專利名稱:一種應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法及其移動(dòng)終端的制作方法
技術(shù)領(lǐng)域:
本發(fā)明涉及移動(dòng)終端技術(shù),尤其涉及一種應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法及其移動(dòng)終端。
背景技術(shù):
語(yǔ)音哼唱技術(shù)是通過(guò)用戶哼唱的一段歌曲的旋律,查找對(duì)應(yīng)歌曲的技術(shù)。利用計(jì)算機(jī)分析技術(shù)將音樂(lè)聲學(xué)信號(hào)轉(zhuǎn)換為符號(hào)的自動(dòng)音樂(lè)記譜技術(shù),廣泛應(yīng)用于基于內(nèi)容的音樂(lè)檢索方面。
目前,歌曲搜索功能主要通過(guò)利用歌曲名稱、歌詞或演唱者等信息在存儲(chǔ)歌曲數(shù)據(jù)庫(kù)中定位歌曲,找到用戶需要尋找的歌曲,但是當(dāng)用戶只能夠哼唱出一段旋律,卻不記得歌曲名稱、歌詞或演唱者時(shí),則無(wú)法利用這樣的搜索功能找到想要的歌曲。發(fā)明內(nèi)容
為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷,本發(fā)明提供了一種應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法及其移動(dòng)終端,以實(shí)現(xiàn)根據(jù)哼唱的某段旋律方便快捷地搜索到需要尋找的歌曲。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法,包括應(yīng)用移動(dòng)終端的麥克風(fēng)獲取用戶哼唱的音頻信息;從所述音頻信息中提取用于進(jìn)行歌曲搜索的音符;根據(jù)所述音符采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索目標(biāo)歌曲。
為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明還提供了一種移動(dòng)終端,包括麥克風(fēng),用于獲取用戶哼唱的音頻信息;提取模塊,與所述麥克風(fēng)連接,用于從所述音頻信息中提取用于進(jìn)行歌曲搜索的音符;搜索模塊,與所述提取模塊連接,用于根據(jù)所述音符采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的多個(gè)候選歌曲中搜索目標(biāo)歌曲。
由以上技術(shù)方案可知,本發(fā)明通過(guò)接收用戶哼唱的音頻,利用經(jīng)過(guò)處理后的音頻在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相似的歌曲,從而使得用戶能夠根據(jù)哼唱的某段旋律方便快捷地搜索到需要尋找的歌曲,并且能夠廣泛地應(yīng)用到音樂(lè)或視頻播放領(lǐng)域。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法的流程圖2為本發(fā)明實(shí)施例移動(dòng)終端的一種結(jié)構(gòu)的示意圖3為本發(fā)明實(shí)施例移動(dòng)終端的另一種結(jié)構(gòu)的示意圖。
具體實(shí)施方式
圖1為本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法的流程圖。本發(fā)明實(shí)施例提供的應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法具體步驟包括
步驟101、應(yīng)用移動(dòng)終端的麥克風(fēng)獲取用戶哼唱的音頻信息;
步驟102、從所述音頻信息中提取用于進(jìn)行歌曲搜索的音符;
步驟103、根據(jù)所述音符采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法(Dynamic Time Warping,DTW),在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索目標(biāo)歌曲。
具體的,用戶對(duì)著移動(dòng)終端上的麥克風(fēng)哼唱,移動(dòng)終端接收用戶哼唱的音頻,并將該音頻進(jìn)行處理;從該音頻中提取出若干音符,將提取出的音符用于歌曲搜索;采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索與所提取的音符相似性較高的歌曲。
