專利名稱：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法及裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法及裝置。
背景技術(shù)：
目前，大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度監(jiān)控系統(tǒng)只能對實時數(shù)據(jù)報警，以及簡單的監(jiān)控歷史數(shù)據(jù)展示。功能相對單一，缺少一種歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計機制。現(xiàn)有的技術(shù)實現(xiàn)方案為:(I)統(tǒng)計:目前現(xiàn)有技術(shù)方案中僅僅列出每個機房的最高、最低、平均溫度和濕度，以及具體詳細信息并沒有對數(shù)據(jù)進行挖掘和分級評估。(2)走勢統(tǒng)計:按照給定的時間區(qū)間查看溫濕度走勢圖?，F(xiàn)有的功能只能對單個監(jiān)測點的歷史數(shù)據(jù)查看，功能單一，沒有過多關(guān)注溫濕度穩(wěn)定性給機房運行帶來的影響。如果使用者相對比機房與機房之間的差異，或者想了解機房在什么樣的溫度濕度范圍下機器故障率最小等則無法實現(xiàn)。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明的目的旨在至少解決所述技術(shù)缺陷之一。為此，本發(fā)明的第一個目的在于提出一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法，該方法可以更好的對機房的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進行監(jiān)測，更靈敏精確的掌握機房運行環(huán)境，通過對異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測，能夠?qū)?shù)據(jù)變化趨勢做出判斷，提前發(fā)出預(yù)警，減少風險，且具有實時性、高效性與易用性。本發(fā)明的第二個目的在于提出一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級裝置。為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明第一方面的實施例提供一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法，包括以下步驟:采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)并對所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)分析以獲取所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容；根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分級；以及根據(jù)分級結(jié)果按照所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率，并對每個房間進行評級。根據(jù)本發(fā)明實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的各個機房的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分析，獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容，繼而對上述數(shù)據(jù)進行分級，最后根據(jù)分級結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率，并對每個房間進行評級。該方法可以更好的對機房的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進行監(jiān)測，更靈敏精確的掌握機房運行環(huán)境，通過對異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測，能夠?qū)?shù)據(jù)變化趨勢做出判斷，提前發(fā)出預(yù)警，減少風險，具有實時性、高效性與易用性。在本發(fā)明的一個實施例中，所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系。由此，提高了溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的可靠性與易用性。
在本發(fā)明的一個實施例中，每一級中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布。由此，提高了每一級數(shù)據(jù)的準確性與易用性。在本發(fā)明的一個實施例中，還包括如下步驟:獲取每個房間的故障列表。由此，提高了對故障分析的簡捷性與適用性。在本發(fā)明的一個實施例中，還包括如下步驟:根據(jù)所述分級結(jié)果、每個級別的覆蓋率和所述故障列表生成報表。由此，提高了生成報表的高效性與適用性。本發(fā)明第二方面的實施例提出了一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級裝置，包括:采集模塊，用于采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)；分析模塊，用于對所述采集模塊采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分析以獲取所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容；分級模塊，用于根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分級；計算模塊，用于根據(jù)分級結(jié)果按照所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率；評級模塊，對每個房間進行評級。根據(jù)本發(fā)明實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級裝置，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的各個機房的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分析，獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容，繼而對上述數(shù)據(jù)進行分級，最后根據(jù)分級結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率，并對每個房間進行評級。該裝置可以更好的對機房的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進行監(jiān)測，更靈敏精確的掌握機房運行環(huán)境，通過對異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測，能夠?qū)?shù)據(jù)變化趨勢做出判斷，提前發(fā)出預(yù)警，減少風險，具有實時性、高效性與易用性。在本發(fā)明的一個實施例中，所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系。由此，提高了溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的可靠性與易用性。在本發(fā)明的一個實施例中，每一級中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布。由此，提高了每一級數(shù)據(jù)的準確性與易用性。在本發(fā)明的一個實施例中，還包括獲取模塊:用于獲取每個房間的故障列表。由此，提高了對故障分析的簡捷性與適用性。在本發(fā)明的一個實施例中，還包括生成模塊:用于根據(jù)所述分級結(jié)果、每個級別的覆蓋率和所述故障列表生成報表。由此，提高了生成報表的高效性與適用性。本發(fā)明的附加方面和優(yōu)點將在下面的描述中部分給出，部分將從下面的描述中變得明顯，或通過本發(fā)明的實踐了解到。


