分割提取單個(gè)字符塊，進(jìn)行字符匹配。
[0010]圖像采集為CXD攝像機(jī)。
[0011]對(duì)車牌各位置的字符使用不同的匹配規(guī)則:字符匹配時(shí)，從右邊第I位開始，將切分得到的字符與10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字字模進(jìn)行逐點(diǎn)比較，前I~4位處理方法相同；第5位可能是數(shù)字或字母，所以要擴(kuò)大比較范圍，與10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字字模及26個(gè)字母字模相比較；最后一位是字母，只與26個(gè)字母字模進(jìn)行比較。 [0012]參見圖2，對(duì)C⑶攝像機(jī)采集到的車輛圖像進(jìn)行預(yù)處理，主要包括幀積累去噪、灰度變換、邊緣檢測(cè)、圖像二值化處理。最后進(jìn)行車牌定位，準(zhǔn)確定位車牌之后進(jìn)行號(hào)牌圖像的二值化，然后進(jìn)行字符分割提取單個(gè)字符塊，進(jìn)行字符匹配。所以對(duì)車牌各位置的字符使用不同的匹配規(guī)則:字符匹配時(shí)，從右邊第I位開始，將切分得到的字符與10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字字模進(jìn)行逐點(diǎn)比較，前I~4位處理方法相同；第5位可能是數(shù)字或字母，所以要擴(kuò)大比較范圍，與10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字字模及26個(gè)字母字模相比較；最后一位是字母，只與26個(gè)字母字模進(jìn)行比較。本文采用模板匹配方法進(jìn)行號(hào)牌字符識(shí)別。該圖像處理系統(tǒng)通過(guò)程序及算法的優(yōu)化滿足了公安和交通監(jiān)視系統(tǒng)夜間監(jiān)視的識(shí)別率及實(shí)時(shí)性的要求。該圖像處理方法也以用于激光主動(dòng)制導(dǎo)、無(wú)人機(jī)和汽車的避障及其他民用領(lǐng)域。
【權(quán)利要求】
1.一種夜視圖像處理系統(tǒng)，包括圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取、車型識(shí)別，其特征在于:所述圖像預(yù)處理包括幀積累去噪、灰度變換、邊緣檢測(cè)以及圖像二值化處理，并提高圖像對(duì)比度；所述特征提取采用預(yù)處理后目標(biāo)邊緣像素?cái)?shù)、復(fù)雜度和目標(biāo)最小外接矩形的長(zhǎng)寬比(> I)作為汽車車型識(shí)別的特征量；所述車型識(shí)別為準(zhǔn)確定位車牌之后進(jìn)行號(hào)牌圖像的二值化，然后進(jìn)行字符分割提取單個(gè)字符塊，進(jìn)行字符匹配。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述夜視圖像處理系統(tǒng)，其特征在于:所述圖像采集為CCD攝像機(jī)。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述夜視圖像處理系統(tǒng)，其特征在于:所述對(duì)車牌各位置的字符使用不同的匹配規(guī)則:字符匹配時(shí)，從右邊第I位開始，將切分得到的字符與10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字字模進(jìn)行逐點(diǎn)比較，前I?4位處理方法相同；第5位可能是數(shù)字或字母，所以要擴(kuò)大比較范圍，與10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字字模及26個(gè)字母字模相比較；最后一位是字母，只與26個(gè)字母字模進(jìn)行比較。
【文檔編號(hào)】G06K9/54GK103679137SQ201310515437
【公開日】2014年3月26日 申請(qǐng)日期:2013年10月28日 優(yōu)先權(quán)日:2013年10月28日
【發(fā)明者】王耀斌 申請(qǐng)人:陜西高新實(shí)業(yè)有限公司