本發(fā)明提供的應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法,通過(guò)接收用戶哼唱的音頻,利用經(jīng)過(guò)處理后的音頻在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相似的歌曲,從而使得用戶能夠根據(jù)哼唱的某段旋律方便快捷地搜索到需要尋找的歌曲,并且能夠廣泛地應(yīng)用到音樂(lè)或視頻播放領(lǐng)域。
在上述實(shí)施例中,從音頻信息中提取用于進(jìn)行歌曲搜索的音符的方法如下。
用戶在顯示屏上點(diǎn)擊“錄音”按鈕,進(jìn)入哼唱系統(tǒng),隨即彈出對(duì)話框,在標(biāo)題欄顯示當(dāng)前操作狀態(tài),面板中還包括顯示歌詞內(nèi)容的區(qū)域、“錄制哼唱”按鈕、“哼唱檢索”按鈕和 “退出系統(tǒng)”按鈕。其中,顯示歌詞內(nèi)容的區(qū)域顯示用戶所哼唱音頻中的歌詞以及所哼唱音頻對(duì)應(yīng)的語(yǔ)音語(yǔ)譜;為了防止由于誤操作而誤啟動(dòng)錄制功能,在進(jìn)入哼唱系統(tǒng)后,需要先點(diǎn)擊“哼唱檢索”按鈕,再點(diǎn)擊“錄制哼唱”按鈕才可以進(jìn)行哼唱;點(diǎn)擊“退出系統(tǒng)”按鈕可直接退出哼唱系統(tǒng)。標(biāo)題欄的左側(cè)顯示已錄制時(shí)間,右側(cè)顯示剩余錄制時(shí)間,系統(tǒng)需預(yù)設(shè)允許錄制的時(shí)間長(zhǎng)度。當(dāng)剩余錄制時(shí)間顯示為零時(shí),哼唱系統(tǒng)自動(dòng)停止錄制,相應(yīng)啟動(dòng)對(duì)用戶所哼唱音頻的識(shí)別程序,并在面板上顯示等待系統(tǒng)處理的圖標(biāo);當(dāng)剩余錄制時(shí)間不為零時(shí),用戶準(zhǔn)備結(jié)束哼唱,即可點(diǎn)擊“結(jié)束哼唱錄制”按鈕結(jié)束錄制,哼唱系統(tǒng)自動(dòng)啟動(dòng)對(duì)用戶所哼唱音頻的識(shí)別程序,并在面板上顯示等待系統(tǒng)處理的圖標(biāo)。
識(shí)別用戶所哼唱音頻的步驟包括
首先,從用戶哼唱的音頻中提取基頻信息,從音頻信息中提取基頻信息是從音頻中提取出音符的關(guān)鍵一步,如果提取的基頻信息與實(shí)際存在較大偏差,會(huì)對(duì)后續(xù)步驟產(chǎn)生較大影響,因此,為了提取到性能良好的基頻信息,采用具有較強(qiáng)魯棒性且提取速度快的基于諧波和的基頻提取方法;通過(guò)自適應(yīng)的能量門限,將語(yǔ)音和非語(yǔ)音部分分開(kāi),從基頻信息中提取出其中的語(yǔ)音部分;再通過(guò)諧波和能量的跳躍變化,將語(yǔ)音部分劃分為多個(gè)連續(xù)發(fā)音段。
其次,在各連續(xù)發(fā)音段內(nèi),根據(jù)諧波和能量的起伏,將連續(xù)發(fā)音段劃分為多個(gè)音符段;若一音符段內(nèi)不包括基頻的變化程度超過(guò)半個(gè)音程的部分,則將該音符段作為一音符進(jìn)行提??;若一音符段內(nèi)包括基頻的變化程度超過(guò)半個(gè)音程的部分,需要將該音符段重新進(jìn)行分割,將該基頻的變化程度超過(guò)半個(gè)音程的部分作為一音符進(jìn)行提取,并將該音符段內(nèi)除該部分之外的部分中連續(xù)的部分分別作為一音符進(jìn)行提取。當(dāng)從用戶所哼唱的音頻中提取出超過(guò)7個(gè)音符時(shí),哼唱的準(zhǔn)確率曲線的變化程度趨于平坦;當(dāng)從用戶所哼唱的音頻中提取出超過(guò)9個(gè)音符時(shí),哼唱的準(zhǔn)確率基本保持不變,并且正確率能夠達(dá)到90%以上。
具體的,用戶對(duì)著移動(dòng)終端上的麥克風(fēng)哼唱,移動(dòng)終端接收用戶哼唱的音頻,從音頻中提取出基頻,通過(guò)自適應(yīng)的能量門限,將基頻劃分為語(yǔ)音部分和非語(yǔ)音部分,將其中的語(yǔ)音部分提取出來(lái),進(jìn)一步地將語(yǔ)音部分劃分為多個(gè)連續(xù)發(fā)音段,再將各連續(xù)發(fā)音段劃分為多個(gè)音符段,進(jìn)而對(duì)各音符段內(nèi)基頻的變化程度,將音符段提取為音符,用于搜索歌曲。
本發(fā)明提供的應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法,通過(guò)接收用戶哼唱的音頻,從音頻中提取出多個(gè)音符作為搜索歌曲的依據(jù),使得用戶在無(wú)需知道歌曲名稱、歌詞或演唱者等信息時(shí)也能夠進(jìn)行歌曲搜索。