本發(fā)明的上述和/或附加的方面和優(yōu)點從結(jié)合下面附圖對實施例的描述中將變得明顯和容易理解，其中:圖1為本發(fā)明實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法的流程圖；圖2為本發(fā)明另一實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法的流程圖；圖3為溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的散點圖；圖4為溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的散點圖；圖5為本發(fā)明實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；以及
圖6為本發(fā)明另一實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實施例方式下面詳細描述本發(fā)明的實施例，所述實施例的示例在附圖中示出，其中自始至終相同或類似的標號表示相同或類似的元件或具有相同或類似功能的元件。下面通過參考附圖描述的實施例是示例性的，旨在用于解釋本發(fā)明，而不能理解為對本發(fā)明的限制。此外，術(shù)語“第一”、“第二”僅用于描述目的，而不能理解為指示或暗示相對重要性或者隱含指明所指示的技術(shù)特征的數(shù)量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隱含地包括一個或者更多個該特征。在本發(fā)明的描述中，“多個”的含義是兩個或兩個以上，除非另有明確具體的限定。在本發(fā)明中，除非另有明確的規(guī)定和限定，術(shù)語“安裝”、“相連”、“連接”、“固定”等術(shù)語應(yīng)做廣義理解，例如，可以是固定連接，也可以是可拆卸連接，或一體地連接；可以是機械連接，也可以是電連接；可以是直接相連，也可以通過中間媒介間接相連，可以是兩個元件內(nèi)部的連通。對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員而言，可以根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。如圖1所示，本發(fā)明實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法的流程圖，包括如下步驟:步驟S101，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)，其中，溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系。步驟S102，對溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)分析以獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容。步驟S103，根據(jù)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分級，其中，每一級中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布。具體地，由于每一級中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布，因此可以使用按照面積進行梯度分級。進一步地，采用按照面積等梯級分級為當數(shù)據(jù)表面上具有制圖區(qū)域各統(tǒng)計單元的面積時，按照其統(tǒng)計面積的大小排序，累加面積值作為分段依據(jù)，每個等級中的樣本數(shù)不一樣，但是各個級面積基本一致。步驟S104，根據(jù)分級結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率，其中，數(shù)據(jù)整合為按照分級產(chǎn)生的區(qū)域m的方差以及均值排序，計算出優(yōu)良中差級別，并按照房間整合，計算各級別的覆蓋率。進一步地，在根據(jù)分級結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，其中對分級結(jié)果也需要預(yù)先校驗，校驗的條件分為兩個，分別為:(I)各級中樣本數(shù)呈正態(tài)分布或均勻分布；(2)同級區(qū)域的連通性，具體地，使用破碎指數(shù)F來衡量:F= (m-1)/ (n-1)，其中，m為分級產(chǎn)生的區(qū)域數(shù)，即系統(tǒng)配置，η為數(shù)據(jù)總量。理想狀態(tài)下，F(xiàn)應(yīng)該為0，即所有單元連通為一個區(qū)域。正常狀態(tài)應(yīng)該為0〈F〈1。本發(fā)明的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法中應(yīng)該使F趨近于O。步驟S105，對每個房間進行評級。其中，M為參與評級數(shù)據(jù)總數(shù)，m優(yōu)、m良、m差為系統(tǒng)配置相應(yīng)等級數(shù)量，任何一組評級規(guī)則>50%，則為該等級。具體地，評級函數(shù)為P=m優(yōu)/M>50%,則為優(yōu)等級；評級函數(shù)為P=m良/M>50%，則為良等級；評級函數(shù)為P=m差/M>50%，則為差等級，其中，系統(tǒng)配置相應(yīng)等級數(shù)量可以繼續(xù)細分，對于繼續(xù)細分的系統(tǒng)配置相應(yīng)等級數(shù)量不再贅述。如圖2所示，本發(fā)明另一實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法的流程圖，還包括如下步驟:步驟S106，獲取每個房間的故障列表。步驟S107，根據(jù)分級結(jié)果，每個級別的覆蓋率和故障列表生成報表。具體地，結(jié)合分級結(jié)果，對房間進行評級，并抓取該房間的故障率展示到報表中，且經(jīng)過實驗發(fā)現(xiàn)，評級差的機房相對故障率也較高。進一步地，由于原始數(shù)據(jù)不能直觀的反映出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的差異性，數(shù)據(jù)一旦分級，級內(nèi)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)差別消失。因此，在對節(jié)點評級前需要首先對原始數(shù)據(jù)進行分類。