專利名稱：圖片檢索方法和裝置的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域：
本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖片檢索方法和裝置。
背景技術(shù)：
圖片作為多媒體信息的重要呈現(xiàn)形式之一，它通過顏色、紋理、形狀等豐富的視覺特征，直觀、生動地使抽象數(shù)據(jù)形象化、真實化地呈現(xiàn)給大眾。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，圖片這種重要的信息表現(xiàn)形式不可避免地出現(xiàn)在Web的信息交換中，并且數(shù)據(jù)規(guī)模不斷膨脹，面對海量的Web圖片資源，迫切需要檢索Web圖片的有效方法。然而，圖片語義豐富，但語義理解卻不同于文字，缺乏文字語義理解的明確標準，受到人的感知能力與知識結(jié)構(gòu)等因素的限制，不同人對相同圖片語義的理解也存在著偏差，而要使計算機正確理解Web圖片的語義，并兼顧不同層次的用戶需求實現(xiàn)圖片的有效檢索，這其中涉及到的圖片采集、圖片語義分析與理解、圖片檢索等技術(shù)原理及方式。隨著數(shù)字圖片和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，圖片數(shù)據(jù)的種類和數(shù)量也在與日俱增。面對浩如煙海的圖片海洋，如何對這些海量圖片進行快速有效的管理自然而然成為本領(lǐng)域技術(shù)人員面臨的一個挑戰(zhàn)課題。圖片檢索是指對數(shù)字圖片庫進行查詢的技術(shù)，其目標是使檢索到的圖片能滿足用戶的意圖。現(xiàn)有圖片檢索方案一般采用兩種方式對圖片庫進行搜索，即基于關(guān)鍵詞的檢索和基于圖片內(nèi)容的檢索。1、基于關(guān)鍵詞的圖片檢索
在基于關(guān)鍵字的檢索中，必須預先對圖片庫中的圖片進行標注，即用關(guān)鍵字描述各個圖片?，F(xiàn)有技術(shù)一般采用人工標注和自動標注二種方式對圖片進行標注。對于人工標注方式，存在的主要問題是對圖片進行人工標注往往需要巨大的工作量，在數(shù)據(jù)庫較大時，這個問題尤為突出；更為嚴重的是，圖片內(nèi)容和每個人的理解往往不一致，換句話說，不同的人對同一個圖片的關(guān)注點不同，因此，其理解和意圖也不同。對于自動標注方式，指在收集圖片的時候，把圖片周圍的文本一同收集起來、或圖片中存在的文本識別出來，作為對該圖片的描述；這種方式優(yōu)點是速度快，實現(xiàn)簡單，但上述自動標注方式獲得的關(guān)鍵詞往往難以客觀反應圖片內(nèi)容。綜上所述，現(xiàn)有關(guān)鍵詞檢索方式的結(jié)果是難以令人滿意的。2、基于圖片內(nèi)容的檢索
基于圖片內(nèi)容的檢索(CBIR, Content Based Image Retrieval)與關(guān)鍵詞檢索方式不同的是，基于圖片內(nèi)容的檢索直接根據(jù)畫面內(nèi)容來搜索圖片。在這種方案中，用戶需要提供一個查詢圖片來表達其意圖，之后，系統(tǒng)從圖片庫中查找與這個查詢圖片相似的圖片并返回給用戶。為實現(xiàn)這一目的，系統(tǒng)需要先從查詢圖片和數(shù)據(jù)庫圖片中提取低層次的特征，如顏色、紋理和形狀特征；然后，根據(jù)這些特征計算查詢圖片和數(shù)據(jù)庫圖片間的距離，即確定它們之間的相似度；最后，返回與查詢圖片最相似的那些數(shù)據(jù)庫圖片。如果圖片特征能很好地描述圖片內(nèi)容的話(例如當用戶搜索具有某些特定顏色和復雜紋理的圖片時)，這種檢索方式將非常有效。但由于上述底層的視覺特征與高層的語義概念之間存在著嚴重的語義鴻溝，例如若搜索“汽車”圖片的話，形狀特征比較有效；對于“日落”的風景圖片，用顏色特征描述將更為合理，在檢索不同類型的圖片時，應該采用不同的策略，然而，對于非專業(yè)的用戶來說，很難確定哪種特征比較有效；此外，即使對于同一個圖片，不同的用戶在不同的時間其關(guān)注點也不相同，因而CBIR的檢索結(jié)果也同樣難以令人滿意。

發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是提供一種圖片檢索方法和裝置，可解決現(xiàn)有圖片檢索技術(shù)的檢索結(jié)果難以令人滿意的問題。為了解決上述問題，本發(fā)明公開了一種圖片檢索方法，執(zhí)行所述方法的裝置包括圖片庫，所述圖片庫中的圖片預先用關(guān)鍵詞進行標注，建立所述圖片與關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述方法包括接收用戶提交的檢索關(guān)鍵詞；從所述圖片庫檢索與所述檢索關(guān)鍵詞具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的圖片，并按所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重排序后返回至用戶；接收用戶對所述檢索關(guān)鍵詞與所述圖片關(guān)聯(lián)關(guān)系的評價結(jié)果，并根據(jù)所述評價結(jié)果調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重。優(yōu)選的，根據(jù)所述評價結(jié)果調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重的方法具體為若所述評價結(jié)果為所述圖片與檢索關(guān)鍵詞具有關(guān)聯(lián)關(guān)系，則增加所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重。優(yōu)選的，根據(jù)所述評價結(jié)果調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重的方法具體為
權(quán)利要求
1.一種圖片檢索方法，其特征在于，執(zhí)行所述方法的裝置包括圖片庫，所述圖片庫中的圖片預先用關(guān)鍵詞進行標注，建立所述圖片與關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述方法包括 接收用戶提交的檢索關(guān)鍵詞； 從所述圖片庫檢索與所述檢索關(guān)鍵詞具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的圖片，并按所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重排序后返回至用戶； 接收用戶對所述檢索關(guān)鍵詞與所述圖片關(guān)聯(lián)關(guān)系的評價結(jié)果，并根據(jù)所述評價結(jié)果調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重。