在上述實(shí)施例中,根據(jù)音符采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索目標(biāo)歌曲的方法如下。
基于用戶所哼唱音頻中提取出的音符,可以在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索對(duì)應(yīng)的目標(biāo)歌曲,為了提高歌曲搜索的效率,采用兩遍搜索的策略。先通過(guò)計(jì)算量較小的粗略搜索方法進(jìn)行快速搜索,找到相似音符在歌曲中可能出現(xiàn)的位置,然后在這些位置上再進(jìn)行進(jìn)一步的精細(xì)搜索,最終根據(jù)第二遍的精細(xì)搜索,識(shí)別出與所哼唱音頻相似程度較高的目標(biāo)歌曲ο
進(jìn)行歌曲搜索的具體步驟包括
首先,采用音調(diào)標(biāo)記M-Note的方法進(jìn)行粗略搜索,獲得所提取的音符在候選歌曲中出現(xiàn)的次數(shù),根據(jù)所提取的各個(gè)音符在各候選歌曲中出現(xiàn)的次數(shù)評(píng)估該段音頻與各候選歌曲的相似程度,所提取的音符在候選歌曲中出現(xiàn)的次數(shù)越多,則說(shuō)明該段音頻與該候選歌曲的相似程度越高。經(jīng)過(guò)粗略搜索后得到初步候選歌曲,以及各個(gè)音符在初步候選歌曲中出現(xiàn)的位置。
其次,根據(jù)音符或音符在初步候選歌曲中出現(xiàn)的位置,應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,排除相似程度較低的候選歌曲,獲取所述目標(biāo)歌曲。
具體的,用戶對(duì)著移動(dòng)終端上的麥克風(fēng)哼唱,移動(dòng)終端接收用戶哼唱的音頻,并將該音頻進(jìn)行處理;從該音頻中提取出若干音符,利用提取出的音符在候選歌曲中出現(xiàn)的次數(shù)評(píng)估兩者的相似程度,經(jīng)過(guò)粗略搜索得到初步候選歌曲,以及用于搜索的音符在初步候選歌曲中出現(xiàn)的位置;并以所提取出的音符和其在初步候選歌曲中出現(xiàn)的位置為依據(jù),應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,獲得相似程度較高的目標(biāo)歌曲。
在顯示屏的標(biāo)題欄中顯示目標(biāo)歌曲,在面板中顯示目標(biāo)歌曲的簡(jiǎn)介,并提示詢問(wèn)是否播放此歌曲的提示信息,點(diǎn)擊“是”按鈕播放目標(biāo)歌曲,點(diǎn)擊“否”按鈕退出哼唱系統(tǒng)。當(dāng)哼唱系統(tǒng)在本地存儲(chǔ)器中未找到目標(biāo)歌曲時(shí),提示詢問(wèn)是否連接網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行搜索,點(diǎn)擊“是” 按鈕啟動(dòng)網(wǎng)絡(luò)搜索功能,點(diǎn)擊“否”按鈕退出哼唱系統(tǒng)。
本發(fā)明提供的應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法,通過(guò)接收用戶哼唱的音頻,以從音頻中提取出的若干音符為搜索歌曲的依據(jù),利用粗略搜索和動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,能夠在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索到與該段音頻相似程度較高的目標(biāo)歌曲。
圖2為本發(fā)明實(shí)施例移動(dòng)終端的一種結(jié)構(gòu)的示意圖。如圖2所示,本發(fā)明實(shí)施例提供的移動(dòng)終端包括用于獲取用戶哼唱的音頻信息的麥克風(fēng)21 ;為了能夠根據(jù)用戶哼唱的音頻搜索到目標(biāo)歌曲,移動(dòng)終端中還包括提取模塊22和與提取模塊22連接的搜索模塊 23。其中,提取模塊22與麥克風(fēng)21連接,用于從音頻信息中提取用于進(jìn)行歌曲搜索的音符; 搜索模塊23與提取模塊22連接,用于根據(jù)音符采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的多個(gè)候選歌曲中搜索目標(biāo)歌曲。
圖3為本發(fā)明實(shí)施例移動(dòng)終端的另一種結(jié)構(gòu)的示意圖。