進一步地，對數(shù)據(jù)分類，首先需要找出溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系，以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)之間的區(qū)分，并以此為依據(jù)進行分級。例如，如圖3所示，為溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的散點圖，可以發(fā)現(xiàn)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系，可以用擬合函數(shù):y=ax~b(b〈0)表示。如圖4所示，為溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的散點圖，Z越靠近I就越異常，反之則趨于正常。根據(jù)本發(fā)明實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的各個機房的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分析，獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容，繼而對上述數(shù)據(jù)進行分級，最后根據(jù)分級結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率，并對每個房間進行評級。該方法可以更好的對機房的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進行監(jiān)測，更靈敏精確的掌握機房運行環(huán)境，通過對異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測，能夠?qū)?shù)據(jù)變化趨勢做出判斷，提前發(fā)出預(yù)警，減少風險，具有實時性、高效性與易用性。如圖5所示，本發(fā)明實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級裝置的結(jié)構(gòu)示意圖500，包括以下模塊:采集模塊510、分析模塊520、分級模塊530、計算模塊540和評級模塊550。采集模塊510采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)，其中，溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系，通過分析模塊520對采集模塊510采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分析以獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容；再通過分級模塊530根據(jù)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分級；其中，每一級中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布，最后通過計算模塊540根據(jù)分級模塊530分級結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率，評級模塊550對每個房間進行評級。如圖6所示，本發(fā)明另一實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級裝置的結(jié)構(gòu)示意圖500，還包括以下模塊:獲取模塊560，用于獲取每個房間的故障列表；以及生成模塊570，用于根據(jù)分級結(jié)果，每個級別的覆蓋率和故障列表生成報表。根據(jù)本發(fā)明實施例的用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級裝置，采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的各個機房的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分析，獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容，繼而對上述數(shù)據(jù)進行分級，最后根據(jù)分級結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率，并對每個房間進行評級。該裝置可以更好的對機房的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進行監(jiān)測，更靈敏精確的掌握機房運行環(huán)境，通過對異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測，能夠?qū)?shù)據(jù)變化趨勢做出判斷，提前發(fā)出預(yù)警，減少風險，具有實時性、高效性與易用性。流程圖中或在此以其他方式描述的任何過程或方法描述可以被理解為，表示包括一個或更多個用于實現(xiàn)特定邏輯功能或過程的步驟的可執(zhí)行指令的代碼的模塊、片段或部分，并且本發(fā)明的優(yōu)選實施方式的范圍包括另外的實現(xiàn)，其中可以不按所示出或討論的順序，包括根據(jù)所涉及的功能按基本同時的方式或按相反的順序，來執(zhí)行功能，這應(yīng)被本發(fā)明的實施例所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。在流程圖中表示或在此以其他方式描述的邏輯和/或步驟，例如，可以被認為是用于實現(xiàn)邏輯功能的可執(zhí)行指令的定序列表，可以具體實現(xiàn)在任何計算機可讀介質(zhì)中，以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備(如基于計算機的系統(tǒng)、包括處理器的系統(tǒng)或其他可以從指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備取指令并執(zhí)行指令的系統(tǒng))使用，或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用。就本說明書而言，"計算機可讀介質(zhì)"可以是任何可以包含、存儲、通信、傳播或傳輸程序以供指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備或結(jié)合這些指令執(zhí)行系統(tǒng)、裝置或設(shè)備而使用的裝置。計算機可讀介質(zhì)的更具體的示例(非窮盡性列表)包括以下:具有一個或多個布線的電連接部(電子裝置)，便攜式計算機盤盒(磁裝置)，隨機存取存儲器(RAM)，只讀存儲器(R0M)，可擦除可編輯只讀存儲器(EPR0M或閃速存儲器)，光纖裝置，以及便攜式光盤只讀存儲器(⑶ROM)。另外，計算機可讀介質(zhì)甚至可以是可在其上打印所述程序的紙或其他合適的介質(zhì)，因為可以例如通過對紙或其他介質(zhì)進行光學(xué)掃描，接著進行編輯、解譯或必要時以其他合適方式進行處理來以電子方式獲得所述程序，然后將其存儲在計算機存儲器中。應(yīng)當理解，本發(fā)明的各部分可以用硬件、軟件、固件或它們的組合來實現(xiàn)。在上述實施方式中，多個步驟或方法可以用存儲在存儲器中且由合適的指令執(zhí)行系統(tǒng)執(zhí)行的軟件或固件來實現(xiàn)。例如，如果用硬件來實現(xiàn)，和在另一實施方式中一樣，可用本領(lǐng)域公知的下列技術(shù)中的任一項或他們的組合來實現(xiàn):具有用于對數(shù)據(jù)信號實現(xiàn)邏輯功能的邏輯門電路的離散邏輯電路，具有合適的組合邏輯門電路的專用集成電路，可編程門陣列(PGA)，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)等。