2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述評價結(jié)果調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重的方法具體為 若所述評價結(jié)果為所述圖片與檢索關(guān)鍵詞具有關(guān)聯(lián)關(guān)系，則增加所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重。
3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述評價結(jié)果調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重的方法具體為
4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，還包括 判斷所述關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重是否小于預設(shè)的權(quán)重閾值，若是，刪除所述關(guān)鍵詞與所述圖片的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
5.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在建立所述圖片與關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系步驟之后還包括將所述關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重設(shè)置為O。
6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于 執(zhí)行所述方法的系統(tǒng)還包括關(guān)鍵詞庫； 在所述接收用戶提交的檢索關(guān)鍵詞步驟之后還包括判斷上述檢索關(guān)鍵詞是否在所述關(guān)鍵詞庫中，若否，將所述檢索關(guān)鍵詞加入關(guān)鍵詞庫中。
7.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述圖片庫中的圖片用關(guān)鍵詞進行標注，建立所述圖片與關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系的方法具體為 收集圖片時，把圖片周圍的文本一同收集起來，作為與所述圖片具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)鍵詞；或，識別圖片中存在的文本，作為與所述圖片具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)鍵詞。
8.一種圖片檢索裝置，其特征在于，包括 圖片庫，用于保存預先用關(guān)鍵詞進行標注，形成與所述關(guān)鍵詞具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的圖片； 檢索關(guān)鍵詞接收單元，用于接收用戶提交的檢索關(guān)鍵詞； 圖片檢索單元，用于從所述圖片庫檢索與所述檢索關(guān)鍵詞具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的圖片，并按所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重排序后返回至用戶； 權(quán)重調(diào)整單元，用于接收用戶對所述檢索關(guān)鍵詞與所述圖片關(guān)聯(lián)關(guān)系的評價結(jié)果，并根據(jù)所述評價結(jié)果調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重。
9.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，還包括關(guān)聯(lián)關(guān)系刪除單元，用于判斷所述關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重是否小于預設(shè)的權(quán)重閾值，若是，刪除所述關(guān)鍵詞與所述圖片的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
10.如權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，還包括權(quán)重初始化單元，用于將對應于所述圖片庫中圖片的所有關(guān)鍵詞的權(quán)重設(shè)置為O。
11.如權(quán)利要求8所述的這種，其特征在于，還包括關(guān)鍵詞庫，用于判斷所述檢索關(guān)鍵詞接收單元接收的檢索關(guān)鍵詞是否在所述關(guān)鍵詞庫中，若否，將所述檢索關(guān)鍵詞加入關(guān)鍵詞庫中。
12.如權(quán)利要求8所述的這種，其特征在于，還包括關(guān)聯(lián)關(guān)系建立單元，用于在收集圖片時，把圖片周圍的文本一同收集起來，作為與所述圖片具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)鍵詞；或，識別圖片中存在的文本，作為與所述圖片具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)鍵詞。
全文摘要
本發(fā)明提供了一種圖片檢索方法和裝置，執(zhí)行所述方法的裝置包括圖片庫，所述圖片庫中的圖片預先用關(guān)鍵詞進行標注，建立所述圖片與關(guān)鍵詞的關(guān)聯(lián)關(guān)系；所述方法包括接收用戶提交的檢索關(guān)鍵詞；從所述圖片庫檢索與所述檢索關(guān)鍵詞具有關(guān)聯(lián)關(guān)系的圖片，并按所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重排序后返回至用戶；接收用戶對所述檢索關(guān)鍵詞與所述圖片關(guān)聯(lián)關(guān)系的評價結(jié)果，并根據(jù)所述評價結(jié)果調(diào)整所述檢索關(guān)鍵詞對應于所述圖片的權(quán)重。本發(fā)明關(guān)鍵詞對應于圖片的權(quán)值隨著用戶反饋信息的不斷變化自動調(diào)整，從而使得檢索結(jié)果更加符合用戶的需求。
文檔編號G06F17/30GK103064903SQ20121055024
公開日2013年4月24日 申請日期2012年12月18日 優(yōu)先權(quán)日2012年12月18日
發(fā)明者陳靈敏, 莊進發(fā), 趙庸 申請人:廈門市美亞柏科信息股份有限公司