在上述實(shí)施例中,提取模塊22可以包括第一提取子模塊221、第二提取子模塊222 和第三提取子模塊223。其中第一提取子模塊221與麥克風(fēng)21連接,用于從所述音頻信息中提取基頻信息;第二提取子模塊222與第一提取子模塊221連接,用于從所述基頻信息中提取出語(yǔ)音部分,將所述語(yǔ)音部分劃分為多個(gè)連續(xù)發(fā)音段;第三提取子模塊223與第二提取子模塊222連接,用于將各連續(xù)發(fā)音段劃分為多個(gè)音符段,若一音符段內(nèi)不包括所述基頻的變化程度超過(guò)半個(gè)音程的部分,則將該音符段作為一音符進(jìn)行提??;若一音符段內(nèi)包括所述基頻的變化程度超過(guò)半個(gè)音程的部分,則將該部分作為一音符進(jìn)行提取,并將該音符段內(nèi)除該部分之外的部分中連續(xù)的部分分別作為一音符進(jìn)行提取。
在上述實(shí)施例中,搜索模塊23可以包括第一搜索子模塊231、第二搜索子模塊 232。其中,第一搜索子模塊231與第三提取子模塊223連接,用于根據(jù)所提取的音符在所述候選歌曲中出現(xiàn)的次數(shù),獲取多個(gè)初步候選歌曲和所述音符在所述初步候選歌曲中出現(xiàn)的位置;第二搜索子模塊232與第一搜索子模塊231連接,用于根據(jù)所述音符或所述音符在所述初步候選歌曲中出現(xiàn)的位置,應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法獲取所述目標(biāo)歌曲。
在上述實(shí)施例中,移動(dòng)終端還包括與第一搜索子模塊231連接的存儲(chǔ)模塊M,用于存儲(chǔ)所述候選歌曲。
具體的,本發(fā)明實(shí)施例提供的應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法可以參見(jiàn)上述方法實(shí)施例中描述的處理步驟,此處不再贅述。
本發(fā)明提供的移動(dòng)終端,通過(guò)接收用戶哼唱的音頻,利用經(jīng)過(guò)處理后的音頻在數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索相似的歌曲,從而使得用戶能夠根據(jù)哼唱的某段旋律搜索到需要尋找的歌曲。
本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例的全部或部分步驟可以通過(guò)程序指令相關(guān)的硬件來(lái)完成。前述的程序可以存儲(chǔ)于一計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中。該程序在執(zhí)行時(shí),執(zhí)行包括上述各方法實(shí)施例的步驟;而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括R0M、RAM、磁碟或者光盤(pán)等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
最后應(yīng)說(shuō)明的是以上各實(shí)施例僅用以說(shuō)明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對(duì)其限制; 盡管參照前述各實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改,或者對(duì)其中部分或者全部技術(shù)特征進(jìn)行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的范圍。
權(quán)利要求
1.一種應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法,其特征在于,包括 應(yīng)用移動(dòng)終端的麥克風(fēng)獲取用戶哼唱的音頻信息;從所述音頻信息中提取用于進(jìn)行歌曲搜索的音符;根據(jù)所述音符采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索目標(biāo)歌曲。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法,其特征在于,所述從所述音頻信息中提取用于進(jìn)行歌曲搜索的音符包括從所述音頻信息中提取基頻信息,并從所述基頻信息中提取出語(yǔ)音部分,將所述語(yǔ)音部分劃分為多個(gè)連續(xù)發(fā)音段;將各連續(xù)發(fā)音段劃分為多個(gè)音符段,若一音符段內(nèi)不包括所述基頻的變化程度超過(guò)半個(gè)音程的部分,則將該音符段作為一音符進(jìn)行提?。蝗粢灰舴蝺?nèi)包括所述基頻的變化程度超過(guò)半個(gè)音程的部分,則將該部分作為一音符進(jìn)行提取,并將該音符段內(nèi)除該部分之外的部分中連續(xù)的部分分別作為一音符進(jìn)行提取。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述音符采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索目標(biāo)歌曲包括應(yīng)用音調(diào)標(biāo)記M-Note的方法,獲得所提取的音符在候選歌曲中出現(xiàn)的次數(shù); 根據(jù)所提取的音符在候選歌曲中出現(xiàn)的次數(shù),獲取多個(gè)初步候選歌曲和所述音符在所述初步候選歌曲中出現(xiàn)的位置;根據(jù)所述音符或所述音符在所述初步候選歌曲中出現(xiàn)的位置,應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法獲取所述目標(biāo)歌曲。