本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員可以理解實現(xiàn)上述實施例方法攜帶的全部或部分步驟是可以通過程序來指令相關(guān)的硬件完成，所述的程序可以存儲于一種計算機可讀存儲介質(zhì)中，該程序在執(zhí)行時，包括方法實施例的步驟之一或其組合。此外，在本發(fā)明各個實施例中的各功能單元可以集成在一個處理模塊中，也可以是各個單元單獨物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個模塊中。上述集成的模塊既可以采用硬件的形式實現(xiàn)，也可以采用軟件功能模塊的形式實現(xiàn)。所述集成的模塊如果以軟件功能模塊的形式實現(xiàn)并作為獨立的產(chǎn)品銷售或使用時，也可以存儲在一個計算機可讀取存儲介質(zhì)中。上述提到的存儲介質(zhì)可以是只讀存儲器，磁盤或光盤等。在本說明書的描述中，參考術(shù)語“一個實施例”、“一些實施例”、“示例”、“具體示例”、或“一些示例”等的描述意指結(jié)合該實施例或示例描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點包含于本發(fā)明的至少一個實施例或示例中。在本說明書中，對上述術(shù)語的示意性表述不一定指的是相同的實施例或示例。而且，描述的具體特征、結(jié)構(gòu)、材料或者特點可以在任何的一個或多個實施例或示例中以合適的方式結(jié)合。 盡管上面已經(jīng)示出和描述了本發(fā)明的實施例，可以理解的是，上述實施例是示例性的，不能理解為對本發(fā)明的限制，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的原理和宗旨的情況下在本發(fā)明的范圍內(nèi)可以對上述實施例進行變化、修改、替換和變型。
權(quán)利要求
1.一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法，其特征在于，包括如下步驟: 采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)并對所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)分析以獲取所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容； 根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分級；以及 根據(jù)分級結(jié)果按照所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率，并對每個房間進行評級。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，每一級中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布。
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括如下步驟:獲取每個房間的故障列表。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括如下步驟:根據(jù)所述分級結(jié)果、每個級別的覆蓋率和所述故障列表生成報表。
6.一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級裝置，其特征在于，包括: 采集模塊，用于采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)； 分析模塊，用于對所述采集模塊采集的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分析以獲取所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容； 分級模塊，用于根據(jù)所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分級； 計算模塊，用于根據(jù)分級結(jié)果按照所述互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率； 評級模塊，對每個房間進行評級。
7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)呈非線性關(guān)系。
8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，每一級中的數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布或均勻分布。
9.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括獲取模塊:用于獲取每個房間的故障列表。
10.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括生成模塊:用于根據(jù)所述分級結(jié)果、每個級別的覆蓋率和所述故障列表生成報表。
全文摘要
本發(fā)明提出了一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級方法，包括步驟采集互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)并對溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)分析以獲取溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系以及溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)中正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容；根據(jù)溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)的關(guān)系和正常數(shù)據(jù)和異常數(shù)據(jù)的區(qū)別內(nèi)容對溫度數(shù)據(jù)和濕度數(shù)據(jù)進行分級；根據(jù)分級結(jié)果按照互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的多個機房進行整合，并計算每個級別的覆蓋率，并對每個房間進行評級。本方法對機房互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心溫濕度進行監(jiān)測，精確的掌握機房運行環(huán)境，通過對異常數(shù)據(jù)的監(jiān)測及數(shù)據(jù)變化趨勢做判斷，提前發(fā)出預(yù)警減少風險，且具有高效性與易用性。本發(fā)明還公開了一種用于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)評級裝置。
文檔編號G06F17/30GK103198106SQ201310100468
公開日2013年7月10日 申請日期2013年3月26日 優(yōu)先權(quán)日2013年3月26日
發(fā)明者蔣泓楊, 王峰 申請人:北京百度網(wǎng)訊科技有限公司