4.一種移動(dòng)終端,其特征在于,包括 麥克風(fēng),用于獲取用戶哼唱的音頻信息;提取模塊,與所述麥克風(fēng)連接,用于從所述音頻信息中提取用于進(jìn)行歌曲搜索的音符;搜索模塊,與所述提取模塊連接,用于根據(jù)所述音符采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的多個(gè)候選歌曲中搜索目標(biāo)歌曲。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的移動(dòng)終端,其特征在于,所述提取模塊包括 第一提取子模塊,與所述麥克風(fēng)連接,用于從所述音頻信息中提取基頻信息;第二提取子模塊,與所述第一提取子模塊連接,用于從所述基頻信息中提取出語(yǔ)音部分,將所述語(yǔ)音部分劃分為多個(gè)連續(xù)發(fā)音段;第三提取子模塊,與所述第二提取子模塊連接,用于將各連續(xù)發(fā)音段劃分為多個(gè)音符段,若一音符段內(nèi)不包括所述基頻的變化程度超過(guò)半個(gè)音程的部分,則將該音符段作為一音符進(jìn)行提?。蝗粢灰舴蝺?nèi)包括所述基頻的變化程度超過(guò)半個(gè)音程的部分,則將該部分作為一音符進(jìn)行提取,并將該音符段內(nèi)除該部分之外的部分中連續(xù)的部分分別作為一音符進(jìn)行提取。
6.根據(jù)權(quán)利要求4或5所述的移動(dòng)終端,其特征在于,所述搜索模塊包括第一搜索子模塊,與所述第三提取子模塊連接,用于應(yīng)用音調(diào)標(biāo)記M-Note的方法,獲得所提取的音符在候選歌曲中出現(xiàn)的次數(shù),根據(jù)所提取的音符在所述候選歌曲中出現(xiàn)的次數(shù),獲取多個(gè)初步候選歌曲和所述音符在所述初步候選歌曲中出現(xiàn)的位置;第二搜索子模塊,與所述第一搜索子模塊連接,用于根據(jù)所述音符或所述音符在所述初步候選歌曲中出現(xiàn)的位置,應(yīng)用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法獲取所述目標(biāo)歌曲。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的移動(dòng)終端,其特征在于,還包括 存儲(chǔ)模塊,與所述第一搜索子模塊,用于存儲(chǔ)所述候選歌曲。
全文摘要
本發(fā)明公開(kāi)了一種應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法及其移動(dòng)終端。該應(yīng)用移動(dòng)終端搜索哼唱歌曲的方法,包括應(yīng)用移動(dòng)終端的麥克風(fēng)獲取用戶哼唱的音頻信息;從所述音頻信息中提取用于進(jìn)行歌曲搜索的音符;根據(jù)所述音符采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索目標(biāo)歌曲。該移動(dòng)終端,包括麥克風(fēng),用于獲取用戶哼唱的音頻信息;提取模塊,與所述麥克風(fēng)連接,用于從所述音頻信息中提取用于進(jìn)行歌曲搜索的音符;搜索模塊,與所述提取模塊連接,用于根據(jù)所述音符采用動(dòng)態(tài)規(guī)整算法,在本地或網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的多個(gè)候選歌曲中搜索目標(biāo)歌曲。通過(guò)利用接收到的哼唱音頻在數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行檢索,使用戶能夠根據(jù)哼唱的旋律搜索到相應(yīng)的歌曲。
文檔編號(hào)G06F17/30GK102522083SQ20111038790
公開(kāi)日2012年6月27日 申請(qǐng)日期2011年11月29日 優(yōu)先權(quán)日2011年11月29日
發(fā)明者邢蓉 申請(qǐng)人:北京百納威爾科技有限公司